韓 晶,張謀草,路亞奇,張洪芬,曹彥超
(慶陽市氣象局,甘肅 慶陽 745000)
氣象災害是因氣象原因直接或間接引起的,給人類和社會經(jīng)濟造成損失的災害現(xiàn)象[1],具有群發(fā)性、連鎖性、區(qū)域性、突發(fā)性、持續(xù)性等特征,其發(fā)生較為頻繁且影響廣泛,給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和國民經(jīng)濟帶來嚴重損失,是一種常見的自然災害[2]。而其中的農(nóng)業(yè)氣象災害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中所發(fā)生的導致農(nóng)業(yè)損失的不利天氣或者氣候條件,是影響作物穩(wěn)產(chǎn)、高產(chǎn)最主要的自然因素,與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益緊密相連[3-6],有70%的農(nóng)業(yè)災害損失來自氣象災害[7]。農(nóng)業(yè)氣象災害的頻發(fā)使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)出現(xiàn)減產(chǎn)和絕收,從而造成糧食產(chǎn)量的下降和農(nóng)民經(jīng)濟損失的情況發(fā)生,為了促進農(nóng)作物的健康發(fā)展,要對農(nóng)業(yè)氣象災害進行深入研究,提高其預防措施。
慶陽市(習稱“隴東”)位于甘肅省最東部,陜甘寧三省區(qū)的交匯處,素有“隴東糧倉”之稱[8],系黃河中下游黃土高原溝壑區(qū),地形較為復雜,境內(nèi)山地起伏,溝壑縱橫,地處季風邊緣地帶的大陸腹部,受季風影響明顯,屬大陸性北溫帶半濕潤半干旱氣候過渡區(qū)[9,10],冬冷多晴、夏熱豐雨,冬半年多西北風、夏半年多西南風,屬旱作雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū)[11],也是氣候變化敏感區(qū)和生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)[12]。糧食作物以冬小麥和玉米為主,糜谷、高粱次之,此外還有一些夏雜作物。四季均有不同氣象災害發(fā)生,春季干燥大風和霜凍,春夏之交冰雹,夏季洪澇災害,秋季干旱、霜凍、連陰雨,冬季風雪災害等。本研究利用2011—2019 年災害資料分析慶陽市主要農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響及其分布特征,并進行年景評估,為更精確地指導當?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)及提高防災減災的能力提供參考依據(jù)。
所用的2011—2019 年災情數(shù)據(jù)來源于慶陽市8個縣(區(qū))(西峰區(qū)、環(huán)縣、華池縣、慶城縣、鎮(zhèn)原縣、合水縣、寧縣、正寧縣)各氣象部門以及市民政、應急等部門上報的氣象災情資料。播種面積資料來源于慶陽市統(tǒng)計局。
在統(tǒng)計氣象災害災情損失和災害次數(shù)時,以災害事件為時間單元,以8 個縣(區(qū))為地域單元分別統(tǒng)計,如果一種農(nóng)業(yè)氣象災害同時影響到2 個縣(區(qū)),則統(tǒng)計為2 次災害過程;由多種農(nóng)業(yè)氣象災害類別共同引發(fā)的災情,且災情數(shù)據(jù)無法分開時,按照損失最大的災害類別進行統(tǒng)計,其他災害類別不重復統(tǒng)計[13,14]。
基于數(shù)據(jù)的可獲取性以及對農(nóng)業(yè)造成的直接損失,本研究對氣象災情的統(tǒng)計分析主要基于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積以及農(nóng)業(yè)成災面積3 項災害損失程度指標。
以《氣象災情收集上報調查和評估規(guī)定》《全國氣象災情收集上報技術規(guī)范》以及慶陽市災害實況為依據(jù),確定農(nóng)業(yè)氣象災害的類別,文中僅統(tǒng)計對當?shù)剞r(nóng)作物造成影響且出現(xiàn)災情的災害過程。
