駱金輝，周一覽，劉 承，舒曉武

一種應(yīng)用于光纖陀螺尋北的溫度漂移補償方法

駱金輝*，周一覽，劉 承，舒曉武

浙江大學(xué)光電科學(xué)與工程學(xué)院，浙江 杭州 310027

光纖陀螺尋北啟動誤差是啟動過程溫度劇烈變化導(dǎo)致的光纖陀螺零偏漂移產(chǎn)生的誤差，表現(xiàn)為冷啟動時尋北誤差較穩(wěn)定段時明顯增大，事實上延長了有效尋北時間。通過對光纖陀螺溫度漂移影響因素的分析，利用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解、ARMA建模與Kalman濾波建立多參量線性模型，實現(xiàn)了一種應(yīng)用于光纖陀螺尋北的溫度漂移補償方法，實驗結(jié)果表明，該方法可以將尋北啟動誤差降低近80%，使得冷啟動時尋北精度與穩(wěn)定段相當(dāng)并縮短了有效尋北時間。

光纖陀螺；尋北；溫度漂移；溫度補償

1 引 言

尋北定向技術(shù)在多個領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，在軍事領(lǐng)域，各種彈體的發(fā)射，海陸空天各種載具的航行都不能沒有方位基準(zhǔn)；在民用領(lǐng)域，礦藏勘探開采、大地測繪和土木工程建設(shè)等也少不了方位基準(zhǔn)。

光纖陀螺(Fiber optical gyroscope, FOG)是一種全固態(tài)的陀螺儀，原理基于Sagnac效應(yīng)，具有高靈敏度、耐沖擊、集成可靠、低功耗等特點，滿足尋北定向系統(tǒng)的應(yīng)用需求。然而由于光纖陀螺當(dāng)中有一些主要元器件對溫度的變化比較敏感，溫度變化就造成了光纖陀螺輸出信號出現(xiàn)非互易性相位延遲，致使光纖陀螺的零位漂移發(fā)生波動，降低了溫度非恒定條件下光纖陀螺的測量精度。因此，在光纖陀螺上電后的啟動過程中，溫度的變化導(dǎo)致了光纖陀螺冷啟動后一段時間內(nèi)輸出信號溫度漂移具有較大波動，經(jīng)過一段時間后才能逐漸穩(wěn)定。這種啟動過程中的特性產(chǎn)生了光纖陀螺的啟動漂移，使得在尋北應(yīng)用中冷啟動時會產(chǎn)生尋北啟動誤差，進(jìn)而降低了尋北精度。

目前，想要抑制光纖陀螺的溫度漂移，主要有對光纖陀螺的內(nèi)部結(jié)構(gòu)與元器件進(jìn)行優(yōu)化、對光纖環(huán)的繞制技術(shù)進(jìn)行升級、對光纖陀螺的溫度進(jìn)行控制等方法，但是要從機理上抑制溫度漂移，尤其是對于體積較小的中低精度光纖陀螺來說難度很大，而溫度漂移建模補償則是一個簡捷有效的解決方法，且能夠基本滿足工作需求[1]。

常用的光纖陀螺溫度漂移補償模型大概有：線性模型[2]、小波網(wǎng)絡(luò)模型[3]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[4]、受控馬氏鏈模型[5]、支持向量機[6]、自適應(yīng)模糊推理[7]等。本文主要針對冷啟動狀態(tài)下尋北過程的溫度漂移補償，面向工程實際設(shè)計了基于溫度、溫度變化率及兩者乘積的交叉項的多參量線性補償模型，并進(jìn)行實驗驗證。結(jié)果表明，運用了本文的溫度漂移補償方法后，能夠抑制啟動誤差，提高尋北精度，縮短有效尋北時間。

2 光纖陀螺溫度漂移原理與補償模型

2.1 光纖陀螺溫度漂移原理

光纖陀螺上電后，由于各元器件的發(fā)熱及工作環(huán)境溫度變化等使得光纖陀螺的工作溫度發(fā)生變化，從而導(dǎo)致光纖陀螺的溫度漂移也隨之改變，而其中光纖環(huán)受溫度影響導(dǎo)致的熱致非互易性相位延遲是主要影響因素[8]。

