趙曉軍 曹 巍 陳國生

（1.湖南工學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南 衡陽 421002；2.衡陽幼兒師范高等?？茖W(xué)校，湖南 衡陽 421008）

自“供給側(cè)改革”“‘雙創(chuàng)’教育”等概念被提出以來，我國高等教育的發(fā)展便發(fā)生了巨大的變化，發(fā)展重點逐漸從過去的高速發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展，發(fā)展道路也逐漸向內(nèi)涵式方向轉(zhuǎn)變，我國目前發(fā)展高等教育的主題已經(jīng)變?yōu)榱速|(zhì)量保障。從本質(zhì)上來看，創(chuàng)業(yè)教育指的是從供給側(cè)上提升在校學(xué)生的創(chuàng)業(yè)基本素質(zhì)，其核心內(nèi)容是權(quán)衡好教學(xué)實踐效果與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量這兩者的關(guān)系。人們目前重點關(guān)注的問題已經(jīng)變?yōu)槿绾卧谔嵘叩冉逃|(zhì)量的同時實現(xiàn)擴(kuò)大教育規(guī)模。因此，在這種背景下，開展與高等教育質(zhì)量評價相關(guān)的研究對高等教育的開展具有一定的參考意義[1]。

湖南省位于我國長江中游，絕大部分面積處于洞 庭 湖 南 部 ， 北 緯 24°38′～30°08′ ， 東 經(jīng)108°47′～114°15′。湖南是經(jīng)濟(jì)大省，2019 年創(chuàng)造了39752.12 億元的生產(chǎn)總值，居全國各省市第9 位（不包括港澳臺地區(qū)）[2]。湖南也是教育大省，據(jù)統(tǒng)計，截止到2018 年為止，該省共有109 所普通高等院校，132.7 萬人在校大學(xué)生，34.8 萬人本?？飘厴I(yè)生，該省的就業(yè)率約等于88.05%，比我國本專科畢業(yè)生就業(yè)率平均值（91.15%）低3.1 個百分點，由此可以看出，該省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)就業(yè)能力仍然有較大的提升空間。本文從湖南省高等教育的現(xiàn)實出發(fā)，根據(jù)湖南省目前高等教育的實際狀況，對其教育質(zhì)量綜合評價體系進(jìn)行合理的構(gòu)建，從而為促進(jìn)湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展提供科學(xué)參考。

1 湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量綜合評價模型的建立

高等教育系統(tǒng)的組成紛繁復(fù)雜。在這些紛繁復(fù)雜的組成部分中，就有多種相關(guān)因素直接或者間接地影響著高校畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)和就業(yè)活動。其中，直接因素包括高校畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)的主觀思想，而間接因素則涉及到產(chǎn)生高校畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)的主觀思想的誘導(dǎo)因素。由于有隨機(jī)性，并容易受到其他條件因素的影響，因此，影響高校畢業(yè)生的創(chuàng)業(yè)或者就業(yè)的間接因素是地方高校創(chuàng)業(yè)教育管理工作中心。本文通過模糊數(shù)學(xué)和 AHP 分析法對于不同的評價指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重數(shù)的確定，這種方法是一種從客觀的角度上進(jìn)行賦值的方法，當(dāng)權(quán)重較大時代表指標(biāo)能夠?qū)C合評價造成較大的影響。當(dāng)指標(biāo)存在較大的離散程度時，那么則會獲得較小的熵值，反之也成立[3]。本文選擇湖南工學(xué)院作為研究對象，通過分析該學(xué)院的創(chuàng)業(yè)教育管理能力，指出該學(xué)院目前存在的問題并提出相關(guān)的建議，旨在為后續(xù)創(chuàng)業(yè)教育管理工作的開展提供一定的參考。

1.1 地方高校創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評價指標(biāo)體系的確定

在對地方高等院校創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評價指標(biāo)體系進(jìn)行選擇時，筆者通過分析借鑒朱桂英等針對地方高等院校所構(gòu)建的業(yè)績評估指標(biāo)體系[4]，根據(jù)湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育實踐特征，創(chuàng)建了湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價指標(biāo)體系，對地方高等院?！半p創(chuàng)”教育能力綜合評價指標(biāo)體系進(jìn)行合理的構(gòu)建，該指標(biāo)體系共包括三個不同的組成部分，即綜合性建設(shè)體系、標(biāo)準(zhǔn)化管理體系以及前瞻性創(chuàng)新體系，借助于專家打分法以及問卷調(diào)查法對指標(biāo)體系進(jìn)行確定，該指標(biāo)體系共包括27 項二級指標(biāo)以及6項一級指標(biāo)。A 用于代表總目標(biāo)，B 用于代表準(zhǔn)則層，為一級指標(biāo)，根據(jù)地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價的性質(zhì)和要實現(xiàn)的總目標(biāo)，將地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價問題分解為不同的組成因素，并按照這些因素之間的相互關(guān)系及重要性影響即可得出表1。

