国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水環(huán)境質(zhì)量分析及預(yù)測(cè)

2021-01-16 21:09張靜惠亞梅高娜文婷
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年9期
關(guān)鍵詞:變化趨勢(shì)十三五

張靜 惠亞梅 高娜 文婷

摘要 根據(jù)“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系主要河流和水庫(kù)水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),選取主要指標(biāo),運(yùn)用綜合污染指數(shù)法和Spearman秩相關(guān)系數(shù),分析了“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水的變化趨勢(shì)。通過(guò)灰色建模軟件篩選出符合模型精度要求的點(diǎn)位,并對(duì)“十四五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了預(yù)測(cè),旨在為環(huán)境治理提供依據(jù)。

關(guān)鍵詞 疏勒河水系;變化趨勢(shì);環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)

中圖分類(lèi)號(hào):P641.8 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):2095–3305(2021)09–0067–03

酒泉市河流均發(fā)源于南部祁連山區(qū)和阿爾金山,屬內(nèi)陸河流域,自東向西分屬黑河水系、疏勒河水系和蘇干湖水系。疏勒河水系主要河流共有6條,年平均徑流量為19.37億 m3,分別為疏勒河、黨河、榆林河、白楊河、石油河、小昌馬河。疏勒河水系地處河西走廊西端,位于東經(jīng)96.25°~98.50°,北緯39.67°~41.00°之間,水系形狀呈羽毛狀。疏勒河干流全長(zhǎng)583 km,干流流經(jīng)肅北縣長(zhǎng)度137 km、玉門(mén)市長(zhǎng)度125 km、瓜州縣長(zhǎng)度153 km、敦煌市長(zhǎng)度45 km。酒泉市轄區(qū)內(nèi)的疏勒河水系在農(nóng)田灌溉、調(diào)節(jié)氣候和美化環(huán)境等方面發(fā)揮了重要作用。由于酒泉市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,大量的工業(yè)廢水和生活污水排入河流,致使酒泉市轄區(qū)內(nèi)的疏勒河水系受到了不同程度的污染[1]。近年來(lái),酒泉市通過(guò)開(kāi)展水污染防治行動(dòng),加強(qiáng)水生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與治理,全面落實(shí)河(湖)長(zhǎng)制,持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)流域、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)領(lǐng)域水污染防治等措施,有效遏制了酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系的進(jìn)一步污染,水環(huán)境質(zhì)量明顯好轉(zhuǎn)[2]。

1 評(píng)價(jià)斷面

為全面準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水變化趨勢(shì),本文選擇4個(gè)水庫(kù)斷面和2個(gè)河流斷面進(jìn)行水質(zhì)分析。4個(gè)水庫(kù)斷面分別為黨河水庫(kù)斷面、月牙泉斷面、雙塔水庫(kù)斷面、赤金峽水庫(kù)斷面,2個(gè)河流斷面分別為豆腐臺(tái)斷面和西河壩橋斷面。斷面評(píng)價(jià)時(shí)段均為2016—2020年。

2 評(píng)價(jià)項(xiàng)目

綜合污染指數(shù)法選用高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、生化需氧量、氨氮、總砷、氟化物、總磷等21項(xiàng)指標(biāo)作為評(píng)價(jià)參數(shù),監(jiān)測(cè)頻次為每月1次。

3 水質(zhì)變化趨勢(shì)及預(yù)測(cè)方法

水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法主要有兩大類(lèi),一類(lèi)是將水質(zhì)的理化(物理、化學(xué))參數(shù)的實(shí)測(cè)值作為評(píng)價(jià)依據(jù)的評(píng)價(jià)方法;另一類(lèi)是將水生生物種群與水質(zhì)的關(guān)系作為評(píng)價(jià)依據(jù)的生物學(xué)評(píng)價(jià)方法。目前應(yīng)用較多的是理化參數(shù)評(píng)價(jià)方法,本文采用綜合污染指數(shù)法和Spearman秩相關(guān)系數(shù)對(duì)“十三五”期間酒泉轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水進(jìn)行評(píng)價(jià)。通過(guò)灰色建模篩選出酒泉市轄區(qū)內(nèi)符合模型精度要求的點(diǎn)位,并對(duì)“十四五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)[3]。

4 水質(zhì)變化趨勢(shì)

