作者簡介:陳曉波,高級經(jīng)濟(jì)師,現(xiàn)供職于上海城投控股股份有限公司,任黨委書記、總裁。摘要:近年來,我國以“萬物物聯(lián)”為理念的智能/智慧建筑的建設(shè)促進(jìn)了樓宇自控技術(shù)的快速發(fā)展。樓宇自控系統(tǒng)作為建筑機(jī)電設(shè)施的大腦,其性能差異對整個建筑機(jī)電系統(tǒng)能效水平影響巨大。樓宇自控在上世紀(jì)90年代末進(jìn)入中國,已有20多年發(fā)展歷程,但總體應(yīng)用效果不容樂觀。有超過70%的建筑自控系統(tǒng)在使用2年后就被部分或全部棄用。究其原因,主要是控制技術(shù)高速發(fā)展下整個技術(shù)及質(zhì)量流程管理不當(dāng)。當(dāng)前興起的物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計算技術(shù)的發(fā)展為解決該問題提供了可能。為此,構(gòu)建了以實際節(jié)能量化為導(dǎo)向的應(yīng)用場景,結(jié)合現(xiàn)場及云端的優(yōu)化控制算法技術(shù),提出了基于物聯(lián)網(wǎng)和樓宇自控融合下暖通系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法,并形成了暖通系統(tǒng)的閉環(huán)運(yùn)行控制平臺。并結(jié)合某自用辦公樓案例,研究暖通空調(diào)系統(tǒng)閉環(huán)優(yōu)化控制,對比模型預(yù)測控制方法和傳統(tǒng)控制方法,在保證用戶整體熱舒適性的同時,實現(xiàn)了整體建筑節(jié)能量14.5%的目標(biāo)。通過經(jīng)濟(jì)性分析,本項目的投資回收期約為3.5年,而文中所提的優(yōu)化控制方法有望在商業(yè)辦公樓宇以及同類型建筑中得到推廣應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:建筑節(jié)能;物聯(lián)網(wǎng);暖通空調(diào)系統(tǒng);優(yōu)化控制;樓宇自控
中圖分類號:F293
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1001-9138-(2020)11-0057-64
收稿日期:2020-09-25
隨著由全球氣候變化加劇而驅(qū)動的能源轉(zhuǎn)型的發(fā)展,人類對建筑節(jié)能技術(shù)也提出了更高的要求。我國建筑節(jié)能實際還處于“存量節(jié)能”階段,遠(yuǎn)沒達(dá)到國際上“運(yùn)行節(jié)能”的水平,建筑節(jié)能空間仍然巨大?,F(xiàn)今,隨著世界各國高度的城市化,建筑已成為了各國最大的用電用戶,第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)上的比重遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第一和第二產(chǎn)業(yè),用電結(jié)構(gòu)也發(fā)生了變化。以美國為例,2017年商業(yè)公共樓宇用電一項就遠(yuǎn)超工業(yè)用電,商業(yè)公共樓宇的用電和住宅用電基本持平,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過工業(yè)和交通運(yùn)輸用電,其中商業(yè)公共樓宇的用電約占社會總用電量的36%。隨著居民對居住熱舒適環(huán)境要求的提高,建筑暖通空調(diào)系統(tǒng)得到長期的發(fā)展應(yīng)用。暖通空調(diào)系統(tǒng)用電在整個建筑中的占比較高,相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,夏季建筑的空調(diào)系統(tǒng)電耗占整個城市電耗的30%-50%之多,有些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市這個數(shù)值甚至超過了50%。隨著物聯(lián)網(wǎng)以及樓宇自控技術(shù)水平的提高,以供需平衡為目標(biāo)的建筑控制技術(shù)有益于建筑與智能電網(wǎng)的供需交互控制,從而推動我國建筑節(jié)能從“存量節(jié)能”向“運(yùn)行節(jié)能”方向發(fā)展。
