黃文博， 韓 艷， 武鑫森， 楊 光， 張 勤

(北京工業(yè)大學(xué)交通工程北京市重點實驗室， 北京 100124)

科學(xué)獲取并考慮景區(qū)客流狀態(tài)和游客擁擠感知是景區(qū)管理方合理制定并實施各類客流調(diào)控方案，均衡客流的時空分布和提高景區(qū)旅游體驗的前提. 游客在景區(qū)內(nèi)游玩時，對景區(qū)環(huán)境進(jìn)行感知評估，產(chǎn)生心生理變化和行為決策，這個過程被認(rèn)為是擁擠感知[1]. 研究發(fā)現(xiàn)，擁擠感知的調(diào)查方法有根據(jù)畫面進(jìn)行評估調(diào)查(視覺評估法)、景區(qū)游覽過程中的現(xiàn)場調(diào)查(身臨其境法)和景區(qū)游覽結(jié)束后的感知調(diào)查(游客自填法)3種[1-2]. 旅游地?fù)頂D感知機理及差異性分析問題是通過對擁擠感知機理的深入挖掘來比較不同實驗方法的差異性，探討了歸納擁擠感知、感知對象和游客行為之間的反饋機制，研究具有重要的理論價值.

近年來，國內(nèi)外學(xué)者對景區(qū)擁擠感知測量方法、機理和差異性分析等方面進(jìn)行了研究. 在擁擠感知測量方面，美國學(xué)者M(jìn)anning等[3]繪制社會規(guī)范曲線，測量游客的擁擠感知，提出旅游擁擠準(zhǔn)則，采用問卷調(diào)查方式獲取游客在景區(qū)游覽過程中相互接觸的最高頻率. 羅宇紅[4]和Needham等[5]采用視覺評估法測量游客心理擁擠感知，Needham等得出在某景點的游客的可接受人數(shù)為276～302人. 在擁擠感知分析比較中，Shaw等[6]采用現(xiàn)場調(diào)查，研究Mohonk自然保護(hù)區(qū)游客的擁擠感知時考慮了不同調(diào)查對象的擁擠感知和緩解能力. 解騰蛟[7]開展現(xiàn)場調(diào)查，根據(jù)游客活動的景點范圍將游客進(jìn)行分類，比較了不同景點處游客的擁擠感知. 在擁擠感知影響因素方面，韓艷等[8]采用意向調(diào)查方法采集數(shù)據(jù)，考慮擁擠感知因素，定量分析不同旅游階段旅游信息、客流密度等因素對游客擁擠感知度的影響. 張麗[9]建立旅游體驗?zāi)Ｐ停治鰮頂D感知度與景區(qū)體驗的相互作用. 王冰[10]采用游客自填法，發(fā)現(xiàn)旅游擁擠感知受到密度、個人屬性、環(huán)境等因素的影響. 已有研究發(fā)現(xiàn)，擁擠感知調(diào)查有視覺評估法、面對面調(diào)查方法2種，其中面對面調(diào)查分為景區(qū)游覽過程中的現(xiàn)場調(diào)查(身臨其境法)和景區(qū)游覽結(jié)束后的感知調(diào)查(游客自填法). 在感知機理研究方面，張圓剛等[11]探討古村景點擁擠感知與個人情緒之間的作用機理. 王春珊等[12]、王婉飛等[13]比較了當(dāng)?shù)厥忻窈统鞘行乱泼竦炔煌愋偷挠慰蛽頂D感知差異性.

目前的研究主要集中于擁擠感知機理及其影響因素的研究，但是不同實驗方法因感知對象的屬性、主體感知信息的方式不同，會導(dǎo)致?lián)頂D感知測量結(jié)果存在差異，因此，本文基于游客擁擠感知機理的挖掘，探討不同實驗方法下的擁擠感知差異及其影響因素，構(gòu)建基于排序Logit的旅游擁擠感知模型，以期為景區(qū)擁擠調(diào)查方法的選取提供科學(xué)決策.

1 擁擠感知機理

采用視覺評估方法、身臨其境法和游客自填法獲得擁擠感知數(shù)據(jù)，身臨其境法的調(diào)查場景如圖1所示.

