◆劉佳敏
(武警士官學(xué)校浙江 310000)
生活在這個(gè)大發(fā)展的時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)被運(yùn)用廣泛,人們習(xí)慣于在網(wǎng)上處理各種大大小小的事物,方便又高效,但是這些年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題愈發(fā)嚴(yán)重起來。黑客入侵盜取重要文件,安裝惡性不良軟件帶入病毒,特種病毒侵入,網(wǎng)絡(luò)騙子等等,這些都會(huì)嚴(yán)重危害網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人信息安全,甚至?xí)?dǎo)致個(gè)人財(cái)產(chǎn)的大額損失以及所在公司的數(shù)據(jù)丟失或者被競爭對手盜取并惡意利用,這種情況,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)已經(jīng)不管用了,必須依靠人工智能技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)。
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種規(guī)模很大的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),它擁有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理存儲(chǔ)功能和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的自動(dòng)學(xué)習(xí)能力非常強(qiáng)大,它能夠把知識自動(dòng)組織起來,還可以通過自動(dòng)的學(xué)習(xí)對各種信息進(jìn)行適應(yīng),從而進(jìn)行相對應(yīng)的信息處理,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對信息的計(jì)算過程具有相對的獨(dú)立特點(diǎn),方便各種信息進(jìn)行一起處理而不會(huì)相互沖突,提高了數(shù)據(jù)處理的速率和處理的精確度。
(2)多Agent系統(tǒng)
多 Agent系統(tǒng)是由很多個(gè)自動(dòng)化或者半自動(dòng)化的智能系統(tǒng)組成的,各個(gè)Agent都有不相同的設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)語言,每個(gè)Agent都執(zhí)行著各自的任務(wù),相互之間分工合作,處理各種實(shí)際生活中遇到的問題,Agent擁有很多的特征,如自動(dòng)性,交互性,基于這些特征,Agent系統(tǒng)可以感受當(dāng)前的環(huán)境特征,自動(dòng)的完成所承擔(dān)的各種任務(wù)。在多Agent系統(tǒng)中一個(gè)Agent發(fā)出請求后,其他Agent只有同時(shí)擁有提供這項(xiàng)服務(wù)的能力和興趣的同時(shí)才能接受工作委托,即一個(gè)Agent不能強(qiáng)逼另一個(gè)Agent提供某種服務(wù)。這一特點(diǎn)最適合于獲得特征。在多Agent系統(tǒng)中,具有不同目標(biāo)的各個(gè)Agent務(wù)必要相互配合,共同談判對沒有完成問題的求解。
(3)專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是一種用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)知識來解決問題的智能化系統(tǒng)。它可以采用專家的經(jīng)驗(yàn)知識,結(jié)合人工智能的自動(dòng)推理分析技術(shù)來解決相對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)問題。專家系統(tǒng)基本上是由知識庫,數(shù)據(jù)信息庫,推理系統(tǒng),解釋系統(tǒng),知識獲得和用戶界面六個(gè)模塊組成的。專家系統(tǒng)適用于去完成那些沒有統(tǒng)一的理念知識和方法,沒有完整的信息,相關(guān)專業(yè)人員缺少的分析,判斷,監(jiān)控,預(yù)測,規(guī)劃等任務(wù)。
(1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)擁有很強(qiáng)的分析辨別和學(xué)習(xí)的能力,可以通過自己主動(dòng)學(xué)習(xí)對侵入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的各種行為,軟件進(jìn)行辨別分析,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防御上有很重要的意義。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的垃圾軟件,垃圾信息,惡意郵件等進(jìn)行及時(shí)的檢測和分析,以便于快速發(fā)現(xiàn)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全有危害的問題,從而找出應(yīng)對方法及時(shí)的排除問題。當(dāng)前,很多公司,企業(yè)都在運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全進(jìn)行保護(hù),對重要的文件,數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),減少因?yàn)椴《厩趾τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)導(dǎo)致的重要數(shù)據(jù)丟失,從而給公司或者企業(yè)帶來巨大的利益損失。
(2)多Agent系統(tǒng)的應(yīng)用
多Agent系統(tǒng)擁有自動(dòng)執(zhí)行的功能,它可以利用傳感器和效應(yīng)器對環(huán)境進(jìn)行分析和作用,這項(xiàng)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全的防御中有很重要的作用。Agent擁有極速感知和合理策劃的特質(zhì),主要對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的狀況,外界惡意入侵網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)安全的防御進(jìn)行作用。
