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科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響
——基于科技創(chuàng)新活動(dòng)異質(zhì)性視角

2020-12-21 12:55武墨涵
科技管理研究 2020年22期
關(guān)鍵詞:科學(xué)研究服務(wù)業(yè)成果

周 柯,武墨涵

(1.鄭州大學(xué)商學(xué)院;2.鄭州大學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所,河南鄭州 450001)

1 研究背景

當(dāng)前,中國(guó)正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期,中國(guó)制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)前所未有的新態(tài)勢(shì),要實(shí)現(xiàn)中國(guó)制造向中國(guó)創(chuàng)造轉(zhuǎn)變、中國(guó)速度向中國(guó)質(zhì)量轉(zhuǎn)變,科技創(chuàng)新至關(guān)重要。制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步主要有兩種渠道:一是自主研發(fā),二是尋求外部創(chuàng)新資源支持。由于科技創(chuàng)新行為具有投入大、周期長(zhǎng)的特點(diǎn),這使得科研活動(dòng)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率的影響具有較大的滯后性,另外,創(chuàng)新行為不確定性高,這意味著在短期內(nèi)創(chuàng)新投入可能難以增加產(chǎn)出,因此,企業(yè)更加傾向于尋求合作,從外部獲取技術(shù)和創(chuàng)意,緩解創(chuàng)新主體資源有限的約束[1]。

科技服務(wù)業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,具有知識(shí)含量高、技術(shù)密集、交互性強(qiáng)等特點(diǎn),可以通過(guò)知識(shí)外溢效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)支持制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率改善[2-3]。2014 年國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加快科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見(jiàn)》,明確提出科技服務(wù)業(yè)是中國(guó)順應(yīng)新一輪科技和工業(yè)革命的關(guān)鍵環(huán)節(jié);國(guó)家關(guān)于先進(jìn)制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略明確提出加快制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的協(xié)同發(fā)展,加快發(fā)展研發(fā)設(shè)計(jì)、技術(shù)轉(zhuǎn)移、創(chuàng)業(yè)孵化等科技服務(wù)業(yè)態(tài),構(gòu)建順應(yīng)新時(shí)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)的產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展新體系。中國(guó)政府已將科技服務(wù)業(yè)發(fā)展上升到國(guó)家戰(zhàn)略高度。那么,中國(guó)的科技服務(wù)業(yè)是否如理論一樣促進(jìn)了制造業(yè)效率提高?不同類型的科技服務(wù)活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的作用是否存在差異?研究科技服務(wù)業(yè)不同活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的作用機(jī)理和影響,對(duì)科技服務(wù)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展、培育經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能和全面提高中國(guó)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力具有重要意義。

