陳繼鑫，孔恒

近年來(lái)，隨著乳腺癌發(fā)病率逐年上升，乳腺癌 已經(jīng)成為女性最常見(jiàn)的惡性腫瘤，嚴(yán)重危害女性健康［1］。及早明確診斷，并予以有效治療是乳腺癌預(yù)防治療的關(guān)鍵。超聲、鉬靶、核磁共振成像等影像學(xué)檢查往往在乳腺腫瘤的診斷中起到關(guān)鍵的作用。使用的單一影像技術(shù)存在一定的局限性，從而導(dǎo)致的錯(cuò)誤分級(jí)診斷結(jié)果會(huì)給臨床帶來(lái)不良后果。多模態(tài)影像技術(shù)是通過(guò)聯(lián)合多種成像技術(shù)、融合不同模態(tài)圖像信息的成像技術(shù)，以此能夠?qū)崿F(xiàn)信息的交叉互補(bǔ)及相互驗(yàn)證，同時(shí)獲得機(jī)體多方面信息從而提高診斷效率。本文就多模態(tài)乳腺腫瘤圖像特征提取與分級(jí)診斷的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述。

1 影像學(xué)聯(lián)合診斷在乳腺腫瘤診斷中的應(yīng)用

目前，針對(duì)乳腺癌診斷的影像學(xué)檢查方法主要包括乳腺超聲、鉬靶攝影、及核核磁共振檢查，不同影像學(xué)檢查方法的診斷效果不盡相同。

超聲是診斷乳腺腫瘤的重要影像學(xué)方法。超聲檢查的優(yōu)勢(shì)在于可以觀察內(nèi)部結(jié)構(gòu)和準(zhǔn)確定位病灶，以及對(duì)大部分致密型的乳腺有較為良好的顯影。同時(shí)超聲檢查對(duì)囊性病變較敏感，可以很好的區(qū)分實(shí)性和囊性腫塊，對(duì)纖維腺瘤也有較特征的影像學(xué)表現(xiàn)。其具有經(jīng)濟(jì)、簡(jiǎn)便、無(wú)創(chuàng)、方向性好、可顯示病灶血流等優(yōu)點(diǎn)。在中國(guó)，超聲檢查在女性乳腺癌篩查中常作為首選手段。超聲在女性乳腺癌癥檢測(cè)中起著至關(guān)重要的作用［2］。

乳腺鉬靶檢查是迄今唯一被證實(shí)能夠降低乳腺癌病死率的篩查方法。鉬靶可以清楚顯示各層組織，特別是對(duì)微小鈣化十分敏感，能夠發(fā)現(xiàn)2 mm以下鈣化灶。在國(guó)際上，鉬靶檢查被廣泛應(yīng)用于45 歲或者50 歲以上婦女乳腺癌的篩查手段［3］。但是鉬靶組織穿透力有限，乳腺腺體致密程度常常會(huì)影響診斷結(jié)果，在致密性乳腺中常會(huì)呈現(xiàn)假陰性。其空間分辨能力較差，較難發(fā)現(xiàn)和定位微小病變組織。同時(shí)，乳腺鉬靶檢查亦具有一定的輻射。盡管如此，鉬靶檢查仍是診斷乳腺癌中不可或缺的影像學(xué)檢查方法。

乳腺核磁共振檢查在乳腺良惡性腫瘤診斷、對(duì)乳腺癌分期、術(shù)前評(píng)估、治療隨訪、及腫瘤血管等方面，相比超聲和鉬靶，可以提供更多的信息，有著不能替代的作用。因其具有良好的軟組織分辨率和無(wú)輻射特點(diǎn)，對(duì)乳腺檢查擁有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)，一直以來(lái)作為乳腺癌高危人群篩查的影像學(xué)檢查方法。在其中一篇文獻(xiàn)報(bào)告中乳腺增強(qiáng)核磁共振檢查表現(xiàn)出的特異性和敏感性分別為72.22%、94.87%，在核磁鉬靶超聲三個(gè)影像學(xué)檢查中，核磁影像的敏感性是最高的，對(duì)惡性病灶的檢出率也同樣最高。在檢測(cè)有癥狀及無(wú)癥狀的乳腺癌高危女性時(shí)，核磁共振增強(qiáng)影像已被證明具有高敏感性。但因?yàn)楹舜殴舱駥?duì)鈣化顯示不敏感，并且良惡性病變重疊率高，以至于其特異性低［4］。

