張龍飛

今天制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型做BI建設(shè)，和當(dāng)年上ERP系統(tǒng)如出一轍，屬于典型的“有條件要上，沒有條件創(chuàng)造條件也得上”。好在不少企業(yè)在BI建設(shè)過程中，也摸索出了自己的經(jīng)驗(yàn)和方法，從管理效率提升、產(chǎn)品質(zhì)量改善、成本大幅降低等各方面發(fā)揮其應(yīng)用的價(jià)值。

過去兩年多的時(shí)間，筆者拜訪過上百家制造型企業(yè)，調(diào)研總結(jié)了他們?cè)跀?shù)據(jù)分析BI領(lǐng)域的應(yīng)用情況以及特點(diǎn)，發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用一般分為五個(gè)發(fā)展階段：入門-應(yīng)對(duì)-了解-管理-創(chuàng)新（見圖1）。目前絕大多數(shù)企業(yè)都處于應(yīng)對(duì)和了解的過渡階段，這個(gè)階段的特點(diǎn)是還沒有形成一套完善的標(biāo)準(zhǔn)和方法，同時(shí)也受制于建設(shè)前期和中期業(yè)務(wù)系統(tǒng)支撐不夠完善等問題。此時(shí)，企業(yè)在搭建BI應(yīng)用過程中很難做到一步到位，需要找到合適的切入點(diǎn)，逐一擊破，最后連點(diǎn)成線再成面，形成企業(yè)體系化的BI數(shù)據(jù)分析應(yīng)用管理平臺(tái)。這個(gè)點(diǎn)就是我們所謂的場景。

通過調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，目前典型業(yè)務(wù)應(yīng)用場景不外乎三類：數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)系統(tǒng)互補(bǔ)、管理平臺(tái)應(yīng)用的搭建。其中以數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)互補(bǔ)應(yīng)用居多，基本上每家公司都會(huì)涉及。這三種類型場景分別有哪些特點(diǎn)？場景中包含哪些內(nèi)容？能產(chǎn)生什么價(jià)值？我們通過以下幾個(gè)比較具有代表性的場景展開介紹。

BI的本職工作——數(shù)據(jù)分析

商業(yè)智能簡單來說就是通過數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。拿最通用的財(cái)務(wù)場景來說，企業(yè)財(cái)務(wù)管理分析里有個(gè)常用的分析方法叫做量本利分析法。商業(yè)性質(zhì)的公司和集團(tuán)經(jīng)營的最終目的基本都是為了盈利，所以針對(duì)利潤的分析可以說是公司運(yùn)營數(shù)據(jù)分析的必備環(huán)節(jié)（見圖2）。

數(shù)據(jù)分析必備的三個(gè)要素是指標(biāo)、維度和分析方法，而要確定利潤這個(gè)指標(biāo)的分析維度，首先要清楚影響利潤來源的主要因素：客戶、產(chǎn)品和一線的銷售人員。一般企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的是本身產(chǎn)品的情況，一方面可以針對(duì)產(chǎn)品的銷售利潤數(shù)據(jù)做時(shí)間維度上的同比、環(huán)比分析來關(guān)注產(chǎn)品長期的盈利表現(xiàn)，另外一個(gè)方面通過對(duì)不同產(chǎn)品盈利情況的占比對(duì)比分析，來找出最有盈利能力的產(chǎn)品。結(jié)合兩個(gè)結(jié)論進(jìn)行分析，即可找出長期對(duì)企業(yè)盈利有貢獻(xiàn)的產(chǎn)品并重點(diǎn)投入，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模和市場推廣，而持續(xù)沒有利潤產(chǎn)生并且短期內(nèi)沒什么市場的產(chǎn)品要暫停投入。上海一家做汽車零部件的企業(yè)，通過這種方式一年時(shí)間產(chǎn)品個(gè)數(shù)由44個(gè)精簡為32個(gè)，在產(chǎn)銷投入、庫存成本、人員配置等方面成本節(jié)約近10個(gè)百分點(diǎn)。

國內(nèi)BI行業(yè)特色功能——業(yè)務(wù)系統(tǒng)的補(bǔ)足

“有條件要上，沒有條件創(chuàng)造條件也要上”，這是目前國內(nèi)制造業(yè)BI應(yīng)用情況的現(xiàn)狀。國內(nèi)絕大多數(shù)制造型企業(yè)，把原來業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不完善、功能缺乏甚至系統(tǒng)問題的解決都寄托在BI身上，于是BI產(chǎn)品既要承擔(dān)起數(shù)據(jù)分析的重任，又要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、信息填報(bào)、移動(dòng)端掃碼、異常觸發(fā)推送等業(yè)務(wù)系統(tǒng)本身具有的功能。帆軟大量的調(diào)研結(jié)果也正好印證了這句話。

