王七茍 副教授

（江西科技學院管理學院 江西南昌 330029）

引言

截至2020 年，中央一號文件已經(jīng)連續(xù)17 年聚焦 “三農(nóng)問題”，發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟仍是我國社會各界最為關(guān)注的問題。在數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的背景下，實現(xiàn)農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的相互結(jié)合，是擴展農(nóng)村市場，實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟突破的重要方向。一方面，農(nóng)村經(jīng)濟的小市場模式限制了農(nóng)戶產(chǎn)品銷售中的附加價值，電子商務改變了城鄉(xiāng)市場以及省域市場的分割局面，讓農(nóng)民有機會向全國市場進行銷售，一舉解決了農(nóng)村小市場問題；另一方面，電子商務有助于改善信息不對稱，在更為透明、完善的信息渠道幫助下，農(nóng)民能夠觀察作物市場價格，及時調(diào)整耕種方案，合理規(guī)劃生產(chǎn)方向，規(guī)避農(nóng)村經(jīng)濟生產(chǎn)中經(jīng)常出現(xiàn)的 “谷賤傷農(nóng)” 問題。總的來看，發(fā)展農(nóng)村電子商務已經(jīng)成為時代發(fā)展需求下的共同選擇，也是農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展的未來方向。

但我國農(nóng)村電子商務發(fā)展仍存在諸多問題，2019 年我國農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)銷售額占網(wǎng)絡(luò)零售總額比例僅為16.93%，同時在疫情的影響之下，2020 年我國農(nóng)村電商的增速預計有所減緩。農(nóng)村電子商務占比較小，其核心原因來自多個方面：第一是農(nóng)村電商的區(qū)域發(fā)展差異較大，異質(zhì)性問題突出，東部農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯，占整體農(nóng)村電商市場的73.1%，而中西部及東北農(nóng)村地區(qū)受限于多種問題，農(nóng)村電商發(fā)展緩慢，整體占比較低；第二是電子商務與農(nóng)村經(jīng)濟協(xié)同程度不高，電子商務仍是農(nóng)民銷售的第二、第三選擇，我國絕大多數(shù)農(nóng)民對于虛擬網(wǎng)絡(luò)仍抱有質(zhì)疑（郭承龍，2015），同時受限于文化水平等問題，農(nóng)民在經(jīng)營網(wǎng)絡(luò)店鋪方面缺乏經(jīng)驗，導致交易比例始終較低；第三是農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展程度不高，不同地區(qū)之間的農(nóng)村電商模式差異度不大，尚未產(chǎn)生特色農(nóng)產(chǎn)品電商品牌，各個地區(qū)僅關(guān)注線上農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)品的銷售情況，線上與線下融合程度不足（岳欣，2015）。由此可見，解決我國農(nóng)村電子商務發(fā)展的異質(zhì)性問題，并推動區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展，將成為推動我國農(nóng)村電子商務上行的核心方案。

本文的創(chuàng)新性體現(xiàn)在：第一，已有研究僅考察農(nóng)村電商發(fā)展水平，本文在測度該指標的基礎(chǔ)上，進一步就農(nóng)村電商發(fā)展水平和區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同關(guān)系進行深入說明，有限擴展了已有研究的邊界；第二，部分研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同程度較低，但這一類研究也止于此處。本文采用動態(tài)博弈模型，在實證角度構(gòu)建了隨機游走函數(shù)，利用Python 軟件進行反事實分析，預測了未來20期（20 年）的農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展趨勢，并就趨勢曲線進行了深入的經(jīng)濟解讀。

實證方法與數(shù)據(jù)

（一）指標構(gòu)建

在總結(jié)我國農(nóng)村電子商務理論的基礎(chǔ)上，要進一步考察農(nóng)村電子商務區(qū)域發(fā)展水平異質(zhì)性和協(xié)同性問題，首先需要對農(nóng)村電子商務的發(fā)展水平進行量化估計，本文采用基于熵值法的主成分分析方法來計量農(nóng)村電商的發(fā)展情況。相比于采用德爾菲法（德爾菲法：基于專家主觀打分確定各個子指標的權(quán)重），熵值法是基于信息熵對各個子指標權(quán)重進行客觀賦值，指標的穩(wěn)定性更易得到保障（曾億武等，2016）。