當(dāng)光纖環(huán)中存在不對稱的溫度擾動時，兩束傳播方向相反的光通過光纖后會產(chǎn)生非互易性相位延遲，即Shupe效應(yīng)[9]。該非互易性相位延遲和由旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生的Sagnac相位延遲混合在一起，影響了光纖陀螺的測量精度。在光纖長度為的光纖環(huán)中，兩束分別沿順、逆時針方向傳播的相干光，因不對稱的溫度擾動所產(chǎn)生的非互易性相位延遲為

2.2 光纖陀螺溫度漂移補償模型

由于本文目的是為了研究尋北過程的快速化，因此采用了計算量最小的多參量線性模型。目前，線性及多項式建模思路主要是基于IEEE標(biāo)準(zhǔn)(IEEE Std 952-1997)中的光纖陀螺溫度漂移模型[11]

式中：為溫度與溫度變化率的交叉項敏感系數(shù)；為溫度的平方項敏感系數(shù)；為溫度敏感系數(shù)；為溫度變化率的平方項敏感系數(shù)；為溫度變化率敏感系數(shù)；為常數(shù)項。

3 光纖陀螺溫度漂移補償模型建立方法

由于光纖陀螺的輸出信號中含有隨機漂移高頻分量，使得信號的復(fù)雜度大大提高，導(dǎo)致模型擬合精度降低，不利于建立溫度漂移模型。為了解決這個問題，本文采用了一些方法來降低光纖陀螺輸出信號的隨機漂移對建模過程的影響。

因為光纖陀螺輸出含有隨機漂移，直接用于建模存在較大誤差，因此需要對光纖陀螺輸出進(jìn)行濾波處理，其中最常用的是Kalman濾波。又因為Kalman濾波需要得到已知的系統(tǒng)方程，所以本文采用自回歸移動平均模型(autoregressive-moving average, ARMA)建模的方式得到系統(tǒng)方程。又因為ARMA建模需要滿足建立模型的時間序列是一個零均值的平穩(wěn)隨機過程，所以本文采用了經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(empirical mode decomposition, EMD)方式對趨勢項進(jìn)行分離，具體流程圖如圖1。

3.1 EMD

EMD是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的自適應(yīng)時域分解算法，它依據(jù)信號自身的特點，按頻率自適應(yīng)地將信號分解為具有物理意義的多尺度時頻特性本征模態(tài)函數(shù)，對非線性及非平穩(wěn)信號的處理比較適合[12]。

EMD濾波方法主要有兩類，一類是直接重構(gòu)法，直接重構(gòu)法采用直接移除主要成分為噪聲的本征模態(tài)函數(shù)(intrinsic mode functions, IMF，用IMF表示)，只將剩余項求和得到的重構(gòu)信號作為濾波結(jié)果。由于在濾波過程中濾除了部分有效信號，使得信號會發(fā)生一定的變形，而且濾波效果主要受分解精度的影響。而另一類閾值濾波法則改善了這些缺點，因此本文采用了閾值濾波法。運用EMD提取原來非線性非平穩(wěn)信號中的趨勢項，從而使信號符合零均值、平穩(wěn)性假設(shè)，能夠符合ARMA建模條件，繼而能夠進(jìn)行Kalman濾波處理。具體算法如下[13]：

將光纖陀螺的輸出信號輸入EMD，通過篩分的方式分解得到若干個從高頻到低頻的IMF與殘差信號：

其中：階數(shù)小的IMF分量主要為高頻成分；階數(shù)大的IMF分量則為低頻成分。光纖陀螺輸出信號EMD處理的主要思想就在于，含噪聲的光纖陀螺輸出信號的有效能量主要集中在低頻段，頻段頻率越高，有效能量就越低。因此，存在某一階IMF()分量，使得其后的IMF分量以有效信號為主要成分，而之前的1個IMF分量中則是以噪聲為主要成分[14]。本文采用IMF的平均能量作為IMF()的選取判據(jù)。第階IMF的平均能量可以表達(dá)為

式中為IMF信號總時間長度。

根據(jù)式(5)評估光纖陀螺的輸出信號經(jīng)過EMD分解后各IMF的平均能量，找到平均能量開始由降轉(zhuǎn)增的第個IMF分量，則可以利用從第個開始的IMF作為光纖陀螺有效信號，亦即信號趨勢項：