2 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的關(guān)系的研究,主要可以分為兩類:一類研究認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生來(lái)源于企業(yè)對(duì)科技創(chuàng)新的需要,如Bell[4]最先提出了“知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)”這個(gè)概念:這是一種關(guān)于知識(shí)領(lǐng)域的、把科學(xué)與技術(shù)相結(jié)合的新興行業(yè);Muller 等[5]指出,知識(shí)密集型企業(yè)最先依附于企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng),其目的在于為企業(yè)提供創(chuàng)新信息等輔助資源。另一類研究認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)融合發(fā)展,科技服務(wù)業(yè)在促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新能力提高的同時(shí),增長(zhǎng)了知識(shí)、熟練了新技術(shù)的運(yùn)用,最終促進(jìn)自身的發(fā)展[6-7]。關(guān)于制造企業(yè)遇到的創(chuàng)新障礙的研究指出,財(cái)務(wù)障礙是企業(yè)工藝創(chuàng)新消極的重要因素[8];另外,由于缺乏與熟練員工的聯(lián)系,缺乏市場(chǎng)信息以及缺乏技術(shù)信息,因此可能會(huì)阻礙制造業(yè)企業(yè)與不同類型的知識(shí)進(jìn)行合并的能力[9]。阻礙制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行內(nèi)部創(chuàng)新的另一因素是激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),由于競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的到來(lái),消費(fèi)者可以很輕易地替換現(xiàn)有的產(chǎn)品。由于新競(jìng)爭(zhēng)者的到來(lái)而造成的持續(xù)威脅,由于競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的到來(lái)而造成的持續(xù)威脅,以及由于產(chǎn)品的快速淘汰和生產(chǎn)技術(shù)的快速變化造成的威脅都阻礙制造企業(yè)的創(chuàng)新[10]。而科技服務(wù)業(yè)的科技資源共享平臺(tái)、技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟等信息交流平臺(tái)為制造業(yè)創(chuàng)新主體提供信息,投融資服務(wù)、人力資源支持服務(wù)、信息與技術(shù)支持服務(wù)等輔助服務(wù)為制造業(yè)企業(yè)提供科技資源,在一定程度上破解制造業(yè)創(chuàng)新障礙。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的研究大多著眼于影響路徑,大致可以歸結(jié)為:(1)通過(guò)知識(shí)外溢效應(yīng)提升制造業(yè)效率。科技服務(wù)機(jī)構(gòu)通過(guò)為企業(yè)提供技術(shù)資源,促進(jìn)了企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)的技術(shù)交流,企業(yè)通過(guò)干中學(xué)不斷提高生產(chǎn)效率;同時(shí),科技服務(wù)業(yè)提供資源共享平臺(tái)、人才資源平臺(tái)等眾多知識(shí)交流平臺(tái),為企業(yè)提供創(chuàng)新資源服務(wù),為制造業(yè)生產(chǎn)率的提高提供技術(shù)支撐[11-13]。(2)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)提升制造業(yè)效率??萍挤?wù)企業(yè)的集聚改變了生產(chǎn)要素的流動(dòng),使得其中的企業(yè)家、熟練勞動(dòng)力和資本等生產(chǎn)要素市場(chǎng)具有更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)性;另外,制造業(yè)企業(yè)更為迫切地追求高知識(shí)密集、高技術(shù)含量的創(chuàng)新產(chǎn)品,進(jìn)而提高制造業(yè)效率[14-15]。(3)通過(guò)專業(yè)化效應(yīng)提升制造業(yè)效率。李偉慶[16]認(rèn)為科技服務(wù)業(yè)可以通過(guò)自身的專業(yè)化服務(wù),促使工業(yè)企業(yè)將非核心的服務(wù)業(yè)務(wù)外包,進(jìn)而降低企業(yè)的生產(chǎn)成本以及中間成本,提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

綜合以上文獻(xiàn),國(guó)內(nèi)外學(xué)者通過(guò)理論與實(shí)證,對(duì)科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的作用路徑進(jìn)行了較為深入的研究,但沈蕾等[17]通過(guò)對(duì)科技服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的技術(shù)融合度的測(cè)算發(fā)現(xiàn),科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)技術(shù)融合成果主要出現(xiàn)在高科技制造業(yè),二者融合發(fā)展還不充分;錢龍[18]利用世界投入產(chǎn)出表計(jì)算制造業(yè)細(xì)分行業(yè)科技服務(wù)滲透指數(shù)發(fā)現(xiàn),科技服務(wù)滲透促進(jìn)了制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步,但是促進(jìn)作用較弱,因此,以下兩個(gè)方面還需做進(jìn)一步的研究:首先,由于科技創(chuàng)新過(guò)程存在異質(zhì)性,不同類型的科技創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)總產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及全要素生產(chǎn)率的影響均不相同[19-21],那么科技服務(wù)業(yè)不同類型的科技創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的影響是否也是不同的;其次,由于中國(guó)地區(qū)差異性存在,不同地區(qū)的制造業(yè)基礎(chǔ)、科技水平不同,科技服務(wù)業(yè)的發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的影響也許也不相同。所以,本研究基于科技創(chuàng)新活動(dòng)和地區(qū)差異的視角,在前人研究成果基礎(chǔ)上構(gòu)建科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升系統(tǒng)分析框架和指標(biāo)體系,運(yùn)用DEA-BCC 模型深入研究科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提升的影響作用,并提出對(duì)策建議。

