● 劉 霞 陳昌鳳

2020年5月，新華社在全國(guó)兩會(huì)啟用了全球首個(gè)3D+AI合成主播“新小微”，它采用超寫(xiě)實(shí)3D數(shù)字人建模、多模態(tài)識(shí)別等技術(shù)，只需輸入文本內(nèi)容就能根據(jù)語(yǔ)義實(shí)時(shí)播報(bào)新聞，與前一代合成主播相比，3D數(shù)字內(nèi)容的生成逼真度更高，一時(shí)間3D+AI主播是否取代真人主播的擔(dān)憂(yōu)再成熱點(diǎn)。本文從歷史溯源、倫理挑戰(zhàn)與價(jià)值引領(lǐng)三個(gè)維度分析3D+AI主播對(duì)媒介生態(tài)的影響。

智能界面：3D+AI主播的歷史溯源

3D+AI主播指在主流傳統(tǒng)媒體與新媒體深度融合的智能平臺(tái)上，通過(guò)人工智能、算法推薦等AI技術(shù)合成且由運(yùn)動(dòng)追蹤設(shè)備實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)的AI主播。它伴隨著人工智能“邏輯推理→概率推理→因果推理”這一發(fā)展脈絡(luò)，經(jīng)歷了初創(chuàng)期、成長(zhǎng)期和快速發(fā)展期三個(gè)發(fā)展階段。

1.1956年—1959年：人工智能初創(chuàng)期。20世紀(jì)50年代英國(guó)數(shù)學(xué)家圖靈《計(jì)算機(jī)與人工智能》提出的圖靈準(zhǔn)則與討論可計(jì)算性的邊界問(wèn)題等，奠定了AI理論研究的起點(diǎn)。隨著研究的深入，1956年“達(dá)特茅斯夏季人工智能研究會(huì)議”成為未來(lái)AI發(fā)展的重要里程碑，克勞德·香農(nóng)、馬文·明斯基等十幾位學(xué)者成為AI研究的代表人物。

2.1960年—2011年：人工智能成長(zhǎng)期。數(shù)字技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著媒介生態(tài)變革。從1960年代符號(hào)推理系統(tǒng)至1980年代專(zhuān)家系統(tǒng)，AI演進(jìn)在幾十年間幾次飛躍。1974年作為節(jié)點(diǎn)，之前7年啟發(fā)式算法盛行，之后至1980年第一次跌入低谷；1980年后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)占主導(dǎo)，反向傳播算法就出現(xiàn)在1986年。次年再跌低谷，直到2006年深度學(xué)習(xí)算法出現(xiàn)，才使得AI進(jìn)入第三次發(fā)展浪潮。到本世紀(jì)初，AI推理以命題邏輯、謂詞演算等知識(shí)表達(dá)、啟發(fā)式搜索算法為代表（梅劍華，2018），摩爾定律以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)改變了這一切，人們可以通過(guò)大量訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)驗(yàn)證想法（張宏江，2020）。這一時(shí)期，AI穩(wěn)步發(fā)展。

3.2012年至今：人工智能快速發(fā)展期。2011年沃森奪冠、谷歌大腦的出現(xiàn)，助推2012年成為AI發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，直到2016年機(jī)器人阿爾法狗（Alpha Go）基于符號(hào)邏輯算法，使用了蒙特卡洛樹(shù)搜索技術(shù)和基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，戰(zhàn)勝韓國(guó)世界圍棋冠軍李世石，再引關(guān)注。在數(shù)據(jù)、算力與算法支持下，AI從2012年的知識(shí)圖譜發(fā)展到2018年的認(rèn)知圖譜，研究的重心由感知智能逐步向認(rèn)知智能過(guò)渡。業(yè)內(nèi)AI專(zhuān)家普遍認(rèn)為，認(rèn)知圖譜將成為認(rèn)知智能技術(shù)突破的關(guān)鍵，未來(lái)讓機(jī)器具備類(lèi)似人的理解、邏輯與解釋能力是AI發(fā)展的高級(jí)階段。

技術(shù)演進(jìn)：人工智能?chē)?guó)內(nèi)外應(yīng)用實(shí)踐與研究現(xiàn)狀

2000年4月19日，虛擬主持人安娜諾娃因網(wǎng)上直播菲律賓飛機(jī)墜毀事件的新聞成為世界上最早的虛擬主持人；中國(guó)最早的虛擬主持人是2001年5月天津電視臺(tái)《科技周刊》節(jié)目中出現(xiàn)的比爾·鄧，后改名字為“言東方”。隨后，美國(guó)Vivian、中國(guó)阿拉娜、韓國(guó)露西雅，以及兩年后中國(guó)西部博覽會(huì)開(kāi)幕式上推出的互動(dòng)虛擬主持人“江靈兒”等相繼出現(xiàn)。早期虛擬主持人功能相對(duì)簡(jiǎn)單，是非實(shí)時(shí)通過(guò)后臺(tái)制作完成并通過(guò)電視播出的虛擬主持人，是虛擬現(xiàn)實(shí)、虛擬演播室和動(dòng)畫(huà)技術(shù)發(fā)展的結(jié)果。