考慮到第個之前的IMF中除了噪聲外還存在部分有效信號，將這部分進(jìn)行ARMA建模與Kalman濾波處理，提取出其中的有效信號，這部分為其余信號

3.2 ARMA

ARMA(，)是時間序列中最為重要的模型之一，它主要由兩部分組成：AR表示階自回歸過程，MA表示階移動平均過程。在一定的近似范圍上，任一廣義平穩(wěn)隨機過程可由合適階數(shù)的ARMA(，)模型進(jìn)行近似[15]。設(shè)有一零均值平穩(wěn)隨機時間序列{y}，其ARMA模型如下：

式中：y為時間序列{y}在時刻的數(shù)據(jù)；為自回歸參數(shù)；為移動平均參數(shù)；a為殘差序列，一般為白噪聲。

圖1 光纖陀螺溫度漂移模型建立流程圖

3.3 Kalman濾波

在對光纖陀螺輸出信號降噪，提高尋北精度中應(yīng)用最多的濾波方法是Kalman濾波。Kalman濾波方法，又稱最優(yōu)化遞歸型數(shù)據(jù)處理算法,是在線性最小均方誤差的準(zhǔn)則下對信號的最優(yōu)遞歸型進(jìn)行估計，同時其增益矩陣在濾波的過程中隨當(dāng)前的狀態(tài)量不斷進(jìn)行修正，所以又是一種時變的遞推型濾波器。其基本思想是利用上一時刻的估計值與當(dāng)前時刻的觀測值來對狀態(tài)變量進(jìn)行估計。

對于平穩(wěn)線性離散系統(tǒng)，其狀態(tài)方程的一般形式

其中：表示時刻的狀態(tài)矢量，–1表示1時刻的狀態(tài)矢量，表示系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)移矩陣，表示過程噪聲矢量系數(shù)矩陣，–1表示1時刻系統(tǒng)的過程噪聲矢量。

對于平穩(wěn)線性離散系統(tǒng)，其量測方程的一般形式：

其中：表示時刻系統(tǒng)的觀測矩陣，表示系統(tǒng)的觀測矢量矩陣，表示時刻系統(tǒng)的狀態(tài)矢量，表示時刻系統(tǒng)的觀測噪聲。

進(jìn)行Kalman濾波最重要條件是需要建立狀態(tài)方程和量測方程，而狀態(tài)方程和量測方程的建立，以及Kalman濾波生效需要待濾波的時間序列有一個確定模型方程，因此以上對輸出信號的時間序列的模型方程的建立是能夠運用Kalman濾波方法的基礎(chǔ)。

而將ARMA模型轉(zhuǎn)化為狀態(tài)空間模型主要有Akaike、Harvey、Aoki三種方法，這里使用了較為常用的Harvey方法。

3.4 模型建立與補償效果

在靜態(tài)條件下進(jìn)行光纖陀螺啟動實驗，記錄光纖陀螺啟動過程中的溫度及對應(yīng)光纖陀螺輸出，采樣頻率為1 Hz，光纖陀螺輸出信號及溫度如圖2所示，其中數(shù)據(jù)單位均為直接測得的數(shù)字量。光纖陀螺啟動過程是一個溫度變化率逐漸減小的升溫過程，溫度變化率最大值為0.0545 ℃/s。

利用建立的溫度漂移補償模型對圖2所示的光纖陀螺原始輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行補償?shù)玫浇Y(jié)果如圖3，光纖陀螺輸出信號補償前后零偏穩(wěn)定性分別為1.25°/h和0.489°/h，溫度漂移補償效果明顯。

圖2 光纖陀螺靜態(tài)實驗結(jié)果

圖3 光纖陀螺溫度補償效果

4 尋北實驗與結(jié)果分析

為驗證溫度漂移補償對光纖陀螺尋北啟動誤差的抑制效果，在室溫下對光纖陀螺用四位置法進(jìn)行了尋北實驗[16]。光纖陀螺置于轉(zhuǎn)臺上，輸入軸垂直于轉(zhuǎn)臺轉(zhuǎn)軸保持水平安裝。在圓周內(nèi)等間距取8個方位，在各方位上進(jìn)行多次光纖陀螺尋北實驗，實驗中，各位置總采樣時間為60 s，采樣頻率為1 Hz。