南京某家用電器企業(yè)使用EAM（企業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)）對(duì)生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行臺(tái)帳管理、保養(yǎng)管理、維修管理、備件管理，系統(tǒng)自動(dòng)產(chǎn)生PM保養(yǎng)工單和手動(dòng)創(chuàng)建CM維修工單后，打印紙質(zhì)工單分發(fā)給維修工執(zhí)行，最終的數(shù)據(jù)需要專人錄入、導(dǎo)出報(bào)表、數(shù)據(jù)整理、發(fā)送報(bào)表等。此前，企業(yè)每月打印和填寫工單逾10000張，工單通過打印、分配、執(zhí)行填寫提交、審核、錄入環(huán)節(jié)，流轉(zhuǎn)時(shí)間長、易丟失、手填記錄不清晰、錄入工作繁冗低效，無勞動(dòng)附加值。通過打通EAM系統(tǒng)與帆軟平臺(tái)的接口，利用帆軟平臺(tái)的“數(shù)據(jù)分析V10”填報(bào)功能，開發(fā)電子工單代替紙質(zhì)工單，全程只需要在電腦端或手機(jī)端操作，通過掃描設(shè)備二維碼，自動(dòng)記錄設(shè)備信息、停機(jī)時(shí)間、人員信息等數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)工單線上創(chuàng)建、分配、填報(bào)，故障分析、審核、錄入等。

目前企業(yè)設(shè)備故障報(bào)告審核流程實(shí)現(xiàn)消息推送審批人，點(diǎn)擊超鏈接進(jìn)入電子工單故障報(bào)告頁面，審核通過后，改進(jìn)措施、責(zé)任人、計(jì)劃完成日期等內(nèi)容自動(dòng)插入閉環(huán)管理進(jìn)行追蹤。項(xiàng)目落地之后，維修工時(shí)利用率提升5%，去除工單流轉(zhuǎn)無價(jià)值環(huán)節(jié)，關(guān)單效率提升50%；實(shí)現(xiàn)工單無紙化，減少紙質(zhì)管理文檔10W+/年。

商業(yè)智能系統(tǒng)的靈活之處——各種管理平臺(tái)的搭建

隨著制造業(yè)數(shù)字化的深入開展，不少企業(yè)依托于BI平臺(tái)工具的靈活性，搭建了具有企業(yè)本身運(yùn)營特色的管理平臺(tái)。

利用BI系統(tǒng)搭建企業(yè)PDCA閉環(huán)經(jīng)營管理平臺(tái)。相對(duì)于傳統(tǒng)的經(jīng)營管理平臺(tái)，BI系統(tǒng)能夠更加簡單獲取各種業(yè)務(wù)運(yùn)營相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，使相關(guān)管理考核更加高效和合理，而反過來，經(jīng)營過程中通過數(shù)據(jù)分析手段定位的業(yè)務(wù)問題也可以直接利用管理平臺(tái)做抓手去改善。

一天上線的疫情安全信息管理平臺(tái)榮獲“抗疫特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)”。西南一家做齒輪箱的企業(yè)，2020年3月份公司給信息部門頒發(fā)了抗疫特別貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，獎(jiǎng)勵(lì)他們?cè)谝咔槠陂g協(xié)助公司實(shí)現(xiàn)高效、安全、快速地復(fù)工復(fù)產(chǎn)。這家企業(yè)就是利用BI系統(tǒng)快速靈活特點(diǎn)，短時(shí)間內(nèi)開發(fā)上線了一套疫情安全信息管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)高效的人員健康信息采集、上報(bào)政府以及安全預(yù)警推送等功能。

利用BI系統(tǒng)打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。唐山松下產(chǎn)業(yè)機(jī)器有限公司針對(duì)其焊機(jī)產(chǎn)品，利用帆軟BI工具打造了一整套的焊機(jī)管理平臺(tái)，可以在線推送預(yù)警及解決對(duì)策，提供技術(shù)支持。設(shè)備發(fā)生故障時(shí)會(huì)實(shí)時(shí)觸發(fā)云服務(wù)流程，進(jìn)行主動(dòng)預(yù)警，協(xié)助遠(yuǎn)程排除故障；根據(jù)采集到的焊接參數(shù)信息，為客戶提供優(yōu)化改善方案，及時(shí)進(jìn)行配件的更新，避免設(shè)備停機(jī)帶來的損失。

整體來說，制造業(yè)對(duì)商業(yè)智能BI的需求還是非常旺盛的，而且隨著數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)的持續(xù)完善、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)不斷落地以及BI應(yīng)用的深入探索，越來越多有價(jià)值的典型場景將被發(fā)掘和推廣，甚至固化成產(chǎn)品。比如基于商業(yè)智能平臺(tái)搭建的阿米巴管理平臺(tái)，目前帆軟已經(jīng)拿到軟件著作權(quán)。回到起點(diǎn)，隨著商業(yè)智能的場景應(yīng)用逐漸深入化，企業(yè)將會(huì)創(chuàng)造越來越多的商業(yè)價(jià)值。