王秀琴， 王 旭

（1.中國氣象局烏魯木齊沙漠氣象研究所，新疆烏魯木齊 830002； 2.新疆氣象信息中心，新疆烏魯木齊 830002；3.新疆人工影響天氣辦公室，新疆烏魯木齊 830002）

0 引言

暴雨洪澇災(zāi)害是由暴雨或連續(xù)性強(qiáng)降水過程引發(fā)的大面積洪澇［1］，是中國發(fā)生最頻繁、量級最大、影響范圍最廣的自然災(zāi)害［2-3］，暴雨洪澇災(zāi)害已經(jīng)成為災(zāi)害科學(xué)的研究熱點問題［4］。目前，我國對暴雨洪澇災(zāi)害的研究，范圍主要集中在東南地區(qū)、西南地區(qū)及華南、華北地區(qū)，內(nèi)容涉及致災(zāi)因子、承災(zāi)體受災(zāi)情況評價以及災(zāi)害評估等方面。

學(xué)者們主要采取選用不同降水要素的方法對引起暴雨洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性因子進(jìn)行研究。結(jié)果表明，強(qiáng)降水事件與洪澇災(zāi)害有顯著聯(lián)系［5-6］，引發(fā)暴雨洪澇災(zāi)害的主要致災(zāi)因子是降雨，而降雨量強(qiáng)度對洪澇災(zāi)害有著決定性的影響［7-8］，特別是短時暴雨是形成洪澇災(zāi)害的主要原因［9］。

在承災(zāi)體受災(zāi)情況研究中，多通過直接經(jīng)濟(jì)損失、作物受災(zāi)面積、水體指數(shù)的變化進(jìn)行探討，進(jìn)而對災(zāi)害進(jìn)行分析評價。如采用灰色關(guān)聯(lián)、正態(tài)信息擴(kuò)散及數(shù)理統(tǒng)計等方法，構(gòu)建相對災(zāi)情指數(shù)或風(fēng)險估算模型［10］，對暴雨洪澇災(zāi)害的特征、年內(nèi)、年際變化和空間格局進(jìn)行分析［2，11-12］；基于多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)，對暴雨洪澇災(zāi)害進(jìn)行遙感監(jiān)測和精細(xì)化定量評估［13］；以年降水量和GDP 為指標(biāo)，探究暴雨洪澇災(zāi)害格局中的影響因素［14］。

暴雨洪澇災(zāi)害評估方面，主要應(yīng)用自然災(zāi)害風(fēng)險法，即從致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力等方面考慮自然災(zāi)害風(fēng)險度，選取兩個或多個因子構(gòu)建風(fēng)險模型［15-16］，同時利用GIS 工具建立暴雨評估模型，計算暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險指數(shù)，完成暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃［4，17］。另外，運用氣象資料、水文資料、地理信息資料、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計資料以及災(zāi)情調(diào)查資料等，許多學(xué)者也提出了不同的評價方法，如李萬志等［18］、謝五三等［19］基于不同技術(shù)，建立評估模型或方程，對暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險度進(jìn)行評估；張杰等［20］、黃卓等［21］確定了不同重現(xiàn)期的致洪面雨量、臨界雨量。

對于新疆的暴雨洪澇災(zāi)害，研究表明形成的最主要原因仍然是降水［12］。學(xué)者們通過對不同區(qū)域洪災(zāi)時空變化特征的探討［22-23］，揭示出新疆洪澇災(zāi)害的局部聚集和局部異常特征［24］。通過模糊風(fēng)險方法，可得出新疆暴雨災(zāi)害的概率風(fēng)險［25］，將致災(zāi)暴雨的危險性指數(shù)分成5 個等級，對新疆暴雨災(zāi)害分布進(jìn)行區(qū)劃［26］。洪澇災(zāi)害按照水量過多的程度，可分為洪水和澇害。新疆作為干旱-半干旱地區(qū)，由于特殊的地質(zhì)地貌條件、植被條件，一次強(qiáng)降水事件就很容易引發(fā)洪水災(zāi)害［27］。