2004年央視首位虛擬主持人小龍由于技術(shù)不夠成熟，僵硬的外表使觀眾難以接受。而國(guó)外AI發(fā)展相對(duì)較快，從2011年機(jī)器人沃森在《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目中擊敗了兩位真人選手，到2017年能識(shí)別人類(lèi)62種人類(lèi)表情的英國(guó)《早安英國(guó)》節(jié)目智能機(jī)器主持人Sophia；從2018年擁有AI對(duì)話系統(tǒng)的日本電視新聞主播埃麗卡，再到2019年擁有自由對(duì)話能力的美國(guó)索菲亞，在智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，AI技術(shù)從感知階段逐步推進(jìn)到認(rèn)知階段且呈加速發(fā)展態(tài)勢(shì)。

與國(guó)外AI研究學(xué)者關(guān)注心理學(xué)、腦神經(jīng)科學(xué)等熱度相比，國(guó)內(nèi)學(xué)者在此方面的關(guān)注稍顯不足?；厮輫?guó)內(nèi)AI主播研究進(jìn)路大致有兩種傾向：首先，從鄭素俠《我們是否需要電視虛擬主持人》一文（2003.5）開(kāi)始，“虛擬主持人可能會(huì)取代真人主持人”的討論就未停歇。持質(zhì)疑觀點(diǎn)者認(rèn)為AI主播只是一個(gè)電子影像的復(fù)制品，很難挑戰(zhàn)人類(lèi)主播的獨(dú)特存在（周信達(dá)，2019）；它是一種程序設(shè)定的虛擬反饋，其情緒和表達(dá)都更為程序化（孔令強(qiáng)，2019）；人所擁有的經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)和綜合判斷能力，是機(jī)器無(wú)法比擬的（童云，2019）；與傳統(tǒng)的播音員有明顯差異，它們受自身技術(shù)特性的束縛，不具備二度創(chuàng)作的條件（邢夢(mèng)瑩、盧靜）；盡管新華社“AI合成主播”誕生即突破，但在不同情境中的認(rèn)知互動(dòng)有待加強(qiáng)（於春，2020）。

而另一聲音則較為樂(lè)觀：無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)催生的虛擬主持人，還是AI技術(shù)催化的機(jī)器人主播，其現(xiàn)實(shí)意義都是巨大的（葉昌前，2018）；AI主播通過(guò)強(qiáng)大的信息處理與分發(fā)能力直接進(jìn)行新聞的生產(chǎn)和信息制造（張宗蘭、趙然，2019）；我們要做的就是讓機(jī)器更好地協(xié)同與服務(wù)人類(lèi)（王丹；劉文燕；唐林；何強(qiáng)；2019）。當(dāng)然，技術(shù)并非二元對(duì)立這么簡(jiǎn)單，持技術(shù)價(jià)值中立者不在少數(shù)?；诖宋覀冋J(rèn)為，3D+AI主播作為智能機(jī)器內(nèi)容生產(chǎn)的“傳播者”，是多元主體傳播中的重要主體，是智能平臺(tái)“采編流程智能化”算法機(jī)制中的重要組成部分，是數(shù)字技術(shù)賦能下媒介深度融合的可視化符號(hào)。它作為智能新聞生產(chǎn)平臺(tái)媒體的“智能界面”，是智能采集、用戶(hù)識(shí)別等智能技術(shù)內(nèi)容生產(chǎn)的一套智能系統(tǒng)，未來(lái)隨著“人工情感交互系統(tǒng)”的構(gòu)建與進(jìn)化，它將成為集“采、寫(xiě)、編、播”為一體的“超級(jí)主播”。

3D+AI主播面臨的倫理挑戰(zhàn)與價(jià)值引領(lǐng)

技術(shù)和技術(shù)發(fā)展的中心要素是人造物本身。人造物既是手段，也是技術(shù)目的。[1]如何更好地探索一種技術(shù)進(jìn)步與倫理規(guī)范協(xié)同并進(jìn)之路？怎樣為3D+AI主播植入正確的價(jià)值觀？這些問(wèn)題是AI主播面臨的倫理挑戰(zhàn)。

1.人工情感：3D+AI主播面臨的倫理挑戰(zhàn)。情感智能是人工智能的重要組成部分，對(duì)于“人工情感”的研究可以使AI主播及智能機(jī)器人的視覺(jué)形象更人性化?！叭斯で楦小笔侵敢匀祟?lèi)學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能等學(xué)科為理論基礎(chǔ)，利用信息科學(xué)手段對(duì)人類(lèi)情感過(guò)程進(jìn)行模擬、識(shí)別和理解，使機(jī)器能夠產(chǎn)生類(lèi)人情感，并與人類(lèi)進(jìn)行自然和諧的人機(jī)交互的研究領(lǐng)域[2]。這一概念詮釋了AI情感研究的重要方向以及未來(lái)在科學(xué)與人文交融更高平臺(tái)上的新進(jìn)路，它是涉及腦科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)等多學(xué)科交叉、多技術(shù)融合研究的一門(mén)新型交叉學(xué)科。

