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煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析

2020-12-04 02:09:44
無線互聯(lián)科技 2020年9期
關(guān)鍵詞:礦產(chǎn)瓦斯預(yù)警

劉 純

(湖南安全技術(shù)職業(yè)學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410151)

煤與瓦斯突出指煤礦開采活動(dòng)中出現(xiàn)的一種較為復(fù)雜的瓦斯動(dòng)力現(xiàn)象,將會(huì)導(dǎo)致煤礦井下的通風(fēng)系統(tǒng)、井下設(shè)備等受到嚴(yán)重破壞,直接影響煤礦開采工作的正常秩序,導(dǎo)致煤礦井下工作人員遭受煤巖掩埋、瓦斯窒息等事故發(fā)生,嚴(yán)重情況下甚至?xí)?dǎo)致瓦斯爆炸燃燒,對(duì)工作人員的生命健康造成嚴(yán)重威脅,這也是當(dāng)前我國煤礦開采工作中最嚴(yán)重的自然災(zāi)害。

隨著煤礦開采深度、強(qiáng)度不斷增大,煤與瓦斯突出事故會(huì)愈發(fā)嚴(yán)重。為了解決此類問題,科學(xué)引進(jìn)煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)愈發(fā)重要,以便及時(shí)預(yù)防煤礦工作中的煤與瓦斯突出,提高礦產(chǎn)開采工作的安全性。

1 突出預(yù)警信息采集的相關(guān)概述

對(duì)預(yù)警工作而言,及時(shí)、可靠的信息數(shù)據(jù)是預(yù)警的前提,因此,想要在煤礦開采工作中有效應(yīng)用煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù),就需要對(duì)煤礦開采信息進(jìn)行收集、整理與分析,并且還要將相關(guān)信息存儲(chǔ)到預(yù)警信息庫當(dāng)中。預(yù)警信息包含:地質(zhì)構(gòu)造信息、非在線檢測(cè)信息、井下在線檢測(cè)信息等。

常見的預(yù)警信息采集途徑主要存在兩種方式,分別為人工收集與數(shù)據(jù)采集器收集。在對(duì)煤礦中的非在線監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行采集時(shí),常見的收集手段為人工收集,利用信息錄入軟件錄入在線監(jiān)測(cè)信息,將信息整合到相關(guān)預(yù)警數(shù)據(jù)庫當(dāng)中。該方法能夠?qū)ΦV產(chǎn)開采工作中的非在線監(jiān)測(cè)信息進(jìn)行有效獲取,但是人工因素干擾較多,信息收集效率不高,因此,要結(jié)合礦產(chǎn)開采工作的實(shí)際情況,不斷研發(fā)相關(guān)自動(dòng)化采集技術(shù)[1]。例如,在對(duì)煤礦中的瓦斯含量進(jìn)行測(cè)定與收集時(shí),可以采用快速測(cè)量瓦斯含量的裝置,對(duì)井下瓦斯含量信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與獲取,以便能夠?qū)崟r(shí)掌握井下瓦斯的具體含量。采集器收集到相關(guān)信息后,可以有效傳送到預(yù)警數(shù)據(jù)庫中。

礦壓信息主要包含兩種獲取渠道:(1)從礦壓檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取。(2)從礦產(chǎn)中的存儲(chǔ)介質(zhì)中獲取。利用相關(guān)井下環(huán)網(wǎng)系統(tǒng)將礦產(chǎn)信息傳送到地面設(shè)備,為實(shí)現(xiàn)煤與瓦斯突出預(yù)警提供信息支持。

2 煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)的研究現(xiàn)狀

根據(jù)當(dāng)前我國煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)的研究情況來看,在我國礦產(chǎn)開采工作中常見的預(yù)測(cè)方法有兩種,分別為接觸式預(yù)測(cè)法與非接觸式預(yù)測(cè)法。常見的接觸式預(yù)測(cè)法為鉆屑指標(biāo)法,常見的非接觸式預(yù)測(cè)法為電磁輻射法等。從煤礦開采工作的實(shí)際情況來看,無論是同一個(gè)礦井,還是不同礦井,甚至處于同一煤層的不同區(qū)域,煤與瓦斯的突出危險(xiǎn)性以及預(yù)測(cè)指標(biāo)的敏感性都有所不同,因此,對(duì)于煤礦的煤與瓦斯突出預(yù)警指標(biāo)也從原先的單項(xiàng)指標(biāo)逐漸轉(zhuǎn)換為復(fù)合指標(biāo),涉及煤層瓦斯壓力、瓦斯放散速度等[2]。