隋廣平等［5］在其研究中選取早期乳腺癌患者70 例進(jìn)行研究，患者分別進(jìn)行常規(guī)超聲檢查（作為常規(guī)組）與超聲檢查+鉬靶+核核磁共振的方式聯(lián)合檢查（作為聯(lián)合組），并分別與術(shù)后病理結(jié)果進(jìn)行比較，對(duì)其檢測(cè)結(jié)果的靈敏度、特異度及約登指數(shù)進(jìn)行分析。結(jié)果：常規(guī)組患者檢查的敏感度、特異度、約登指數(shù)分別為75.7%、72.7%、48.4%；聯(lián)合組分別為91.9%、93.9%、85.8%；組間對(duì)比差異性均顯著（P＜0.05）。在另外一個(gè)文獻(xiàn)報(bào)告中，Hongda Shao 等［6］選取了90 名臨床懷疑乳腺癌的中國(guó)女性患者接受了前瞻性乳腺核磁、超聲和鉬靶檢查。以病理報(bào)告為金標(biāo)準(zhǔn)，比較各種影像學(xué)方法及其相互間聯(lián)合診斷的性能。在本隊(duì)列研究中，單獨(dú)磁共振影像檢查的準(zhǔn)確率和敏感度（AUC）明顯高于單獨(dú)使用超聲或者鉬靶檢查（P＜0.05）。單獨(dú)磁共振影像診斷的敏感性為90.91%，鉬靶為72.73%，超聲為80.0%，聯(lián)合磁共振+鉬靶+超聲診斷的敏感性為98.2%（χ2=25.9，P＜0.001），聯(lián)合磁共振+超聲診斷敏感性為94.5%（χ2=53.3，P=0.002），聯(lián)合磁共振+鉬靶診斷敏感性為92.9%（χ2=41.9，P＜0.001）?？梢钥闯觯瑑煞N或三種方法的聯(lián)合診斷顯著提高了乳腺癌的診斷敏感性。多影像學(xué)技術(shù)聯(lián)合應(yīng)用可顯著提高早期乳腺癌的診斷準(zhǔn)確率，在提高乳腺癌診斷率中發(fā)揮重要作用。

1.1 超聲和鉬靶聯(lián)合診斷

乳腺超聲檢查和鉬靶X 線攝影相結(jié)合的潛力是在30年前的“模擬成像時(shí)代”首次提出的［7］。結(jié)合鉬靶和超聲聯(lián)合診斷可以提高乳腺癌檢測(cè)的準(zhǔn)確性，原因來(lái)自于這兩者具有較好的互補(bǔ)性［2］。在臨床中，當(dāng)出現(xiàn)一下情況時(shí)，鉬靶X 線檢查常常存在一定局限性：小乳房而產(chǎn)生投照困難，患者對(duì)X線的放射性不適宜，致密型乳腺等等。同時(shí)鉬靶對(duì)乳腺腋窩乳腺組織及淋巴結(jié)易漏診，對(duì)導(dǎo)管內(nèi)病變?cè)\斷較局限，對(duì)腫塊的大小測(cè)量不精確等等。因此，為能夠提高乳腺癌診斷準(zhǔn)確性，在進(jìn)行鉬靶影像學(xué)檢查時(shí)，建議同時(shí)選擇超聲檢查。

林歡等［8］以自查或者體檢發(fā)現(xiàn)乳腺腫塊（最大直徑≤2 cm）的患者作為研究對(duì)象，納入分析了9 篇乳腺癌超聲鉬靶聯(lián)合診斷的meta 分析文獻(xiàn)，結(jié)果提示：超聲敏感度為0.75，鉬靶敏感度為0.66，聯(lián)合診斷敏感度為0.92。超聲特異度為0.75，鉬靶特異度為0.83，聯(lián)合診斷特異度為0.82。綜合受試者工作特征曲線下面積中，超聲0.7902，鉬靶0.8120，聯(lián)合診斷為0.9496。診斷比值比超聲為7.11，鉬靶為8.67，聯(lián)合診斷為60.82。聯(lián)合診斷的異質(zhì)性性明顯低于超聲或鉬靶X 線。該研究表明對(duì)直徑2 cm 以內(nèi)的乳腺腫塊，超聲和鉬靶聯(lián)合診斷可以提高乳腺癌診斷的準(zhǔn)確性，對(duì)乳腺癌的早期診斷及治療有著重要的作用。