3種調(diào)查方法在被調(diào)查對象、感知對象、感知覺等方面均存在差異，如表1所示. 視覺評估法以任意人群為被調(diào)查對象，可以是景區(qū)管理者、到訪過該景區(qū)的游客或者其他人；感知對象為視頻和照片，可在任意時間開展調(diào)查，要求被調(diào)查者對照片中的旅游場景中的擁擠程度進(jìn)行評估. 身臨其境法是以身處某景點現(xiàn)場游覽的游客為調(diào)查對象，感知對象是正在游覽的景點，游客需要對現(xiàn)場景點的擁擠程度進(jìn)行感知評估. 游客自填法的調(diào)查對象是游覽后的游客，需要被調(diào)查對象對曾經(jīng)游覽過的某個景點的擁擠度進(jìn)行評分.

表1 3種調(diào)查方法差異性對比

在視覺評估法中，照片和視頻的拍攝時間、拍攝質(zhì)量、拍攝角度、拍攝場景及照片中的客流密度、分布特征、沖突類型等因素會影響調(diào)查對象對照片中旅游地的擁擠程度的感知. 被調(diào)查者觀察視頻或者照片，信息經(jīng)神經(jīng)系統(tǒng)傳輸?shù)酱竽X時受對景色的熟悉程度、個性傾向、習(xí)慣偏好及當(dāng)時的心理壓力、情緒變化等因素影響，會通過判斷和感應(yīng)得出不同的擁擠感知，如圖2所示.

在身臨其境法和游客自填法中，旅游地的客流密度、季節(jié)、天氣、信息發(fā)布、游覽時間、客流沖突類型、記憶等因素均會影響旅游擁擠感知，游客通過視覺、觸覺、聽覺等感知系統(tǒng)對旅游地真實場景的信息進(jìn)行感知，然后信息經(jīng)過神經(jīng)系統(tǒng)傳輸?shù)酱竽X，大腦判斷和感應(yīng)到不同的擁擠感知.

3種調(diào)查方法中，視覺評估法的被調(diào)查對象可為任意人群，與其他2種被調(diào)查對象為游覽或剛游覽不久的游客的方法有明顯不同；區(qū)別于身臨其境法，游客自填法中被調(diào)查者在對游覽過的某景點的擁擠度評分時，接受調(diào)查的時間與實際游覽時間存在時間差，即不同的游客回答問題時距離游覽時具有不同的記憶時長，游客的記憶品質(zhì)和游覽中的觸覺感受受到記憶時長的影響，進(jìn)而影響旅游擁擠感知，如圖3所示. 旅游擁擠感知機理研究發(fā)現(xiàn)，3種調(diào)查方法受游客密度、記憶時長等影響，存在一定的相關(guān)性，下面對兩者進(jìn)行定量分析.

2 擁擠感知調(diào)查與分析

2.1 旅游擁擠感知調(diào)查

為了獲取3種調(diào)查方法的擁擠感知數(shù)據(jù)，根據(jù)不同調(diào)查方法的需求條件進(jìn)行意向調(diào)查[14-15].

基于視覺評估法的游客擁擠感知調(diào)查問卷分為二部分：第一部分為游客個人基本信息調(diào)查，調(diào)查內(nèi)容包括游客的性別、年齡、文化程度、職業(yè)、月收入等；第二部分為擁擠感知調(diào)查，包括照片信息的擁擠感知及影響擁擠感知因素的權(quán)重排序等. 基于身臨其境法和游客自填法的游客擁擠感知調(diào)查問卷分為三部分：第一部分為游客個人基本信息調(diào)查；第二部分為游客的擁擠感知調(diào)查；第三部分為滿意度調(diào)查. 考慮到頤和園知名度高，客源廣泛，具有自然、人文、宗教屬性，會導(dǎo)致節(jié)假日期間發(fā)生景區(qū)擁擠頻率高，因此，選擇2016年4月9日、17日等節(jié)假日時間進(jìn)行調(diào)查，3種調(diào)查問卷分別收回有效問卷100、167、507份. 其要素如表2所示.

2.2 數(shù)據(jù)分析

旅游擁擠感知度為1～5級[1]，1～5為非常不擁擠—非常擁擠. 景區(qū)不同的客流密度區(qū)間，擁擠感知度的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差統(tǒng)計如表3所示.

表2 3種調(diào)查問卷的要素

表3 不同的調(diào)查方法下的擁擠感知度統(tǒng)計

由表3可知：當(dāng)客流密度為0～0.50人/m2和0.50～1.00人/m2時，游客自填法獲取的擁擠感知度均值最大，分別為1.83和3.13，視覺評估法與身臨其境法獲取的擁擠感知度均值相差不大；當(dāng)客流密度大于1.00人/m2時，身臨其境法的擁擠感知度均值最大，視覺評估法與游客自填法獲取的擁擠感知度均值相差不大.

