李峰

摘要：2019年，在人工智能技術的全面加持下，智媒體已經成為主流媒體轉型發(fā)展的新方向。智媒體轉型發(fā)展的重點是要打造生態(tài)系統(tǒng)、短視頻即時布局、場景化快速切入，對主流媒體的戰(zhàn)略調控能力提出了全新要求，而中央廣播電視總臺的“人工智能編輯部”無疑成為先驅存在，其許多創(chuàng)新探索都為主流媒體智媒體轉型發(fā)展提供了重要范式，值得進行深入分析與規(guī)律總結。

關鍵詞：主流媒體 智媒體 人工智能編輯部 轉型發(fā)展

2018年10月，在中共中央政治局第九次集體學習時，習近平總書記明確指出，人工智能是新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關我國能否抓住新一輪科技革命和產業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題，要深刻認識加快發(fā)展新一代人工智能的重大意義，加強領導，做好規(guī)劃，明確任務，夯實基礎，促進其同經濟社會發(fā)展深度融合，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展。2019年1月，習近平總書記在中央政治局第十二次集體學習時明確提出，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力。這為新時代智媒體轉型發(fā)展提供了重要指引。面對如此重大的發(fā)展機遇，主流媒體如何依托技術變革，在理念、產品、生態(tài)系統(tǒng)等方面展開升級升維，進一步拓展發(fā)展空間，加速邁入人工智能時代，成為當前業(yè)界需要重點把握的方向。在此背景下，2019年12月，中央廣播電視總臺（以下簡稱總臺）在全面落實“臺網并重、先網后臺、移動優(yōu)先”戰(zhàn)略的基礎上，與百度智能云等合作組建了“人工智能編輯部”，率先拉開了主流媒體智媒體轉型發(fā)展的時代大幕。目前，其許多實踐經驗和模式，都具有非常重要的開拓意義，值得進行深入總結和學習。

一、重構生產流程，拓展智媒體產品價值鏈

可以說，人工智能技術與新聞傳播的結合，正在引領媒體社交與場景因素整合的時代潮流，為受眾創(chuàng)造了無限的體驗空間。為此，在主流媒體的智媒體轉型發(fā)展中，要立足內容優(yōu)勢，積極拓展智媒體產品的價值鏈。

1.智能化新聞采集。借助總臺的融媒體數(shù)據(jù)中臺，“人工智能編輯部”已經實現(xiàn)對央視網全域數(shù)據(jù)的智能采集，日均采集數(shù)據(jù)量高達20多億條，成為當前國內主流媒體中最大的數(shù)據(jù)采集中心。而之所以能夠達成這一效果，主要是因為該編輯部利用物聯(lián)網傳感器，完成了人與物的高度信息對接，構建了一個具有較強包容性的新聞資源渠道。最重要的是，在AI技術的加持下，其能夠進行媒體感知計算，這就為最大化、精準化地釋放新聞生產力夯實了基礎?？梢?，物聯(lián)網時代，主流媒體要充分利用傳感器，提高信息挖掘的深度與廣度，增強新聞資源獲取精準性。另外，正在推進建設的“智能報道員”，能夠結合發(fā)布的任務展開全方位、高密度的線索搜集與回傳，使新聞報道的采寫能力呈現(xiàn)幾何級數(shù)的增長。

2.智能化新聞編寫。智能機器人在新聞編寫中的應用，有效優(yōu)化了新聞生產流程，提高了新聞生產效率，是主流媒體智媒體轉型發(fā)展的關鍵環(huán)節(jié)?？偱_“人工智能編輯部”依托數(shù)據(jù)中臺，在視頻剪輯和整合的基礎上，記錄并存儲了各類相關視頻資源，然后通過機器編寫和機器輔助編寫兩種模式展開新聞生產，這樣就能夠對各類視頻的關鍵場景、重點內容快速完成標簽化處理，進而生產出更多獨立的視頻產品。例如，在第三季《經典詠流傳》節(jié)目播出后，“人工智能編輯部”通過設定具體標簽和時長，很快就生成了相應的視頻集錦，全面提高了新聞編寫的效率。