在另外一項(xiàng)對(duì)3418 名乳房高密度的女性進(jìn)行的研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)，在乳房密度超過(guò)50%的婦女的乳房X 光檢查中添加ABUS（全自動(dòng)乳腺超聲）后，可以使每1000 例乳腺癌中檢測(cè)出12.3例乳腺癌，而僅通過(guò)乳房X 線檢查時(shí)，則為4.6 例。敏感性從76.0%增加到97.7%，而特異性從98.2%增加到99.7%。Giuliano 發(fā)表了迄今為止最有力的證據(jù)支持FFDM（全數(shù)字化乳腺攝影）的使用，其次是ABUS 作為篩選工具［9］。

超聲和鉬靶的聯(lián)合診斷，因能表現(xiàn)出其各自的診斷優(yōu)勢(shì)，可以提高乳腺癌診斷的準(zhǔn)確性、特異性和敏感度，有助于提高乳腺癌早期篩查的準(zhǔn)確率。鉬靶超聲聯(lián)合在乳腺癌診斷的準(zhǔn)確性優(yōu)于單一超聲或鉬靶診斷，因此，可作為優(yōu)選診斷方案在臨床中更加廣泛的使用。

圖1 使用超聲檢查和乳房X 光（鉬靶）檢查相結(jié)合的示例

1.2 超聲和核磁共振聯(lián)合診斷

同超聲和鉬靶相比，核磁共振成像受到腺體致密程度、病灶大小和位置的影響更少，對(duì)小葉癌和小葉原位癌有更高的檢出率，同時(shí)病灶的大小、形態(tài)和邊緣，磁共振能夠更清晰及準(zhǔn)確的顯示出來(lái)。但磁共振成像對(duì)腫塊鈣化的敏感度低于鉬靶及超聲的檢查，且特異性不足［11］。

超聲、MRI 兩者聯(lián)合檢查診斷乳腺癌可更有效地提高診斷準(zhǔn)確性。將其應(yīng)用于乳腺癌高危人群的篩查與檢測(cè)，能夠有效的減少漏診誤診率，并能更早發(fā)現(xiàn)及診斷乳腺癌，盡早一步指導(dǎo)患者治療方案。在一份文獻(xiàn)報(bào)告中，馬財(cái)?shù)仁占?3 例68個(gè)結(jié)節(jié)的彩色多普勒超聲和核磁共振影像資料，其中超聲診斷敏感度為97.14%，特異度為80%，準(zhǔn)確性為83.33%，MR 敏感度為100%，特異度為50%，準(zhǔn)確性為83.33%，兩者結(jié)合可提高診斷的準(zhǔn)確性，準(zhǔn)確性可達(dá)88.88%。研究表明，彩色多普勒超聲與核磁共振增強(qiáng)掃描聯(lián)合應(yīng)用能提高乳腺良惡性病變的檢出率，超聲和MRI 聯(lián)合應(yīng)用在診斷乳腺結(jié)節(jié)方面具有更大優(yōu)勢(shì)［12，13］。QIAOHONG PAN 和JIANWU JI 在一篇文獻(xiàn)中分析了超聲結(jié)合核磁共振在乳腺癌T、N 和M 分期中的診斷價(jià)值，得出結(jié)論時(shí)超聲結(jié)合核磁共振對(duì)乳腺癌的診斷具有較高的敏感性和特異性，對(duì)各個(gè)階段的腫瘤識(shí)別準(zhǔn)確率更高［14］。

臨床中常常使用超聲和磁共振來(lái)對(duì)乳腺癌進(jìn)行診斷，這兩種影像學(xué)檢查都具有很高的價(jià)值，相比超聲，磁共振在早期乳腺癌的發(fā)現(xiàn)及良惡性鑒別中表現(xiàn)出更高的準(zhǔn)確率及敏感性，兩者聯(lián)合診斷則擁有更高的價(jià)值。

圖2 患者57，左乳房增生性纖維囊性變［15］ a 增強(qiáng)MRI 顯示右乳房有局灶性非腫塊強(qiáng)化（箭頭）；b 在MRI/US 融合圖像上識(shí)別出MRI 檢測(cè)到的病變；c 超聲引導(dǎo)下進(jìn)行活檢；d 活檢標(biāo)本顯示低度惡性導(dǎo)管原位癌

