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人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應用研究

2021-01-12 03:29胡希俅
數(shù)字通信世界 2021年1期
關(guān)鍵詞:智能化康復醫(yī)療

胡希俅

(湖北中醫(yī)藥高等??茖W校中藥系,湖北 荊州 434020)

人工智能技術(shù),簡稱為AI,是計算機科學一個重要的分支,是一種延伸人類智能的科學技術(shù)。近些年來,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算技術(shù)以及相關(guān)計算機硬件的發(fā)展,人工智能獲得了一定進展。人工智能在醫(yī)療領域中得到應用是在2011年,并且隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)在醫(yī)療領域中從原本的高精尖技術(shù)逐漸變得普及。從目前來看,人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中所發(fā)揮的作用不容忽視,已經(jīng)成為醫(yī)療行業(yè)中重要的科學技術(shù)之一。

1 人工智能對醫(yī)療行業(yè)的影響

早在2011年,人工智能就在醫(yī)療行業(yè)中得到應用。從目前來看,人工智能對醫(yī)療行業(yè)產(chǎn)生的重要影響,主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

1.1 人工智能推動了就診流程的智能化

人工智能在就診過程中的應用大大減弱了就診過程的復雜程度,為病人提供了更加高質(zhì)量的服務,促使看病更加方便和順暢。具體來說,首先在預約掛號方面,通過人工智能,病人可以和其中的診斷機器人進行交流,而診斷機器人可以對病人的病情進行預判,并以此為基礎來為病人提供適合病人病情的掛號服務,從而促使病人預約掛號更加便捷。其次在門診就醫(yī)方面,在門診就醫(yī)過程中,醫(yī)生可以通過人工智能中的語音識別技術(shù)以語音的形式將病歷錄入到系統(tǒng)中,不僅可以大大減輕醫(yī)生的工作壓力,還能夠提升醫(yī)生的工作效率,同時為病人提供更加高質(zhì)量的服務。最后,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,遠程也在向著更加智能化的方向發(fā)展,比如,病人可以通過智能化的醫(yī)療APP 和醫(yī)生、專家等進行遠程互動,這樣不僅可以省去病人到醫(yī)院掛號就診的過程,提升工作效率,還能夠緩醫(yī)院醫(yī)療資源不足的問題。

1.2 人工智能推動了醫(yī)學診斷的智能化

人工智能技術(shù)能夠在更大的范圍內(nèi)收集更多的數(shù)據(jù),并且能夠?qū)@些數(shù)據(jù)進行分析。因此,人工智能技術(shù)可以為醫(yī)生的診斷提供更加可靠以及科學的數(shù)據(jù),促使醫(yī)療診斷向著更加智能、更加準確的方向發(fā)展。比如,美國洛杉磯加利福尼亞大學為醫(yī)院開發(fā)了一款放射學智能機器人,該機器人可以通過和病人的交流為醫(yī)生提供放射學方面的建議,同時也能夠向病人提供關(guān)于放射治療方面的信息。該智能機器人的應用大大提升了醫(yī)生的醫(yī)療診斷效率。再比如,當前在乳腺癌診斷中,使用人工智能技術(shù)中的算法可以大大降低乳腺癌的誤診率。從上述這些例子能夠看出,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)能夠更好地輔助醫(yī)生完成醫(yī)療工作,實現(xiàn)更加高效的工作效率和為病人提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務。

1.3 人工智能推動了藥物研發(fā)的智能化

在醫(yī)療行業(yè)中,藥物研發(fā)是重要的發(fā)展內(nèi)容之一。在藥物研發(fā)中,需要不斷對藥物中的組成成分進行分析和篩選,這一過程是十分繁瑣和復雜的,但是借助于人工智能技術(shù)的數(shù)據(jù)分析處理能力能夠有效提高醫(yī)生的篩選效率以及準確率,從而促使藥物研發(fā)過程更加智能化。從目前來看,已經(jīng)存在一些較為成熟的藥物研發(fā)平臺,這些平臺可以通過人工智能技術(shù)對已經(jīng)存在的藥物數(shù)據(jù)庫進行分析,在虛擬環(huán)境中對藥物的研發(fā)過程進行模擬。同時這些平臺還能夠在已有數(shù)據(jù)的基礎上對新藥中可能存在的風險進行評估??偟膩砜?,人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應用可以大大提升藥物研發(fā)速度,降低研發(fā)風險以及縮短研發(fā)時間,從而促使藥物研發(fā)向著智能化方向發(fā)展。

2 人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的實際應用

2.1 在診斷方面的應用

在診斷方面,人工智能技術(shù)能夠為醫(yī)生提供包括肝臟、腎臟、前列腺等器官的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)分析,同時還能夠以這些數(shù)據(jù)為基礎為醫(yī)生提供一定的診斷依據(jù),以此來提升醫(yī)生診斷準確性和工作效率。比如,在美國,一家人工智能公司通過一種人工智能算法,對醫(yī)院中醫(yī)學影像進行分析之后成功找到了多種疾病產(chǎn)生的跡象,同時其速度和準確率要遠遠超過醫(yī)生的速度。再比如德國很多醫(yī)院都應用了人工智能醫(yī)生,病人能夠和該智能醫(yī)生進行交流,而智能醫(yī)生可以通過病人所提供的信息進行病情檢查和病情分析,為病人開出相應藥方,病人則可以直接進行取藥。從這些例子可以看出,人工智能技術(shù)能夠有效緩解醫(yī)院醫(yī)療資源分配不足的問題,同時還能夠提升醫(yī)院的工作效率和醫(yī)生診斷的準確率。另外,應用人工智能技術(shù)還能夠促使醫(yī)生從原本繁瑣的工作中出來,將更多的時間和精力投入到對疑難雜癥、重病患者的診斷和救治中。

