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中國重型商用車行駛工況開發(fā)*

2021-02-06 11:34:56胡熙劉昱李孟良
汽車技術(shù) 2021年2期
關(guān)鍵詞:特征參數(shù)商用車客車

胡熙 劉昱 李孟良

(中國汽車技術(shù)研究中心有限公司,天津 300300)

主題詞:重型商用車 車輛運行特征 速度-加速度分布 工況開發(fā)

1 前言

汽車行駛工況是汽車行業(yè)的一項重要基礎(chǔ)標準,重型商用車工況是該類型車性能優(yōu)化時的主要基準,也是進行排放和油耗認證的基礎(chǔ)。現(xiàn)階段我國進行重型車油耗認證時采用的是以世界重型商用車輛瞬態(tài)循環(huán)(World Transient Vehicle Cycle,WTVC)工況為基礎(chǔ)調(diào)整生成的C-WTVC工況[1]。

近年來,國內(nèi)對重型車行駛工況開發(fā)進行了一系列研究。武漢理工大學(xué)的吳其偉等用多元統(tǒng)計理論構(gòu)建了武漢公交車行駛工況[2];中國環(huán)境科學(xué)研究院的王軍方等根據(jù)北京市乘用車、公交車和重型載貨汽車的運行數(shù)據(jù)建立了北京市典型行駛工況[3];秦大同等提出一種基于C均值聚類算法的城市循環(huán)工況構(gòu)建方法[4]。

研究表明,上述重型商用車認證和研究存在一定的不足[5-6]:C-WTVC工況更多地采用了歐美國家的數(shù)據(jù),其他工況研究采用的數(shù)據(jù)局限在特定城市或區(qū)域,均不能很好地代表中國綜合實際道路行駛狀況;重型商用車類型繁多,體系復(fù)雜,不同類型車輛的運行范圍、使用方式和車輛性能等差異顯著,現(xiàn)有工況無法充分反映這些差異。

工信部于2015年委托中國汽車技術(shù)研究中心牽頭實施“中國新能源汽車產(chǎn)品檢測工況研究和開發(fā)”(簡稱“中國工況”)項目,研究我國車輛實際行駛工況特征并開發(fā)各類車輛的全國標準行駛循環(huán)工況(China Automotive Test Cycle,CATC)。中國重型商用車輛行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle,CHTC)是該項目的重要組成部分。

本文通過短片段處理分析對比不同類型重型商用車的運行數(shù)據(jù)庫特征,進而采用聚類、加權(quán)及卡方檢驗的方法構(gòu)建工況,最終完成包含多條曲線的CHTC工況體系的開發(fā),令其能夠全面覆蓋、真實反映各類型重型車行駛情景。

2 工況開發(fā)

以采集到的多個城市、多種類型的重型車隊運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開發(fā)重型商用車輛行駛工況,總體流程如圖1所示。

圖1 重型商用車輛行駛工況開發(fā)流程

2.1 數(shù)據(jù)采集和處理

中國工況項目組建的車隊包含1 216輛重型商用車輛,在我國41個代表城市采用自主駕駛法采集數(shù)據(jù),即不規(guī)劃道路,車輛自由行駛,以保證數(shù)據(jù)真實性。

采集的數(shù)據(jù)包括車輛定位、動力總成、環(huán)境信息等多種類參數(shù),采樣頻率為1 Hz。數(shù)據(jù)在城市、氣候、道路和車型等方面具有廣泛代表性和覆蓋度。

經(jīng)過1 年多的穩(wěn)定行駛,采集了累積里程接近23×106km 的各類型重型商用車輛運行數(shù)據(jù),車型構(gòu)成和相應(yīng)里程如表1所示。

表1 重型商用車車隊構(gòu)成和相應(yīng)里程

CHTC以短片段為基礎(chǔ)構(gòu)建:將車輛從一次起步到下一次停車的運動定義為運動片段;一次停車到下一次起步的運動定義為怠速片段。一個短片段包含一個運動片段和與之相鄰的怠速片段,如圖2所示。

在數(shù)據(jù)采集過程中,會出現(xiàn)一些不合理或無效數(shù)據(jù),根據(jù)車輛具體運行情況制定包含運行片段持續(xù)時長、怠速時長、速度范圍、加速度范圍和數(shù)據(jù)缺失率在內(nèi)的篩選規(guī)則,選出有效短片段建立片段庫,用于后續(xù)工況開發(fā)。

