一、引言

經(jīng)濟發(fā)展的一個重要問題就是收入分配，2018年我國城鄉(xiāng)居民收入比保持在2.5以上的水平。這顯示出我國社會結構兩極分化嚴重，貧富差距較大。據(jù)現(xiàn)有研究，電子商務能促進國民經(jīng)濟增長，推動居民收入水平的提高。而城鎮(zhèn)和農村之間電子商務的發(fā)展存在較大差距，因此探討電子商務是否對城鎮(zhèn)居民和農村居民的收入差距水平的具有影響，以及存在多大程度上的影響，是值得思考的問題。

現(xiàn)有研究文獻肯定了電子商務對國國民經(jīng)濟的促進作用，我國當前的居民收入水平雖不斷攀升，但城鄉(xiāng)之間收入分配差距較大，貧富不均現(xiàn)象嚴重。因此本文從電子商務的發(fā)展與城鄉(xiāng)居民收入水平差距的關系出發(fā)，構建計量經(jīng)濟學模型，并收集了1999年至2018年以來20年的相關數(shù)據(jù)，研究其之間的聯(lián)系，為我國發(fā)展電子商務、縮小城鄉(xiāng)居民收入差距提供建議和參考。

二、影響路徑

曾怡麟、趙洪進（2018）指出：當前我國社會發(fā)展存在就業(yè)壓力大、收入差距大等一系列問題，影響了居民幸福感的提升;韓雷（2017）的研究結論中證明電子商務能夠通過增加居民的市場參與度，從而提高城鎮(zhèn)居民的收入水平;韓允（2018）學者提出了電商能夠改善城鄉(xiāng)農民的信息獲取渠道，增加農民的收入;王靜（2018）認為，政府可利用電商對農村實現(xiàn)精準扶貧。筆者認為，電子商務對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，是通過直接影響城鄉(xiāng)居民收入水平來實現(xiàn)的。一方面，電子商務的發(fā)展降低了農村就業(yè)難度和創(chuàng)業(yè)成本，增加了農民的收入;另一方面，電子商務的發(fā)展提供了更多就業(yè)崗位，有效解決了農村勞動人口就業(yè)問題。最后電商緩和了信息不對稱，農村滯銷農產(chǎn)品打開了銷路，農民增加了收入，也使得城市地區(qū)便利廉價的工業(yè)用品得以賣到農村地區(qū)。電子商務的發(fā)展直接影響城鄉(xiāng)居民的收入水平，從而影響了我國城鄉(xiāng)居民之間的收入差距。

三、數(shù)據(jù)處理與模型構建

建立如下計量模型：

（1）被解釋變量：城鄉(xiāng)居民收入差距。用泰爾系數(shù)來測算城鄉(xiāng)居民之間的收入差距，因為泰爾系數(shù)在測量組間差距和組內差距上應用廣泛，且對上層收入和底層收入的變化較為敏感。公式如下：

UYt和RYt分別表示t時期城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和農村居民人均可支配收入，TYt表示t 時期城鄉(xiāng)居民的總收入，UPt和RPt分別代表了城鎮(zhèn)個農村在t時期的人口數(shù)量，TPt則表示t時期城鄉(xiāng)居民的總人口數(shù)量。

（3）EB是此模型的核心解釋變量，即電子商務發(fā)展程度。本文采用韓雷（2018）的做法，用當年的人均快遞業(yè)務量來表示當年的電子商務發(fā)展程度。

（4）其他解釋變量：國家財政對教育的傾斜力度（EDU）：國家財政中教育支出的占比能更好體現(xiàn)國家對教育的重視程度;互聯(lián)網(wǎng)普及率（WEB）：參考國家統(tǒng)計局相關數(shù)據(jù);人均國內生產(chǎn)總值（GDP）：國家經(jīng)濟發(fā)展水平與居民收入有直接關系;城鎮(zhèn)化率（UR）：城鎮(zhèn)人口占總人口的比重。