以上研究為新疆暴雨洪水災(zāi)情分析評估提供了基礎(chǔ)，但暴雨洪水是一個復(fù)雜的動態(tài)過程，其預(yù)報的不確定性客觀存在，在評估方法上的研究，目前也尚未形成一個完整統(tǒng)一的定量分析評價和等級劃分標(biāo)準(zhǔn)。新疆南部作為農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的重要基地，暴雨洪水災(zāi)害事件出現(xiàn)次數(shù)、死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、牲畜死亡數(shù)量、作物受災(zāi)面積等災(zāi)情要素在災(zāi)情報告中均有詳細(xì)記載，從不同角度描述了暴雨洪水的影響程度，而在以往的研究中較少利用這6個災(zāi)情要素對暴雨洪水危害性進(jìn)行定量評估。

因此，本文基于1980—2019 年新疆南部48 個縣（市）出現(xiàn)的暴雨洪水災(zāi)害事件，以某縣某次暴雨洪水災(zāi)害事件造成的死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、死亡牲畜數(shù)量、農(nóng)作物受災(zāi)面積作為災(zāi)情要素，通過構(gòu)建災(zāi)損指數(shù)，對暴雨洪水災(zāi)害事件的強(qiáng)弱進(jìn)行等級劃分，分析新疆南部不同等級暴雨洪水災(zāi)害事件的空間分布、年內(nèi)變化、年際變化特征，討論月降水量、大雨和暴雨出現(xiàn)日數(shù)與新疆南部暴雨洪水災(zāi)害事件的關(guān)系。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 研究區(qū)概況

新疆地形地貌屬“三山夾兩盆”（圖1），天山山脈橫亙中部，把新疆分為南北兩大部分，天山以南為新疆南部地區(qū)，天山以北為新疆北部地區(qū)。新疆南部主要包括哈密市、吐魯番市、巴音郭楞蒙古自治州（以下簡稱巴州）、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州（以下簡稱克州）、喀什地區(qū)、和田地區(qū)及自治區(qū)直轄縣級市鐵門關(guān)市、阿拉爾市、圖木舒克市、昆玉市（縣級市在圖1中未標(biāo)出），屬典型的溫帶大陸性干旱氣候。該區(qū)域1980—2019 年年平均降水量81.0 mm，其中5—8 月降水量占年平均降水量的65%。降水最多的是克州，最少的是吐魯番市，其中吐魯番市的托克遜縣年平均降水量僅8.3 mm。由于整個新疆南部地區(qū)降水普遍稀少，遇極端降水時，一次暴雨過程的降水量就可能接近或超過當(dāng)?shù)貧v年年平均降水量。

圖1 研究區(qū)位置Fig.1 Map showing location of the study area

1.2 數(shù)據(jù)來源

根據(jù)經(jīng)民政部門確認(rèn)的《中國氣象災(zāi)害大典·新疆卷》所記載的1980—2000 年暴雨洪水災(zāi)情信息［28］，整合依托數(shù)據(jù)共享方式，從新疆維吾爾自治區(qū)民政部門獲取的2001—2019 年暴雨洪水災(zāi)情信息，統(tǒng)計出1980—2019 年新疆南部48 個縣（市）包含出現(xiàn)時間（年月日）、出現(xiàn)區(qū)域（縣/市）、死亡人數(shù)（人）、倒塌房屋數(shù)（間）、倒塌棚圈數(shù)（座）、牲畜死亡數(shù)量（頭）、農(nóng)作物受災(zāi)面積（hm2）災(zāi)情記錄1 646條。若某次某縣（市）區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)1 次暴雨洪水災(zāi)害，則該縣（市）暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)記為1。

