張家榕 張慧 葉鷹

摘? ?要：文章以中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）收錄的2017年發(fā)表的期刊論文為基礎(chǔ)，抽取621，066條引文記錄，并以此構(gòu)建5個(gè)學(xué)科門(mén)類、68個(gè)學(xué)科之間的引文網(wǎng)絡(luò)，據(jù)此分析我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科的知識(shí)流動(dòng)情況。研究揭示自然科學(xué)發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用;生物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)等學(xué)科占據(jù)著跨學(xué)科交互網(wǎng)絡(luò)的核心;醫(yī)藥衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科學(xué)皆自成一體;自然科學(xué)和工業(yè)技術(shù)之間聯(lián)系緊密;自然科學(xué)門(mén)類下的學(xué)科之間的相似度較低，農(nóng)業(yè)科學(xué)之間的相似度極高，工業(yè)技術(shù)之間的相似度適中。

關(guān)鍵詞：知識(shí)流動(dòng);學(xué)科相似度;理工農(nóng)醫(yī)

中圖分類號(hào)：G250.2? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ?DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2020042

Abstract Based on the published journal articles in the Chinese Science Citation Database（CSCD） in 2017， 621，066 citation records were extracted， and two citation networks of five types and 68 disciplines were constructed to analyze the interdisciplinary knowledge flows of sciences and technologies in China. It is revealed that the disciplines of natural science play fundamental roles; that the disciplines of biological sciences and environmental sciences occupy the core of interdisciplinary interaction networks; that the disciplines of medical sciences and agriculture are all self-contained; and that the natural sciences and engineering are closely connected. While the disciplines similarity in natural sciences is low， there is extremely high disciplinary similarity in agriculture， and mid-similarity in engineering and technology.

Key words knowledge flow; discipline similarity; science and technology

1? ?引言

隨著現(xiàn)代科學(xué)研究深度的不斷提升，越來(lái)越多的研究需要多學(xué)科交叉研究共同解決。知識(shí)跨越學(xué)科邊界而流動(dòng)的現(xiàn)象日漸頻繁[1]。學(xué)科之間的論文相互引用關(guān)系，可以用來(lái)表征不同學(xué)科知識(shí)的相互借鑒、汲取和融合的情況。通過(guò)引文網(wǎng)絡(luò)，可以一窺這種知識(shí)流動(dòng)情況。

近年來(lái)，知識(shí)流動(dòng)研究得到了很多學(xué)者的關(guān)注[2-4]。隨著跨學(xué)科間知識(shí)流動(dòng)研究深入，國(guó)內(nèi)外研究者已經(jīng)做出了一系列研究成果[5-8]。如陳柏彤和張斌[9]總結(jié)以往文獻(xiàn)，提出知識(shí)擴(kuò)散的對(duì)象，包括期刊、學(xué)科、科研人員等不同層次，擴(kuò)散過(guò)程主要以文獻(xiàn)引證和作者合作來(lái)表示;董克和張斌[10]綜述了學(xué)科知識(shí)擴(kuò)散網(wǎng)絡(luò)路徑識(shí)別方面的主要研究進(jìn)展。研究者們對(duì)于國(guó)內(nèi)外不同主題、學(xué)科間基于引證關(guān)系的知識(shí)遷移現(xiàn)狀進(jìn)行了實(shí)證研究。如Liu等[11]通過(guò)對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中精選的500多種代表性期刊構(gòu)成的引文網(wǎng)絡(luò)，刻畫(huà)了我國(guó)跨學(xué)科知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)變化情況;趙星等[12]通過(guò)CNKI收錄的人文社會(huì)學(xué)科論文，構(gòu)建了文科領(lǐng)域的引文網(wǎng)絡(luò)，刻畫(huà)了我國(guó)文科領(lǐng)域知識(shí)擴(kuò)散情況;岳增慧和許海云[13]通過(guò)Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，研究了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)主題引證網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)擴(kuò)散特征;邱均平等[14]通過(guò)中文社會(huì)科學(xué)引文索引的核心期刊，研究了我國(guó)圖書(shū)館、情報(bào)、檔案學(xué)學(xué)科的知識(shí)擴(kuò)散情況;關(guān)鵬等[15]等則基于科研合作網(wǎng)絡(luò)研究了知識(shí)擴(kuò)散模型的問(wèn)題。

