于廣勇
摘要:隨著我國(guó)科技的日新月異,我國(guó)工業(yè)發(fā)展進(jìn)程逐漸加速,基于這種局勢(shì)下人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,在人們的日常生活與工作中得到了有效應(yīng)用。目前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用頻率逐漸提升,其應(yīng)用效果十分可觀,本文將對(duì)電氣自動(dòng)化中人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用展開研究與分析。
關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化控制;人工智能技術(shù);應(yīng)用
科技不斷在發(fā)展,也出現(xiàn)了很多的高科技的技術(shù),比如人工智能,將人工智能應(yīng)用于在機(jī)械電子工程、電氣自動(dòng)化等方面,將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有效結(jié)合,盡可能為用戶提供更好的服務(wù),筆者分別從:人工智能技術(shù)概述、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用,兩個(gè)方面進(jìn)行闡述。
一、人工智能技術(shù)的重要性
人工智能技術(shù)的更大價(jià)值則體現(xiàn)在計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用上,人工智能在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域的應(yīng)用表明其具有更為廣闊的前景。由于科技的發(fā)展,人們的生活和工作方式不斷發(fā)生變化,因此人工智能也不斷受到人們的關(guān)注,研究人員已經(jīng)對(duì)人工智能進(jìn)行了統(tǒng)籌的研究,相信隨著相關(guān)技術(shù)的不斷進(jìn)步,人工智能技術(shù)的價(jià)值將會(huì)影響更多的領(lǐng)域。傳統(tǒng)人工智能研究以確定性為基礎(chǔ),雖然可以在初期獲得成果,但隨著技術(shù)發(fā)展與研究的深入,現(xiàn)階段研究成果并未讓機(jī)器擁有與人類所期待的智能。出現(xiàn)這種情況的根本原因,就是人類思維,包括可形式化的邏輯思維與不可形式化的形象思維兩部分。雖然目前計(jì)算機(jī)有著較為強(qiáng)大的計(jì)算能力、搜索能力及存儲(chǔ)能力,但卻無(wú)法解決不可形式化的問(wèn)題。要想解決這一問(wèn)題,就需要納入真實(shí)世界中的不確定因素進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)兩者之間的融合,達(dá)成深化人工智能研究的目的。
二、人工智能技術(shù)概述
作為復(fù)雜的一門科學(xué)技術(shù),人工智能化這一門類學(xué)科對(duì)計(jì)算機(jī)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)以及人類生理學(xué)進(jìn)行了融合,挑戰(zhàn)性以及綜合性是其具備的最大特點(diǎn)。研究人工智能最主要的目的就是在機(jī)器人身上賦予人類智慧,而后讓機(jī)器人取代人類,將有一定危險(xiǎn)性和復(fù)雜性的工作完成,使人們的安全得以保障,提升人類的工作效率。人工智能同傳統(tǒng)自然智能以及人類智能兩種技術(shù)相比起來(lái),有更為獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),其在實(shí)際運(yùn)用時(shí),首先需設(shè)計(jì)及其設(shè)備當(dāng)中的核心工作系統(tǒng),而后采用到編程代碼形式對(duì)機(jī)器人的智能活動(dòng)提出命令,要求其將多項(xiàng)工作任務(wù)完成。
人工智能技術(shù)涉及到認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、心理學(xué)、仿生學(xué)等知識(shí),在實(shí)際操作中通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)人類思維進(jìn)行模擬,為提高人工智能技術(shù)的應(yīng)用效果,應(yīng)對(duì)專門的機(jī)器人系統(tǒng)或?qū)<蚁到y(tǒng)進(jìn)行建立,對(duì)電氣設(shè)備控制加以強(qiáng)化,在實(shí)踐運(yùn)用中利用計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)便可實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣設(shè)備的控制與管理,其可操作性較強(qiáng)。此外,將人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣設(shè)備中可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制,使人力消耗大大降低。人工智能技術(shù)還可利用計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)提高電氣設(shè)備控制的準(zhǔn)確性,確保各項(xiàng)電氣設(shè)備運(yùn)行的有效性。
三、人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中的實(shí)際應(yīng)用
綜上筆者對(duì)人工智能技術(shù)相關(guān)概念進(jìn)行了闡述,人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)信息收集、信息研究、信息處理及信息反饋,相關(guān)人員則可根據(jù)人工智能技術(shù)特點(diǎn)來(lái)構(gòu)建智能系統(tǒng),從而替代腦力活動(dòng)。筆者將對(duì)人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用展開分析,分別從以下方面來(lái)進(jìn)行研究。
(一)人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用