尋北實驗分為組間斷電尋北試驗與次間斷電尋北試驗兩項。組間斷電尋北試驗用于獲得啟動過程對整體尋北精度的影響以及在上電后經(jīng)過一段時間的穩(wěn)定后光纖陀螺的尋北精度，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行溫度漂移補償，以便驗證溫度漂移補償算法對于穩(wěn)定狀態(tài)下光纖陀螺尋北精度的影響。次間斷電尋北試驗則用于獲得在上電后未經(jīng)過一段時間的穩(wěn)定時光纖陀螺的尋北精度，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行溫度漂移補償，從而驗證補償算法對于啟動過程中尋北效果改善的有效性。

4.1 組斷尋北實驗

在與啟動實驗相同條件下，組斷尋北實驗共進(jìn)行8組實驗，每組重復(fù)尋北實驗10次，共80次。各組實驗間斷電3600 s，以保證光纖陀螺在各方位上的尋北實驗的啟動過程均相同。為了表現(xiàn)含冷啟動過程的整體尋北精度與穩(wěn)定段尋北精度的差別，故分別計算每組尋北實驗中的首次實驗數(shù)據(jù)除去與否的尋北精度，其中去首次實驗的數(shù)據(jù)可以體現(xiàn)啟動過程結(jié)束后陀螺穩(wěn)定段的尋北精度。然后將所有數(shù)據(jù)利用啟動實驗中得到的溫度漂移補償模型進(jìn)行補償后計算尋北精度。得到的尋北精度結(jié)果如表1。

可以看出，光纖陀螺在穩(wěn)定段的尋北精度與含冷啟動過程的整體尋北精度有著明顯的差異。采用溫度漂移補償后無論是穩(wěn)定段尋北精度還是整體尋北精度，相對原始數(shù)據(jù)均有所提升。特別地，采用溫度漂移補償之后光纖陀螺整體尋北精度與穩(wěn)定段尋北未補償時精度相當(dāng)。

4.2 次斷尋北實驗

次斷尋北實驗為在與啟動實驗相同條件下，共進(jìn)行8組實驗，每組重復(fù)尋北實驗7次，共56次。各組實驗間轉(zhuǎn)動轉(zhuǎn)臺，改變待測的方位角。各次實驗間斷電1200 s，以保證光纖陀螺在各方位上的尋北實驗的啟動過程均相同，使得每次尋北實驗均在光纖陀螺冷啟動后便直接進(jìn)行。得到的尋北實驗數(shù)據(jù)先直接進(jìn)行尋北精度計算，然后利用啟動實驗中得到的溫度補償模型進(jìn)行補償后再次進(jìn)行尋北精度計算，得到的結(jié)果如表2。

可以看出，在光纖陀螺冷啟動直接進(jìn)行尋北時，采用溫度漂移補償之后尋北精度提升了79%，與組斷實驗時穩(wěn)定段的尋北精度相當(dāng)，更表明了本文提出的溫度漂移補償方法能夠消除光纖陀螺的尋北啟動誤差，從而提高光纖陀螺尋北精度，縮短了光纖陀螺有效尋北所需的時間。

表1 組斷實驗結(jié)果

表2 次斷實驗結(jié)果

5 結(jié) 論

光纖陀螺冷啟動直接進(jìn)行尋北時，通過溫度漂移建模補償后，得到的尋北精度比原始數(shù)據(jù)有顯著提升，達(dá)到與穩(wěn)定狀態(tài)相當(dāng)?shù)某潭取６诠饫w陀螺穩(wěn)定段進(jìn)行尋北時，通過溫度漂移建模補償后，不影響尋北精度。因此，本文提出的光纖陀螺溫度漂移補償方法能夠提高光纖陀螺冷啟動直接進(jìn)行尋北的尋北精度，使得光纖陀螺在冷啟動直接進(jìn)行尋北時也能有較高的精度，從而更好地發(fā)揮光纖陀螺快速性的優(yōu)勢，進(jìn)一步實現(xiàn)尋北過程的快速化，在光纖陀螺其他應(yīng)用領(lǐng)域，如快速對準(zhǔn)，也有很好的工程應(yīng)用前景。

[1] Han B, Lin Y R, Deng Z L. Overview on modeling and compensation of fog temperature drift[J]., 2009, 17(2): 218–224.

韓冰, 林玉榮, 鄧正隆. 光纖陀螺溫度漂移誤差的建模與補償綜述[J]. 中國慣性技術(shù)學(xué)報, 2009, 17(2): 218–224.