在暴雨洪水年際變化的影響因子分析中，選取資料完整且有代表性的40個氣象臺站，1980—2019年降水集中期的3—10 月降水?dāng)?shù)據(jù)，分析降水對新疆南部暴雨洪水年際變化的影響。新疆屬于干旱區(qū)，降水較全國平均水平明顯偏少，故新疆的降水量量級比國家標(biāo)準(zhǔn)要小，以24 h降雨量為例：≤6 mm為小雨，＞6～12 mm 為中雨，＞12～24 mm 為大雨，＞24 mm為暴雨［29］。

1.3 災(zāi)損指數(shù)的構(gòu)建和危害性等級閾值的確定

由于表達(dá)某次暴雨洪水災(zāi)害事件的災(zāi)情要素包括5 個，分別為死亡人數(shù)（人）、倒塌房屋（間）、倒塌棚圈（座）、死亡牲畜（頭）、受災(zāi)面積（hm2），為了便于比較每次暴雨洪水災(zāi)害事件的強(qiáng)弱，需要構(gòu)建能夠綜合表達(dá)5個災(zāi)情要素的暴雨洪水災(zāi)害災(zāi)損指數(shù)（Zi）。在Zi的構(gòu)建中通過比值法確定每個災(zāi)情要素的權(quán)重，基于災(zāi)情要素權(quán)重采用無量綱化線性求和的方法得到Zi。

設(shè)有m個災(zāi)情要素，每個災(zāi)情要素由n個樣本組成，這樣可得到暴雨洪水災(zāi)害的災(zāi)情要素評價矩陣Xn×m，則暴雨洪水災(zāi)害災(zāi)損指數(shù)Zi定義為

式中：i=1，2，…，n，其中n為暴雨洪水災(zāi)害事件的總數(shù)，n=1 646；a1，a2，…，a5分別為5 個災(zāi)情要素的權(quán)重分別為5 個災(zāi)情要素的平均值。第j個災(zāi)情要素的權(quán)重aj定義為

利用1980—2019 年48 個縣（市）出現(xiàn)的1 646次暴雨洪水災(zāi)害事件，依據(jù)比值方法計算得到5 個災(zāi)情要素對應(yīng)的權(quán)重、平均值、最大值（表1），再由式（1）計算出1 646 例災(zāi)害事件的災(zāi)損指數(shù)（Zi），并統(tǒng)計得出40年各年年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）。

表1 災(zāi)情要素的權(quán)重、平均值和最大值Table 1 The weight，average value and maximum value for disaster factors

各災(zāi)害事件的災(zāi)損指數(shù)（Zi）與5 個災(zāi)情要素的相關(guān)系數(shù)分別為0.40、0.72、0.44、0.68、0.50，各相關(guān)系數(shù)的置信度P均小于0.01；年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）與5 個災(zāi)情要素的相關(guān)系數(shù)分別為0.82、0.92、0.82、0.81、0.70，各相關(guān)系數(shù)的置信度P均小于0.01。表明Zi、Zk分別與5個災(zāi)情要素顯著相關(guān)。因而，災(zāi)損指數(shù)能夠綜合反映5 個災(zāi)情要素及其變化情況。

在確定暴雨洪水災(zāi)害災(zāi)損指數(shù)等級時，用到了百分位數(shù)方法。百分位數(shù)是反映順序數(shù)據(jù)集中趨勢的一種統(tǒng)計測度值，是指用99個點將一組順序數(shù)據(jù)100等分后各分位點上的值［30］。百分位數(shù)是一種位置指標(biāo)，以Pr表示，一個百分位數(shù)將總體或樣本的全部觀測值分為兩部分，理論上有r%的觀測值比它小，有（100-r）%的觀測值比它大，故百分位數(shù)是一個界值。

對n個災(zāi)損指數(shù)樣本數(shù)據(jù)按由小到大順序排列好后，則第r百分位數(shù)Pr的計算公式［31］為

式中：d為百分位數(shù)Pr所在位次；［d］為取d的整數(shù)部分；X［d］、X［d+1］分別為位次為［d］、［d+1］上的數(shù)據(jù)。（100-r）%分別取10%、25%、50%，得到災(zāi)損指數(shù)四種級別對應(yīng)的閾值（表2）。