1.3.1 計算方法 為了反映農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的致災程度,本研究采用受災率進行分析,如果同一地塊的當季農(nóng)作物多次受災,只計算其中受災最重的一次。農(nóng)作物受災率為[15]:
為了比較不同災種的農(nóng)業(yè)氣象災害造成的相對損失量,對受災率進行標準化處理[16]:
式中,Zi為第i年受災率標準化值;Mi為第i年受災率為多年平均受災率;δ為均方差。
1.3.2 分析方法 采用常規(guī)數(shù)理統(tǒng)計方法進行數(shù)據(jù)處理[17];利用 Excel、Sufer 軟件進行圖件處理和繪制。
慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害具有種類多、分布廣、頻率高、強度大、損失重等特點,對農(nóng)作物造成明顯影響的氣象災害包括冰雹、暴雨洪澇、干旱、低溫凍害、大風、連陰雨6 種。對2011—2019 年上述6 種氣象災害數(shù)據(jù)進行分析。由圖1 可以看出,慶陽市造成農(nóng)業(yè)損失的氣象災害共發(fā)生252 次。其中,冰雹發(fā)生次數(shù)最多,為125 次;暴雨洪澇次之,為84 次;干旱28 次;低溫凍害 10 次;大風很少,為 4 次;連陰雨最少,僅有1 次。這與慶陽市氣候特征密切相關,使得年降水量時空分布不均勻,主要集中在夏秋兩季且強對流天氣頻發(fā),而春冬兩季降水少,從而造成了冰雹和暴雨洪澇災害頻次較多、雪災和低溫發(fā)生頻次較少的現(xiàn)象。各類農(nóng)業(yè)氣象災害中,冰雹(49.6%)、暴雨洪澇(33.3%)、干旱(11.1%),低溫凍害(4.0%)發(fā)生頻次相對較高,占全部氣象災害的98.0%,定義為慶陽市出現(xiàn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災害,其中,冰雹、暴雨洪澇是慶陽市受災最重的2 種農(nóng)業(yè)氣象災害。故本研究對上述4 種主要農(nóng)業(yè)氣象災害進行分析。
圖1 對農(nóng)業(yè)造成影響的農(nóng)業(yè)氣象災害發(fā)生次數(shù)與頻度
3.1.1 年際變化 為了更好地分析每年各類農(nóng)業(yè)氣象災害的發(fā)生特征,將冰雹、暴雨洪澇、干旱、低溫凍害這4 種災害在當年總災害中所占的比重進行統(tǒng)計,分析2011—2019 年各類災害引發(fā)的災害程度。由圖 2 可以看出,2012、2014、2015 年 4 種氣象災害均有發(fā)生,2019 年災害發(fā)生次數(shù)最多,為31 次;2015年災害發(fā)生次數(shù)較多,為 30 次;2011、2013、2017 年均為 29 次;2014 年為 26 次;2016、2018 年均為 25 次;2012 年最少,為23 次。每年都有不同程度的冰雹和暴雨洪澇災害發(fā)生,其中,冰雹災害比重超過50%的年份主要發(fā)生在2011—2012、2014—2016 年;暴雨洪澇災害比重超過50%的年份主要發(fā)生在2013、2018、2019 年;干旱災害比重較大的年份主要出現(xiàn)在 2011、2015、2017 年;低溫凍害比重相對較少,僅在2018 年較為突出。
圖2 主要農(nóng)業(yè)氣象災害比重和次數(shù)年分布
3.1.2 月、季變化 慶陽市一年中,除11、12 月外,其余每個月都有氣象災害發(fā)生,但每個月發(fā)生氣象災害頻率及特征具有較大區(qū)別,分析2011—2019 年各月發(fā)生氣象災害次數(shù)的變化。由圖3 可以看出,秋冬兩季發(fā)生氣象災害次數(shù)較少,春、夏季和秋初氣象災害次數(shù)相對較多,氣象災害主要集中在4—9月,其中,6—8 月較為明顯。由于慶陽市屬于半濕潤半干旱季風氣候區(qū),強對流、短時強降水等易發(fā)生,而冰雹、暴雨的氣象災害又主要集中在春末、夏季、秋初,這與慶陽市的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式有很大關系,春季至秋初是農(nóng)田農(nóng)事活動和各種農(nóng)作物生長發(fā)育關鍵階段,氣象條件的變化對其影響較大,一些異常天氣多能造成農(nóng)業(yè)災害和損失。而秋末、冬季各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動較少,越冬作物處于休眠期,出現(xiàn)氣象災害后造成的影響較小。