表1 湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價指標(biāo)體系

1.2 創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量綜合評價數(shù)學(xué)模型

1.2.1 數(shù)據(jù)無量綱化

由于指標(biāo)量化，結(jié)果存在一定的差異，因此，為了避免受到不良因素的影響，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的“無量綱化”處理，與此相關(guān)的公式為

1.2.2 正向化指標(biāo)

在開展創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量綜合評價過程中，一些指標(biāo)值的提升會使綜合評價的期望向更好的方向變化，這樣的指標(biāo)稱為正向指標(biāo)。相反，對那些期望越低越好的指標(biāo)稱之為逆向指標(biāo)[5]。

在進(jìn)行評價分析前，將各個指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，將一些逆向指標(biāo)通過適度的轉(zhuǎn)化變成正向指標(biāo)，具體的處理方法為[6]

1.2.3 打造健全的創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估模型

層次分析方式即是將定性與定量分析方式有效結(jié)合在一起，同時開展綜合評估操作，該部分因素將有助于應(yīng)用目標(biāo)的最終實現(xiàn)。該論題研究過程中，采用層次分析方式，確保構(gòu)造的創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評估模型滿足科學(xué)化發(fā)展要求[7]。

Hj代表第 j 個對象的創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量狀況評價值。

1.3 構(gòu)建判斷矩陣

根據(jù)表1 所給出的指標(biāo)體系，在多名專家及創(chuàng)業(yè)教育管理者通過分析 Saatty 所制定的1—9 標(biāo)度法以后，通過量化的方式合理地評估了不同因素之間的重要程度[8]。表2 至表8 給出7 個判斷矩陣。

表2 一級指標(biāo)判斷矩陣A-B

類似的，指標(biāo)層為 cij(i= 1, 2,…,6；j =1,2,…,ki；k1=6, k2=7, k3=k5=k6=3, k4=5)，將不同準(zhǔn)則的重要性體現(xiàn)出來，同時在二級指標(biāo)判斷過程中發(fā)揮一定影響作用。

表3 二級指標(biāo)判斷矩陣B1-C1j

表4 二級指標(biāo)判斷矩陣B2-C2j

表5 二級指標(biāo)判斷矩陣B3-C3 j

表6 二級指標(biāo)判斷矩陣B4-C4j

表7 二級指標(biāo)判斷矩陣B5-C5j

表8 二級指標(biāo)判斷矩陣B6-C6j

綜上，表2 至表8 給出的7 個判斷矩陣形成的CR 數(shù)值在0.1 以內(nèi)，在滿足單排序權(quán)向量需求條件下，達(dá)到最佳發(fā)展效果。

1.4 針對層次總排序開展一致性檢驗操作

在相關(guān)的階段內(nèi)借助于 MATLAB 軟件對層次總排序進(jìn)行計算即可得出CR=0.0200<0.1，由此可以看出層次總排序能夠符合一致性檢驗的要求。所以，可以以此為依據(jù)對湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育進(jìn)行分析并確定與該綜合評價指標(biāo)體系相關(guān)的權(quán)重[9]。表9給出湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價指標(biāo)體系權(quán)重。

表9 湖南省地方高校創(chuàng)業(yè)教育評價指標(biāo)體系權(quán)重

2 地方高校創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量模糊綜合評價的實證分析

2.1 建立評價尺度集

借助于層次分析法對相關(guān)指標(biāo)體系權(quán)重進(jìn)行確定以后，利用模糊數(shù)學(xué)評估地方高等院校創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量，詳細(xì)情況如表10 所示[10]。

表10 評價測量等級標(biāo)準(zhǔn)

2.2 將單因素判斷矩陣組合為評判矩陣

通過組織 5 名湖南省教育部門領(lǐng)導(dǎo)與高等院校創(chuàng)業(yè)教育管理者，根據(jù)相關(guān)的綜合評價指標(biāo)體系，結(jié)合湖南工學(xué)院的實際情況，為其創(chuàng)業(yè)教育管理進(jìn)行評分，對最終評分結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計以后即可得出[11]。

2.3 綜合評價

3 結(jié) 論

本文以湖南工學(xué)院創(chuàng)業(yè)教育為實證分析，采用層次分析法和模糊數(shù)學(xué)的方法，通過構(gòu)建 AHP-模糊綜合評判模型，對湖南工學(xué)院的創(chuàng)業(yè)教育管理進(jìn)行了全面系統(tǒng)的分析[4]。根據(jù)AHP-模糊綜合評判模型的綜合評價，得出湖南工學(xué)院的綜合評價得分為74.6949 分。說明了湖南工學(xué)院的創(chuàng)業(yè)教育管理在湖南省創(chuàng)業(yè)教育管理中處于中上水平，湖南工學(xué)院的創(chuàng)業(yè)教育管理水平能夠滿足國家“雙創(chuàng)”發(fā)展戰(zhàn)略的要求[13]。同時也要看到，湖南工學(xué)院在“雙創(chuàng)”發(fā)展過程中，還存在一些短板，需要在今后的工作過程中不斷改進(jìn)，使湖南工學(xué)院的創(chuàng)業(yè)教育不斷邁上新的臺階。