表2 暴雨洪水災(zāi)害等級劃分標(biāo)準(zhǔn)Table 2 Classification criterion of rainstorm flood disaster grade

2 結(jié)果與分析

2.1 暴雨洪水災(zāi)害的空間分布

從不同等級暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)的空間分布（圖2）可以看出，新疆南部暴雨洪水災(zāi)害呈現(xiàn)明顯空間差異性，塔里木盆地北緣多于南緣，西部多于東部，主要集中在阿克蘇地區(qū)及天山山脈和昆侖山脈交匯處。從各級暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生次數(shù)看，一般及較重災(zāi)害發(fā)生最多的在阿克蘇地區(qū)及克州，嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生最多的地區(qū)為喀什地區(qū)，特重災(zāi)害發(fā)生最多的仍然是阿克蘇地區(qū)。從年平均發(fā)生頻次來看［圖3（a）］，出現(xiàn)次數(shù)最多的五個縣分別是拜城（2.15次）、溫宿（1.75 次）、英吉沙（1.48 次）、阿克蘇（1.43 次）和阿克陶（1.43次）。其余大部分縣市年平均暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生頻次均在1次以下，占到總縣數(shù)的70%。

圖2 不同等級暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)的空間分布Fig.2 Spatial distribution of occurrence frequency of different graded rainstorm flood disasters：general disaster（a），heavy disaster（b），severe disaster（c）and extra severe disaster（d）

圖3 暴雨洪水災(zāi)害年平均出現(xiàn)次數(shù)和年平均災(zāi)損指數(shù)的空間分布Fig.3 Spatial distribution of the annual average occurrence frequency（a）and the annual average disaster loss index（b）of rainstorm flood disasters

從年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）的空間分布可以看出［圖3（b）］，各地Zk差異較大，48 個縣的平均值為0.85。高值區(qū)集中在阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、克州一帶。其中位列前三的縣是阿克蘇地區(qū)的阿克蘇市、烏什縣和喀什地區(qū)的葉城縣，年平均災(zāi)損指數(shù)均達(dá)1.6 以上。暴雨洪水災(zāi)害多發(fā)區(qū)、重發(fā)區(qū)與臺站記錄的降水量數(shù)據(jù)分布一致。

2.2 暴雨洪水災(zāi)害的年內(nèi)變化

新疆南部暴雨洪水災(zāi)害主要發(fā)生于3—10 月［圖4（a）、（b）］，其中6月最高，次數(shù)占比29%，7月次之，次數(shù)占比28%。一般及較重災(zāi)害發(fā)生頻次與年頻次分布相同，6月最高（21.6%），7月次之（21.4%），8 月位居全年第三（11.2%）；嚴(yán)重及特重災(zāi)害分布略有不同，6 月最高（7.0%），7 月次之（6.6%），5月位居全年第三（4.4%）。由各月降水量分布情況可見［圖4（c）］，降水主要發(fā)生期也在5—8月，占全年總降水量的52.9%，其中7 月最高（18.2%），6 月次之（17.8%），8 月位居全年第三（16.2%）?？梢?，新疆南部暴雨洪水災(zāi)害年變化與降水量有密切關(guān)系。從大雨日數(shù)和暴雨日數(shù)分布情況來看［圖4（d）、（e）］，大雨日數(shù)分布與全年降水分布相同，但暴雨日數(shù)分布與全年降水分布相比略有不同，7 月最高，占全年總暴雨日數(shù)的21.6%，8月次之（20.8%），5 月位第三（19.6%），與嚴(yán)重及特重暴雨洪水災(zāi)害年變化相同。

圖4 暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)、降水量、大雨以上和暴雨以上日數(shù)的月變化Fig.4 Monthly variations of occurrence frequency of rainstorm flood disasters，precipitation，and the days above heavy rain and above rainstorm