1.3 鉬靶和核磁共振聯(lián)合診斷

鉬靶檢查能很好的觀察到乳腺細(xì)小鈣化灶以及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的情況，但同時(shí)也容易受到腺體密度和腫塊位置的影響。而核磁共振對(duì)細(xì)小鈣化灶顯影不敏感，但其不受腺體密度和體位以及腫塊位置的影響，軟組織分辨率高，能顯示清楚乳腺腫塊血流情況，病變的定位更準(zhǔn)確［16］。因此鉬靶和核磁共振能很好的形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，聯(lián)合診斷能使得檢出率得到提高。

核磁共振和鉬靶的聯(lián)合診斷在早期乳腺癌患者中的診斷準(zhǔn)確率高于核磁共振和鉬靶的單獨(dú)檢查［6］。聯(lián)合這兩項(xiàng)技術(shù)在診斷早期乳腺癌應(yīng)用價(jià)值高。

雷焦等［17］檢索2005～2015年有關(guān)比較核磁共振和鉬靶對(duì)乳腺癌診斷的研究，納入13 篇文獻(xiàn)進(jìn)行meta 分析得出，核磁共振、鉬靶和核磁共振+鉬靶各自的敏感性分別為69%、87%、94%，特異性分別為81%、84%、81%，AUC 分別為80.61%、93.12%、96.11%。得出結(jié)論：核磁共振、鉬靶對(duì)乳腺癌有較高診斷價(jià)值，兩者聯(lián)合診斷可以提高診斷正確率。該Meta 分析結(jié)果提示核磁共振和鉬靶的聯(lián)合在乳腺癌的診斷中敏感性是最高的，但因其特異性不高，仍具有一定的假陽(yáng)性。核磁共振的敏感性和特異性比鉬靶高，這與其對(duì)乳腺軟組織分辨率高有一定的相關(guān)性。

中國(guó)女性乳腺相比西方女性體積較小，脂肪含量較低，這些特征給超聲檢查提供了有利的條件。超聲檢查在鑒別囊實(shí)性病變、病灶定性診斷方面具有重要價(jià)值。核磁共振在乳腺癌篩查、乳腺疾病鑒別診斷、術(shù)前分期、療效評(píng)估等方面均具有重要的意義。鉬靶攝影在檢測(cè)乳腺鈣化方面有著無(wú)可替代的價(jià)值。綜上，單一影像技術(shù)存在一定的局限性，多影像技術(shù)聯(lián)合診斷能大大提高診斷的敏感性、特異性，對(duì)診斷正確率也有可觀的提升。超聲、鉬靶、核磁共振聯(lián)合診斷，能夠?qū)崿F(xiàn)信息的交叉互補(bǔ)及相互驗(yàn)證，同時(shí)獲得機(jī)體多方面信息從而提高診斷效率。

圖3 ［18］ 患者52 歲，女性，右乳房為DCIS，左乳房為IDC 左乳ACR 密度為3 級(jí)的頭尾①和內(nèi)側(cè)斜②片，除腋窩淋巴結(jié)腫大（彎曲箭頭）外，均未見(jiàn)腫塊或異常鈣化；軸位T1 加權(quán)增強(qiáng)MRI③顯示左乳房有不規(guī)則形狀的腫塊，呈3 型動(dòng)態(tài)增強(qiáng)④，惡性嫌疑大（BI-RADS5 級(jí)）；MRI 軸位T1WI 增強(qiáng)掃描可見(jiàn)右乳房點(diǎn)狀強(qiáng)化，但未見(jiàn)腫塊⑤，故MRI 診斷為BI-RADS 1 級(jí)。超聲未見(jiàn)異常發(fā)現(xiàn)⑥；右乳頭尾⑦、內(nèi)側(cè)斜⑧及其斑點(diǎn)擴(kuò)大⑨X 線片示多形性鈣化簇狀（直箭頭）。鉬靶診斷為BI-RADS 4c 類