(3)專家系統(tǒng)的應(yīng)用
專家系統(tǒng)是根據(jù)專家所擁有的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)而設(shè)立的入侵檢測系統(tǒng),此系統(tǒng)能夠模仿專家的解答優(yōu)勢來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)保護(hù)。管理此系統(tǒng)的工作人員可以以當(dāng)前已經(jīng)了解了的入侵方式進(jìn)行規(guī)則性的編碼,讓系統(tǒng)自動(dòng)來進(jìn)行編碼數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的檢測,根據(jù)檢測結(jié)果分析系統(tǒng)安全性是否良好。專家系統(tǒng)可以根據(jù)專業(yè)人員輸入的編碼數(shù)據(jù)來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,它也可以像真的專家一樣,對檢測出的不同結(jié)果進(jìn)行分析,最后綜合判斷,選出正確的答案。專家系統(tǒng)能夠高效地對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的各種異常現(xiàn)象進(jìn)行分析檢測,從而可以提早的制定出問題的解決方案,確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全。
(1)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全存在的問題
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全可分為實(shí)體安全、運(yùn)行狀況安全和數(shù)據(jù)安全,當(dāng)前比較突出的問題集中在信息安全方面。首先,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)雖然發(fā)展快速,但其操作系統(tǒng)或多或少還存在一些缺陷。這些缺陷很容易成為黑客的攻擊的靶子,一旦黑客攻擊成功,就會(huì)侵犯正常的、合理的網(wǎng)絡(luò)用戶的電腦,造成用戶資料丟掉、資料被破壞等一系列的問題。其次,網(wǎng)絡(luò)病毒問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用過程中,殺毒系統(tǒng)在更新、在晉級,病毒類型也在不斷地變化、強(qiáng)大,在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用中,一般的殺毒軟件并不能有效地阻截病毒的侵犯。再次,計(jì)算機(jī)局域網(wǎng)的訪問監(jiān)控管理也存在問題。一方面,使用者對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的訪問控制管理太松弛,以至于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全隱患增加。例如,一機(jī)兩用、一機(jī)多用,這種現(xiàn)象的存在使用戶密碼、用戶信息、數(shù)據(jù)庫信息等很容易暴露。另一方面,網(wǎng)絡(luò)使用者對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的訪問控制不科學(xué)、不恰當(dāng)。例如,權(quán)限設(shè)置紊亂,如果出了問題很難排查出來,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用表現(xiàn)出人們幾乎都在使用、每個(gè)人都可以管理的情況,出了問題誰也不愿意承擔(dān)責(zé)任。此外,數(shù)據(jù)庫安全問題等。總之,當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全問題呈現(xiàn)出多元特征、復(fù)雜多變性,徹底解決有很大難度。
(2)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的原因分析
計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的原因可以從三個(gè)層面分析。首先,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)自身的因素。例如,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)操縱軟件的缺陷問題,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中安全技術(shù)落后問題等,都是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問題產(chǎn)生的因素。其次,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)使用者的網(wǎng)絡(luò)安全意識不夠重,在偶然的情況下走漏賬號、密碼等,以至于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用面臨著很大的安全隱患。又如,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用人員對于密碼設(shè)置不夠重視,系統(tǒng)一般不設(shè)置密碼,一些重要的文件傳輸過程中也不設(shè)置密碼,這樣就容易造成數(shù)據(jù)信息的走漏,以至于計(jì)算機(jī)使用過程中出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全問題。再如,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用人員保密意識不強(qiáng),隨隨便便地將自己的個(gè)人信息例如出生日期、特殊的紀(jì)念日子等走漏出去,被一些存心不良的人輕松獲得,并加以利用。這些用戶的密碼就很容易被破,造成用戶計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的安全事故和經(jīng)濟(jì)損失。第三,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的環(huán)境安全因素。一方面,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行要進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)的分析、數(shù)據(jù)信息的備份等,才能降低安全問題的出現(xiàn)比率。另一方面,社會(huì)信譽(yù)的缺少也是造成計(jì)算機(jī)安全問題的一個(gè)重要因素。所以,完善和改善計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的環(huán)境可以有效減少計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全風(fēng)險(xiǎn)。