熵值法分析過程如下所示：第一步，選擇子指標。本文參考謝天成和施祖麟（2016）的研究內(nèi)容，選擇農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額、農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售額、淘寶村個數(shù)、農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率、農(nóng)村人口比重、農(nóng)村網(wǎng)民比重6 個指標作為本研究的子指標，進而合成我國農(nóng)村電商區(qū)域發(fā)展水平指標；

第二步，在相應的年鑒中獲取數(shù)據(jù)后，再采用0-1 標準化（歸一法）對原始數(shù)據(jù)xij進行無量綱處理，公式如下：

歸一化后的x`ij又被稱為指標的 “信息值”，利用所有子指標的信息值就可以得到“信息熵”，計算公式如下：

第三步，在 “信息熵”ej的基礎(chǔ)上，進一步得到偏差度dj：

第四步，通過偏差度dj，求得各個子指標的實際權(quán)重wj：

基于公式（1）-（4），計算得到我國農(nóng)村電商的指標結(jié)構(gòu)。我國農(nóng)村電商區(qū)域發(fā)展水平指標結(jié)構(gòu)如表1 所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

囿于數(shù)據(jù)可得性問題，本文的觀測時期為2010-2019年。由于國務院發(fā)展研究中心發(fā)表報告指出，我國所沿襲的東、中、西區(qū)域劃分方法已經(jīng)不合時宜。為此，區(qū)域經(jīng)濟研究進一步將我國內(nèi)地劃分為東部、中部、西部、東北四大板塊，本文的樣本數(shù)據(jù)分為東部農(nóng)村、中部農(nóng)村、西部農(nóng)村和東北農(nóng)村四個地區(qū)，從而考察農(nóng)村電商發(fā)展的異質(zhì)性情況。數(shù)據(jù)樣本來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村電子商務發(fā)展報告》、CNNIC 數(shù)據(jù)庫和各省數(shù)據(jù)庫。同時，為了排除因消費水平變動而產(chǎn)生的價格變化，造成數(shù)據(jù)量綱不一致問題，因此對各個統(tǒng)計量的名義值以基期2010 年進行平減（2010 年=100），再對指標進行對數(shù)化處理，以消除異方差的影響。

實證過程與分析

（一）我國農(nóng)村電商發(fā)展水平及發(fā)展趨勢

進一步借鑒王昕天等（2020）的研究方法，采用公式（5）計算得到農(nóng)村電商發(fā)展水平：

公式（5）中，Di表示第i個地區(qū)的農(nóng)村電子發(fā)展水平，該值越大，說明該地區(qū)的農(nóng)村電子商務發(fā)展情況更好。研究在Stata 12.0 軟件環(huán)境下，計算得到2010-2019 年我國四大地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展趨勢，如表2 所示。

從表2 可見，我國四大地區(qū)農(nóng)村電商的發(fā)展趨勢不盡相同，具體而言存在如下特征：第一，從區(qū)域差異來看，我國農(nóng)村電商發(fā)展的異質(zhì)性表現(xiàn)較為明顯，東部農(nóng)村的電商發(fā)展水平最高、中部次之、東北再次、西部最低，這與已有文獻的結(jié)論一致。第二，東北農(nóng)村電商在觀測期內(nèi)同比增長26.80%（2019 比2010），發(fā)展速度最快，中部農(nóng)村電商同比增長20.81%，西部農(nóng)村電商同比增長18.26%，東部農(nóng)村電商同比增長13.92%，相對落后的地區(qū)農(nóng)村電商增長幅度更大，這也說明我國農(nóng)村電商發(fā)展差異正在逐步減少，協(xié)同性正在逐步提升。

（二）我國農(nóng)村電商的異質(zhì)性發(fā)展情況

上述特征僅僅是通過觀察農(nóng)村電商發(fā)展水平指數(shù)趨勢得出，無法揭示電商發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的潛在影響。為此，本文進一步引入空間杜賓（Durbin）模型進行實證分析，考察農(nóng)村電商發(fā)展對當?shù)亟?jīng)濟水平的影響，進一步說明農(nóng)村電商發(fā)展的異質(zhì)性特征：