3.2.1 總災害損失變化 慶陽市氣象災害發(fā)生次數(shù)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積的相關系數(shù)<0.4,相關性較低;而農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失與農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積的相關系數(shù)>0.9,具有很強的相關性??梢姡瑸暮Πl(fā)生次數(shù)與造成的災害損失并無直接關系,而是與造成災害損失的災害種類有關。慶陽市氣象災害累計造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失460 321.8 萬元、農(nóng)業(yè)受災面積 1 235 235.6 hm2、農(nóng)業(yè)成災面積682 489.6 hm2。農(nóng)業(yè)受災作物主要有小麥、玉米、大豆、胡麻、蕎麥、糜子、谷子、高粱,一些蔬菜瓜果,如油菜、西瓜、蘋果,以及中藥材等,其中,受災最多的是小麥、玉米及豆類。
2011—2019 年農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化特征如圖4 所示,近年來這4 種災害對慶陽市造成的損失呈波動變化,2015、2017 年損失最為嚴重,其余年份變化較為平緩,特別是近2 年,呈明顯下降趨勢,這與氣象工作精準預報、及時服務有密切的關系。2011—2019 年各農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)造成的損失對比如圖5 所示,干旱造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積以及農(nóng)業(yè)成災面積均最為嚴重,其次為冰雹災害,暴雨洪澇和低溫凍害造成的影響最小。其中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積以及農(nóng)業(yè)成災面積三者的變化趨勢基本一致。
3.2.2 各類災害損失變化 慶陽市每年都有不同程度農(nóng)業(yè)氣象災害發(fā)生,且每年并不是每種災害類型均會發(fā)生。按受災比重大小分析冰雹、暴雨洪澇、干旱以及低溫凍害的年際變化特征。
冰雹災害是在溫暖季節(jié)發(fā)生的短時強烈的局部性災害,具有突發(fā)性、局部性、歷時短和影響大的特征[18],出現(xiàn)時一般伴隨有大風、雷暴等強對流天氣現(xiàn)象,常發(fā)生在夏糧收割、秋糧生長拔節(jié)的重要時刻,特別是夏、秋兩季農(nóng)作物遭雹災后,農(nóng)作物葉碎稈折、花穗被毀、子粒脫落,嚴重的顆粒無收。慶陽市冰雹災害主要發(fā)生在春末、夏季、秋初時段的4—10 月,其中,5、6、9 月最為明顯。近年來,冰雹災害對慶陽市農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失151 407.1 萬元、受災面積249 404.1 hm2、成災面積163 202.5 hm2。2011—2019 年冰雹災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化如圖6a所示,冰雹災害對農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積變化整體均呈波動下降趨勢,下降速率分別為 2 002.4 萬元∕年(r=0.53>r0.1)、4 798.6 hm2∕年(r=0.89>r0.001)、3 927.1 hm2∕年(r=0.92>r0.001),其中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失通過0.01 顯著檢驗,農(nóng)業(yè)受災、成災面積均通過0.001 極顯著檢驗。這與近年來冰雹預報預警及監(jiān)測技術的提高、人工消雹能力的增強、農(nóng)業(yè)防雹工作的改善等預防措施有關。