3 科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科技服務(wù)業(yè)是指利用現(xiàn)代科學(xué)知識(shí)、技術(shù)手段為其他產(chǎn)業(yè)提供科技創(chuàng)新服務(wù)。相比于其他產(chǎn)業(yè),科技服務(wù)業(yè)的交易由無(wú)形的知識(shí)和產(chǎn)出組成,其核心能力在于能夠在新的獨(dú)特知識(shí)體系中將科學(xué)和技術(shù)知識(shí)與基于廣泛經(jīng)驗(yàn)的隱性知識(shí)結(jié)合起來(lái),進(jìn)而滿足其他組織對(duì)創(chuàng)新知識(shí)的需求。要想實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新,必須經(jīng)過(guò)科學(xué)研究和技術(shù)成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)創(chuàng)新活動(dòng)。

3.1 科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科學(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的起點(diǎn),這一活動(dòng)以創(chuàng)造新的知識(shí)為目的,包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究?jī)蓚€(gè)階段??茖W(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)價(jià)值產(chǎn)業(yè)鏈的核心,在這一活動(dòng)中,創(chuàng)新主體需要綜合考慮新技術(shù)的先進(jìn)性、經(jīng)濟(jì)上的合理性以及成果實(shí)現(xiàn)的可行性,進(jìn)而完成創(chuàng)新思想的提出。萬(wàn)事開(kāi)頭難,科學(xué)研究是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中最關(guān)鍵的一個(gè)活動(dòng),它是科技成果產(chǎn)生的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)??茖W(xué)研究活動(dòng)具有很強(qiáng)的正外部性,無(wú)論科技服務(wù)創(chuàng)造者還是科技服務(wù)需求者,都希望新技術(shù)被迅速創(chuàng)造出來(lái)并投入生產(chǎn)過(guò)程中,從而擴(kuò)大新知識(shí)的影響。

科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的影響較為復(fù)雜??茖W(xué)研究階段的投入主要包括R&D 經(jīng)費(fèi)支出和R&D 人員,這些要素的投入都促進(jìn)了創(chuàng)新知識(shí)的產(chǎn)生,但是在這一階段需要耗費(fèi)相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間,這意味著科研投入對(duì)制造企業(yè)生產(chǎn)效率的影響具有較大的滯后性。在這一階段中,為了發(fā)現(xiàn)具有可行性、合理性的科技成果,需要進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn),這個(gè)過(guò)程充滿著不確定性,意味著在短期內(nèi)科學(xué)研究投入難以增加產(chǎn)出。以醫(yī)學(xué)研究行業(yè)為例,從新藥物的研究到生產(chǎn)銷售需要15 年左右的時(shí)間,其中藥物發(fā)現(xiàn)所耗費(fèi)的時(shí)間幾乎占整個(gè)周期的80%。但從長(zhǎng)期來(lái)看,科學(xué)研究是突破關(guān)鍵核心技術(shù)的源頭,特別是科學(xué)研究中的基礎(chǔ)研究是改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的根本所在。

3.2 科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)效率提升的機(jī)理分析

科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)是利用設(shè)備儀器、科技孵化、鑒定等專業(yè)性服務(wù)對(duì)創(chuàng)新思想進(jìn)行中試、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用,從而形成新產(chǎn)品、新技術(shù)的活動(dòng)。這一活動(dòng)是科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的重要環(huán)節(jié),是從科技思想到產(chǎn)品“驚險(xiǎn)的一躍”,若創(chuàng)新成果沒(méi)有轉(zhuǎn)化成為產(chǎn)品,那么科技主體的生產(chǎn)無(wú)法繼續(xù)。這一活動(dòng)主要分為兩個(gè)階段:第一個(gè)階段是利用科技孵化器對(duì)科技成果進(jìn)行新的加工和設(shè)計(jì)。科技孵化器為科技主體提供科研設(shè)備、商務(wù)設(shè)施、人才、資金、技術(shù)等科技孵化資源和管理咨詢、技術(shù)咨詢等高級(jí)增值服務(wù)。在孵化資源和孵化服務(wù)的支持下,創(chuàng)新成果不斷改進(jìn)、升級(jí),更加適合市場(chǎng)需求。第二個(gè)階段是科技成果在市場(chǎng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)性投放。在這一階段,科技企業(yè)利用技術(shù)培訓(xùn)中心的專業(yè)設(shè)備和人員為其提供專業(yè)化服務(wù)、利用科技金融機(jī)構(gòu)籌集資金,最終將產(chǎn)品投入市場(chǎng);之后利用市場(chǎng)信息服務(wù)、市場(chǎng)咨詢服務(wù)、市場(chǎng)宣傳服務(wù)進(jìn)行市場(chǎng)示范并獲取反饋信息,根據(jù)反饋信息進(jìn)行改進(jìn),直到市場(chǎng)反應(yīng)良好,開(kāi)始市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)。