圖2 短片段示意

對于每一個短片段,計算其運行時間、加速比例、減速比例、勻速比例、怠速比例、運行距離、最大速度、平均速度、運行平均速度、最大加速度、最大減速度、平均正加速度、平均負加速度、速度標準差、加速度標準差共15 個特征參數(shù),并歸一化作為片段特征。不同特征的短片段反映車輛在不同道路和交通狀況下的行駛情景。

2.2 工況體系構(gòu)成規(guī)劃

重型商用車輛的運行方式受用途影響較大,首先按照用途將其初步劃分為客車和載貨汽車。分別提取這2類車型各細分車輛類型的短片段庫,計算并對比各片段庫的總體特征參數(shù),判斷是否為特定車型單獨構(gòu)建工況。

2.2.1 客車運行特征分析和對比

將客車劃分為城市客車和普通客車。城市客車即公交車,工況構(gòu)建采用的車隊數(shù)據(jù)覆蓋不同等級的22個城市。普通客車以在城市間運行的長途客車和在城郊運行的班車為主,數(shù)據(jù)覆蓋14個城市。

計算兩者短片段庫的關(guān)鍵特征參數(shù)進行對比分析,結(jié)果如圖3所示。

圖3 客車片段庫特征參數(shù)對比

從圖3中可以看出,城市客車平均速度約為16.8 km/h,顯著低于普通客車,怠速比例為34%,顯著偏高。二者差異的主要原因在于運行范圍不同:城市客車主要在交通擁堵的市區(qū)行駛,普通客車運行范圍相對廣泛。鑒于2類車運行特征之間的較大差異,有必要分別構(gòu)建行駛工況。

此外,比較城市客車車隊在各城市的速度分布情況,如圖4所示。

圖4 城市客車的速度分布

從圖4中可以看出,各城市間速度分布存在較大差異,反映了不同城市的城市客車具有獨特的行駛工況特征,構(gòu)建城市客車工況時需考慮上述差異,獲取各城市權(quán)重,對采集數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理。

各城市普通客車的運行特征差異不大,構(gòu)建工況時不需要進行城市加權(quán)。

2.2.2 載貨汽車運行特征分析和對比

各城市載貨汽車的運行特征差異不大,構(gòu)建工況時不需要進行城市加權(quán)。

不同類型載貨汽車的運行范圍差異較大:貨車運行區(qū)域較廣泛,自卸汽車主要在市區(qū)和城郊行駛,半掛牽引車在市內(nèi)運行受限,主要在城郊和高速公路上行駛。與客車類似,計算幾種類型載貨汽車的短片段庫綜合特征進行對比,如圖5所示。

圖5 載貨汽車片段庫特征參數(shù)對比

從圖5中可以看出,3種車型的平均速度差異顯著,半掛牽引車怠速比例顯著偏低,勻速比例顯著偏高,有必要分別構(gòu)建工況曲線。

根據(jù)相關(guān)法規(guī),總質(zhì)量(Gross Vehicle Weight,GVW)較小的貨車可以較自由地進入市區(qū),運行區(qū)域與其他貨車存在較大差異,需要判斷是否分別構(gòu)建工況循環(huán)。

分別對輕型貨車(總質(zhì)量≤5 500 kg)與其他質(zhì)量等級的貨車(稱為重型貨車)片段庫進行簡單的速度區(qū)間劃分,對比各區(qū)間的片段庫特征參數(shù),如圖6所示。

圖6 各質(zhì)量級別貨車分區(qū)間片段庫特征參數(shù)

從圖6 中可以看出:輕型貨車在低速區(qū)間速度偏高,怠速比例偏低,說明它在該區(qū)間行駛時受交通流限制較?。辉谥兴賲^(qū)間速度略低,怠速比例顯著偏高;在高速區(qū)間速度偏高。中、高速區(qū)間輕型貨車運動片段持續(xù)時間顯著偏低,與其相對頻繁的裝、卸貨有關(guān)。3 個區(qū)間輕型貨車的勻速比例都顯著偏低。此外,兩者在各區(qū)間的樣本比例有一定差異。

綜上所述,有必要為輕型貨車和重型貨車分別構(gòu)建工況曲線。

2.2.3 重型商用車輛行駛工況體系

最終確定的中國重型商用車輛行駛工況包含6 條工況曲線,分別為:中國城市客車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Bus,CHTC-B)、中國普通客車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Coach,CHTC-C)、中國輕型貨車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Light Truck,CHTC-LT)、中國重型貨車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Heavy Truck,CHTC-HT)、中國自卸汽車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Dumper,CHTC-D)、中國半掛牽引車行駛工況(China Heavy-Duty Commercial Vehicle Test Cycle for Tractor-Trailer,CHTC-TT)。