現(xiàn)代工業(yè)的蓬勃發(fā)展在很大程度上推動(dòng)了電氣自動(dòng)化的應(yīng)用,也促進(jìn)了自動(dòng)化、智能化在日常生活中的應(yīng)用。就目前來(lái)看,電氣設(shè)備已經(jīng)成為一個(gè)人類日常生活和生產(chǎn)不可或缺的組成部分。電氣系統(tǒng)的操作應(yīng)該嚴(yán)格遵循規(guī)范流程,以往的電氣系統(tǒng)操作極為復(fù)雜,需要投入大量的人力和時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的操作,而且容錯(cuò)率較低,一旦操作失誤,就很可能會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)出現(xiàn)問(wèn)題,甚至導(dǎo)致嚴(yán)重的后果。隨著人工智能技術(shù)在電氣領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加深,大大簡(jiǎn)化了電氣系統(tǒng)的操作,不僅使傳統(tǒng)復(fù)雜的操作步驟得到簡(jiǎn)化,而且降低了操作難度、提升了操作效率。同時(shí),電氣自動(dòng)化能夠有效避免人工操作失誤的問(wèn)題,降低人工操作不當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn),提升了電氣設(shè)備的安全性。
(二)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用
目前人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化中得到了高效應(yīng)用,操作人員應(yīng)不斷夯實(shí)自身專業(yè)知識(shí),掌握更多先進(jìn)的專業(yè)技能,如若操作技能不過(guò)關(guān)便會(huì)對(duì)電氣化設(shè)備的運(yùn)行造成影響。此外電氣化設(shè)備對(duì)實(shí)際操作提出更高要求,操作人員通過(guò)有效性操作可降低操作失誤現(xiàn)象的發(fā)生,避免不良影響的產(chǎn)生。例如:操作人員操作行為不當(dāng)使設(shè)備停機(jī)的發(fā)生,基于這種情況下,將人工智能技術(shù)運(yùn)用其中,可改善這一問(wèn)題。經(jīng)筆者研究,人工智能操作通常以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ),可避免人工操作的不足,降低因人為因素造成的事故發(fā)生,進(jìn)一步提高了工作效率,抑制了生產(chǎn)成本。
(三)在電氣控制過(guò)程中的應(yīng)用
在整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行期間,必須嚴(yán)格控制電氣過(guò)程。通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù),可以在較大程度上保證電氣系統(tǒng)的運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)。為了使各項(xiàng)電氣設(shè)備都能夠?qū)崿F(xiàn)全面發(fā)展,必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用價(jià)值,不斷提升電氣過(guò)程的控制水平和效果。對(duì)于模糊控制來(lái)說(shuō),該項(xiàng)技術(shù)的基礎(chǔ)在于迷糊推理、語(yǔ)言變量,且基礎(chǔ)規(guī)則在于利用專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)模糊控制,針對(duì)控制思路問(wèn)題來(lái)說(shuō),基于被控制的模糊模型來(lái)說(shuō),在控制電氣控制系統(tǒng)時(shí),可以合理應(yīng)用模糊控制器實(shí)現(xiàn)。模糊控制這種控制方式在電氣自動(dòng)化控制屬于基礎(chǔ)理論,借助于計(jì)算機(jī)系統(tǒng),可以建設(shè)反饋通道的閉環(huán)結(jié)構(gòu)。對(duì)于專家系統(tǒng)來(lái)說(shuō),該系統(tǒng)的主體為專家系統(tǒng)理論,聯(lián)合控制理論技術(shù)和專家經(jīng)驗(yàn)效仿的技術(shù)。因此,專家控制技術(shù)具備較高的自動(dòng)化控制靈活性,可以靈活選擇控制率,且適應(yīng)性比較高,可以優(yōu)化調(diào)整調(diào)控器的參數(shù)。當(dāng)前,多數(shù)學(xué)者都開展了網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的研究。也出現(xiàn)了較多成熟化技術(shù)體系,因此被廣泛應(yīng)用到電氣控制過(guò)程中,應(yīng)用前景比較廣闊。
(四)故障診斷中的應(yīng)用
故障的發(fā)生會(huì)影響到電氣設(shè)備的實(shí)際運(yùn)行效果,據(jù)此相關(guān)人員應(yīng)做好有效的監(jiān)測(cè)管理,提高設(shè)備的維修力度,這對(duì)于電氣維護(hù)而言尤為重要,將人工智能運(yùn)用到電氣工程中可對(duì)設(shè)備故障加強(qiáng)監(jiān)管,從而提升故障診斷準(zhǔn)確率。舉個(gè)例子:在診斷變壓器油故障時(shí),可通過(guò)人工智能技術(shù)對(duì)相關(guān)氣體進(jìn)行收集,對(duì)故障相關(guān)情況加以判斷,基于傳統(tǒng)檢測(cè)方法中,不僅會(huì)耗費(fèi)更多時(shí)間,同時(shí)加劇設(shè)備故障診斷難度,另外在設(shè)備維護(hù)管理中,需要專門人員定期進(jìn)行監(jiān)控管理,在一定程度上提高了電氣設(shè)備企業(yè)的成本投入,不利于企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的有效獲取。基于這種情況下,人工智能技術(shù)的運(yùn)用不僅可有效排查設(shè)備故障,同時(shí)大大節(jié)約了資源,進(jìn)一步提高了設(shè)備生產(chǎn)效率。
四、結(jié)語(yǔ)
綜上所述,要想順應(yīng)時(shí)代發(fā)展所需,使現(xiàn)代的用戶需求得以滿足,就應(yīng)在人工智能技術(shù)運(yùn)用到到電氣自動(dòng)化控制中,這對(duì)電氣自動(dòng)化效果的優(yōu)化極其有利。今后,在逐步深入地人工智能研究當(dāng)中,會(huì)更為廣泛地應(yīng)用到各領(lǐng)域當(dāng)中,所以要用發(fā)展眼光來(lái)看人工智能,并充分地發(fā)揮出其作用,完成更多高難度的任務(wù),為人類做出巨大的貢獻(xiàn)。在本文中所提出的關(guān)于人工智能在電氣自動(dòng)化控制中具體的應(yīng)用,不斷的優(yōu)化電氣工程系統(tǒng)智能化運(yùn)行模式,從而有效提升電網(wǎng)系統(tǒng)效率及安全,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
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