經(jīng)過(guò)計(jì)算,“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系地表水環(huán)境質(zhì)量水質(zhì)變化趨勢(shì)見(jiàn)表1。

黨河水庫(kù):經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-1.00<0,說(shuō)明2016—2020年黨河水庫(kù)水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|>臨界值0.9000,表明黨河水庫(kù)水質(zhì)顯著好轉(zhuǎn)。

月牙泉:經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-0.60<0,說(shuō)明2016—2020年月牙泉水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|<臨界值0.9000,說(shuō)明月牙泉水質(zhì)好轉(zhuǎn)趨勢(shì)不顯著,水質(zhì)變化平穩(wěn)。

雙塔水庫(kù):經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-0.60<0,說(shuō)明2016—2020年雙塔水庫(kù)水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|<臨界值0.9000,說(shuō)明雙塔水庫(kù)水質(zhì)好轉(zhuǎn)趨勢(shì)不顯著,水質(zhì)變化平穩(wěn)。

赤金峽水庫(kù):經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-1.05<0,說(shuō)明2016—2020年赤金峽水庫(kù)水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|>臨界值0.9000,說(shuō)明赤金峽水庫(kù)水質(zhì)顯著好轉(zhuǎn)。

豆腐臺(tái):經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-1.00<0,說(shuō)明2016—2020年豆腐臺(tái)水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|>臨界值0.9000,說(shuō)明豆腐臺(tái)水質(zhì)顯著好轉(zhuǎn)。

西河壩橋:經(jīng)Spearman秩相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),Rs=-0.85<0,說(shuō)明2016—2020年西河壩橋水質(zhì)有所好轉(zhuǎn),且|Rs|<臨界值0.9000,說(shuō)明西河壩橋水質(zhì)好轉(zhuǎn)趨勢(shì)不顯著,水質(zhì)變化平穩(wěn)。

5 環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)

5.1 水環(huán)境質(zhì)量預(yù)測(cè)

依據(jù)酒泉市2016—2020年環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),選取典型斷面對(duì)“十四五”期間酒泉市水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。因影響環(huán)境的因素眾多,本文僅針對(duì)目前現(xiàn)有的環(huán)境統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過(guò)灰色建模軟件篩選出酒泉市轄區(qū)內(nèi)符合模型精度要求的點(diǎn)位,并進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測(cè),結(jié)果僅供參考。

本文預(yù)測(cè)結(jié)果與“十三五”初年和末年進(jìn)行比較分析(表2)。

本次預(yù)測(cè)選取酒泉市轄區(qū)內(nèi)主要河流(湖庫(kù))斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測(cè)與精度評(píng)級(jí),選取主要斷面為豆腐臺(tái)斷面、黨河水庫(kù)斷面、雙塔水庫(kù)斷面和赤金峽水庫(kù)斷面進(jìn)行預(yù)測(cè),精度驗(yàn)證結(jié)果見(jiàn)表3。

通過(guò)對(duì)豆腐臺(tái)斷面、黨河水庫(kù)斷面、雙塔水庫(kù)斷面和赤金峽水庫(kù)斷面進(jìn)行預(yù)測(cè),方差比C檢驗(yàn)結(jié)果均<0.5,結(jié)果評(píng)價(jià)等級(jí)為1級(jí)(好)和2級(jí)(合格),均符合模型預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證要求。

由預(yù)測(cè)結(jié)果可知(圖1),在“十四五”期間酒泉市通過(guò)繼續(xù)開(kāi)展水污染防治行動(dòng),加強(qiáng)水生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)與治理,全面落實(shí)河(湖)長(zhǎng)制,持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)流域、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)領(lǐng)域水污染防治等措施,酒泉市轄區(qū)內(nèi)豆腐臺(tái)斷面、黨河水庫(kù)斷面、雙塔水庫(kù)斷面和赤金峽斷面綜合污染指數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),水質(zhì)狀況趨勢(shì)穩(wěn)中向好。豆腐臺(tái)斷面綜合污染指數(shù)2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約50.7%,比2020年預(yù)計(jì)下降約22.5%;黨河水庫(kù)斷面綜合污染指數(shù)2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約62.1%,比2020年預(yù)計(jì)下降約41.5%;雙塔水庫(kù)斷面綜合污染指數(shù)2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約58.3%,比2020年預(yù)計(jì)下降約47.3%;赤金峽水庫(kù)斷面綜合污染指數(shù)2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約60.9%,比2020年預(yù)計(jì)下降約14.0%。

