文/陶然 董曄 (新疆師范大學(xué))
由于傳統(tǒng)的貿(mào)易大多發(fā)生在城市,所以傳統(tǒng)地理學(xué)對(duì)商業(yè)活動(dòng)的研究大都圍繞城市尺度開展。但是隨著信息通訊技術(shù)ICTS(imformation and communication techoiogies)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的購物模式已經(jīng)不能完全滿足消費(fèi)者的需求,所以信息時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)購物模式成為地理學(xué)研究的熱點(diǎn)話題。
隨著研究的不斷深入,國外地理學(xué)家提出了技術(shù)擴(kuò)散和效率擴(kuò)散兩種假說。技術(shù)擴(kuò)散指在城市化率越高的地區(qū),居民越傾向于網(wǎng)絡(luò)購物,因?yàn)樗麄儞碛懈叩娜司芍涫杖?、更高的學(xué)歷和更高的信息通訊技術(shù)掌握熟練程度,大城市中居民也具有年輕化的特點(diǎn),效率擴(kuò)散假說認(rèn)為,居民進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購物的主要原因是實(shí)體購物的不便,所以在實(shí)體商業(yè)欠發(fā)達(dá)和交通不便的城市外圍的居民更傾向于在網(wǎng)上購物。
對(duì)此,學(xué)者分別對(duì)兩種假說的合理性進(jìn)行了驗(yàn)證,美國研究者發(fā)現(xiàn)效率擴(kuò)散假說在美國有更好的適用性。中國學(xué)者提出,兩種假說對(duì)中國城市居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)空間分布特點(diǎn)均有一定的解釋力。
阿里研究院是依托阿里巴巴集團(tuán)海量數(shù)據(jù)、深耕小企業(yè)前沿案例、集結(jié)全球商業(yè)智慧,以開放、合作、共建、共創(chuàng)的方式打造具影響力的新商業(yè)知識(shí)平臺(tái)?;诎⒗镅芯吭褐械娜珖娚贪l(fā)展指數(shù)查閱平臺(tái)于2020年6月份收集了2019年度安徽省各地級(jí)市電商發(fā)展指數(shù)。
以2019年份《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》為主要數(shù)據(jù)來源,以六普數(shù)據(jù)為補(bǔ)充資料,其中,在安徽省六普數(shù)據(jù)人口年齡結(jié)構(gòu)統(tǒng)計(jì)資料中獲得安徽省各地級(jí)市居民年齡在20~40歲之間的人口數(shù)占總?cè)丝诘谋壤?;在安徽?019年統(tǒng)計(jì)年鑒年中分別獲得居民人均受教育年限、人均GDP和人均道路占有量等數(shù)據(jù)。
(1)空間計(jì)量分析:以電商發(fā)展指數(shù)為基礎(chǔ),利用矢量數(shù)據(jù)符號(hào)法將其進(jìn)行空間可視化表達(dá),以清楚的展示安徽省各行政區(qū)的電商發(fā)展指數(shù)空間分布規(guī)律。
(2)多元線性回歸法:根據(jù)效率擴(kuò)散假說可知,在實(shí)體商業(yè)發(fā)展落后,交通配套設(shè)施不完善的地區(qū),居民由于出行不便,購物地點(diǎn)受限,所以更傾向于網(wǎng)絡(luò)購物。所以選取自變量x21(安徽省人均年末社會(huì)消費(fèi)品總額萬元)和x22(億元商品交易市場(chǎng)人均年末占有面積平方米)來表示實(shí)體商業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。選取自變量x23(人均道路面積)、x24(年末人均運(yùn)營路線總長度)來表示交通設(shè)施的完善程度。最后,將上述變量作為自變量,將安徽省各地級(jí)市電商發(fā)展指數(shù)作為應(yīng)變量,用spss17.0軟件采用強(qiáng)制進(jìn)入的方法對(duì)其進(jìn)行多元線性回歸分析,得出多元線性回歸模型。
利用矢量數(shù)據(jù)符號(hào)法對(duì)安徽省各地級(jí)市居民網(wǎng)購水平進(jìn)行可視化表達(dá),并分為6個(gè)等級(jí),可以看出,安徽省C2C電商發(fā)展指數(shù)大致以合肥為中心,呈現(xiàn)南高北低,東高西低的局面。合肥作為省會(huì)城市,電商發(fā)展指數(shù)最高。蕪湖市次之,馬鞍山、銅陵和黃山市處于第三等級(jí)上,其電商發(fā)展指數(shù)分別為6.956、5.648和5.068。位于安徽省東部的其他城市,如滁州、宣城等處于第四等級(jí)上。而位于安徽省西部和北部的城市電商發(fā)展指數(shù)均位于第五、六等級(jí)上,處于較低水平,尤其是北部的宿州市,電商發(fā)展指數(shù)最低,僅為2.863,遠(yuǎn)落后于安徽省其他城市。
回歸結(jié)果表明,r2達(dá)到0.978,調(diào)整后的r2達(dá)到0.753,顯著性為0.000,f值為30.714,說明模型回歸優(yōu)度高,解釋力強(qiáng)。dw值處于2附近,說明不存在偽回歸。具體分析可知,技術(shù)擴(kuò)散假說中的自變量x12、x13和效率擴(kuò)散假說中的x21對(duì)安徽省城市居民網(wǎng)絡(luò)購物指數(shù)影響較為顯著,顯著性達(dá)0.05。其中技術(shù)假說中的x12的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為1.408,對(duì)安徽省居民網(wǎng)絡(luò)購物水平有明顯的促進(jìn)作用,二者呈正相關(guān)關(guān)系。x13高達(dá)1.733,與安徽省居民網(wǎng)購指數(shù)之間線性關(guān)系明顯,說明居民受教育程度越高,越傾向于網(wǎng)絡(luò)購物。這很好的驗(yàn)證了技術(shù)假說中的部分理論。效率假說中的x21為3.040,說明實(shí)體商業(yè)發(fā)展水平與安徽省居民網(wǎng)購水平之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系,這與效率假說中所提到的實(shí)體商業(yè)不發(fā)達(dá)地區(qū)居民更傾向于網(wǎng)絡(luò)購物這一理論不符。綜上所述,技術(shù)擴(kuò)散假說在安徽省網(wǎng)絡(luò)購物水平空間分布特征方面的解釋可行性更強(qiáng)。
(1)安徽省居民C2C網(wǎng)絡(luò)購物消費(fèi)空間分布大致呈現(xiàn)以合肥市為中心,南高北低,東高西低的局面。
(2)安徽省各地級(jí)市人均可支配收入越高、受教育程度越高,實(shí)體商業(yè)越發(fā)達(dá)的地區(qū),居民網(wǎng)購傾向越高。所以,技術(shù)擴(kuò)散假說在研究安徽省居民C2C網(wǎng)絡(luò)購物空間分布方面有很強(qiáng)的可行性。
(3)實(shí)體商業(yè)的發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)購物有促進(jìn)作用,但是網(wǎng)絡(luò)購物會(huì)在一定程度上抑制實(shí)體商業(yè)的發(fā)展。
由上文可知,城市化水平越高,居民網(wǎng)絡(luò)購物頻率越高,對(duì)實(shí)體商業(yè)的影響越大,所以長期來看,發(fā)達(dá)地區(qū)和欠發(fā)達(dá)地區(qū)的實(shí)體商業(yè)發(fā)展水平之間的差距會(huì)不斷縮小。