暴雨洪澇災害的發(fā)生一般由連續(xù)性、區(qū)域性的暴雨強降水引發(fā),并伴有山體滑坡、泥石流等次生災害,會出現(xiàn)低洼地區(qū)淹沒、漬水的現(xiàn)象[19],危害農(nóng)作物生長,造成作物減產(chǎn)或絕收,破壞農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及其他產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展。慶陽市暴雨洪澇災害主要發(fā)生在春末、夏季、秋初時段的4—9 月,正值農(nóng)事活動期,其中,7、8 月最為明顯。近年來,暴雨洪澇災害對慶陽市農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失65 764.0 萬元、受災面積 78 640.2 hm2、成災面積 50 112.5 hm2。2011—2019 年暴雨洪澇災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化如圖6b 所示,暴雨洪澇災害對農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積變化整體均呈下降趨勢,其中,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失下降速率為1 693.4 萬元∕年,農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積下降速率分別為1 108.5、1 493.3 hm2∕年,最嚴重的災害損失均出現(xiàn)在2013年,主要是由于“2013.7.14”環(huán)縣連續(xù)暴雨造成了樊家川暴洪災害,上游河道洪水下涌使得河水漲滿、堤岸垮塌、農(nóng)田淹沒,農(nóng)作物受損嚴重,導致災害明顯高于其他年份。
干旱災害是長期無雨或少雨、空氣干燥、土壤缺水的氣候現(xiàn)象,具有延續(xù)時間長、波及范圍廣的特點[20],會使農(nóng)作物水分平衡遭到破壞而導致農(nóng)作物發(fā)育期延緩、發(fā)育不良或者是退化,造成農(nóng)作物減產(chǎn)或絕產(chǎn)[21],是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上最主要的自然災害。慶陽市干旱災害基本遍布全年,其中,1、2、3、10 月較為突出。近年來,干旱災害對慶陽市農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失 218 977.0 萬元、受災面積 827 840.1 hm2、成災面積400 163.1 hm2。2011—2019 年干旱災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化如圖6c 所示,干旱災害對農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積變化均呈升-降-升-降交替變化的趨勢,但峰值出現(xiàn)年份不同,造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失2017 年最為嚴重,農(nóng)業(yè)受災面積和成災面積2015 年最大。慶陽市屬于雨養(yǎng)農(nóng)業(yè)區(qū),基本無灌溉條件,關鍵時段降水量分布不均,雖有人工增雨作業(yè),但受降水量級及區(qū)域限制,干旱災害變化起伏仍較大。