公式（6）中，Y代表對應區(qū)域的GDP 水平，用以衡量該地區(qū)的經(jīng)濟水平；X為表2 中的農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)，β為不同地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展對經(jīng)濟水平的影響系數(shù)，也是本文需要觀察的核心指標。W為空間權(quán)重矩陣，ρ是空間回歸系數(shù)，WX為解釋變量（農(nóng)村電商發(fā)展）的滯后項，WY為距離對空間行為的影響情況，ε為隨機擾動項。同時，為了排除其他潛在經(jīng)濟因素的影響，本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ST），用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重進行衡量；市場化水平（MA），用樊綱（2018）研究中構(gòu)建的中國區(qū)域“ 市場化指數(shù)” 進行衡量；政府支出（GO）采用地方政府固定支出進行衡量；勞動力水平（PE）采用區(qū)域內(nèi)勞動力數(shù)量進行衡量。實證結(jié)果如表3 所示。

表1 我國農(nóng)村電商區(qū)域發(fā)展水平指標結(jié)構(gòu)

表2 我國四大地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展趨勢（2010-2019 年）

表3 農(nóng)村電商發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的異質(zhì)性影響

圖1 我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同指數(shù)的預測

由表3 的實證結(jié)果可見，我國四大地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟的影響存在較強的異質(zhì)性特征，盡管四大地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展均顯著推動區(qū)域經(jīng)濟水平的發(fā)展，但區(qū)域間的推動作用存在較大差別：

第一，從東部地區(qū)來看，東部地區(qū)農(nóng)村電商發(fā)展的經(jīng)濟引領(lǐng)能力最強，系數(shù)為4.931，同時東部地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展水平始終處于前列，這說明農(nóng)村電商發(fā)展的規(guī)模效應十分顯著，更強的農(nóng)村電商發(fā)展水平更能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的相互結(jié)合。東部地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展之所以處于全國前列，核心原因在于其基礎(chǔ)設(shè)施完備，經(jīng)濟基礎(chǔ)強勁，因此具備更低的物流運輸成本，以及更為系統(tǒng)的電商發(fā)展方案，且東部地區(qū)的市場化水平和人力素質(zhì)更高，MA 和PE 對經(jīng)濟水平的影響系數(shù)分別為0.016 和2.364，橫向?qū)Ρ认戮鶠樽畲?，這些優(yōu)質(zhì)的要素結(jié)構(gòu)為東部農(nóng)村電商的快速發(fā)展提供了動能。

第二，從西部地區(qū)來看，西部地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展對經(jīng)濟推動作用僅次于東部，系數(shù)為3.813。但從表2 可見，西部地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展水平屬于四個區(qū)域中最低，這一反常表現(xiàn)反而證明西部地區(qū)更適合發(fā)展農(nóng)村電商，通過網(wǎng)絡(luò)市場實現(xiàn)農(nóng)村經(jīng)濟突破。從地理區(qū)位來看，西部地區(qū)屬于我國三級階梯的頂部，地理條件復雜，物流成本較高。自然條件限制了西部進行大規(guī)模工業(yè)發(fā)展的可能，但西部地區(qū)所產(chǎn)出的特色農(nóng)產(chǎn)品，包括高山作物、藥材、茶葉等，均具備較高的營養(yǎng)價值。由此可見，構(gòu)建農(nóng)村電商經(jīng)濟，不僅有利于西部地區(qū)克服地理限制，而且能夠幫助西部打造特色農(nóng)村經(jīng)濟品牌，對西部經(jīng)濟發(fā)展有著顯見的利好。

第三，從中部地區(qū)來看，中部地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展對經(jīng)濟水平的系數(shù)為3.715，位于第三。中部地區(qū)開展農(nóng)村電子商務的優(yōu)勢在于，一方面具備較好的物流基礎(chǔ)，有利于農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)品的運輸，另一方面具備較強的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。中部地區(qū)是我國其他地區(qū)相互交流的中樞，開闊的平原地帶也有利于農(nóng)產(chǎn)品的運輸，同時以河南、湖北為代表的省份是我國傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟大省，具備較強的農(nóng)村經(jīng)濟生產(chǎn)能力，這對于開展農(nóng)村電子商務有著極佳的幫助?？偟膩碚f，中部地區(qū)需要依靠前列的農(nóng)村電商水平（表2 中為第二），以及農(nóng)村電商對經(jīng)濟發(fā)展的良好推動作用，進一步發(fā)展農(nóng)村電商經(jīng)濟。

