黃浩
摘 要 物聯(lián)網(wǎng)一詞最早由麻省理工學院的中心聯(lián)合創(chuàng)始人提出。當前,國際電信聯(lián)盟給出了物聯(lián)網(wǎng)的定義:讓每個目標物體通過傳感系統(tǒng)接入網(wǎng)絡(luò),隨時隨地實現(xiàn)人與人之間的溝通連接,擴展到人與物、物與物之間按需進行的信息獲取、傳遞、存儲、認知、決策、使用等服務(wù)。泛在網(wǎng)絡(luò)源于施樂實驗室計算機科學家提出的泛在計算,泛在網(wǎng)絡(luò)是指使所有人或物在不區(qū)分時間和地點的情況下實現(xiàn)信息交互,即網(wǎng)絡(luò)每時每刻都存在。泛在物聯(lián)技術(shù)引入電網(wǎng),形成泛在電力物聯(lián)網(wǎng)。本文對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,對云數(shù)據(jù)中心進行研究,以促進電力行業(yè)的發(fā)展。
關(guān)鍵詞 電力物聯(lián)網(wǎng);云數(shù)據(jù)中心;研究
引言
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有著較高的靈活性和系統(tǒng)性,他在電力行業(yè)上的廣泛應(yīng)用,不僅能夠使電網(wǎng)的運行走向智能化和信息化。同時也能將電網(wǎng)中所涉及的各個相關(guān)工作有效地落實到處,并確保每一個環(huán)節(jié)的集中管控和有序開展,但在互聯(lián)網(wǎng)給電力行業(yè)帶來便利的同時,也面臨著一些難以避免的風險,這就需要相關(guān)工作人員深入探討研究,本文將就泛在電力物聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)中心的研究相關(guān)內(nèi)容展開論述。
1云數(shù)據(jù)中心的概念和特點
云數(shù)據(jù)中心就是將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和云計算/服務(wù)平臺結(jié)合起來,其專業(yè)的管理系統(tǒng)由數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)管理、IT服務(wù)管理、云平臺管理、綜合網(wǎng)管、安全管理和機房管理組成。云數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)類型包含以下幾個方面:基礎(chǔ)業(yè)務(wù),即基礎(chǔ)辦公桌面、運營辦公系統(tǒng)、外部網(wǎng)站;云業(yè)務(wù),即基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)業(yè)務(wù)、平臺即服務(wù)業(yè)務(wù)和軟件即服務(wù)業(yè)務(wù);定制業(yè)務(wù),即安全服務(wù)、容災(zāi)、備份等;專業(yè)服務(wù),即商業(yè)咨詢、規(guī)劃設(shè)計、集成實施、評估優(yōu)化和項目管理。云數(shù)據(jù)中心有以下優(yōu)點:①構(gòu)架更簡單。依托超融合技術(shù)將數(shù)據(jù)中心簡化為2種設(shè)備,即×86服務(wù)器和交換機,從而降低了初始投資成本和學習設(shè)備的成本。②擴容更便捷。只需將超融合一體機接入aCloud云管平臺,即可實現(xiàn)自動擴容,擴容時業(yè)務(wù)不停機,支撐業(yè)務(wù)高性能需求。③應(yīng)用部署更簡單。aCloud內(nèi)置了P2V遷移工具,一鍵遷移應(yīng)用上云,提升IT的創(chuàng)新效率。④穩(wěn)定高效承載關(guān)鍵業(yè)務(wù)。針對關(guān)鍵應(yīng)用具備獨特優(yōu)化技術(shù),支撐Oracle實時應(yīng)用集群(RAC)、SQL Server集群和企業(yè)資源計劃(ERP)類軟件關(guān)鍵業(yè)務(wù)穩(wěn)定運行。⑤多維度的安全防護能力。內(nèi)置分布式防火墻、網(wǎng)站應(yīng)用級入侵防御系統(tǒng)(WAF)、云殺毒等,使得運行在云平臺上的業(yè)務(wù)應(yīng)用具備完善的安全防護體系,符合安全等保合規(guī)要求,有效防止數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的東西受到安全威脅。⑥更高效的安全策略管理。單點登錄方式管理云資源和安全組件,降低云安全成本,安全策略部署便捷,流程和審計管理規(guī)范[1]。
2泛在電力物聯(lián)網(wǎng)云數(shù)據(jù)中心的建設(shè)對策
2.1 提高專業(yè)人員的技術(shù)水平