低溫凍害主要是農(nóng)作物的生產(chǎn)環(huán)境低于其正常生長所要求的臨界溫度,造成作物損傷及減產(chǎn)的災害[22,23]。遭遇低溫凍害的農(nóng)作物不僅會受品種、數(shù)量和質量的影響,還會受降溫幅度和持續(xù)時間長短的影響[24]。慶陽市的低溫凍害主要發(fā)生在春季、秋末時段的 3—5 月、10 月,其中,3、4 月最為明顯。近年來,低溫凍害災害對慶陽市農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失24 173.7 萬元、受災面積79 351.2 hm2、成災面積69 011.5 hm2。2011—2019 年冰雹災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化如圖6d 所示,低溫凍害對農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積、農(nóng)業(yè)成災面積變化較為一致,均在2018 年出現(xiàn)了一個明顯的峰值。近年來氣溫升高、物候提前,作物發(fā)育受冷空氣影響明顯,且2018 年4 月2—7 日是一次全國性的強冷空氣過程,其影響范圍大、強度強,造成了大范圍劇烈降溫和雨雪天氣,使得眾多農(nóng)作物受到嚴重危害,而慶陽市正好處于遭受嚴重低溫凍害區(qū)域之內(nèi)[25]。
不同地區(qū)每年糧食播種面積與遭受自然災害的受災面積不等,造成災害的危害程度不同[5]。本研究采用受災率作為定量表征指標,進行慶陽市受災情況的空間分析。2011—2019 年慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害受災率的空間分布如圖7 所示,對農(nóng)業(yè)影響較大的幾類氣象災害空間分布均由東南向西北遞增。鎮(zhèn)原縣受災最為嚴重,受災率達81.61%;其次為環(huán)縣,受災率略低于鎮(zhèn)原縣,為74.89%;其余縣區(qū)受災率相對較小,由大到小依次為寧縣(22.51%)、慶城縣(21.18%)、合水縣(12.05%)、華池縣(10.25%)、西峰區(qū)(8.21%)、正寧縣(3.25%);受災最為嚴重的鎮(zhèn)原縣與受災最輕的正寧縣受災率相差近25 倍。
圖6 農(nóng)業(yè)氣象災害對農(nóng)業(yè)造成的損失變化
災情的空間分布不僅與災害性天氣的強弱有關,還與發(fā)生地的經(jīng)濟特征以及當?shù)氐牡乩憝h(huán)境有關,同樣的災害性天氣發(fā)生在不同的地方會產(chǎn)生不一樣的災情[2]。就慶陽市的地形進行分析,西峰區(qū)、正寧縣和合水縣多為塬區(qū),地勢平坦,農(nóng)業(yè)氣象災害相對較少,故受災程度較輕;而鎮(zhèn)原縣、環(huán)縣、慶城縣等地多為川道,天氣現(xiàn)象較為復雜,極易受農(nóng)業(yè)氣象災害影響,受災程度較為嚴重。同時,慶陽市的西北部屬于干旱半干旱氣候區(qū),多年植被覆蓋率低、土層疏松、河網(wǎng)稀疏,易發(fā)生干旱等農(nóng)業(yè)氣象災害,又由于其土壤沙漠化較為嚴重,特別是受災較重的鎮(zhèn)原縣、環(huán)縣,遇暴雨易發(fā)生洪澇,影響秋收、秋播生產(chǎn),甚至引發(fā)泥石流、山體滑坡等衍生地質災害;而東南部植被豐富,受子午嶺林區(qū)的影響,形成了局地小氣候,凍害較輕,同時降水雖較多,但土壤注水率強,反而不易發(fā)生洪澇災害。特別是其中的雹災在地域分布上西北部多于東南部,山區(qū)多于塬區(qū),陰山多于陽山,這與慶陽市多雹區(qū)和少雹區(qū)的分布有關。其中一個多雹區(qū)位于區(qū)域內(nèi)西北部山區(qū),主要在環(huán)縣的中南部和鎮(zhèn)原縣的西北部,該區(qū)域為山區(qū)且毗鄰六盤山;另一個多雹區(qū)位于合水縣、正寧縣、寧縣等地東部的子午嶺邊坡地帶。其中一個少雹區(qū)位于寧縣的早勝塬,為海拔高度相對較低塬區(qū),地勢平坦;另一個少雹區(qū)位于環(huán)縣北部的沙漠邊緣。從而造成了農(nóng)業(yè)氣象災害受災率空間分布不均的特征。
圖7 農(nóng)業(yè)氣象災害受災率空間分布
根據(jù)慶陽市2011—2019 年主要農(nóng)業(yè)氣象災害受災率標準化值Zi和均方差δ,以研究區(qū)域多年的農(nóng)作物受災實際情況為基礎,采取分級賦值法(0~10)將指標進行量化,歷年災情等級的分值根據(jù)成災率標準化值的大小用內(nèi)插等分的方法得到[26]。將慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害劃分為輕災小 災(0 ≤Zi< 0.5)、中 災(0.5 ≤Zi< 1.0)、大 災(1.0 ≤Zi< 1.5)、重災(Zi≥ 1.5)5 個等級,等級分值分別為0~2、2~4、4~6、6~8、8~10。根據(jù)上述方法進行劃分和歸類,得到慶陽市2011—2019 年不同災種的災情等級劃分結果(表1)和農(nóng)業(yè)氣象災害損失年景評估(表2)。