3D+AI主播作為“人機(jī)交互智能界面”就是一種人工情感引擎驅(qū)動(dòng)情緒行為的“人機(jī)交互”智能系統(tǒng)，外形更擬人化，更符合受眾視覺(jué)愉悅的審美需求。盡管“新小微”已逼近真人主持人的狀態(tài)，但遠(yuǎn)未達(dá)到真人狀態(tài)。從媒介生產(chǎn)實(shí)踐看，人工情感技術(shù)的發(fā)展還相對(duì)緩慢，無(wú)法自主完成對(duì)編輯所提供稿件的深度解讀以及自如“對(duì)話”能力，AI主播“人工情感”系統(tǒng)構(gòu)建、人機(jī)“共情”、人機(jī)傳播與AI視覺(jué)感知的維度與限度均面臨諸多挑戰(zhàn)，“遠(yuǎn)未能達(dá)到自組織、自適應(yīng)、自涌現(xiàn)的高級(jí)心智，與人類(lèi)智慧程度的自主采寫(xiě)、編評(píng)、播報(bào)相去甚遠(yuǎn)”[3]。

由于機(jī)器缺乏人類(lèi)情感“品質(zhì)”和有意識(shí)的情感體驗(yàn)，目前仍處于弱人工智能初級(jí)階段。因此，怎樣構(gòu)建“人機(jī)交互”情感認(rèn)同與人機(jī)傳播機(jī)制，情緒對(duì)情感的影響價(jià)值如何，這些是AI研究的重點(diǎn)。

2.算法偏見(jiàn)：3D+AI主播價(jià)值引領(lǐng)與倫理演進(jìn)?！凹夹g(shù)不可能獨(dú)立于倫理的態(tài)勢(shì)獲得發(fā)展，倫理是前沿科技發(fā)展的框架與底線，倫理的反思和引導(dǎo)需要一直貫穿技術(shù)發(fā)展的始終?！盵4]算法絕對(duì)不是完美的，它的漏洞與算法工程師的價(jià)值觀、算法偏見(jiàn)緊密相關(guān)。對(duì)于算法偏見(jiàn)也可理解為“技術(shù)偏見(jiàn)”，除了算法工程師本身的技術(shù)水平包括從中提取數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)限制、存儲(chǔ)與處理能力、代碼錯(cuò)誤影響外，“技術(shù)偏見(jiàn)”主要來(lái)源于“個(gè)人”或“組織機(jī)構(gòu)”對(duì)算法系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前期設(shè)想與規(guī)劃。實(shí)際上，“算法偏見(jiàn)”在算法編寫(xiě)時(shí)就已植入算法程序，在差序格局作用下，算法設(shè)計(jì)者自身的價(jià)值觀在一定程度上干擾算法程序的設(shè)定規(guī)則，算法操作中“算法黑箱”漏洞的產(chǎn)生、“算法偏見(jiàn)”與價(jià)值觀引入等應(yīng)引起高度重視。

降低“算法偏見(jiàn)”應(yīng)從降低“技術(shù)偏見(jiàn)”和確立“技術(shù)責(zé)任規(guī)范”“價(jià)值規(guī)范”入手，通過(guò)“責(zé)任理論”系統(tǒng)構(gòu)建來(lái)體現(xiàn)智能技術(shù)在媒介實(shí)踐中的責(zé)任擔(dān)當(dāng)。以人為本明確算法工程師、新聞從業(yè)者、社會(huì)管理者的責(zé)任與價(jià)值觀才是根本。因此，我們認(rèn)為，技術(shù)主體的倫理行為必須受技術(shù)主體自身的倫理意識(shí)、倫理規(guī)范以及行為準(zhǔn)則的約束與支配，實(shí)行“技術(shù)主體問(wèn)責(zé)制”將倫理規(guī)范、價(jià)值體系內(nèi)化為技術(shù)主體的自律與行為標(biāo)尺，未來(lái)“人造物”的不可控風(fēng)險(xiǎn)才會(huì)降低。

總之，3D+AI主播只是一種傳播工具和載體，附著于媒介之上的傳播以及傳播背后所追求的人與人交流的傳播秩序才是媒介傳播的真正意義。算法訓(xùn)練與算法價(jià)值觀怎樣引入“3D+AI主播”的表達(dá)系統(tǒng)？如何進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化規(guī)訓(xùn)與馴化？如何做到算法向善？這些方面的思考將有助于完善算法人性化、透明化、公開(kāi)化、問(wèn)責(zé)化并推進(jìn)算法向善之路。