3.智能化新聞體驗。智媒體時代，新聞生產將被重新定義，其中一個重要發(fā)展趨勢，就是新聞體驗的智能化演變。就現(xiàn)狀來講，受眾接收與閱讀信息的習慣已經發(fā)生顛覆性改變，沉浸式體驗完全取代了以往的邏輯性思考，對信息可感知性的需求日益強烈，這就對媒體信息生產提出了全新要求。也就是說，主流媒體在信息生產與傳達方面，必須注重受眾感官體驗和認知體驗，強化智能化體驗特征?？偱_“人工智能編輯部”推出的“AI幫你找”，就是一款以智能化體驗為核心的交互產品，通過深耕內容為受眾提供智能搜索服務，全面整合了智能語言、人臉識別、知識圖譜等人工智能元素，受眾可通過文字或語音輸入快速精準查找央視直播、視頻片段、人物專輯、延伸視頻等信息。最重要的是，該產品還設計了智能字幕、配音系統(tǒng)、個性包裝、自動過濾等功能，為受眾提供了全新的智能化閱讀體驗。

二、依托社群關系，構建社交化分發(fā)與傳播矩陣

隨著信息技術的成熟發(fā)展，互聯(lián)網也開始向Web4.0時代過渡，智能化傳播矩陣的構建，開始成為決定媒體信息生產價值鏈是否完善的關鍵環(huán)節(jié)。簡單來講，主流媒體如何利用內容生產平臺、大數(shù)據(jù)分析平臺和受眾沉淀平臺，將內容與受眾進行精準對接，為受眾提供個性化、優(yōu)質化服務，積極培育垂直化社群，已經成為主流媒體智媒體轉型發(fā)展需要重點把握的內容。

1.智能化分發(fā)體系的構建。全媒體時代，信息生產與信息分發(fā)開始向兩個獨立系統(tǒng)剝離發(fā)展，從門戶網站時期到搜索引擎時期，再到移動社交時期，受眾的社群網絡被全面激活，信息分發(fā)體系的構建變得越來越重要。而隨著智媒體時代的到來，人工智能技術和移動智能終端再次定義了新聞傳播，智媒體垂直化分發(fā)體系漸趨成型，為新聞生產提供了全新可能。為此，在主流媒體智媒體轉型發(fā)展中，智能化分發(fā)體系的構建就顯得尤為重要。據(jù)悉，總臺“人工智能編輯部”目前擁有超過1億的受眾行為數(shù)據(jù)，以及上百種優(yōu)質算法模型，每日可運算處理的數(shù)據(jù)高達100億條，這就形成了其十分精準、龐大的受眾畫像。而依托這些畫像，“人工智能編輯部”通過自然語言處理、圖像識別等技術，對現(xiàn)有信息產品加以篩選整合，最后結合機器學習推薦引擎與受眾進行個性化匹配，最終完成智能化、高效化信息分發(fā)，進一步增強了受眾黏性。

2.垂直化社交渠道的拓展。目前，總臺“人工智能編輯部”的內容供應正在全面鋪開，以旗下諸多子媒體社交公眾平臺為依托，培養(yǎng)了數(shù)量可觀的社交基因，有效避免了競品間的同質化問題。這種垂直化的社交渠道，不僅拓展了廣告源頭和流量源頭，完善了智媒體平臺的商業(yè)模式，而且進一步激發(fā)了受眾參與內容生產的積極性，最大限度地釋放了UGC模式的正面效能?？梢灶A見的是，總臺“人工智能編輯部”將進一步整合社會終端資源，既包括傳統(tǒng)的屏幕終端，又包括車載終端、智能機器人、智能音箱等視頻新興業(yè)態(tài)，屆時將形成涵蓋范圍極廣的垂直化社交渠道，為中央廣播電視總臺的智媒體轉型提供有力驅動。

綜上可知，主流媒體在未來智媒體轉型發(fā)展中，要積極培育自身的社群基因，打通社交化傳播在分發(fā)與終端媒介上的通道，全面增強智媒體產品的滲透性。

三、豐富場景入口，實現(xiàn)產品價值的反向建構

全媒體時代，場景在信息傳播領域的地位得到極大提升，移動傳播的本質是依托場景的信息服務，簡單來講，就是對受眾信息接收場景的感知與精準適配的過程。對于主流媒體而言，要想實現(xiàn)智媒體轉型發(fā)展的長效性，就必須以場景設定為切入點，構建強大的內容生產與社交傳播平臺，并借助完善的審核機制，完成對各大場景入口的價值鏈反向建構，最終達到提高主流媒體流量變現(xiàn)能力的效果。