2.3 暴雨洪水災(zāi)害的年際變化及其與降水的關(guān)系

對暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生情況的年際變化分析（圖5），暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生總頻次呈現(xiàn)明顯上升趨勢，增幅為每10 年8 次。其中一般性災(zāi)害發(fā)生次數(shù)變化趨勢與災(zāi)害總頻次一致，增幅為每10 年9 次，較重、嚴(yán)重災(zāi)害均呈現(xiàn)圍繞平均值上下波動態(tài)勢，平均每年發(fā)生次數(shù)分別為10.3次、6.2次，其中較重災(zāi)害，1986年以前較平均值偏低，1987—1998年，處于一個高值振蕩期，其后出現(xiàn)回落，2010 年出現(xiàn)一個明顯高值；嚴(yán)重災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)，無明顯年代際變化；特重災(zāi)害，呈現(xiàn)三個不同變化時期，1986 年以前，低值振蕩期，平均值僅0.8 次，1986—1999 年，平均值明顯高于其他年份，達(dá)到8.2次，2000及以后又回落至2.3 次這一低平均狀態(tài)?？梢姡陆喜勘┯旰樗疄?zāi)害發(fā)生總次數(shù)的變化主要緣于一般性災(zāi)害發(fā)生頻次的增加。

圖5 暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)和年平均災(zāi)損指數(shù)的年際變化Fig.5 Interannual variations of annual occurrence of rainstorm flood disasters and annual average disaster loss index

暴雨洪水年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）分布［圖5（g）］，呈現(xiàn)階段性變化，20 世紀(jì)80 年代初為一個低值期，Zk平均只有10.5，80 年代中后期至1999 年，Zk出現(xiàn)一個強(qiáng)勢期，達(dá)到71.8，2000 年及以后又出現(xiàn)明顯回落，平均值為28.9。Zk累積距平分布［圖5（f）］也可見，Zk年際變化存在兩個突變點，分別在1985 年和1999 年，表現(xiàn)出明顯的“低—高—低”變化形態(tài)。值得關(guān)注的是2010 年暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)了一個明顯波動。據(jù)統(tǒng)計，2010 年新疆南部夏季降水量偏多4 成，偏多幅度居歷史同期第一位，其中柯坪等9 站突破歷史同期極值，此極端事件在圖5 各級災(zāi)害發(fā)生次數(shù)、災(zāi)損指數(shù)及累計距平圖上都有較好對應(yīng)，同時與前人研究成果［32］也具有很好一致性。

以往研究表明，暴雨洪水事件主要致災(zāi)因子是降雨，而降雨量強(qiáng)度對洪水災(zāi)害有著決定性的影響。因而本研究選取1980—2019 年新疆南部范圍40 個完整性好且有代表性的氣象臺站降水量觀測資料，分別計算各站各年3—10 月降水量（RR）、3—10 月大雨發(fā)生日數(shù)（Dd）、3—10 月暴雨發(fā)生日數(shù)（Bd）樣本序列，用于討論它們與新疆南部暴雨洪水災(zāi)害危害性等級之間的關(guān)系。

從RR、Dd、Bd的年際變化［圖6（a）］可以看出，新疆南部地區(qū)年降水量呈顯著增加趨勢，達(dá)到每10年增多5.1 mm。但Dd、Bd呈不顯著變化，2010 年出現(xiàn)極端降水事件，與前文結(jié)果一致。對暴雨洪水事件出現(xiàn)次數(shù)與RR、Dd、Bd作相關(guān)性分析，度量后者對前者的影響（表3），災(zāi)害事件年出現(xiàn)次數(shù)與RR、Dd、Bd之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.59（P=6.1×10-5）、0.53（P=4.2×10-4）、0.53（P=5.0×10-4），表明暴雨洪水出現(xiàn)次數(shù)與三者顯著相關(guān)，即RR、Dd、Bd增多，會直接導(dǎo)致災(zāi)害事件增多。對年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）與RR、Dd、Bd作相關(guān)性分析，其相關(guān)系數(shù)分別 為0.32（P=0.05）、0.29（P=0.07）、0.32（P=0.04），表明RR、Dd、Bd與Zk也有較好相關(guān)性?？梢?，新疆南部RR、Dd、Bd的增多，同樣會導(dǎo)致災(zāi)損指數(shù)的增大。