2 多模態(tài)乳腺腫瘤圖像特征提取

計(jì)算機(jī)輔助診斷（computer aided diagnosis，CAD）是1966年首次被Ledley 所提出［19］。通過(guò)醫(yī)學(xué)影像學(xué)、圖像處理技術(shù)以及其他方法對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析診斷，即為CAD。其前期主要包括圖像的收集、預(yù)先處理、感興趣區(qū)域（region of interest）的分割、特征提取和分類識(shí)別等，之后再進(jìn)行計(jì)算機(jī)相關(guān)程序分析，輔助發(fā)現(xiàn)病灶，提高診斷的準(zhǔn)確性［19］。2010年Gillies 等［20］提出了影像組學(xué)的概念，2012年Lambin等對(duì)其進(jìn)一步進(jìn)行了完善［21］。他們使用計(jì)算機(jī)相關(guān)處理方法從核磁、超聲、鉬靶影像中通過(guò)自動(dòng)高通量提取大量（通常超過(guò)200 多幅）醫(yī)學(xué)圖像的定量特征來(lái)改善圖像分析，通過(guò)給定成像方式的自動(dòng)或半自動(dòng)軟件對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)的定量分析，從而進(jìn)一步獲取圖像相關(guān)聯(lián)的診斷、分級(jí)、治療等方面信息。最后通過(guò)定量分析醫(yī)學(xué)影像所包含的數(shù)據(jù)信息，從而對(duì)病灶進(jìn)行相關(guān)的疾病診斷、分級(jí)、治療等評(píng)估。

近年來(lái)，隨著醫(yī)療設(shè)備（硬件）的創(chuàng)新、成像劑的創(chuàng)新和影像分析的創(chuàng)新，使得人工智能在診斷乳腺癌的應(yīng)用中有了很大的進(jìn)展。要從超聲、MRI、鉬靶等圖像中提取特征，首要條件是獲取高質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化的影像圖像。要獲得高質(zhì)量的分析結(jié)果，第一步是對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行感興趣區(qū)識(shí)別，即在影像圖像中找到腫瘤或可疑腫瘤的相關(guān)區(qū)域。下一步為圖像分割，將進(jìn)一步縮小相關(guān)區(qū)域范圍，使用自動(dòng)、半自動(dòng)或人工手動(dòng)的方法確定感興趣區(qū)域的大致輪廓；其中圖像分割是提取特征的關(guān)鍵，直接影響所得圖像的準(zhǔn)確性。目前后兩種方法（即半自動(dòng)或手動(dòng)方式確定圖像區(qū)域的方式）應(yīng)用較多，并且當(dāng)前仍無(wú)理想的分割方法。其主要原因是在核磁鉬靶超聲等檢查獲取的圖像中，許多腫瘤的邊界是不清楚的，實(shí)際進(jìn)行圖像分割時(shí)分割結(jié)果的重現(xiàn)性不好，而且暫時(shí)沒(méi)有檢驗(yàn)論證分割結(jié)果是否準(zhǔn)確的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)下，圖像分割操作中使用較多的方法仍是先由計(jì)算機(jī)輔助確定感興趣區(qū)域的大致輪廓，然后再由有經(jīng)驗(yàn)的影像醫(yī)師分割出精確的病灶邊緣［22］，最后通過(guò)計(jì)算機(jī)算法從所選擇的感興趣區(qū)中提取相關(guān)影像學(xué)特征，這些特征包括統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、形態(tài)學(xué)特征、區(qū)域特征以及基于模型特征等4 類［23］。將醫(yī)學(xué)影像中肉眼難以觀察到但實(shí)際存在的病變信息轉(zhuǎn)化為相關(guān)的量化數(shù)據(jù)，從所提取的大量圖像病變特征中進(jìn)一步去除多余信息，最終構(gòu)建一個(gè)準(zhǔn)確可靠的影像組學(xué)模型。所以提取乳腺圖像腫瘤最典型的判別特征，是一套乳腺腫瘤診斷影像系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高診斷精度的保障。因此，研發(fā)高效準(zhǔn)確的診斷系統(tǒng)最關(guān)鍵的一步就是進(jìn)行特征提取。

醫(yī)學(xué)圖像的分割方法包括圖像切割法、水平設(shè)置法、半自動(dòng)分割法、區(qū)域增長(zhǎng)法、動(dòng)態(tài)輪廓（蛇形）算法、livewires 法和基于容量CT的分割法等［24］。

圖4 ［22］ 流程圖顯示了放射組學(xué)的過(guò)程和放射組學(xué)在決策支持中的使用 患者檢查需要將來(lái)自不同來(lái)源的信息組合成一個(gè)連