無論是在電力行業(yè)還是其他行業(yè)相關(guān)工作人員的技術(shù)水平是整個企業(yè)能否正常工作的前提,因此企業(yè)要注重提高專業(yè)人員的技術(shù)水平,首先工作人員自身要正視自身的責任與義務(wù),在工作當中認真負責,企業(yè)也要采取相應(yīng)的人才培養(yǎng)策略,例如可以為這些基層工作人員安排相應(yīng)的培訓(xùn)措施,針對他們的工作項目和任務(wù)不同。對他們采取有針對性的培訓(xùn),豐富他們的理論知識,進而在后續(xù)操作的過程中才能夠與實際工作相結(jié)合,進而對工作當中出現(xiàn)的一些問題能夠及時采取相應(yīng)的措施,也不至于顯得手忙腳亂,給整個電力物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的運行造成影響。由于電力物聯(lián)網(wǎng)運行安全管理工作需要的專業(yè)人員技術(shù)素養(yǎng)較強。因此,企業(yè)也可以采取相應(yīng)的措施,引進一些具有較高專業(yè)水平的技術(shù)人員,由他們來帶動整個企業(yè)的工作氛圍,對一些經(jīng)驗不足的員工他們也能起到一定的幫助和指導(dǎo)作用,只有企業(yè)足夠重視專業(yè)人員技術(shù)水平的重要性,才能為安全防護工作提供保障[2]。
2.2 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)
隨著我國社會經(jīng)濟不斷發(fā)展,我國的人均用電需求量也在不斷地提升,并呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,這導(dǎo)致我國大部分城市出現(xiàn)供電不均衡的情況,嚴重影響到電力系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與安全性,并對城市發(fā)展造成一系列不良的影響,這些問題正在降低電能的使用效率。在這種情況下,中國提議用新興物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)構(gòu)建全面的電力物聯(lián)網(wǎng)。但是,發(fā)生物聯(lián)網(wǎng)傳感器的大量數(shù)據(jù)必須用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理。大數(shù)據(jù)技術(shù)在線預(yù)測、發(fā)展數(shù)量模擬、實時檢測、設(shè)備預(yù)警與診斷、資源協(xié)調(diào)、電力交易和需求響應(yīng)等領(lǐng)域的運用,大大挖掘和幫助現(xiàn)有的電網(wǎng)承載能力,大大提高分布式運行的安全性和電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。通過大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),既可以充分發(fā)揮計算機技術(shù)、傳感器和通信設(shè)備的作用和效益,又可以進一步提高輸電管理水平,提高電力綜合利用率,保證網(wǎng)絡(luò)運行的安全穩(wěn)定,在此基礎(chǔ)上,提高網(wǎng)絡(luò)運營的經(jīng)濟效益和社會效益。鼓勵城市智能電網(wǎng)建設(shè),通過大數(shù)據(jù)為城市能源資源配置提供實惠的數(shù)據(jù)和理論支持。
2.3 應(yīng)用5G技術(shù)
隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,以行業(yè)性需求推動的5G(5th generation mobile networks)網(wǎng)絡(luò)也在不斷向更高層次推進。5G在單位場景下能夠滿足更多的終端連接需求,與電力行業(yè)需求相吻合。目前,我國的智能電網(wǎng)正處于欣欣向榮的發(fā)展潮流中,當前階段電力行業(yè)海量終端設(shè)備規(guī)模已是最初發(fā)展的近十倍,今后仍有爆發(fā)增長的趨勢。泛在電力物聯(lián)網(wǎng),將在未來電力發(fā)展中起到重要作用,精準、細致、經(jīng)濟、合理的網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃也是當務(wù)之急。新興移動互聯(lián)業(yè)務(wù)發(fā)展,對無線網(wǎng)絡(luò)提出更高要求,未來多樣化應(yīng)用場景下的差異化性能指標也對5G帶來了新的挑戰(zhàn),因此,5G無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃必須更精準、更細致、更經(jīng)濟,合理部署5G無線網(wǎng)絡(luò),滿足移動通信的需求,促使5G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在通信領(lǐng)域中進一步發(fā)展[3]
3結(jié)束語
隨著建設(shè)的不斷深入,泛在電力物聯(lián)網(wǎng)對信息感知的深度和廣度提出了更高的要求。本文論述了云數(shù)據(jù)中心的概念、特點,同時提出了云數(shù)據(jù)中心典型的應(yīng)用策略,為相關(guān)研究和實踐的進一步拓展開拓了思路。
參考文獻
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[2] 耿延軍,王俊,周紅亮.云數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)縱深防御研究[J].信息安全與通信保密,2019(7):22-29.
[3] 許鍇.大數(shù)據(jù)時代的智慧云數(shù)據(jù)中心建設(shè)之研究[J].數(shù)字通信世界,2019(7):162,178.