李爽

大數據的優(yōu)勢

隨著教育技術的不斷發(fā)展，大數據在教育領域有了越來越廣泛的應用。從學生進入學校開始，學習、在校生活、考試甚至個人表情只要技術達到的地方，各個環(huán)節(jié)都被數據包裹。而課中數據的采集始終是各方關注焦點。基于大數據背景下的計算機實驗課程具有以下優(yōu)勢。

發(fā)現學生弱點

這里面可以分為兩方面：一方面是單個學生的弱點，另一方面是整個班級的弱點。對于單個學生的弱點，通過大數據分析老師可以知道學生哪個知識點是薄弱環(huán)節(jié)。單次實驗操作表現可能不具有代表性，可以看連續(xù)幾次實驗表現的情況，從中分析出學生的弱點。通過這樣的方式，可以定位到具體問題，然后有針對性地解決。

預測下次實驗表現的情況

預測在商業(yè)領域應用的時候，一般都需要很多的歷史數據、同類的業(yè)務模型，以及不斷地正預測模型，才能得出相對有參考意義的結果。但是在教育領域，一方面學生學期較短，產生的數據量相對不多；另一方面，學生學習的內容一直在變化，很難有統(tǒng)一的標準衡量。所以，對于現階段數據分析在教育中的應用來說，通過考試成績的數據去發(fā)現問題、因材施教地去解決學生的問題可能更有效、更有價值。當然，如果能采集到一些學生參與選修課、線上課程訪問的內容、時長等，通過這些更多的數據維度，就能更好地按學生的特點進行教育。

計算機實驗課程授課方式的改變

過去傳統(tǒng)的計算機實驗課堂上，老師想及時了解全班同學對于某個實驗步驟的掌握情況是不現實的。由于上課時間有限，老師往往只能隨機對個別學生進行提問，以此來判斷全班學生的學習情況，而這種“以偏概全”的調查方式明顯不夠科學?；诖髷祿挠嬎銠C實驗課堂能夠幫助老師在上課過程中快速發(fā)起全班范圍的測評活動，實時顯示并統(tǒng)計每個學生的回答情況，為及時準確地反映課堂教學效果提供了數據支持。教師通過互動反饋系統(tǒng)生成的統(tǒng)計結果，可以準確了解每個學生對知識點的掌握情況，進而形成新的多層次甚至個性化的教學策略。高效實驗課堂形成的關鍵在于師生之間是否存在緊密的教學互動，因此，如何調動學生的實驗興趣，激發(fā)學生的實驗參與度，也是大數據計算機實驗課堂的重要參考依據。鑒于此，計算機實驗課堂除了提供基本的選擇、判斷、算術、問答功能外，還可以增添搶答、競賽等趣味性的互動功能，強化學生對課堂的認可度、參與度甚至是歸屬感。教育大數據源自課前、課中、課后各個環(huán)節(jié)，為課中教學互動數據的采集提供了可靠支持，能夠助力教育者制定出更有針對性的教學策略，讓綿延兩千多年的因材施教理想成為現實。

相關思考及建議

大數據技術體系日趨成熟，大數據技術將廣泛落地到傳統(tǒng)行業(yè)領域，其中教育領域就是大數據可以率先實現應用的行業(yè)。一方面教育領域采用大數據的目的比較明確；另一方面應用場景也比較明確。對于學校來說，要想充分利用大數據來賦能人才培養(yǎng)，需要做好以下工作。

搭建大數據教學平臺。大數據的落地應用一定離不開大數據平臺的支撐，大數據平臺的作用主要體現在資源整合、數據分析和應用對接三方面。目前在教學領域使用的大數據平臺往往都會集成大量的優(yōu)質教學資源，這也是不少學校重點關注的內容。大數據平臺的搭建需要一個專業(yè)的團隊，而且具體的搭建方案還需要結合學校的實際情況。

設計教學模式。在完成大數據平臺搭建之后，要想讓大數據平臺發(fā)揮出作用，一定需要在教育模式上進行調整，要讓大數據平臺能夠真正走進計算機實驗課堂，輔助老師完成授課。目前大數據平臺在課堂上的應用主要集中在2個方面：一是教學內容的豐富和擴展；二是動態(tài)掌握學生的學習情況。大數據平臺除了可以在課堂上發(fā)揮作用之外，也可以全面輔助學生的課下學習過程，而且大數據平臺可以根據不同學生的學習情況來制定不同的學習方案，這是大數據平臺的優(yōu)勢之一。

不斷完善大數據應用場景。大數據在落地應用的過程中，需要不斷完善應用場景，這個過程中不僅需要學校教師的參與，也需要逐漸完善一系列配套設施（各種教學設施、AR/VR設備等），這樣才能進一步發(fā)揮出大數據技術的優(yōu)勢。對于規(guī)模比較大、資源整合能力比較強的學校來說，搭建

一個專業(yè)的大數據技術團隊也是不錯的選擇，可以不斷設計出適合自身教學的各種大數據應用，還可以緊跟技術發(fā)展趨勢，不斷在大數據平臺上整合更多資源。借助于大數據平臺，學校也可以構建出網絡服務，從而擴大學校的教育覆蓋面，這在當前知識付費的大背景下，也是一個不錯的發(fā)展方向。