(1)精確分析威脅網(wǎng)絡(luò)安全的問題
人工智能可以自動(dòng)進(jìn)行重復(fù)性的任務(wù),高效率的發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的過程中存在的安全隱患。比如可以用本有的基于規(guī)則的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)所收集的相關(guān)數(shù)據(jù)來鍛煉人工智能算法,隨時(shí)對網(wǎng)絡(luò)中輸送往來的信息進(jìn)行監(jiān)管控制,在這個(gè)過程中搜尋并查看異常的數(shù)據(jù)點(diǎn),分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn),以便于分析新的網(wǎng)絡(luò)威脅的目的。相對于人工識別檢測,人工智能技術(shù)對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)更加高效。
(2)自動(dòng)阻擋垃圾
把人工智能技術(shù)運(yùn)用到反垃圾郵件系統(tǒng)當(dāng)中有很大的作用。一方面是能夠有效保護(hù)網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全,另一方面是能夠自動(dòng)掃描網(wǎng)絡(luò)用戶的郵件并且進(jìn)行檢測分析,如果檢測到其中存在惡意垃圾信息,系統(tǒng)可以自動(dòng)實(shí)行防御措施對垃圾郵件進(jìn)行阻擋,提升網(wǎng)絡(luò)用戶的使用感。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用到反垃圾郵件系統(tǒng)當(dāng)中,可以大幅度減少失誤判斷的比率,提升阻擋垃圾郵件的效率,從而提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。
(3)檢測惡意軟件
當(dāng)前,惡意軟件計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的最嚴(yán)重威脅之一,但是當(dāng)前對惡意軟件檢查的技術(shù)具有一定的局限性,不能完全解決惡意木馬,惡意廣告等問題。人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠給各種安全的網(wǎng)絡(luò)程序提供很多惡意軟件的數(shù)據(jù)信息,后期再通過人工智能技術(shù)對獲得的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析處理,從而建立起一個(gè)有明確標(biāo)記的數(shù)據(jù)庫,在擁有了數(shù)據(jù)庫的前提下,利用人工智能技術(shù)對多種惡意軟件根據(jù)特征進(jìn)行自行分類處理,方便惡意軟件檢測系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確檢測出惡意軟件,并且能夠及時(shí)設(shè)計(jì)解決方案,對惡意軟件進(jìn)行處理。
(4)進(jìn)行智能入侵檢測
網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷發(fā)展,在人們大量使用網(wǎng)絡(luò)辦公,存儲(chǔ)信息的今天,網(wǎng)絡(luò)安全的保護(hù)技術(shù)需要不斷發(fā)展,其中,入侵檢測的技術(shù)十分重要,以前的入侵檢測技術(shù)在檢測的速率,檢測的廣泛度,檢測的系統(tǒng)上都有不完善。面對這些問題,能夠利用人工智能技術(shù)中的信息識別,專家系統(tǒng),數(shù)據(jù)發(fā)掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等技術(shù)設(shè)計(jì)出新的入侵檢測系統(tǒng),以便最大程度檢測并分析判斷潛在的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全威脅和各種惡意入侵,防御惡意軟件入侵帶來的病毒對計(jì)算機(jī)用戶造成的各種不良后果,提高了檢測的準(zhǔn)確性。
隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,它在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的運(yùn)用越來越多。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)異常重要,故而,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)體系做到位非常重要,人工智能技術(shù)融入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)系統(tǒng)中是非常明智的一種做法,人工智能技術(shù)可以高效率的阻擋惡意軟件和信息的入侵,有效的保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全,維護(hù)著國家網(wǎng)絡(luò)的安全,人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用還需要繼續(xù)進(jìn)行實(shí)踐和發(fā)展,建立更高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)。
網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用2020年12期