圖6 3—10月降水量、大雨以上和暴雨以上日數(shù)的年際變化Fig.6 Interannual variations of precipitation（a），the days above heavy rain（b）and above rainstorm（c）from March to October

表3 暴雨洪水災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)、年平均災(zāi)損指數(shù)與降水量、大雨日數(shù)、暴雨日數(shù)之間的相關(guān)關(guān)系Table 3 Correlation of the number of annual occurrence of rainstorm flood disasters and annual average disaster loss index with precipitation，number of heavy rain days，and number of rainstorm days

進(jìn)一步討論各級災(zāi)害發(fā)生次數(shù)與年平均災(zāi)損指數(shù)Zk的關(guān)系，進(jìn)而計算各級災(zāi)害發(fā)生次數(shù)對Zk的貢獻(xiàn)率。貢獻(xiàn)率采用各級出現(xiàn)次數(shù)及Zk標(biāo)準(zhǔn)化序列的多元線性回歸方程的系數(shù)來進(jìn)行刻劃。設(shè)一般、較重、嚴(yán)重至特重災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)、年平均災(zāi)損指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化序列分別為y1、y2、y3、y4，則多元回歸方程為（R2=0.9713，P=2.59×10-21），方程的系數(shù)均為正值，表明隨著出現(xiàn)次數(shù)的增多，Zk增大。單個系數(shù)占4 個系數(shù)合計值的百分率，表征不同級別出現(xiàn)次數(shù)對Zk的貢獻(xiàn)率。一般至特重災(zāi)害對Zk的貢獻(xiàn)率分別為1%、12%、19%、68%，可見特重級災(zāi)害出現(xiàn)次數(shù)對年平均災(zāi)損指數(shù)Zk的貢獻(xiàn)率最大，圖5（d）也展示了這種決定作用。當(dāng)然，嚴(yán)重級災(zāi)害的貢獻(xiàn)率也是不能忽視的。因而，在暴雨洪水災(zāi)害防御中，應(yīng)重點關(guān)注嚴(yán)重和特重災(zāi)害的發(fā)生。

綜合以上分析，新疆南部暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生次數(shù)與降水關(guān)系密切，近40年來新疆南部降水量的增多，導(dǎo)致暴雨洪水災(zāi)害次數(shù)增加，且主要表現(xiàn)為一般性暴雨洪水事件的增多。年平均災(zāi)損指數(shù)與特重和嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生次數(shù)密切相關(guān)，特重和嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生次數(shù)對其貢獻(xiàn)率達(dá)87%。

3 結(jié)論

（1）依據(jù)新疆南部暴雨洪水事件的死亡人數(shù)、倒塌房屋數(shù)、倒塌棚圈數(shù)、牲畜死亡數(shù)、受災(zāi)面積5個災(zāi)情要素數(shù)據(jù)，運用比值權(quán)重法和無量綱化線性求和計算，構(gòu)建了暴雨洪水事件災(zāi)損指數(shù)（Zi），并計算40年各年年平均災(zāi)損指數(shù)（Zk）。Zi、Zk分別與5個災(zāi)情要素相關(guān)系數(shù)在0.4～0.9 之間，信度水平超過0.01，相關(guān)性顯著，表明災(zāi)損指數(shù)能夠綜合表達(dá)暴雨洪水的強(qiáng)度。

（2）新疆南部暴雨洪水災(zāi)害呈現(xiàn)明顯時空差異性，主要表現(xiàn)為塔里木盆地北緣多于南緣，西部多于東部，集中在阿克蘇地區(qū)及天山山脈和昆侖山脈交匯處。高值區(qū)集中在阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)、克州一帶。暴雨洪水災(zāi)害多發(fā)區(qū)、重發(fā)區(qū)與降水量的分布一致。