引文網(wǎng)絡(luò)是研究知識(shí)流動(dòng)的有力工具之一。引文網(wǎng)絡(luò)最早由Price[16]提出，用以描述論文之間的相互引用關(guān)系，是最典型的信息網(wǎng)絡(luò)之一。而蓬勃興起的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究，則為研究引文網(wǎng)絡(luò)提供了大量的理論方法。

本文通過(guò)對(duì)中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（CSCD）收錄的論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，采用引文網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)分析和學(xué)科相似度方法，從一個(gè)斷面揭示我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科門(mén)類間及各個(gè)學(xué)科間的知識(shí)流動(dòng)情況，并對(duì)其進(jìn)行可視化解析。

2? ?數(shù)據(jù)與方法

選取中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，根據(jù)其本身及其所引用的參考文獻(xiàn)所屬學(xué)科，構(gòu)建我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科知識(shí)流動(dòng)的引文網(wǎng)絡(luò)。

2.1? ? 數(shù)據(jù)

本文數(shù)據(jù)來(lái)源是中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)（Chinese Science Citation Database，CSCD）。它收錄我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)主要領(lǐng)域數(shù)千種中英文科技核心期刊，并且內(nèi)容豐富、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確。選取其2017年發(fā)表的252，928篇文獻(xiàn)及其引文進(jìn)行處理。

對(duì)每個(gè)期刊所屬學(xué)科分類的依據(jù)是期刊在《中文核心期刊要目總覽（2017年版）》即北大核心中所屬的學(xué)科門(mén)類和學(xué)科，其中因?yàn)橛行W(xué)科分類本身具有較強(qiáng)綜合性，可能交叉覆蓋其他多個(gè)學(xué)科，故去掉了綜合性科學(xué)技術(shù)、自然科學(xué)總論、綜合性醫(yī)藥衛(wèi)生、綜合性農(nóng)業(yè)科學(xué)等綜合性較強(qiáng)學(xué)科，也去掉了上述分類中對(duì)應(yīng)的綜合性期刊。最后，共選擇農(nóng)業(yè)科學(xué)、工業(yè)技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生、自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)5個(gè)學(xué)科門(mén)類，分別包含46、240、138、159、6種中文核心期刊;數(shù)學(xué)、物理、林業(yè)、工程材料學(xué)等68個(gè)學(xué)科。每一個(gè)學(xué)科僅對(duì)應(yīng)一個(gè)學(xué)科門(mén)類，如數(shù)學(xué)學(xué)科對(duì)應(yīng)的學(xué)科門(mén)類為自然科學(xué)。在學(xué)科門(mén)類中含有社會(huì)科學(xué)的原因是中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)本身涵蓋部分偏重社會(huì)科學(xué)的期刊，如《心理學(xué)報(bào)》《心理科學(xué)》《中國(guó)管理科學(xué)》《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》等，故僅留作參照。

進(jìn)行如上限定后，統(tǒng)計(jì)并抽取數(shù)據(jù)中論文及其引用的參考文獻(xiàn)所屬期刊均為2017年中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)源的中文核心期刊的數(shù)據(jù)記錄，共獲得621，066條引文記錄，將以此為基礎(chǔ)構(gòu)建引文網(wǎng)絡(luò)。

2.2? ? 方法

采用引文網(wǎng)絡(luò)研究，學(xué)科門(mén)類或?qū)W科根據(jù)其引用關(guān)系，構(gòu)建引文矩陣G。引文矩陣中包括n個(gè)學(xué)科門(mén)類或?qū)W科。

通過(guò)計(jì)算學(xué)科兩兩之間的余弦相似度來(lái)量化學(xué)科之間的相似關(guān)系。余弦相似度是計(jì)算兩個(gè)非零向量的夾角的余弦值，并以來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)向量的差異情況。

采用的引文網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)為學(xué)科門(mén)類或者學(xué)科，邊為兩個(gè)學(xué)科門(mén)類或?qū)W科間的引用關(guān)系，由于引文網(wǎng)絡(luò)中存在引用次數(shù)和施引被引關(guān)系的差別，故網(wǎng)絡(luò)是有向權(quán)重網(wǎng)絡(luò)。