建筑物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,為智能建筑提供了發(fā)展基礎(chǔ)。我國在《智能建筑設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》(GB/T 50314-2000)對智能建筑進(jìn)行了相應(yīng)的定義:須具備建筑自動化、辦公自動化以及通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)施平臺,并同時擁有融合了建筑結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)、服務(wù)及管理的優(yōu)化集成而為使用者提供高效、舒適、便利和安全的建筑環(huán)境的建筑。根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,全球智能建筑市場規(guī)模將在2022年達(dá)到1220億美元,2016-2022年年均增長率預(yù)計為14%。在實際工程項目中,以建筑物聯(lián)網(wǎng)的形式,通過搭建能耗數(shù)據(jù)采集平臺,對所采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析及挖掘,開發(fā)先進(jìn)的控制算法對建筑系統(tǒng)進(jìn)行反饋控制和調(diào)節(jié),從而實現(xiàn)對建筑節(jié)能控制的基本要求。仝子聰?shù)热藢Ρ本┬聶C(jī)場工作區(qū)工程一道橋及管網(wǎng)工程002標(biāo)段的智慧能源管理系統(tǒng)進(jìn)行了全面的能耗分析,結(jié)果表明,通過該智慧管理系統(tǒng)的管控后,月能耗總體費用平均下降3.4萬元,節(jié)能效果顯著。除了建筑節(jié)能控制,新型智慧建筑對居住者的熱舒適性、健康等方面均有較大的提高。于震等人對樓宇自動化發(fā)展技術(shù)的進(jìn)展進(jìn)行了文獻(xiàn)研究,列舉了現(xiàn)今先進(jìn)的自動控制技術(shù)并進(jìn)行了詳細(xì)的總結(jié),具體包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、預(yù)測控制技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊控制等相關(guān)技術(shù)。同時,Su Bing等人對基于代理(agent-based)的分布式實時最優(yōu)控制策略進(jìn)行了研究,該控制策略擬用于未來基于物聯(lián)網(wǎng)的智能傳感器的建筑暖通系統(tǒng)。所提出的基于代理的最優(yōu)控制策略能有效地控制不同的暖通系統(tǒng)組件,包括各類閥門、水泵以及風(fēng)機(jī)等,節(jié)能效果明顯。
現(xiàn)今,建筑物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使數(shù)據(jù)的獲取變得更加簡單,促進(jìn)了建筑大數(shù)據(jù)的發(fā)展。建筑物聯(lián)網(wǎng)與建筑暖通系統(tǒng)控制的融合,有利于建筑能源系統(tǒng)的供需管理以及建筑運(yùn)維平臺的構(gòu)建。建筑運(yùn)維的核心是合適的控制算法,建筑暖通系統(tǒng)控制算法有很多,主要包括模糊邏輯控制( fuzzy-logic control)和模型預(yù)測控制( Model prediCtionControl)等。何振勇等人通過構(gòu)建運(yùn)維私有云總架構(gòu),實現(xiàn)建筑內(nèi)部系統(tǒng)的統(tǒng)一管理,包括數(shù)據(jù)的高效互溶、互通和資源供需管控。Cheng Jack等人在BIM( Buildinginformation models)和建筑物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基礎(chǔ)上,使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對建筑系統(tǒng)的運(yùn)維策略進(jìn)行了研究;研究表明,通過人工神經(jīng)算法ANN( Artificialneural networks)和支持向量機(jī)SVM( Support vectormachine)對暖通空調(diào)系統(tǒng)組件運(yùn)行行為進(jìn)行了預(yù)測,再從信息層獲得不斷更新的數(shù)據(jù)對組件進(jìn)行控制修正,能夠有效地提高建筑運(yùn)維管控效果。