[2] Dai S W, Zheng B D, Li W G,. Temperature error compensation of fiber optic gyroscope based on multi-parameter model[J]., 2019, 6(4): 78–82.

戴邵武, 鄭百東, 李文國, 等. 基于多參量模型的光纖陀螺溫度誤差補償[J]. 導(dǎo)航定位與授時, 2019, 6(4): 78–82.

[3] Li J L, Xu H L, He J. Temperature compensation of start-up drift for fiber optic gyroscope based on wavelet network[J]., 2011, 31(5): 0506005.

李家壘, 許化龍, 何婧. 基于小波網(wǎng)絡(luò)的光纖陀螺啟動漂移溫度補償[J]. 光學(xué)學(xué)報, 2011, 31(5): 0506005.

[4] Li G Y, Hou H L, Du J,. FOG temperature drift compensation method based on wavelet denoising and neural network[J]., 2019, 46(9): 180636.

李光耀, 侯宏錄, 杜鵑, 等. 采用小波降噪和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FOG溫度漂移補償方法[J]. 光電工程, 2019, 46(9): 180636.

[5] Qian F, Tian W F, Yang Y J,. A model on temperature drift of interference fiber optical gyros based on controlled Markov chain[J]., 2003, 14(7): 705–708.

錢峰, 田蔚風(fēng), 楊艷娟, 等. 基于受控馬氏鏈的干涉型光纖陀螺溫度漂移模型[J]. 光電子·激光, 2003, 14(7): 705–708.

[6] Wang W, Chen X Y. Modeling and compensation method of FOG temperature drift based on multi-scale and improved support vector machine[J]., 2016, 24(6): 793–797.

王威, 陳熙源. 一種基于多尺度和改進(jìn)支持向量機的光纖陀螺溫度漂移建模與補償方法[J]. 中國慣性技術(shù)學(xué)報, 2016, 24(6): 793–797.

[7] Liu W T, Liu J Y, Shen Q. Research on multi-scale modeling of temperature drift in fogs[J]., 2019, 41(3): 431–435.

劉文濤, 劉潔瑜, 沈強. 光纖陀螺溫度漂移的多尺度建模研究[J]. 壓電與聲光, 2019, 41(3): 431–435.

[8] Chen Y P, Liang C, Zhang D W,. Magnetic-temperature coupling effect of a fiber optic gyroscope[J]., 2018, 47(5): 0506005.

陳一平, 梁璀, 張登偉, 等. 光纖陀螺磁溫耦合效應(yīng)[J]. 光子學(xué)報, 2018, 47(5): 0506005.

[9] Shupe D M. Thermally induced nonreciprocity in the fiber-optic interferometer[J]., 1980, 19(5): 654–655.

[10] Jin J, Song N F, Li L J. Temperature drift modeling and real-time compensation of interferometric fiber optic gyroscope[J]., 2007, 28(6): 1449–1454.

金靖, 宋凝芳, 李立京. 干涉型光纖陀螺溫度漂移建模與實時補償[J]. 航空學(xué)報, 2007, 28(6): 1449–1454.

[11] IEEE. IEEE standard specification format guide and test procedure for single-axis interferometric fiber optic gyros: IEEE Std 952-1997[S]. Ne York: IEEE, 1998.

[12] Huang N E, Shen Z, Long S R,. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]., 1998, 454(1971): 903–995.

[13] Liu W T, Liu J Y, Shen Q. Integrated modeling and filtering of fiber optic gyroscope's random errors[J]., 2018, 45(10): 180082.

劉文濤, 劉潔瑜, 沈強. 光纖陀螺隨機誤差的集成建模及濾波處理[J]. 光電工程, 2018, 45(10): 180082.

[14] Wu Z H, Huang N E. A study of the characteristics of white noise using the empirical mode decomposition method[J]., 2004, 460(2046): 1597–1611.

[15] Zhu K B, Zhang C X, Zhang X Y. Study on modeling and identification of random drift for fog[J]., 2006, 27(5): 1118–1121.

朱奎寶, 張春熹, 張小躍. 光纖陀螺隨機漂移ARMA模型研究[J]. 宇航學(xué)報, 2006, 27(5): 1118–1121.

[16] Ma Z Y, Zhou Y L. Research on suppression method of north-seeking startup error of fiber-optic gyroscope[J]., 2018, 37(6): 33–35.