特征提取方法主要基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的特征、濾波特征和形態(tài)特征三大類。此外，還有基于灰度尺寸區(qū)域矩陣的特征，Minkowski 函數(shù)以及其他方法［25］。關(guān)于病灶特征提取，Melendez 等［26］提出了2 種方法，第一種是通過(guò)相鄰的區(qū)域再現(xiàn)功能最大值，以達(dá)到特征最大化；第二種方法是局部特征選擇，即在圖像分割選定區(qū)域中結(jié)合病變位置進(jìn)行相關(guān)聯(lián)的不同特征選擇。這2 種方法可以聯(lián)合或者單獨(dú)使用，當(dāng)2 種方法同時(shí)應(yīng)用時(shí)可獲得最好的結(jié)果，平均每幅圖像的假陽(yáng)性數(shù)為1 時(shí)，敏感度從0.628提高到0.734。在其中一篇文獻(xiàn)中，謝軼峰對(duì)乳腺腫瘤的腫瘤的幾何特征、乳腺的紋理特征、腫瘤后回聲特征等幾個(gè)重要特征，作了簡(jiǎn)單的描述，根據(jù)Stavros 標(biāo)準(zhǔn)，提出了運(yùn)用支持向量機(jī)SVM 來(lái)對(duì)提取的影像特征進(jìn)行良性腫瘤和惡性腫瘤的判定分類。以此研制出的計(jì)算機(jī)圖像輔助診斷系統(tǒng)，可以使乳腺腫瘤的診斷更加可靠，因?yàn)槠湟欢ǔ潭壬媳苊馊藶榈闹饔^因素導(dǎo)致的誤差。文獻(xiàn)［27］根據(jù)Stavros 標(biāo)準(zhǔn)，用常規(guī)超聲成像診斷儀器所獲取的乳腺圖像腫瘤特征，主要包括以下5 種：乳腺圖像紋理、邊緣鋒銳程度、腫瘤幾何形狀、聲波回聲特性和腫瘤圖像亮度特征；其中腫瘤圖像亮度特征和聲波回聲特性是使用新的超聲彈性成像技術(shù)才能檢測(cè)到的特征，它主要能反映腫瘤的鈣化特性，以及外界壓力而改變是否影響腫瘤形狀［27］。在Liwen Zhang 等［21］的研究中，高維影像學(xué)特征被提取來(lái)描述腫瘤表征類型。在該研究中，特征分為四組：臨床認(rèn)知特征、圖像強(qiáng)度特征、紋理特征和小波特征。第一組的主要目的是描述腫瘤表型，例如圓度和毛刺的形狀，面積，體積和緊密度；第二組描述了灰色直方圖的腫瘤區(qū)域和體素的灰色分布；第三組揭示了腫瘤內(nèi)結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性或異質(zhì)性；最后一組通過(guò)解析原始圖像來(lái)獲取圖像強(qiáng)度和紋理。

一套完善可用乳腺癌診斷和分級(jí)建議的工具，需要計(jì)算模型的設(shè)計(jì)與高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)，而乳腺腫瘤特征提取則是這些模型與算法建立的根本。目前因?yàn)橛跋窠M學(xué)研究方法存在較大差異并缺少結(jié)果驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)，所以尚無(wú)關(guān)于乳腺腫瘤特定影像特征提取分析的文獻(xiàn)報(bào)道。通過(guò)從不同影像學(xué)檢查所獲得的多個(gè)圖像的組合數(shù)據(jù)，相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也在飛快發(fā)展。總之，隨著影像學(xué)領(lǐng)域的成熟，最終有望能開(kāi)發(fā)出基于人工智能的乳腺腫瘤影像自動(dòng)診斷系統(tǒng)。

3 總 結(jié)

影像學(xué)檢查是一種非侵入性醫(yī)學(xué)成像方式，它具有以非侵入性方式捕獲腫瘤內(nèi)異質(zhì)性的能力。利用影像學(xué)的多模態(tài)圖像，同時(shí)設(shè)計(jì)一套標(biāo)準(zhǔn)化的圖像特征提取和診斷系統(tǒng)便可進(jìn)行定性分析。這是一個(gè)基于人工智能技術(shù)的乳腺腫瘤診斷自動(dòng)化軟件所需的關(guān)鍵步驟。綜上所述，影像學(xué)的聯(lián)合診斷能幫助臨床醫(yī)生提高整體診斷效率，降低漏診誤診率。預(yù)計(jì)到2040年，乳腺癌發(fā)病率將增加2 倍［28］。隨著人口老齡化、乳腺癌或腫瘤的低齡化，及我國(guó)篩查普及等各種因素，研發(fā)一套準(zhǔn)確而高效的乳腺腫瘤自動(dòng)診斷系統(tǒng)研究具有重要臨床應(yīng)用價(jià)值。