通過(guò)上述引文數(shù)據(jù)，可以構(gòu)建5個(gè)學(xué)科門(mén)類之間的引用網(wǎng)絡(luò)和68個(gè)學(xué)科之間的引用矩陣。

3? ?結(jié)果分析

為了清晰展示的理工農(nóng)醫(yī)知識(shí)流動(dòng)情況，本文將梳理理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科門(mén)類、學(xué)科間知識(shí)流動(dòng)情況的基本特征，建立理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科交互網(wǎng)絡(luò)，分析理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科間的相似度，并將結(jié)果進(jìn)行可視化表達(dá)。

3.1? ? 理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科門(mén)類及學(xué)科間知識(shí)流動(dòng)情況

根據(jù)文獻(xiàn)的引證關(guān)系，可以揭示學(xué)科門(mén)類間的知識(shí)流動(dòng)。在引文數(shù)據(jù)中，被引文獻(xiàn)的知識(shí)通過(guò)引證關(guān)系流入施引學(xué)科。每個(gè)學(xué)科門(mén)類在被引學(xué)科門(mén)類和施引學(xué)科門(mén)類中所占比例，及其差值可以刻畫(huà)出該學(xué)科門(mén)類是更多的引用其他學(xué)科門(mén)類，還是被其他學(xué)科門(mén)類引用。

匯總后的引文數(shù)據(jù)中，被引記錄和施引記錄的學(xué)科門(mén)類屬于自然科學(xué)的分別占32.9%和30.4%，屬于醫(yī)藥衛(wèi)生的分別占12.6%和12.6%，屬于工業(yè)技術(shù)的分別占43.6%和44.8%，屬于農(nóng)業(yè)科學(xué)的分別占10.2%和11.6%，屬于社會(huì)科學(xué)的分別占0.7%和0.6%。通過(guò)學(xué)科門(mén)類間的知識(shí)流動(dòng)，可以揭示自然科學(xué)的基礎(chǔ)性作用，其他學(xué)科門(mén)類均從自然科學(xué)中汲取養(yǎng)分，導(dǎo)致自然科學(xué)的被引頻次大于施引頻次，工業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)會(huì)更多的從其他學(xué)科汲取知識(shí)，致使其中學(xué)科門(mén)類的被引頻次小于施引頻次，而醫(yī)藥衛(wèi)生、社會(huì)科學(xué)（不完整）的施引和被引頻次較為平衡。

理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科間知識(shí)流動(dòng)情況，也可以用每個(gè)學(xué)科在被引學(xué)科和施引學(xué)科中所占比例的差值判斷學(xué)科知識(shí)流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中，是更多的引用別的學(xué)科還是被別的學(xué)科引用。如果差值為正，說(shuō)明該學(xué)科被其他學(xué)科引用次數(shù)較多，有著明顯的學(xué)術(shù)溢出;差值為負(fù)，說(shuō)明該學(xué)科引用其他學(xué)科較多，從其他學(xué)科汲取知識(shí)較多（見(jiàn)圖1）。68個(gè)學(xué)科中，絕大多數(shù)學(xué)科的差值為±0.3%以內(nèi)，說(shuō)明該學(xué)科被引和施引次數(shù)大致相當(dāng)，沒(méi)有明顯的波動(dòng)。其中差值為正值，且大于0.3%的學(xué)科有，建筑科學(xué)0.9%、生物科學(xué)0.8%、物理0.6%、地理學(xué)0.4%、化學(xué)0.4%，這些學(xué)科被引次數(shù)明顯大于施引次數(shù)，有較多學(xué)術(shù)溢出;差值為負(fù)值，且小于-0.3%的學(xué)科有環(huán)境科學(xué)-0.7%、無(wú)線電電子學(xué)、電信技術(shù)-0.5%、畜牧、動(dòng)物醫(yī)學(xué)-0.4%、農(nóng)學(xué)（農(nóng)藝學(xué)）-0.4%，這些學(xué)科被引次數(shù)明顯小于施引次數(shù)，從其他學(xué)科獲取知識(shí)較多。