馬知瑤, 周一覽. 光纖陀螺尋北啟動誤差抑制方法研究[J]. 傳感器與微系統(tǒng), 2018, 37(6): 33–35.

A temperature drift compensation method applied to fiber optic gyroscope north-seeking

Luo Jinhui*, Zhou Yilan, Liu Cheng, Shu Xiaowu

College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310027, China

Fiber optic gyro temperature compensation effect

Overview:The north-seeking orientation technology has wide range of applications in many fields. In the military domain, missiles, rockets, artillery, etc. cannot be launched without direction datum. Aerospace, tanks, ships, etc. cannot work without direction datum. In the civilian domain, mineral exploration, mining, geotechnical engineering, and civil engineering construction also require direction datum. Therefore, the research on north-seeking orientation technology is of great significance for realizing national defense modernization and promoting national economic development.

Fiber optical gyroscope (FOG) is an all-solid-state gyroscope based on Sagnac effect. It has the advantages of high impact resistance, high sensitivity, long life, low power consumption, and reliable integration. It is especially suitable for north-seeking orientation system. However, since the main components of FOG are sensitive to temperature, when the temperature changes, non-reciprocal phase errors will occur in the output signal of FOG, resulting in instability of the zero drift of FOG, and ultimately affecting FOG’s accuracy under different temperature conditions. Therefore, the change of temperature during the startup of FOG leads to the phenomenon that the output data of FOG has a large temperature drift after power-on, and then gradually becomes stable. This startup characteristic causes FOG north-seeking startup drift, and north-seeking startup error during the cold start, which is manifested by a significant increase in the north-seeking error during the cold start and actually prolongs the effective north-seeking time.

The method for suppressing the temperature drift of the FOG generally adopts methods of improving the structure and components of the fiber gyro, improving the fiber winding technology, and controlling the temperature of FOG. But suppressing the temperature drift from the mechanism, especially for the medium and low precision FOG with small volume is very difficult. However, the temperature drift modeling compensation is a relatively simple and quick solution, and can basically meet the work requirements. Through the analysis of the factors affecting the temperature drift of FOG, the multi-parameter linear model was established by empirical mode decomposition (EMD), autoregressive-moving average (ARMA) modeling, and Kalman filtering to realize a temperature drift compensation method applied to FOG north-seeking. The experimental results show that the method can reduce the north-seeking startup error by nearly 80%, so that the startup north-seeking precision is equivalent to the stable phase and the effective north-seeking time is shortened.

Citation: Luo J H, Zhou Y L, Liu C,. A temperature drift compensation method applied to fiber optic gyroscope north-seeking[J]., 2020,47(11): 190681

A temperature drift compensation method applied to fiber optic gyroscope north-seeking

Luo Jinhui*, Zhou Yilan, Liu Cheng, Shu Xiaowu

College of Optical Science and Engineering, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang 310027, China

The startup error of fiber optic gyroscope (FOG) in north-seeking is the error caused by the zero-bias drift of FOG caused by drastic change of the temperature in the starting process. The start-up error significantly increases north-seeking error during the cold startup phase compared to the stable phase, which prolongs the effective north-seeking time. Through the analysis of the factors affecting the temperature drift of FOG, the multi-parameter linear model was established by empirical mode decomposition (EMD), autoregressive-moving average (ARMA) modeling and Kalman filtering to realize a temperature drift compensation method applied to FOG north-seeking. The experimental results show that the method can reduce the north-seeking startup error by nearly 80%, so that the startup north-seeking precision is equivalent to the stable phase and the effective north-seeking time is shortened.

fiber optic gyroscope (FOG); north-seeking; temperature drift; temperature compensation

V241.5

A

駱金輝，周一覽，劉承，等. 一種應(yīng)用于光纖陀螺尋北的溫度漂移補償方法[J]. 光電工程，2020，47(11): 190681

10.12086/oee.2020.190681

: Luo J H, Zhou Y L, Liu C,A temperature drift compensation method applied to fiber optic gyroscope north-seeking[J]., 2020, 47(11): 190681

2019-11-10；

2020-01-21基金項目：國家自然科學(xué)基金資助項目(61203190)

駱金輝(1995-)，男，碩士研究生，主要從事光纖陀螺定向技術(shù)的研究。E-mail：21730064@zju.edu.cn

Supported by National Natural Science Foundation of China (61203190)

* E-mail: 21730064@zju.edu.cn