2.2 在神經(jīng)方面的應用

人工智能技術(shù)作為一種新興的科學技術(shù),在醫(yī)療行業(yè)的應用過程中對神經(jīng)工程的發(fā)展起到了十分重要的推動作用。近些年來,醫(yī)療領域通過應用人工智能技術(shù)已經(jīng)解決了很多神經(jīng)工程方面的難題,從新的角度和空間對人體大腦進行了研究。比如,當前腦機接口技術(shù)已經(jīng)成為人體大腦和外界進行交流溝通的尖端技術(shù),是當前人機交互智能中的核心技術(shù)。在實際應用中,比如在對腦中風患者的治療中,已經(jīng)可以通過腦機接口技術(shù)對腦部進行治療,能夠幫助腦中風患者恢復到可以自理的狀態(tài),重新過上正常人的生活。

2.3 在手術(shù)方面的應用

手術(shù)是醫(yī)生重要的專業(yè)技能之一,不僅需要醫(yī)生掌握專業(yè)知識,還需要熟練掌握手術(shù)中的各種操作技術(shù)。在實際情況中,學習資源、練習資源等方面的制約致使醫(yī)生在手術(shù)學習和實際操作方面存在極大的困難。但是通過人工智能技術(shù)能夠在虛擬環(huán)境中生成3D 立體化影像,醫(yī)生可以在這樣的虛擬環(huán)境中進行學習和操作,從而促使醫(yī)生的手術(shù)學習和練習更加順暢,進而促使醫(yī)生在實際手術(shù)過程中操作更加輕松和準確。比如,在治療近視眼方面,我國天津愛爾眼科醫(yī)院就通過對人工智能技術(shù)的應用制定了一種全新的近視手術(shù)方式。目前,通過這樣的智能化手術(shù)方式已經(jīng)為很多人解決了近視眼的困擾。

2.4 在醫(yī)療管理方面的應用

人工智能技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)中的應用使得很多醫(yī)院的醫(yī)療管理取得了極大的發(fā)展。目前,在睡眠、運動等方面檢測的智能化醫(yī)療設備發(fā)展迅速。在通常情況下,人們只需要通過智能化檢測設備就能夠是對自己的身體進行檢查,了解自己身體的血壓、心電頻率以及脂肪率等方面的實際情況。同時,這些智能化檢測設備還能夠以采集到的數(shù)據(jù)為基礎建立個人健康檔案,并對健康檔案進行管理。另外,醫(yī)療管理中應用人工智能技術(shù)還能夠?qū)€人的生活習慣信息進行收集和處理,從而對個人整體狀態(tài)進行評估,建立起個性化健康管理檔案,為健康管理員提供更加準確和全面的數(shù)據(jù)基礎,幫助管理員進行健康干預。

2.5 在心臟治療保護方面的應用

在心臟治療保護方面,應用人工智能技術(shù)已經(jīng)有二十余年的時間,但是由于心臟病本身等特點和可能造成的嚴重后果,人工智能技術(shù)這一方面應用發(fā)展較為緩慢。從目前來看,人工智能技術(shù)在心臟治療保護方面的應用之一就是植入式除顫器,這一醫(yī)療設備可以對心臟病患者的心律進行監(jiān)測。從長遠來看,這樣的醫(yī)療設備會逐漸和電子醫(yī)療記錄等相結(jié)合,用來對心臟病病人進行持續(xù)性的監(jiān)測,從而為醫(yī)生提供更多關(guān)于病人的信息。比如,牛津大學發(fā)明的一種人工智能工具能夠?qū)T 掃描圖實現(xiàn)讀取,從而找到心臟產(chǎn)生病變的預警痕跡,如器官上的細微裂紋、細胞的微小改變以及血管的輕微增生等。該工具可以對心臟病病人未來九年的風險進行預測。

2.6 在康復方面的應用

在康復方面,人工智能技術(shù)能夠為肢體受到損傷以及神經(jīng)系統(tǒng)方面受到損傷的病人提供一定的康復服務。在目前的康復治療手段中,除了中醫(yī)康復治療、物理康復治療以外,還有作業(yè)康復治療以及運動康復治療等方式。而作業(yè)康復治療以及運動康復治療等都主要依托于各種智能化工具,使得康復治療轉(zhuǎn)變成為了一種體感游戲,不僅匹配度更高,同時效率也更高。比如,對于長期躺在病床上的病人,我國研制的多體位智能康復機器人就能夠?qū)⑼ㄟ^外部骨骼的帶動促使病人進行運動康復,大大加快了病人的康復速度。另外,病人在康復過程中,還可以通過各種智能化平臺來獲得為自身量身制定的康復方案。

2.7 在抗藥性方面的應用

長期以來,抗生素對人類的身體健康起到了重要的保護作用,但是抗生素的長期使用使得很多細菌等產(chǎn)生了一定的耐藥性,即原本的抗生素不再能夠殺死細菌。根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,每年都會有近十萬人死于細菌的耐藥性。而通過人工智能技術(shù)能夠?qū)Ξa(chǎn)生耐藥性的細菌進行分析,找到引發(fā)細菌產(chǎn)生耐藥性的基因片段,理清細菌產(chǎn)生耐藥性的過程和機制,從而對抗生素進行改進或者研發(fā)出新型的抗生素。比如,美國利用人工智能技術(shù)在幾十億種藥物中識別出了四種能夠?qū)Y(jié)核病有效治療的藥物組合,制定出了一種更為有效的治療結(jié)核病的方案。

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