3.2? ? 理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科交互網(wǎng)絡(luò)

將68個(gè)學(xué)科之間的引用矩陣，通過(guò)可視化手段，表示理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科交互網(wǎng)絡(luò)（見(jiàn)圖2）。交互網(wǎng)絡(luò)中共有68個(gè)學(xué)科節(jié)點(diǎn)，2625條引用關(guān)系。從圖中可以看出，生物科學(xué)和環(huán)境科學(xué)在網(wǎng)絡(luò)中居于最為核心的地位。總體而言，網(wǎng)絡(luò)過(guò)于繁雜，需要進(jìn)一步簡(jiǎn)化，提取其更為核心的結(jié)構(gòu)。

采用Zhao等創(chuàng)立的h子網(wǎng)的方法[16]，對(duì)網(wǎng)絡(luò)的核心結(jié)構(gòu)進(jìn)行抽取。h子網(wǎng)抽取的核心思想是抽取網(wǎng)絡(luò)中h條連接強(qiáng)度不小于h的邊，并保留與之相連的節(jié)點(diǎn)。它能在保留網(wǎng)絡(luò)核心信息的同時(shí)，極為高效的簡(jiǎn)化網(wǎng)絡(luò)，并且不需要人工設(shè)置參數(shù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行干預(yù)（理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科交互核心網(wǎng)絡(luò)見(jiàn)圖3）。核心網(wǎng)絡(luò)中共有55個(gè)學(xué)科和240條邊。

圖中節(jié)點(diǎn)的大小代表該學(xué)科施引次數(shù)的大小。學(xué)科間的箭頭的大小代表某一學(xué)科從另一學(xué)科引用的文章的數(shù)量，箭頭方向是知識(shí)流動(dòng)的方向，也即從被引學(xué)科指向施引學(xué)科。在核心網(wǎng)絡(luò)中，生物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)處于最核心的地位。核心部分的上側(cè)，是農(nóng)業(yè)科學(xué)門(mén)類中的學(xué)科，如農(nóng)學(xué)、植物學(xué)、林業(yè)、植物保護(hù)等。核心部分的左側(cè)是醫(yī)藥衛(wèi)生門(mén)類中的諸多學(xué)科，如基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、中國(guó)醫(yī)學(xué)、內(nèi)科學(xué)、外科學(xué)等，它們都處于相對(duì)邊緣位置。核心部分的下側(cè)和右側(cè)是工業(yè)技術(shù)和自然科學(xué)的部分學(xué)科，右側(cè)形成了以物理和無(wú)線電電子學(xué)、電信技術(shù)，自動(dòng)化技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)，機(jī)械、儀表工程等學(xué)科為主的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，下方形成了以石油、天然氣工業(yè)、建筑科學(xué)、煤礦開(kāi)采、礦業(yè)工程、工程材料學(xué)為主的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。從核心網(wǎng)絡(luò)可以看出，醫(yī)藥衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科學(xué)都自成一體，自然科學(xué)和工業(yè)技術(shù)之間聯(lián)系緊密。

3.3? ?理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科間的相似度

學(xué)科相似度是基于學(xué)科間的引用關(guān)系而確定的學(xué)科間相似性的大小。學(xué)科相似度是一個(gè)在0-1間的值，學(xué)科相似度越大說(shuō)明學(xué)科之間的引用關(guān)系越相似。根據(jù)選用的引用關(guān)系不同，學(xué)科相似度可以分為被引相似度和引用相似度。