2.3 曲線結(jié)構(gòu)確定

以城市客車為例,對CHTC中曲線的具體構(gòu)建過程進行說明。

2.3.1 速度區(qū)間劃分

為確定CHTC-B 的曲線結(jié)構(gòu),根據(jù)片段特征對城市客車的全國短片段庫進行聚類,劃分成2個區(qū)間。區(qū)間的主要工況特征指標差異顯著:低速區(qū)間平均速度為8 km/h,高速區(qū)間為20 km/h,隨著速度提高,運動片段持續(xù)時間和里程增加,怠速比例顯著降低,加速度參數(shù)略有升高,可以認為2個區(qū)間分別反映城市客車在擁堵和順暢交通狀況下的運行情況。根據(jù)聚類特征將城市客車在每個城市采集的短片段劃分進2個區(qū)間,進而計算各城市各區(qū)間的綜合特征參數(shù),如圖7所示。

從圖7 中可以看出,同一城市在2 個區(qū)間的特征參數(shù)差異顯著,不同城市在同一區(qū)間基本在同一范圍內(nèi),驗證了區(qū)間劃分的合理性。

最終確定CHTC-B 曲線由低速和高速2 個工況區(qū)間構(gòu)成。

2.3.2 速度區(qū)間時間比例確定

城市客車在各城市運行特征差異顯著,為了反映全國綜合行駛工況,需引入代表城市客車交通流量的城市權(quán)重,結(jié)合各城市數(shù)據(jù)庫信息來確定曲線的區(qū)間時長比例。

圖7 城市客車各城市、區(qū)間特征參數(shù)對比

城市客車每條路線每天的運行量相近,調(diào)研各城市所有線路數(shù)量作為評估城市客車交通流量的參考指標,其與所有城市的路線數(shù)量總和的比值即為該城市權(quán)重,如表2所示。

表2 各城市的城市客車線路數(shù)及權(quán)重

提取各城市在各區(qū)間的城市客車短片段庫,統(tǒng)計行駛總時長,與該城市的行駛總時長的比值即為城市的區(qū)間權(quán)重,如表3所示。

表3 各城市的速度區(qū)間權(quán)重 %

對于2個速度區(qū)間,各城市權(quán)重與該城市該區(qū)間權(quán)重的乘積按城市累加即得到該區(qū)間在工況曲線中所占時長比例。低速、高速區(qū)間時長比例分別為30.5%和69.5%。

2.4 工況曲線構(gòu)建

CHTC-B持續(xù)時間設(shè)置為1 310 s,既能滿足統(tǒng)計學(xué)的代表性,又具備在試驗室內(nèi)進行排放和油耗測試的可行性。

2.4.1 區(qū)間短片段時長和數(shù)量確定

工況曲線按各區(qū)間權(quán)重進行分配,得到低速區(qū)間時長tl=399 s,高速區(qū)間時長th=911 s。

統(tǒng)計各城市在低速區(qū)間數(shù)據(jù)庫中運行片段持續(xù)時長的平均值與該城市權(quán)重的乘積,按城市累加即可得到低速區(qū)間運動片段平均時長tst,l=36.39 s;同理計算高速區(qū)間運動片段平均時長tst,h=69 s;

同理,計算得到低、高速區(qū)間怠速片段平均時長分別為tid,l=7.31 s、tid,h=13.32 s。

結(jié)合區(qū)間時長,計算低速區(qū)間的運動片段數(shù)量nst,l及怠速片段數(shù)量nid,l:

計算低速片段庫中運動片段時長的累計分布頻率,以此為基礎(chǔ)將片段庫均分為nst,l個區(qū)間,每個區(qū)間中樣本占比為1/nst,l。對第i(i=0,1,2,…,nst,l-1)個頻率區(qū)間(i/nst,l,(i+1)/nst,l],定位其第50 百分位對應(yīng)的片段時長,作為構(gòu)成低速工況第i個運動片段的選擇基準。最終確定區(qū)間的7 個運動片段的時長依次為15 s、21 s、27 s、33 s、40 s、49 s和64 s。

同理,確定高速區(qū)間由8 個運動片段和9 個怠速片段構(gòu)成,運動片段時長依次為30 s、37 s、43 s、49 s、55 s、61 s、68 s、76 s、85 s、96 s和117 s。