科學(xué)研究活動(dòng)的主要目的在于創(chuàng)造新的知識(shí),而技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的目的則在于利用已有的科技研究成果轉(zhuǎn)化成新技術(shù),推動(dòng)生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步升級(jí),這一活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的提高存在直接影響。技術(shù)成果轉(zhuǎn)化可以分為兩種情況,一種是從理論成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)科學(xué)產(chǎn)品,這種革命式的科學(xué)技術(shù)的使用會(huì)改變企業(yè)以往的生產(chǎn)方式;另一種是將已有的科學(xué)技術(shù)更新為新的科學(xué)技術(shù),在一定時(shí)期內(nèi),科學(xué)技術(shù)的改變通常是漸進(jìn)式的,創(chuàng)新主體根據(jù)市場(chǎng)反饋的信息迅速更新改進(jìn),滿足消費(fèi)者的多樣性需求,促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)效率的提升。

4 科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率影響的實(shí)證研究

4.1 模型設(shè)定

在研究效率的問(wèn)題上,通常選擇隨機(jī)前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)模型和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA)模型。DEA方法在1978年被Banker等[22]提出,相比于SFA模型,DEA 模型最大的優(yōu)點(diǎn)在于這種方法不需要估計(jì)具體的投入產(chǎn)出的函數(shù),從而避免了因函數(shù)形式錯(cuò)誤而得出錯(cuò)誤的結(jié)果,也不需要考慮數(shù)據(jù)量綱歸一以及指標(biāo)的權(quán)重,保證了研究結(jié)果的客觀性,因而被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域。由于本研究的目的在于橫向、縱向比較科技服務(wù)業(yè)不同研發(fā)活動(dòng)對(duì)制造業(yè)的促進(jìn)效率,計(jì)算涉及多個(gè)投入與產(chǎn)出指標(biāo),因此,本文采用了規(guī)模報(bào)酬可變DEA-BCC 模型進(jìn)行測(cè)算評(píng)價(jià)。

4.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率影響實(shí)證研究的有關(guān)指標(biāo)選取如表1 所示。

(1)科學(xué)研究活動(dòng)的投入指標(biāo)??茖W(xué)研究活動(dòng)的主要投入要素包括科研人員和研究經(jīng)費(fèi)。國(guó)內(nèi)學(xué)者在研究技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)時(shí),通常選取 R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的投入指標(biāo)[23]。由于科學(xué)研究活動(dòng)主要由科研機(jī)構(gòu)與高等學(xué)校承擔(dān),本文以高等學(xué)校和科研機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究活動(dòng)的R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為科學(xué)研究活動(dòng)的投入指標(biāo)。

(2)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的投入指標(biāo)。由于制造公司的創(chuàng)新活動(dòng)主要在于技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng),故選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員,以及高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)的試驗(yàn)發(fā)展R&D 投入經(jīng)費(fèi)和 R&D 人員作為技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的投入指標(biāo)。另外,這一活動(dòng)的投入不僅包括用于成果轉(zhuǎn)化的人員和資金,還包括科技研究環(huán)節(jié)的理論成果,因此選取科學(xué)研究階段的研究成果——專利申請(qǐng)數(shù)和有效發(fā)明數(shù)作為另一個(gè)投入指標(biāo)。

(3)產(chǎn)出指標(biāo)。為研究制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率,選取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤(rùn)總額、企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入3 個(gè)指標(biāo),分別代表制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度,從3 個(gè)方面衡量企業(yè)生產(chǎn)效率。

