張帥

2012年，GE發(fā)布了首份工業(yè)互聯網白皮書，定義了工業(yè)互聯網的核心要素：借數字化之手，鏈接工業(yè)生產最核心的設備、人與數據。自此之后，美國工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟和行業(yè)標準應運而生引領潮流。德國不甘落后，提出工業(yè)4.0戰(zhàn)略。緊接著日本提出“互聯工業(yè)”戰(zhàn)略，謀求與德國工業(yè)4.0、美國的工業(yè)互聯網分庭抗禮的地位。

一時之間，工業(yè)互聯網產業(yè)升級的思想噴涌而出，無論是旨在幫助企業(yè)實現產品、工程、機器和系統(tǒng)連接的西門子MindSphere，還是提出IoT解決方案理論的PTC，跨國企業(yè)在廣闊的想象空間和巨大的市場份額下遙相呼應，產品、技術層出不窮。整個工業(yè)互聯網市場在同行不斷的擠壓利潤的空間同時，仍有部分企業(yè)在尋謀一套更適用于數字化變革、工業(yè)互聯網的技術或行之有效的解決方案。

相對于工業(yè)互聯網的應用層、云端、IaaS層的解決方案，英特爾提出了云、邊、端一體化的解決方案，除此之外英特爾還希望借助人工智能、高性能計算、高性能存儲等技術手段賦能傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)的轉型和升級。而創(chuàng)新中心正是“工業(yè)互聯網賦能計劃”的重要組成部分，英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)總經理王銳表示：“工業(yè)互聯網平臺向上承載著應用生態(tài)，向下連接著系統(tǒng)設備。我們認為工業(yè)互聯網是整個生產鏈環(huán)節(jié)實現協(xié)同制造的紐帶，也是海量工業(yè)數據匯集和服務的載體，更是連接工業(yè)全需求的樞紐?！?h3>與合作伙伴尋技術需求

通用電氣的董事長兼 CEO 杰夫·伊梅爾特（Jeffrey R. Immelt）曾說道：“一個開放、全球化的網絡，將會把人、數據和機器連接起來。” 工業(yè)互聯網的高級計算、分析、感應技術都需要人工智能的廣泛參與。而工業(yè)大數據是基于網絡互聯和大數據技術，人工智能貫穿于工業(yè)的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。

英特爾公司市場營銷集團副總裁兼中國區(qū)行業(yè)解決方案部總經理梁雅莉表示：“工業(yè)制造是一個全門類的行業(yè)，在此之中生產的制造又是工藝最紛繁復雜的一個環(huán)節(jié)，場景也是最千變萬化。如何將技術融入每個場景，這是最為關鍵的一點。所以數字化轉型對工業(yè)客戶來講不只是IT的升級，是IT與OT的結合，更是所有數據的挖掘與洞察相互應用的一個機會?！?/p>

從技術方面來看， 英特爾集成了CPU、集成顯卡GPU、FPGA以及人工智能加速芯片等不同的研發(fā)能力，同時，今年2月份，英特爾發(fā)布了針對5G網絡基礎設施的一系列硬件和軟件產品。從產業(yè)來看，英特爾工業(yè)互聯網創(chuàng)新中心是針對工業(yè)互聯網在企業(yè)智能制造和數字化轉型里的一些應用場景進行孵化的“園區(qū)”，目前會以機器視覺和邊緣負載的維度展開。此外，英特爾經過一年的摸索，形成了“135X2”的運行機制。

其中“1”是指創(chuàng)新中心將為英特爾與業(yè)界合作伙伴、方案驗證以及技術培訓的孵化平臺?！?”則為客戶論壇、方案集以及云學堂三個板塊?！?”代表英特爾一年至少與合作伙伴打造5個成功的案例。最終，通過英特爾傳播的渠道形成工業(yè)互聯網落地生根、開花結果的“雙引擎”。

2020年工業(yè)互聯網即使再火爆，仍然仍有許多核心問題沒有解決，從應用層開始，多種驅動協(xié)議如何統(tǒng)一？到云端數據挖掘如何最大化利用？再到AI、大數據分析處理能如何延伸到邊緣等等。可以說整個工業(yè)互聯網的發(fā)展邁入了一個瓶頸階段，整個產業(yè)不得不尋求合作的關系，突破目前的未知問題，這或許是英特爾創(chuàng)業(yè)中尋求產業(yè)合作伙伴最為根本的原因。

集行業(yè)力量謀發(fā)展方向

“創(chuàng)新中心是直接和工業(yè)企業(yè)溝通和交流的中心，因為我們看到了一些最直接的頭部客戶的需求，由于自身技術和生產條件受到限制，我們希望提供這樣的環(huán)境，既有運管邊端整體架構也有PaaS層的環(huán)境，讓企業(yè)可以直接把自己的應用環(huán)境在這兒進行方案驗證、優(yōu)化、原型搭建?！?/p>

位于北京環(huán)球貿易中心的英特爾，在某棟某層搭建了一個工業(yè)實驗場景。90平米的房間里，搭建了兩個小型的工業(yè)模型，即視頻監(jiān)測、視頻檢測。視頻監(jiān)測可以監(jiān)測工人上工的情況，比如是否匹配工位、是否有異常、工廠環(huán)境是否有隱患等等，并且傳輸到后端的數據還有相應的數值。視頻檢測是工業(yè)制造的重要環(huán)節(jié)，通過運輸帶的產品，會有相應的檢測，比如產品瑕疵、產品合格率、產品的標簽等細枝末節(jié)的問題是否正確。

邊端云的架構還處于待開發(fā)的階段，整個技術體系雖有實際的場景應用卻不乏更多的技術探索?！帮L從邊緣起，智慧云中生”這是英特爾一年前與行業(yè)伙伴的交流主題，亦在與合作伙伴共同探索其中的技術問題以及技術未來的發(fā)展邊接及應用。寧德時代IT首席架構師賴騰飛表示：“之前我們和英特爾在很多方面已經展開了探索工作，整個未來合作的前景是非常廣闊的。除了引入高新技術之外，還希望英特爾能夠引入更多先進理念，幫助我們一起去探索，然后真正為智能制造提供有效的解決方案。”

與寧德時代有著不同需求卻又有著相同目的的國家電網，事實上也與英特爾在一些智能領域達成了很多的優(yōu)秀合作案例。國家電網南瑞集團、子吟技術團隊CTO徐戟表示：“無論是能源企業(yè)還是工業(yè)企業(yè)，如何提高邊緣側的算力密度，降低邊緣側算力的單價成本，可能會成為我們現在這些企業(yè)今后利潤的重要來源?！币驗樵谕ㄟ^徐戟的實際案例來看，電網要達到最佳的運行效果就要做到“源、網、荷”的有機平衡，通過算力的提升，可以消耗掉多余的算力，目前清潔能源（即綠色能源，比如風、光等）丟棄率低于了10%，甚至以后還會低于5%。

寫在最后

工業(yè)互聯網如今正處于一個關鍵的發(fā)展節(jié)點：前者有互聯網成熟發(fā)展之勢、傳統(tǒng)企業(yè)轉型等成熟及進行中的趨勢，后有5G、人工智能應用開發(fā)、邊緣計算賦能產業(yè)等新技術。整個產業(yè)赫然已形成了互利互助大規(guī)模的形態(tài)，或許以底層架構為主的英特爾，在探索的同時也與上層保持著緊密合作關系，會成為工業(yè)互聯網產業(yè)升級的“關鍵點”。