類似地,根據(jù)各區(qū)間怠速片段時長的累計頻率確定怠速片段的時長集合。

2.4.2 區(qū)間短片段組合選擇

對于特定速度區(qū)間,獲取各城市在該區(qū)間運行數(shù)據(jù)庫的速度-加速度的聯(lián)合分布(v-a分布),用相應(yīng)城市權(quán)重以及城市在該區(qū)間的權(quán)重對其進行加權(quán),可以生成能夠反映該區(qū)間全國工況的統(tǒng)一v-a分布,作為工況片段選擇的基礎(chǔ)。

根據(jù)確定的片段時長基準,從庫中挑選出候選短片段集合,按照笛卡爾積進行自由組合,將組合后片段的v-a分布與速度區(qū)間的統(tǒng)一v-a分布進行卡方檢驗:

式中,p為卡方檢驗值;Vv-a為候選片段組合的v-a分布值;Wv-a為區(qū)間的統(tǒng)一v-a分布值。

選擇卡方檢驗結(jié)果最優(yōu)的,即卡方檢驗值較小的片段組合。

2.4.3 工況輸出

從短到長交替排列最優(yōu)片段組合中的運動和怠速片段作為區(qū)間工況曲線。將低速、高速區(qū)間曲線排序組合,生成城市客車工況,如圖8所示。

圖8 城市客車工況曲線

采用類似方法為其他重型商用車構(gòu)建工況曲線。最終完成包含6 條工況曲線的中國重型商用車行駛工況[7]。

3 與實際采集數(shù)據(jù)及其他典型工況的對比

計算CHTC 體系中各條曲線的關(guān)鍵參數(shù)對其特征進行描述。為了說明工況的可靠性,與曲線對應(yīng)車型的實際采集數(shù)據(jù)庫進行對比;為了說明工況開發(fā)的必要性,與其他已有典型工況進行對比。

3.1 客車工況特征對比

圖9 所示為CHTC-B 曲線與該車型實際數(shù)據(jù)庫和典型工況的關(guān)鍵特征對比結(jié)果。典型工況包括按車型特征里程比例加權(quán)后的C-WTVC 工況及中國城市客車循環(huán)(China City Bus Cycle,CCBC)工況[8]。

圖9 CHTC-B、實際數(shù)據(jù)、CCBC、C-WTVC特征對比

從圖9 中可以看出:CHTC-B 特征與實際數(shù)據(jù)基本保持一致,與CCBC 工況較為接近,兩者都可以較好地反映我國城市客車運行情況。與C-WTVC 相比,CHTC-B 速度顯著偏低,怠速比例較高,更符合我國城市客車在更加擁堵的城市交通狀況下運行的實際情況。

圖10所示為普通客車CHTC-C 與實際數(shù)據(jù)及加權(quán)C-WTVC工況的特征對比結(jié)果。

圖10 CHTC-C、實際數(shù)據(jù)、C-WTVC特征對比

從圖10中可以看出:CHTC-C特征與實際數(shù)據(jù)基本保持一致。與C-WTVC工況相比,加、減速比例和運行平均速度相差不大,怠速比例顯著偏高,勻速比例顯著偏低,加速度平均值偏高。

3.2 載貨汽車工況特征對比

載貨汽車的4 條工況曲線和對應(yīng)的實際數(shù)據(jù)基本保持一致,可以較好地反映車輛在我國的真實行駛工況。表4 對比了載貨汽車CHTC 與C-WTVC 工況的相應(yīng)特征。

表4 CHTC和C-WTVC工況特征對比

從表4中可以看出:與C-WTVC工況相比,CHTC速度普遍偏低,怠速和勻速比例偏高,更符合我國載貨汽車在更加擁堵的城市交通狀況下運行的實際情況。

4 結(jié)束語

本文依托“中國工況”項目,在我國多個城市采集了各類型重型商用車的行駛數(shù)據(jù),建立短片段庫。對不同區(qū)域和車輛類型的片段庫特征進行分析和對比,規(guī)劃中國重型商用車輛的工況體系結(jié)構(gòu)。對體系中的各類車型,通過聚類分析、區(qū)間加權(quán)、卡方檢驗等流程,設(shè)計并構(gòu)建了多區(qū)間工況曲線,最終完成中國重型商用車輛行駛工況的開發(fā)。

此外,通過對比CHTC曲線特征與其他典型工況及實測數(shù)據(jù)結(jié)果,證明該工況符合我國車輛真實行駛狀況,具有開發(fā)的必要性。使用該工況進行排放油耗的測試認證,有利于引導(dǎo)節(jié)能環(huán)保技術(shù)的導(dǎo)入和優(yōu)化,有利于對車輛實際能耗排放進行合理有效地評估和監(jiān)管,實現(xiàn)節(jié)能減排。

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