（3）新疆南部暴雨洪水事件多發(fā)于3—10 月。年際變化總頻次呈現(xiàn)明顯上升趨勢，增幅為每10年8 次。其變化主要緣于一般性災(zāi)害發(fā)生頻次的增加；較重、嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生次數(shù)均為圍繞平均值上下波動態(tài)勢；特重災(zāi)害呈現(xiàn)三個不同變化時期，在1986 年前為低值振蕩期，1986—1999 年平均值明顯高于其他年份，2000年以后又回落至低平均狀態(tài)。

（4）新疆南部暴雨洪水災(zāi)害年平均災(zāi)損指數(shù)分布存在兩個突變點，分別在1985 和1999 年，1985 年以前為一個低值期，1985—1999 年進(jìn)入強(qiáng)勢期，2000年以后又呈現(xiàn)一個低值期。

（5）新疆南部暴雨洪水災(zāi)害發(fā)生次數(shù)與3—10月降水量、大雨發(fā)生日數(shù)、暴雨發(fā)生日數(shù)密切相關(guān)。近40年來新疆南部降水量的增多，導(dǎo)致暴雨洪水災(zāi)害次數(shù)增加。年平均災(zāi)損指數(shù)與特重和嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生次數(shù)密切相關(guān)，特重和嚴(yán)重災(zāi)害發(fā)生次數(shù)對其貢獻(xiàn)率達(dá)87%。

綜上所述，新疆作為我國農(nóng)牧業(yè)大省之一，農(nóng)牧業(yè)收入占總收入的70% 以上，新疆南部地區(qū)占到80% 以上［33］，暴雨洪水作為影響新疆農(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)的重要自然災(zāi)害之一，嚴(yán)重制約著農(nóng)牧業(yè)的發(fā)展。前人基于實際災(zāi)情的暴雨洪水災(zāi)害評價，主要選取與直接經(jīng)濟(jì)損失相關(guān)的要素，尚不能滿足新疆南部地區(qū)對暴雨洪水災(zāi)害主要損失的刻畫。本文選擇與新疆南部地方特色更為貼近的農(nóng)牧業(yè)指標(biāo)進(jìn)行討論，以期對暴雨洪水災(zāi)害損失能更為直觀的評價。對于暴雨洪水災(zāi)害的分級，現(xiàn)有研究成果主要從致災(zāi)因子危險性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性和防災(zāi)減災(zāi)能力等方面考慮自然災(zāi)害風(fēng)險度，即預(yù)測性的評估，或?qū)σ寻l(fā)生實際災(zāi)害從降水條件對災(zāi)害造成的影響進(jìn)行劃分，直接對災(zāi)害損失分級的研究較少。新疆南部屬干旱地區(qū)，總降水量小，在已有模型基礎(chǔ)上進(jìn)行災(zāi)害評估，會造成災(zāi)害等級偏小，這與新疆南部雖降水稀少，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)，但突發(fā)性、強(qiáng)度大的降水仍會對當(dāng)?shù)卦斐墒杖氡戎剌^大的災(zāi)害損失這一事實出現(xiàn)偏差。本文從實際災(zāi)情出發(fā)，對新疆地方標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上的各級降水與不同等級暴雨洪水災(zāi)害的關(guān)系進(jìn)行分析探討，進(jìn)一步說明新疆南部降水量的增多，導(dǎo)致暴雨洪水災(zāi)害次數(shù)增加，且主要表現(xiàn)為一般性暴雨洪水災(zāi)害事件的增多，可作為制定新疆南部地區(qū)防御對策的一定參考。因暴雨洪水災(zāi)害的復(fù)雜性，如何建立新疆南部地區(qū)暴雨洪水災(zāi)害敏感性指標(biāo)，將是后期工作逐步完善的方向。