由表1 可知,慶陽市主要氣象災害出現(xiàn)輕災及以下的年份占總時段的33.3%~88.9%,出現(xiàn)小災的年份占0~22.2%,出現(xiàn)中災的年份占0~33.3%,出現(xiàn)大災的年份占0~11.1%,出現(xiàn)重災的年份占0~22.2%。其中,冰雹災害涉及輕災、小災、中災、大災的年份為 1~3 年,重災年份為0;暴雨洪澇、干旱、低溫凍害災害僅出現(xiàn)了輕災和重災,年份分別為7~8年和1~2 年。由此可見,冰雹災害造成的農(nóng)業(yè)致災程度在大災及以下,但均有影響;暴雨洪澇、干旱以及低溫凍害這3 種農(nóng)業(yè)氣象災害,要么造成的農(nóng)業(yè)致災程度極輕,要么損失極重,致災程度極端性明顯,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生極為不利的影響。由表2 可知,對不同年份農(nóng)業(yè)氣象災害造成的整體受災情況初步評估可知,2011、2012、2014、2016、2018、2019 年為慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害輕災年;2013 年為農(nóng)業(yè)氣象災害小災年;2017 年為農(nóng)業(yè)氣象災害大災年;2015 年為農(nóng)業(yè)氣象災害重災年。評估結果與慶陽市受災歷史記錄較為一致,評估方法適用。
表1 2011—2019 年慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害等級劃分結果(單位:年)
表2 農(nóng)業(yè)氣象災害損失年景評估
利用2011—2019 年慶陽市農(nóng)業(yè)氣象災害資料,分析農(nóng)業(yè)氣象災害的時空分布特征,并開展農(nóng)業(yè)氣象災害年景評估研究,得到如下結論。
1)對農(nóng)作物造成明顯影響的農(nóng)業(yè)氣象災害中,所占比重表現(xiàn)為冰雹>暴雨洪澇>干旱>低溫凍害>大風>連陰雨,其中,大風和連陰雨造成災害次數(shù)較少;冰雹、暴雨洪澇、干旱以及低溫凍害發(fā)生頻次較高,確定為慶陽市出現(xiàn)的主要農(nóng)業(yè)氣象災害。
2)從農(nóng)業(yè)氣象災害時間分布來看,每年均不同程度上受農(nóng)業(yè)氣象災害影響,造成的農(nóng)作物受災面積波動較大。就頻次時間分布而言,每年都有不同程度的冰雹和暴雨洪澇災害發(fā)生,其中,冰雹災害比重超過50%的年份為2011—2012、2014—2016 年;暴雨洪澇災害比重超過50%的年份為2013、2018、2019 年;干旱災害比重較大的年份為2011、2015、2017 年;低溫凍害比重相對較少,僅2018 年較為突出。秋冬兩季發(fā)生氣象災害次數(shù)較少,春、夏、秋初季氣象災害次數(shù)相對較多,氣象災害主要集中在4—9 月,其中6—8 月較為明顯。就造成農(nóng)業(yè)損失而言,近年來呈現(xiàn)出波動變化,2015、2017 年損失最為嚴重,其余年份變化較為平緩,特別是近2 年,呈明顯下降趨勢。干旱造成的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟損失、農(nóng)業(yè)受災面積以及農(nóng)業(yè)成災面積均最為嚴重,其次為冰雹災害,暴雨洪澇和低溫凍害對農(nóng)作物造成的影響最小。從農(nóng)業(yè)氣象災害空間分布來看,受災率表現(xiàn)為鎮(zhèn)原縣>環(huán)縣>寧縣>慶城縣>合水縣>華池縣>西峰區(qū)>正寧縣;受災最嚴重地區(qū)與最輕地區(qū)受災率相差近30 倍。
3)從農(nóng)業(yè)氣象災害分級及年景評估來看,冰雹災害造成的農(nóng)業(yè)致災程度均在大災及以下,但均有影響;暴雨洪澇、干旱以及低溫凍害這3 種災害致災程度極端性明顯;2013 年為慶陽市小災年,2017 年為大災年;2015 年為重災年,其余年份均為輕災年,與慶陽市受災歷史記錄較為一致。