對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計性描述可知城鄉(xiāng)居民的人均可支配收入不斷增加，但仍呈現(xiàn)較大差距?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率及人均快遞業(yè)務量都保持出持續(xù)上漲，2018年，我國互聯(lián)網(wǎng)普及率達到了59.6%，領先世界，電子商務發(fā)展繁榮。

四、實證研究與分析

對上述選取的變量進行相關性檢驗發(fā)現(xiàn)VIF值顯著大于10，存在嚴重共線性，需要對模型進行修正。通過思考修正如下：

回歸后發(fā)現(xiàn)模型擬合優(yōu)度良好，電子商務的發(fā)展對于城鄉(xiāng)居民收入差距具有顯著抑制作用;財政對教育的傾斜力度越大，城鄉(xiāng)居民收入差距就越小;城鎮(zhèn)化水平，符號為負，其每增加1%單位，城鄉(xiāng)居民收入差距就縮小0.422%單位。

對模型引入lnEB的平方項lnEBsq，得到如下公式（4）：

首先，我們對新引入的解釋變量進行顯著性檢驗，我們提出原假設H0：ɑ2=0，備擇假設H1：ɑ2≠0。結果顯示，檢驗統(tǒng)計量p值=0.0000<0.01，故在1%的顯著性水平下，我們拒絕原假設，認為該變量具有統(tǒng)計顯著性，可作為新的解釋變量用于模型當中。對（4）進行回歸分析可以發(fā)現(xiàn)，（4）模型參數(shù)的顯著性要優(yōu)于（3）模型。據(jù)回歸結果，得到：

根據(jù)回歸結果，我們提出電子商務發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的倒“U”型結構，即隨著電子商務的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距一開始會呈現(xiàn)出增加趨勢，并逐漸達到最大差距水平，然而隨著電子商務發(fā)展到一定程度，城鄉(xiāng)居民的收入差距水平則會逐漸有所改善，從而呈現(xiàn)出倒“U”型的形狀。同時，對公式5進行進行一階求導可以發(fā)現(xiàn)，電子商務的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民收入差距的縮小作用呈現(xiàn)出邊際效用遞減。

綜上所述：電子商務的發(fā)展對城鄉(xiāng)居民的收入差距有抑制作用;同時，教育和城鎮(zhèn)化水平也會對差距起抑制作用，且教育對縮小差距的作用顯著;隨著電子商務的發(fā)展，城鄉(xiāng)居民收入差距會呈現(xiàn)出先增加后減少的倒“U”趨勢，電子商務的邊際影響作用遞減。

建議如下：完善農村基礎設施建設，增加財政建設對于農村的傾斜力度;重視對農民的職業(yè)技能培訓，合理引導農民農村就業(yè);完善農村產(chǎn)業(yè)結構，積極引導電商企業(yè)入住農村;政府引導農村電商扶貧，要做到因地制宜，提高農產(chǎn)品的競爭力，吸引電商企業(yè)落戶，讓農村發(fā)展變“輸血”為“造血”。

【參考文獻】

[1] 曾怡麟，趙洪進.電子商務對城鄉(xiāng)居民收入差異的影響分析[J].電子商務，2018（10）： 24-26.

[2] 張磊，韓雷.電商經(jīng)濟發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)居民收入差距嗎？[J].經(jīng)濟與管理研究，2017， 38（5）： 3-13.

[3] 韓允.農村電子商務富民效果及提升路徑研究——以宿遷市農村電子商務發(fā)展為例[J]. 知識經(jīng)濟，2018，（22）： 55， 57.

[4] 王靜.我國農村電商扶貧的脫貧促進機制分析[J].現(xiàn)代商貿工業(yè)，2018，39（33）： 44-45.

作者簡介：白怡穎（1997年生），女，漢族，河南鄭州，學生，研究生在讀，湘潭大學，房地產(chǎn)金融