表1 科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率影響研究指標(biāo)選取

(4)數(shù)據(jù)來(lái)源。考慮到西藏和港澳臺(tái)地區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在較多缺失,故選取中國(guó)30 個(gè)省、自治區(qū)、直轄市(未含西藏和港澳臺(tái)地區(qū))研究其科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況。本文所需數(shù)據(jù)源于2011—2018 年的《中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及 《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

4.3 實(shí)證結(jié)果及分析

(1)整體分析。運(yùn)用 DEAP2.1 軟件計(jì)算2010—2017 年30 個(gè)省份(以下簡(jiǎn)稱“樣本地區(qū)”)科技服務(wù)業(yè)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)的各項(xiàng)效率指標(biāo),結(jié)果如表2、表3 所示。從結(jié)果來(lái)看,科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)效率達(dá)到相對(duì)有效的地區(qū)有天津、山東、河南等9 個(gè),說(shuō)明這些地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)明顯促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)效率的提高。但DEA 所得出的結(jié)果是相對(duì)其他決策單元而言的,這9 個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1,是指相較于其他地區(qū)而言,其科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用是明顯的,但并不能說(shuō)明這些地區(qū)已經(jīng)充分發(fā)揮了其投入資源的潛力。從整體來(lái)看,科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率作用的均值為0.643,部分地區(qū)的結(jié)果較差,如北京市的純技術(shù)效率僅為0.135、四川省為0.177,但這兩個(gè)地區(qū)的規(guī)模效率較高,說(shuō)明各地區(qū)在注重產(chǎn)業(yè)規(guī)模的同時(shí),也應(yīng)調(diào)整好各要素的投入產(chǎn)出,重視質(zhì)量的發(fā)展。而相比較于科學(xué)研究活動(dòng),技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用更加明顯,整體均值為0.82。其中天津、內(nèi)蒙古、黑龍江等13 個(gè)地區(qū)的純技術(shù)效率為1,說(shuō)明這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)相較于其他地區(qū)明顯促進(jìn)了制造業(yè)效率的提高,但多數(shù)地區(qū)呈現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減的狀態(tài),說(shuō)明中國(guó)的科技服務(wù)業(yè)相對(duì)于制造業(yè)而言,存在投入冗余的現(xiàn)象。

表2 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)科學(xué)研發(fā)活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的影響

表2 (續(xù))

表3 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的影響

表3 (續(xù))

(2)效率分解分析。為了進(jìn)一步研究科技服務(wù)業(yè)的不同創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)進(jìn)制造業(yè)效率提升的具體作用,本研究進(jìn)一步將制造業(yè)的利潤(rùn)總額、企業(yè)R&D 內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入比重、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)收入分別作為產(chǎn)出,測(cè)算科技服務(wù)業(yè)的不同創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響。從圖1 可以看出,對(duì)于大部分地區(qū)而言,科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的提升主要體現(xiàn)在促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)效益的提高。這一結(jié)果與當(dāng)前二者發(fā)展現(xiàn)狀相符,科學(xué)技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素,降低了制造業(yè)的生產(chǎn)成本、交易成本,直接表現(xiàn)為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益增加;此外,北京、天津、黑龍江、重慶、陜西等地區(qū)科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的提升主要體現(xiàn)在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升。但從結(jié)果可以看出,科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化作用并不明顯,這可能是因?yàn)榭茖W(xué)研究活動(dòng)具有長(zhǎng)期性、持續(xù)性、積累性,并且科學(xué)研究對(duì)制造業(yè)效率的作用受到理論認(rèn)知水平、科技認(rèn)知水平、科技應(yīng)用能力、關(guān)聯(lián)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化水平等多種因素的影響,以及科技體制、需求者的認(rèn)同、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等諸多因素制約,進(jìn)而導(dǎo)致了科學(xué)研究并沒(méi)有顯著提高制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

圖1 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)科學(xué)研究活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)效率分解

從圖 2 可以看出,上海、福建、廣東等東部地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用明顯大于科學(xué)研究活動(dòng),說(shuō)明技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)能更直接改變企業(yè)生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu),進(jìn)而推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化;中部地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響主要表現(xiàn)在促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)效益的提高;西部地區(qū)主要體現(xiàn)在促進(jìn)其制造企業(yè)創(chuàng)新能力的提高,對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的作用還并不明顯,有進(jìn)一步提升的空間。這可能由于科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的提升主要針對(duì)以技術(shù)流程為導(dǎo)向的低技術(shù)制造企業(yè),而對(duì)于以產(chǎn)品為導(dǎo)向的高技術(shù)制造企業(yè)的影響較小,因此對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的促進(jìn)效果不明顯。