68個(gè)學(xué)科兩兩之間的被引相似度和引用相似度的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.977，兩者強(qiáng)烈相關(guān)，可以互相替代，兩者中任意取其一進(jìn)行分析即可。選用施引用次數(shù)排名前20的學(xué)科，計(jì)算其兩兩之間的被引相似度（見(jiàn)圖4）。在這20個(gè)學(xué)科中，區(qū)域Ⅰ是同屬自然科學(xué)的7個(gè)學(xué)科之間的相似度，總體而言，兩兩之間相似度較低;區(qū)域Ⅱ是同屬農(nóng)業(yè)科學(xué)的4個(gè)學(xué)科之間的相似度，這四個(gè)學(xué)科互相之間的相似度均較高，并且與環(huán)境科學(xué)這一屬于工業(yè)技術(shù)門(mén)類的學(xué)科之間的相似度也較高;區(qū)域Ⅲ是工業(yè)技術(shù)門(mén)類中的8個(gè)學(xué)科之間的相似度，除了環(huán)境科學(xué)和較為籠統(tǒng)的一般性問(wèn)題之外，剩余學(xué)科之間的相似度較高。所有學(xué)科之間的相似度可以較為籠統(tǒng)的概括為，自然科學(xué)之間的相似度較低，農(nóng)業(yè)科學(xué)之間的相似度極高，工業(yè)技術(shù)之間的相似度較高。

4? ?討論

明晰理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科流動(dòng)的特征，可以讓研究者更好的認(rèn)識(shí)各個(gè)學(xué)科門(mén)類、學(xué)科的作用，合理劃分學(xué)科邊界，從而辨識(shí)知識(shí)流動(dòng)和促進(jìn)學(xué)科發(fā)展。

4.1? ? 學(xué)科作用的再認(rèn)知

自然科學(xué)毫無(wú)疑問(wèn)發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。自然科學(xué)的被引頻次顯著大于施引頻次，自然科學(xué)學(xué)科門(mén)類中的物理、化學(xué)的被引頻次都顯著大于施引頻次，這兩點(diǎn)都是自然科學(xué)基礎(chǔ)性作用的有力論據(jù)。但是在跨學(xué)科交互核心網(wǎng)絡(luò)中，物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)這些傳統(tǒng)的基礎(chǔ)學(xué)科都沒(méi)有處于網(wǎng)絡(luò)最為核心的地位，這可能是由于基礎(chǔ)學(xué)科的進(jìn)步，其知識(shí)需要一定的時(shí)間才能傳導(dǎo)到其他學(xué)科，并且被其他學(xué)科運(yùn)用。除此之外，自然科學(xué)內(nèi)部的學(xué)科相似度較低，是由于物理、化學(xué)、數(shù)學(xué)、地理學(xué)等各自激發(fā)了相關(guān)的工程技術(shù)類學(xué)科，如物理的知識(shí)流向電信技術(shù)、原子能技術(shù);力學(xué)流向機(jī)械、儀表工業(yè)、航空航天;化學(xué)流向基礎(chǔ)無(wú)機(jī)化學(xué)工業(yè)、金屬學(xué)與金融工業(yè);地質(zhì)學(xué)流向石油、天然氣工業(yè)。工程技術(shù)這一學(xué)科門(mén)類中每一個(gè)學(xué)科之間聯(lián)系相對(duì)更為密切，某些學(xué)科間的相似度也較高，并且被引頻次顯著大于施引頻次，接受其他學(xué)科特別是自然科學(xué)的學(xué)科知識(shí)流出也較多。

農(nóng)業(yè)科學(xué)和醫(yī)藥衛(wèi)生這兩個(gè)學(xué)科門(mén)類自身已經(jīng)高度的專業(yè)化。這兩個(gè)門(mén)類各自所屬的學(xué)科，在核心網(wǎng)絡(luò)中，都各成一派，各自形成明顯的集團(tuán)結(jié)構(gòu)。在最后對(duì)于學(xué)科相似度的分析中，也可以看出農(nóng)業(yè)科學(xué)內(nèi)部的學(xué)科相似度極高。但農(nóng)業(yè)科學(xué)和醫(yī)藥衛(wèi)生都從生物科學(xué)中汲取知識(shí)，這也導(dǎo)致了生物科學(xué)在核心網(wǎng)絡(luò)中處于最為核心的地位。