5.2 主要污染物預(yù)測(cè)

本次預(yù)測(cè)選取“十三五”期間酒泉市主要污染物減排指標(biāo)化學(xué)需氧量和氨氮排放總量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測(cè)與精度評(píng)級(jí),精度驗(yàn)證結(jié)果見(jiàn)表4。

通過(guò)對(duì)“十三五”期間酒泉市主要污染物減排指標(biāo)化學(xué)需氧量和氨氮排放總量數(shù)據(jù)進(jìn)行模型預(yù)測(cè),化學(xué)需氧量和氨氮實(shí)際排放量預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證方差比C檢驗(yàn)均<0.35,結(jié)果評(píng)價(jià)為1級(jí)(好),均符合模型預(yù)測(cè)結(jié)果驗(yàn)證要求。

由預(yù)測(cè)結(jié)果可知(圖2),在“十四五”期間酒泉市通過(guò)嚴(yán)格落實(shí)總量前置制度、新建項(xiàng)目總量指標(biāo)登記制度和總量指標(biāo)核算制度,強(qiáng)化工程減排,推進(jìn)結(jié)構(gòu)減排,細(xì)化管理減排,深挖減排潛力等措施,主要污染物減排指標(biāo)化學(xué)需氧量和氨氮排放總量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),發(fā)展趨勢(shì)穩(wěn)中向好。化學(xué)需氧量和氨氮排放量下降趨勢(shì)速度較快,化學(xué)需氧量排放量2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約42.8%,比2020年預(yù)計(jì)下降約28.0%;氨氮排放量2025年相比2016年預(yù)計(jì)下降約28.1%,比2020年預(yù)計(jì)下降約17.3%。

6 總體評(píng)價(jià)

“十三五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)疏勒河水系中4個(gè)水庫(kù)斷面和2個(gè)河流斷面水質(zhì)均有所好轉(zhuǎn),其中黨河水庫(kù)斷面、赤金峽和豆腐臺(tái)斷面水質(zhì)顯著好轉(zhuǎn)。“十四五”期間酒泉市轄區(qū)內(nèi)豆腐臺(tái)斷面、黨河水庫(kù)斷面、雙塔水庫(kù)斷面和赤金峽斷面綜合污染指數(shù)均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),水質(zhì)狀況趨勢(shì)穩(wěn)中向好;主要污染物減排指標(biāo)化學(xué)需氧量和氨氮排放總量均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),發(fā)展趨勢(shì)穩(wěn)中向好。

參考文獻(xiàn)

[1] 王博.基于SWAT模型的京津冀地區(qū)地表水環(huán)境模擬研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2020.

[2] 柳超.復(fù)雜河流水系水質(zhì)評(píng)價(jià)及污染物時(shí)空分布特征研究[D].青島:青島理工大學(xué),2018.

[3] 陳新明.我國(guó)流域水資源治理協(xié)同績(jī)效及實(shí)現(xiàn)機(jī)制研究[D].北京:中央財(cái)經(jīng)大學(xué),2018.

責(zé)任編輯:黃艷飛

猜你喜歡
變化趨勢(shì)十三五
科技政策演變與科技成果產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)研究(1978—2016)
昆明地區(qū)降水、氣溫及極端天氣的
南京市能見(jiàn)度變化趨勢(shì)及其影響因素
寶雞市區(qū)空氣質(zhì)量變化分析
泰宁县| 库车县| 奉新县| 海门市| 泽普县| 揭西县| 汽车| 安化县| 大庆市| 工布江达县| 东乡县| 昭觉县| 秦皇岛市| 崇州市| 清涧县| 镇安县| 凭祥市| 汝南县| 南丰县| 松江区| 平山县| 大厂| 荣昌县| 临沭县| 赣榆县| 吐鲁番市| 桃江县| 武邑县| 拉萨市| 莆田市| 尉犁县| 庆元县| 堆龙德庆县| 东阿县| 台南市| 祁东县| 贵德县| 柳林县| 扎赉特旗| 泽州县| 富宁县|