第四，從東北地區(qū)來看，農(nóng)村電商對經(jīng)濟發(fā)展的作用系數(shù)最小，為3.524。東北是我國傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟基地，黑龍江省東部的黑土地區(qū)素有 “北大倉” 的外號，這說明東北地區(qū)是具備較強農(nóng)村經(jīng)濟基礎(chǔ)的地區(qū)。在觀測期內(nèi)，東北農(nóng)村電商發(fā)展速度較快，但農(nóng)村電商發(fā)展水平落后，這可能與東北地區(qū)落后的市場化水平及人力資源素質(zhì)有直接關(guān)聯(lián)（系數(shù)為0.003 和0.994），東北地區(qū)的市場開放程度較低，導致農(nóng)村電商的理念貫徹不足，同時人力資源流失嚴重，缺乏農(nóng)村電商人才，這些因素導致東北地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展無法對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深刻影響。

（三）我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展趨勢評估

在異質(zhì)性分析的基礎(chǔ)上不難發(fā)現(xiàn)，我國不同地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展水平差異較大，對經(jīng)濟發(fā)展的影響水平差異較大。不同地區(qū)產(chǎn)生異質(zhì)性的原因不一而足，但解決異質(zhì)性問題的途徑相對一致，即實現(xiàn)農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的進一步協(xié)同。具體來說，農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟之間存在長期動態(tài)博弈現(xiàn)象，為了評估我國農(nóng)村電子商務的協(xié)同趨勢，需要結(jié)合四個地區(qū)的農(nóng)村電子商務發(fā)展水平指數(shù)，通過動態(tài)博弈模型進行深入分析。

首先構(gòu)建農(nóng)村電商的協(xié)同發(fā)展模型：

公式（7）中，AE代表農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展指數(shù)；IS和IS0 代表農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的融合發(fā)展系數(shù)，該系數(shù)由隨機游走函數(shù)（Random Walk）得出，介于1-2 之間；LAD和LAD0 分別代表本地區(qū)和它地區(qū)的農(nóng)村電商發(fā)展指數(shù)；DDC和DDC0 代表本地區(qū)和它地區(qū)的農(nóng)村電商網(wǎng)絡(luò)零售額。由于隨機游走的實現(xiàn)方式較多，這里借鑒蘇霞和楊欣（2020）的做法，引入一個多峰函數(shù)作為模擬過程的函數(shù)：

在Python 中進行20 次隨機游走，以梯度下降的方式得到全局最優(yōu)的系數(shù)IS 和IS0，從而計算得到未來10 期的農(nóng)村電商協(xié)同發(fā)展指數(shù)AE，繪制如圖1 所示。

從圖1 可見，我國當前農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同水平極低，第1 期的協(xié)同指數(shù)為0.105，這也說明我國各地區(qū)發(fā)展的異質(zhì)性根源在于農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同水平不高，各大地區(qū)均沒有利用其優(yōu)質(zhì)資源助力農(nóng)村電子商務發(fā)展，最典型的就是中部地區(qū)，盡管其農(nóng)村電子商務規(guī)模較大，但對經(jīng)濟發(fā)展的影響卻相對較低，說明該地區(qū)并沒有實現(xiàn)農(nóng)村資源與電子商務之間的有效協(xié)同。同時，我國農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同指數(shù)基本呈現(xiàn) “指數(shù)級” 增長的趨勢，在前6 期增長較慢，在7-10 期增長速度加快，這說明農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同存在明顯的“飛輪現(xiàn)象”，即需要較大的前期投入實現(xiàn)兩者的相互協(xié)同，一旦該協(xié)同系統(tǒng) “飛輪” 開始運作，就能夠?qū)崿F(xiàn)不斷加快的能量輸出?？傮w而言，進一步實現(xiàn)農(nóng)村電商與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同，是我國農(nóng)村電商發(fā)展的核心途徑。