現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究表明,建筑物聯(lián)網(wǎng)和樓宇自控技術(shù)是建筑未來發(fā)展的方向。特別是以建筑物聯(lián)網(wǎng)帶來建筑大數(shù)據(jù)的發(fā)展,為建筑暖通系統(tǒng)實時在線優(yōu)化設(shè)計提供了可能。對于新建建筑,通過前期的機(jī)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計,實現(xiàn)建筑節(jié)能總體目標(biāo)。對于既有建筑,根據(jù)建筑現(xiàn)有不同系統(tǒng)形式進(jìn)行系統(tǒng)改造升級,可實現(xiàn)建筑的智能化管控的升級。以上兩項技術(shù)的融合,對于建筑暖通系統(tǒng)運(yùn)行管理有非常高的應(yīng)用價值。然而,我國雖然已有很多商業(yè)辦公樓宇加入到了智能管控行列,但遠(yuǎn)沒有達(dá)到智能控制的實際效果。以往研究大多數(shù)集中在先進(jìn)理論控制上的分析,鮮有實際項目案例的節(jié)能效果研究。因此,本文總結(jié)了相應(yīng)的控制算法,并結(jié)合實際工程案例,對基于物聯(lián)網(wǎng)和樓宇自控融合下暖通系統(tǒng)的優(yōu)化控制進(jìn)行了研究,主要內(nèi)容包括:智能化建筑能源系統(tǒng)的設(shè)計;暖通系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法研究;實際建筑樓宇的節(jié)能效果分析。
3.4經(jīng)濟(jì)性分析
通過在原有建筑暖通系統(tǒng)控制的基礎(chǔ)上,本項目增加了建筑物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、先進(jìn)控制算法開融合以及樓宇自控系統(tǒng)的升級改造,因此增加了初始投資。從3.2小節(jié)節(jié)能量分析可知,通過以物聯(lián)網(wǎng)及先進(jìn)控制技術(shù)為基礎(chǔ)的暖通系統(tǒng)優(yōu)化控制,能夠?qū)崿F(xiàn)電量14.5%的節(jié)省目標(biāo),因此,本文對該項目的工程經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行了簡要分析。各項目初始投資和回報的經(jīng)濟(jì)性分析見表2,從表中可以得出本文所提出的先進(jìn)控制系統(tǒng)投資回報期約為3.5年。
4結(jié)論
針對暖通空調(diào)系統(tǒng)實際運(yùn)維控制情況不佳的問題,本文通過對建筑物聯(lián)網(wǎng)下建筑大數(shù)據(jù)在暖通空調(diào)系統(tǒng)的運(yùn)行進(jìn)行優(yōu)化,通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的采集分析,結(jié)合預(yù)測控制算法,提出了優(yōu)化控制策略的建議,并通過實際建筑案例分析驗證了所提出方法的可行性,對于理解暖通空調(diào)的優(yōu)化自動控制策略,為暖通空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能運(yùn)行提供依據(jù),具有實際應(yīng)用價值。本文以某實際建筑為例,對其運(yùn)行現(xiàn)狀進(jìn)行了深入了解,提出了適合的優(yōu)化控制方法。通過對比所提出的預(yù)測控制方法和傳統(tǒng)的手動控制方法,進(jìn)行了四組對比實驗研究。分析表明,實行優(yōu)化控制后,總體用電量節(jié)省量約為14.5%,項目總體投資回收期約為3.5年。
在物聯(lián)網(wǎng)和建筑大數(shù)據(jù)背景下,通過對樓宇暖通系統(tǒng)的優(yōu)化控制,實現(xiàn)“運(yùn)行節(jié)能”是降低建筑總體能耗的重要舉措,本文所提出的通過建筑物聯(lián)網(wǎng)與樓宇自控融合的優(yōu)化控制方法能夠?qū)ε照{(diào)系統(tǒng)的節(jié)能運(yùn)行提供理論及應(yīng)用指導(dǎo),對于建筑節(jié)能減排具有非常重要的實際應(yīng)用價值。未來,建筑大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證以及先進(jìn)算法的開發(fā)是兩個重要的研究內(nèi)容。
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