4.2? ? 學(xué)科邊界的再思考

對(duì)于跨學(xué)科知識(shí)流動(dòng)遷移和交互作用的探討，離不開(kāi)對(duì)于學(xué)科邊界的界定和探索。從科學(xué)發(fā)展史來(lái)看，學(xué)科不是靜止不變的，它本身就是科學(xué)研究和培訓(xùn)科學(xué)家過(guò)程中通過(guò)勞動(dòng)分工而產(chǎn)生的副產(chǎn)品[17]。學(xué)科知識(shí)的相似度和學(xué)科劃分之間本身就存在著互為因果的關(guān)系。學(xué)科知識(shí)相似度的某種表征就是學(xué)科被引相似度和學(xué)科引用相似度。在學(xué)科劃分之時(shí)，學(xué)者們往往希望學(xué)科內(nèi)部知識(shí)的相似度盡可能的小，學(xué)科之間知識(shí)的相似度盡可能的大。而隨著時(shí)間推移，學(xué)科知識(shí)不斷演化，此時(shí)學(xué)者可以適時(shí)根據(jù)學(xué)科被引相似度的大小，調(diào)整學(xué)科的劃分，重新定義學(xué)科的邊界，從而更好的指導(dǎo)學(xué)科發(fā)展。

4.3? ? 本文局限

一是使用的學(xué)科門(mén)類和學(xué)科是以文章所刊載的期刊來(lái)確定其學(xué)科分類，這本身也具有一定的局限性。與此同時(shí)，學(xué)科門(mén)類和學(xué)科的劃分是根據(jù)中文核心期刊要目總覽，如果采用另一種學(xué)科劃分方法，如根據(jù)《中華人民共和國(guó)學(xué)科分類與代碼國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)（GB/T 13745-2009）》分類或者Web of Science中的研究方向分類來(lái)劃分學(xué)科，結(jié)論也可能會(huì)有一些微小的差異。

二是由于理工農(nóng)醫(yī)數(shù)據(jù)信息量龐大，本文只是從CSCD 2017年數(shù)據(jù)斷面導(dǎo)出的結(jié)論，可能影響結(jié)論的普適性。與此同時(shí)，本文采用中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)表征我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)知識(shí)流動(dòng)情況，可能存在國(guó)內(nèi)高水平研究成果更偏好于發(fā)表在國(guó)外期刊、會(huì)議論文集上等問(wèn)題。

5? ?結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)引文網(wǎng)絡(luò)的方法，對(duì)CSCD2017年收錄的20余萬(wàn)條文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，抽取了其中60余萬(wàn)條引文數(shù)據(jù)，構(gòu)建了5個(gè)學(xué)科門(mén)類、68個(gè)學(xué)科之間引文網(wǎng)絡(luò)，探析了我國(guó)理工農(nóng)醫(yī)學(xué)科門(mén)類間以及各個(gè)學(xué)科間的知識(shí)流動(dòng)情況。結(jié)果顯示，自然科學(xué)的被引頻次顯著大于施引頻次，具有基礎(chǔ)性地位，工業(yè)技術(shù)、農(nóng)業(yè)科學(xué)被引頻次小于施引頻次，醫(yī)藥衛(wèi)生和社會(huì)科學(xué)（不完整）的施引和被引頻次較為平衡;就具體學(xué)科而言，建筑科學(xué)、生物科學(xué)、物理、地理學(xué)、化學(xué)，有較多學(xué)術(shù)溢出;在理工農(nóng)醫(yī)跨學(xué)科交互的核心網(wǎng)絡(luò)中，生物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)科學(xué)、地理學(xué)、地質(zhì)學(xué)處于最核心的地位，醫(yī)藥衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科學(xué)這兩個(gè)學(xué)科門(mén)類較為獨(dú)立，自然科學(xué)和工業(yè)技術(shù)這兩個(gè)學(xué)科門(mén)類中的學(xué)科互相之間聯(lián)系較為緊密;從學(xué)科相似度角度，自然科學(xué)之間的相似度較低，農(nóng)業(yè)科學(xué)之間的相似度極高，工業(yè)技術(shù)之間的相似度較高。由于學(xué)科分類和數(shù)據(jù)的局限，本文研究結(jié)論存在片面性，僅供進(jìn)一步研究參考。

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作者簡(jiǎn)介：張家榕，女，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向：定量信息分析;張慧，女，南京大學(xué)信息管理學(xué)院博士研究生，研究方向：數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)量;葉鷹，男，南京大學(xué)信息管理學(xué)院教授，研究方向：定量信息分析、數(shù)據(jù)分析與科學(xué)計(jì)量。