政策建議

第一，優(yōu)化農(nóng)村電商布局，消除區(qū)域異質(zhì)性。從我國目前的農(nóng)村電商發(fā)展來看，各地區(qū)之間的空間布局存在問題，由于不同區(qū)域并未找準符合地方發(fā)展需求的農(nóng)村電商發(fā)展模式，導致農(nóng)村電子商務發(fā)展模式相似性極高，電子商務基礎(chǔ)較好的東部地區(qū)實現(xiàn)了農(nóng)村電商的快速發(fā)展，且與其他地區(qū)的差距不斷拉大，導致各地區(qū)之間農(nóng)村電商異質(zhì)性程度不斷增加。為此，首先需要針對性地挖掘地方農(nóng)村經(jīng)濟潛力，打造商業(yè)化、品牌化農(nóng)村電商模式。例如，西部地區(qū)可以重點發(fā)展特色農(nóng)村電商，以生態(tài)農(nóng)村經(jīng)濟、特色農(nóng)村經(jīng)濟為主題，提供以高山作物、西部作物為核心的農(nóng)村經(jīng)濟產(chǎn)品，彌補農(nóng)村經(jīng)濟市場空缺，同時加大對物流等基礎(chǔ)設(shè)施投入，實現(xiàn)發(fā)展突破。而中部、東北地區(qū)，則需要發(fā)揮傳統(tǒng)農(nóng)村經(jīng)濟優(yōu)勢，強化經(jīng)濟作物種植，加大對電商人才等薄弱環(huán)節(jié)的資本投入，將農(nóng)村經(jīng)濟優(yōu)勢轉(zhuǎn)換到電商之中，形成發(fā)展合力。

第二，推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，減少資源摩擦。由于我國農(nóng)村經(jīng)濟與電子商務的協(xié)同水平較低，因此當務之急是解決兩者的協(xié)同性問題。協(xié)同性問題之所以產(chǎn)生，是由于許多地區(qū)依然秉持傳統(tǒng)電商經(jīng)營方式發(fā)展農(nóng)村電商，導致發(fā)展初期進展極慢，難以產(chǎn)生經(jīng)濟效益，打擊了電商經(jīng)營者和參與農(nóng)戶的熱情，也制約了遠期的投入。一方面，農(nóng)村電商的協(xié)同需要抓住農(nóng)村經(jīng)濟的特點，農(nóng)產(chǎn)品是典型的生鮮產(chǎn)品，我國的長距離物流冷鏈建設(shè)水平較低，在保障農(nóng)產(chǎn)品新鮮度方面仍不足夠，因此各大區(qū)域需要針對農(nóng)產(chǎn)品的特點進行專業(yè)化、高效化配送，實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的有效運輸；另一方面，需要保持發(fā)展定力，根據(jù)本文研究，農(nóng)村電商發(fā)展需要長期投入，大約需要6 期才能夠?qū)崿F(xiàn)動能溢出，因此各大地區(qū)必須保障對農(nóng)村電商的持續(xù)資本支持，逐步解決農(nóng)村經(jīng)濟與電子商務間的協(xié)同問題。

第三，優(yōu)化市場機制，打造農(nóng)村電商生態(tài)。我國農(nóng)村電子商務發(fā)展速度極快，但所占比例較低，且產(chǎn)業(yè)整體仍處于同質(zhì)化、低端化的發(fā)展困境之中，農(nóng)村電商的市場機制依然不完善，導致空間異質(zhì)性問題頻出，市場協(xié)同性問題嚴峻。要建立優(yōu)良的農(nóng)村電商市場秩序，才能夠保證農(nóng)村電商發(fā)展處于正循環(huán)之中。首先，要提高市場準入標準，對于農(nóng)村電商經(jīng)營者而言，不規(guī)范的運營不僅會傷害消費者利益，還會極大降低農(nóng)民的參與熱情，不利于農(nóng)村電商的規(guī)模擴張，因此要對農(nóng)村電商平臺的物流實力進行評估，保證市場有序發(fā)展。其次，強化市場監(jiān)管，當前針對普通商品的退換貨規(guī)制顯然不適用于農(nóng)產(chǎn)品，要同時保證農(nóng)戶利益和消費者利益，就要嚴格把關(guān)農(nóng)產(chǎn)品輸出渠道，對農(nóng)產(chǎn)品進行完備事前檢測，避免后續(xù)退換貨糾紛，這也有利于農(nóng)村電商生態(tài)構(gòu)建。最后，要鼓勵農(nóng)戶的參與，地方政府應該組織人員對農(nóng)戶進行專業(yè)化培訓，對于相關(guān)技術(shù)問題進行深入解讀和實際幫助，激發(fā)農(nóng)戶參與農(nóng)村電商的積極性，實現(xiàn)市場的良性循環(huán)。