比較不同客流密度下視覺評估法與身臨其境法獲取的擁擠感知度，如圖4所示. 擁擠感知度均隨客流密度的增大而提高，當(dāng)客流密度小于0.75人/m2時，2種實驗方法獲取的擁擠感知度差異不大；當(dāng)客流密度為0.75～1.00人/m2時，視覺評估法獲取的擁擠感知度高于身臨其境法；當(dāng)客流密度為1.00、1.50、2.00人/m2時，身臨其境法獲取的擁擠感知度均值分別為3.43、4.00和5.00，分別比視覺評估法高0.42、0.45和0.88. 可見，當(dāng)客流密度高于1.00人/m2時，身臨其境法獲取的擁擠感知度高于視覺評估法，二者差異呈增大趨勢.

游客自填法中，調(diào)查時間距游客實際游覽時間間隔，即回憶時長對擁擠感知度的影響，如圖5所示.

調(diào)查發(fā)現(xiàn)景區(qū)9:01—10:00的客流密度較低，擁擠感知度均值為3.05，回憶時長在3.5 h以上的游客，其擁擠感知度明顯高于該時間段內(nèi)擁擠感知度的均值. 客流密度較高的時間段11:01—12:00，游客的擁擠感知度均值為3.45，回憶時長2.5 h以上的游客，其值明顯高于該時間段的擁擠感知度均值. 可見，對于低客流密度，回憶時長3.5 h以上時，擁擠感知度高于均值，對于高密度客流，回憶時長2.5 h以上時，擁擠感知度高于均值.

身臨其境法的時間、客流密度與感知度關(guān)系如圖6所示. 當(dāng)擁擠感知度為5時，客流集中的時間段為10：30—12：00；當(dāng)擁擠感知度分別為2和3時，游客占比是17%和42%.

上述數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，不同的調(diào)查方法下?lián)頂D感知與客流密度、回憶時長等變量存在相互關(guān)系，因此，可深入分析其內(nèi)部聯(lián)系.

3 基于排序Logit模型的擁擠感知分析

鑒于擁擠感知度(1、2、3、4、5)是有序特征的離散變量，分別定義為Y=0,1,2,3,4，采用排序Logit模型進(jìn)行分析[16].

3.1 模型標(biāo)定

影響3種方法下的擁擠感知的變量有很多，本文將其分為離散變量和連續(xù)變量，對游客擁擠感知數(shù)據(jù)開展交叉列聯(lián)表和相關(guān)性分析，并進(jìn)行變量篩選[16]，視覺評估法帶入模型的離散變量為年齡、景區(qū)熟悉程度、是否為本地游客、分布特征、性格特征、工作壓力，連續(xù)變量為游客密度；游客自填法帶入模型的離散變量為年齡、景區(qū)熟悉程度、容忍程度、教育程度、滿意度、信息發(fā)布頻率、滿意度，連續(xù)變量為游客密度、回憶時長及停留時間；身臨其境法帶入模型的離散變量為年齡、景區(qū)熟悉程度、教育程度、信息發(fā)布頻率、旅游目的、滿意度，連續(xù)變量為游客密度及停留時間. 利用N-Logit軟件進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定，其結(jié)果如表4所示.

1)t檢驗結(jié)果的絕對值需要大于1.65，從表4可以看出，大多數(shù)變量均滿足該條件，表明結(jié)果具有90%的置信度[1].

2) 年齡、景區(qū)熟悉程度、客流密度3個指標(biāo)均對3種方法獲取的擁擠感知度具有顯著影響. 客流密度系數(shù)為正，表明客流密度越大，擁擠感知度越高；對游客自填法和身臨其境法獲取的擁擠感知度有顯著影響的是教育程度、停留時間、信息發(fā)布頻率、滿意度4個指標(biāo).

3) 對基于視覺評估法的擁擠感知度分析可發(fā)現(xiàn)：游客客流分布特征、性格特征、工作壓力3個指標(biāo)對擁擠感知度有顯著影響. 游客客流分布特征系數(shù)為負(fù)，表明被調(diào)查者對隨機單體式分布特征的擁擠感知度低于聚集群式人群分布的擁擠感知度，性格內(nèi)向、工作壓力越大的人群更傾向于高擁擠感知度.

4) 對基于游客自填法的擁擠感知度分析可發(fā)現(xiàn)：容忍程度系數(shù)為負(fù)，表明容忍程度越大的游客，擁擠感知度越?。换貞洉r長系數(shù)為正，表明回憶時長越長的游客，擁擠感知度越高.