1.加強場景開發(fā)，豐富流量入口。新聞生產的場景開發(fā)，既要加強對不同場景中受眾需求的研究，又要加強與受眾場景需求最為貼近的信息生產或服務提供，而無論是場景發(fā)現(xiàn)、內容聚合，還是入口確定、精準推送，都決定著媒體的受眾聚合能力，甚至是后續(xù)的變現(xiàn)能力。目前，總臺“人工智能編輯部”在“AI幫你找”的基礎上，進一步開發(fā)了視頻數(shù)據(jù)自動化運營系統(tǒng)，即在智能視頻內容分析、圖譜聯(lián)想識別的前提下，全面整合受眾場景需求進行二次創(chuàng)作，然后利用智能化分發(fā)平臺實現(xiàn)場景精準適配與傳達，有效豐富了流量入口。當前總臺“人工智能編輯部”從底層技術到中臺，再到具體實踐，其智媒體產品服務已經深入應用于各大生產場景和終端場景。比如，在慶祝中華人民共和國成立70周年閱兵式和群眾游行方隊期間，總臺“人工智能編輯部”針對微博、微信、抖音等平臺受眾不同的場景需求，借助智能化編寫平臺快速完成了不同類型短視頻的生產、分發(fā)，實現(xiàn)了全場景化的廣泛傳播，效果十分顯著。可以說，當越來越多信息產品與衍生服務依賴于場景時，場景就會反向帶動媒體價值鏈的完善，并通過整合各種流量元素，架構起新的核心邏輯，拓展媒體場景入口，而這無疑是未來主流媒體智媒體發(fā)展中需要重點把握的方向。

2.完善內容審核，穩(wěn)固效益通道。在智媒體發(fā)展過程中，必然會有軟文、廣告等以往被忽視的內容，以場景為入口流入公共信息分發(fā)平臺，盡管這有利于進一步拓展效益空間。但需要明確的是，智能化分發(fā)平臺具有較強的商業(yè)屬性，其背后必然有著各種利益交織，這就需要進行整體權衡。當然，最為重要的是，現(xiàn)行許多主流媒體的人工智能平臺存在嚴重的“三俗”問題，色情、暴力、虛假信息肆意傳播，嚴重損害了良好的輿論生態(tài)環(huán)境。因此，主流媒體如何協(xié)調好智媒體產品流向下的受眾體驗、流量變現(xiàn)和社會效益，將直接決定主流媒體未來智媒體轉型發(fā)展的空間大小，而總臺“人工智能編輯部”無疑提供了良好范式。目前，除了已有的人工智能審核平臺，“人工智能編輯部”還增設了復核功能，通過強大的數(shù)據(jù)采集與分析能力，全面整合各大終端、社交平臺乃至海外媒體的數(shù)據(jù)源，并通過傳統(tǒng)經驗性數(shù)據(jù)與現(xiàn)代智能化算法的有機結合，形成具有自主知識產權的智能化審核系統(tǒng)。這其中，既包括能夠快速甄別虛假信息的審核機制，又包括重大社會事件發(fā)生后的輿情監(jiān)測機制，不僅提高了智能決策和預判能力，而且提高了對行業(yè)其他媒體的正向促進力，以及對輿論的正向引導力，有效穩(wěn)固了自身效益通道，完成了對價值鏈的反向建構和優(yōu)化，這也是其他主流媒體需要重點學習借鑒的地方。

總而言之，在未來主流媒體的智媒體轉型發(fā)展中，必須把握智能化、社交化、垂直化、場景化這幾大關鍵詞，在加強內部優(yōu)勢資源整合的前提下，充分發(fā)揮人工智能技術的帶動作用，積極構建智能化數(shù)據(jù)采集、新聞編寫、內容分發(fā)平臺，同時依托社群關系，打通社交化傳播渠道，豐富場景入口，注重價值鏈的反向建構。只有如此，才能確保主流媒體智媒體轉型發(fā)展的高效性、長效性，進而助推媒體融合發(fā)展的全面升級。

作者單位 河北傳媒學院

參考文獻

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