圖2 2010—2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)促進(jìn)制造業(yè)升級(jí)效率分解

(3)基于省際截面數(shù)據(jù)的橫向評(píng)價(jià)。為了更加全面研究樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響,本文構(gòu)建創(chuàng)新過(guò)程二維分布圖(見(jiàn)圖3、圖4),分析不同地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的影響及演變特征。選取2010 年和2017 年的結(jié)果,將各地區(qū)效率結(jié)果分別與全樣本平均水平進(jìn)行比較,根據(jù)結(jié)果分成4種類型:低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū);低成果轉(zhuǎn)化效率-高研發(fā)效率地區(qū);高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)和低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)。

從圖3、圖4 可知,2010 年,低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)主要集中在中西部省份,說(shuō)明這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)可能存在投入不足或盲目投資的問(wèn)題,但新疆、青海、寧夏等科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較差的省份,其科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率提高的作用明顯;另外,值得關(guān)注的是上海、北京、浙江等科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū),其科技服務(wù)業(yè)對(duì)于制造業(yè)效率的提升作用并不明顯,可能是由于這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)存在投入冗余或與制造業(yè)發(fā)展不匹配的問(wèn)題,說(shuō)明早期科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平與提高制造業(yè)效率之間并無(wú)直接聯(lián)系。2017 年,東部11個(gè)省份有7 個(gè)屬于高成果效率-高研發(fā)效率地區(qū),相較于中西部地區(qū),東部具有經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)、政策優(yōu)勢(shì)、人力資源優(yōu)勢(shì)等優(yōu)勢(shì),因此這些地區(qū)的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況整體優(yōu)于中西部地區(qū),并且可以利用這些資源優(yōu)勢(shì)提升對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用;而中西部地區(qū)由于科技研發(fā)環(huán)境差,缺乏“高精尖”人才,科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率的提升作用也不太明顯。

圖3 2010 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程二維分布

圖4 2017 年樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)創(chuàng)新過(guò)程二維分布

對(duì)比2017 年與2010 年的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),科技服務(wù)業(yè)發(fā)展情況對(duì)制造企業(yè)生產(chǎn)效率的提升可能存在門(mén)檻效應(yīng),即在科技服務(wù)業(yè)發(fā)展初期,其發(fā)展水平對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)效率并無(wú)直接影響;當(dāng)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展較為成熟時(shí),兩者關(guān)系基本呈現(xiàn)正相關(guān),即科技服務(wù)業(yè)發(fā)展水平越高,對(duì)制造業(yè)效率提升的作用約明顯。但是,北京從2010 年的高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)下降為低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū),原因可能是因?yàn)檫^(guò)高的科學(xué)研究投入會(huì)對(duì)創(chuàng)新增長(zhǎng)產(chǎn)生抑制作用,導(dǎo)致對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用下降[23]。

樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率影響的地域類型演化結(jié)果如表4 所示。通過(guò)表4 對(duì)比可知,大多數(shù)地區(qū)制造企業(yè)采取的效率提升途徑是單邊突破式提升路徑,即通過(guò)優(yōu)先發(fā)展成果轉(zhuǎn)化或優(yōu)先發(fā)展科學(xué)研究來(lái)提升對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用。如,上海、廣西通過(guò)重點(diǎn)發(fā)展具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)的科技服務(wù)業(yè)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng),實(shí)現(xiàn)從低成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)向高成果轉(zhuǎn)化效率-低研發(fā)效率地區(qū)的轉(zhuǎn)變;湖南、河北則加大對(duì)科學(xué)研究的投入,重視科學(xué)研究的發(fā)展,轉(zhuǎn)變?yōu)榈统晒D(zhuǎn)換效率-高研發(fā)效率地區(qū);浙江在維持現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上彌補(bǔ)劣勢(shì),成功轉(zhuǎn)變?yōu)楦叱晒D(zhuǎn)換效率-高研發(fā)效率地區(qū);江西則通過(guò)綜合考慮各地級(jí)市發(fā)展特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)區(qū)域差異化協(xié)調(diào)發(fā)展,加大科技服務(wù)業(yè)人力資本投入和經(jīng)費(fèi)支出,合理配置固定資產(chǎn)投資,實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