以視覺評估法為例，圖7顯示了通過視覺評估法對照片(人群分布特征：隨機單體，客流密度為0.50人/m2)信息進(jìn)行擁擠感知度評估的游客概率分布情況. 可以看出，在視覺評估法下，年齡為20～40歲，性格內(nèi)向、工作壓力較大、不熟悉景區(qū)的本地游客，選擇中等擁擠感知度(Y=3)的概率Pr(3)占比最高.

表4 排序選擇模型標(biāo)定結(jié)果

3.2 局部效應(yīng)分析

當(dāng)其他變量均不變，模型中解釋變量對因變量的影響被稱為局部效應(yīng)(partial effects,PE)[16-18]. 假設(shè)模型中的某個變量發(fā)生變化，其影響程度取決于模型中所有變量、數(shù)據(jù)及相關(guān)的概率選擇層. 其計算得到的結(jié)果，如表5所示.

對于連續(xù)變量回憶時長，排序Logit模型中Y=0,1,2,3,4的局部效應(yīng)值分別為-0.009 0、-0.037 4、-0.015 1、0.055 4、0.066 1，當(dāng)游客回憶時長每增加1 h，旅游擁擠感知度的值為2、3、4、5的概率分別減少3.74%、減少1.51%、增加5.54%、增加6.61%.

對于客流密度每增加1.00人/m2，在視覺評估法、游客自填法、身臨其境法中，旅游擁擠感知度(Y=2)的概率分別減少3.06%、10.23%和9.26%，可知在低擁擠感知度區(qū)間，游客自填法獲取的旅游擁擠感知度較為敏感；在高擁擠感知度(Y=3,4)區(qū)域，客流密度每增加1.00人/m2，身臨其境法獲取的旅游擁擠感知度(Y=4)最敏感，其概率增加了3.30%. 景區(qū)管理者可采取限流等措施調(diào)控客流密度，改善景區(qū)擁擠狀況.

在視覺評估法中，游客客流分布特征分為隨機單體式和聚集群式，反映了游客的聚集程度，當(dāng)擁擠感知度分別為2、3、4時，對應(yīng)概率分別為增加7.51%、增加3.06%、減少10.91%. 因此，景區(qū)管理者可通過景點出入口設(shè)施優(yōu)化設(shè)計和客流引導(dǎo)等措施，控制游客客流分布特征，改善旅游體驗.

游客停留的時間每增加1 min，身臨其境法和游客自填法獲取旅游擁擠感知度為2的概率分別增加1.31%和減少0.40%. 可見在中等擁擠感知度(Y=2)區(qū)間，對于景點停留時間的單位增加，身臨其境法獲取的旅游擁擠感知度較游客自填法更為敏感；景區(qū)管理方可及時疏散客流，改善景區(qū)擁擠情況.

表5 局部效應(yīng)分析

4 結(jié)論

1) 3種擁擠感知調(diào)查方法在被調(diào)查對象、感知對象、感知覺等方面存在差異，通過擁擠感知機理研究發(fā)現(xiàn)擁擠感知受客流密度、分布特征及被調(diào)查者的個性傾向、情緒、對景點的熟悉程度等因素影響. 游客自填法獲取的擁擠感知受記憶時長及記憶品質(zhì)因素影響.

2) 擁擠感知度與客流密度、回憶時長等存在相關(guān)性. 客流密度高于1.00人/m2時，身臨其境法獲取的擁擠感知度高于視覺評估法且二者差異呈增大趨勢. 對于低客流密度和高客流密度，回憶時長分別為3.5、2.5 h以上時，擁擠感知度高于均值.

3) 構(gòu)建了基于排序Logit模型的旅游擁擠感知模型，效應(yīng)分析結(jié)果顯示，客流密度每增加1.00人/m2，在視覺評估法、游客自填法、身臨其境法中，擁擠感知度(Y=2)的概率分別減少3.06%、10.23%和9.26%，游客自填法獲取的擁擠感知度較為敏感；在高擁擠感知度(Y=3,4)區(qū)域，客流密度每增加1.00人/m2，身臨其境法獲取的擁擠感知度(Y=4)最敏感，其概率增加了3.30%. 景區(qū)管理者可采取限流等措施調(diào)控客流密度，改善景區(qū)擁擠狀態(tài).

4) 在中等擁擠感知度(Y=2)區(qū)間，對于景點停留時間的單位增加，身臨其境法獲取的旅游擁擠感知度較游客自填法更為敏感；景區(qū)管理方可及時疏散和改變游客停留時間，改善景區(qū)擁擠情況.