表4 樣本地區(qū)科技服務(wù)業(yè)對(duì)制造業(yè)效率影響的地域類型演化結(jié)果

5 結(jié)論與政策建議

本文基于中國(guó)2010—2017 年的省級(jí)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用DEA-BCC 模型分析了科技服務(wù)業(yè)兩類創(chuàng)新活動(dòng)與制造業(yè)效率之間的關(guān)系,得到以下結(jié)論:(1)從整體上看,科技服務(wù)業(yè)兩類創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用存在差異,科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率作用的均值為0.643,技術(shù)成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用更為明顯,整體均值為0.820。(2)科技服務(wù)業(yè)的科學(xué)研究活動(dòng)對(duì)制造業(yè)效率的影響主要體現(xiàn)在促進(jìn)制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的提高,而其成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的促進(jìn)作用較為明顯。(3)科技服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)制造業(yè)效率的促進(jìn)作用存在明顯的省際差異,多數(shù)地區(qū)采取的效率提升途徑是單邊突破式提升路徑。

基于研究結(jié)論,本研究得到的政策啟示如下:

第一,根據(jù)區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì),調(diào)整科技服務(wù)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。各地政府應(yīng)認(rèn)識(shí)到地區(qū)之間科技服務(wù)業(yè)發(fā)展的差異性,從城市功能、發(fā)展定位和資源稟賦出發(fā)制定差異化發(fā)展戰(zhàn)略,以滿足制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的技術(shù)需求。在高質(zhì)量發(fā)展背景下,各地區(qū)應(yīng)加快整理地區(qū)資源,堅(jiān)持內(nèi)源動(dòng)力和外源動(dòng)力結(jié)合,抓住新的發(fā)展機(jī)遇,培育科技服務(wù)業(yè)發(fā)展成為新動(dòng)能。

第二,加大研發(fā)投入,發(fā)揮政府支持作用。為了盡快提升自主創(chuàng)新能力,促進(jìn)制造業(yè)效率提升,必須正確發(fā)揮政府的支持作用。政府應(yīng)對(duì)科學(xué)研究活動(dòng)保持長(zhǎng)期、穩(wěn)定、大力的投入,將關(guān)鍵核心技術(shù)把握在自己手中。發(fā)揮社會(huì)主義制度的優(yōu)勢(shì),通過(guò)政府主導(dǎo)科研項(xiàng)目加快科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,一方面補(bǔ)齊國(guó)家科技創(chuàng)新體系中的短板,改變關(guān)鍵核心技術(shù)受制于他人的現(xiàn)狀,另一方面聚焦科技前沿領(lǐng)域,在部分前沿領(lǐng)域形成科技優(yōu)勢(shì),反哺技術(shù)開(kāi)發(fā),攻占行業(yè)技術(shù)高地,形成科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng),政府應(yīng)以深化科技體制改革、建立科技金融風(fēng)險(xiǎn)投資制度、推動(dòng)協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)、營(yíng)造創(chuàng)新導(dǎo)向的公共環(huán)境和有利于競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境等為重點(diǎn),切實(shí)降低技術(shù)開(kāi)發(fā)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)與市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

第三,發(fā)揮區(qū)域協(xié)同發(fā)展優(yōu)勢(shì)。對(duì)于科研實(shí)力、人才、教育等方面具有較大優(yōu)勢(shì)的區(qū)域,應(yīng)該充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),以科研院所、高等院校為基礎(chǔ),加大“高精尖”人才培養(yǎng)力度,優(yōu)化區(qū)域發(fā)展要素構(gòu)成,減小中東西地區(qū)發(fā)展差異。建立科技服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展區(qū)域,加快科技成果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,實(shí)現(xiàn)科技服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展,引導(dǎo)制造業(yè)向高增值環(huán)節(jié)攀升。

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