在全世界范圍內(nèi),不少國家已經(jīng)研究出來適合本國國情的煤與瓦斯突出預(yù)警系統(tǒng)。例如,德國為了提高自身礦井安全狀況,結(jié)合礦產(chǎn)開采工作,構(gòu)建了具有可視化的SIWA2000控制中心,能夠?qū)ΦV產(chǎn)中的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理,進(jìn)而在5 s內(nèi)對(duì)礦井的安全狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。國外眾多國家雖然對(duì)有關(guān)礦井管理技術(shù)的研究、決策起到了積極作用,但是通常內(nèi)容都是側(cè)重于礦產(chǎn)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的處理以及相關(guān)系統(tǒng)的構(gòu)建,并不能夠?qū)ΦV產(chǎn)預(yù)警工作進(jìn)行深入研究,并且大多數(shù)情況下,對(duì)礦產(chǎn)中的危險(xiǎn)源都是進(jìn)行靜態(tài)評(píng)價(jià),不能對(duì)礦產(chǎn)中的電磁輻射、瓦斯以及氣體成分信息進(jìn)行處理、分析,有關(guān)煤礦災(zāi)害預(yù)警功能還需要進(jìn)一步完善[3]。

在我國,目前對(duì)煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)的研究中,重慶取得了良好的成績(jī),構(gòu)建的煤礦預(yù)警監(jiān)控系統(tǒng)在我國蘆嶺煤礦運(yùn)行良好,能夠?qū)υ撁旱V運(yùn)行過程中的各項(xiàng)動(dòng)力現(xiàn)象、指標(biāo)信息進(jìn)行收集,利用安全系統(tǒng)學(xué)、瓦斯地質(zhì)學(xué)等相關(guān)學(xué)科,對(duì)煤礦工作中的相關(guān)活動(dòng)進(jìn)行全面剖析,根據(jù)所采集到的信息對(duì)煤礦中的情況進(jìn)行判斷,完成預(yù)警工作,工作人員在此過程中要充分結(jié)合煤礦的實(shí)際開發(fā)情況,為煤礦開采工作的順利開展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[4]。

3 煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

在我國現(xiàn)代化信息技術(shù)水平不斷提高的今天,煤礦開采企業(yè)想要有效應(yīng)用煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù),提高煤礦開采工作的安全性,就需要借助人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等,研發(fā)出智能化的預(yù)警技術(shù),以便能夠?qū)ΦV產(chǎn)開采工作中的開采情況進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)礦產(chǎn)工作中的異常情況,對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行智能分析,及時(shí)發(fā)布與相應(yīng)。具體來看,煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)主要包含以下3個(gè)方面。

3.1 自動(dòng)化

煤與瓦斯突出預(yù)警技術(shù)的未來發(fā)展方向是自動(dòng)化與高精度,除了不斷優(yōu)化升級(jí)煤礦開采工作中的信息采集、在線檢測(cè)技術(shù)外,還需要對(duì)有關(guān)突出的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行全面采集,對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行篩選、過濾,以便能夠提高煤與瓦斯突出預(yù)警信息全面性與準(zhǔn)確性,為突出預(yù)警提供強(qiáng)有力的信息保障,自動(dòng)化的實(shí)現(xiàn)能夠在很大程度上降低企業(yè)人力資源的投入,進(jìn)而節(jié)省企業(yè)經(jīng)濟(jì)投入,在規(guī)避開采風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí),提高煤礦開采工作的經(jīng)濟(jì)效益[5]。

3.2 構(gòu)建大數(shù)據(jù)模型

在當(dāng)前我國大數(shù)據(jù)技術(shù)水平不斷提高的背景下,煤與瓦斯突出技術(shù)的未來發(fā)展會(huì)朝著大數(shù)據(jù)方向發(fā)展。采用自動(dòng)化、智能化的大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)礦產(chǎn)中的事故進(jìn)行詳細(xì)分析,以便能夠結(jié)合實(shí)際情況構(gòu)建出完善的智能預(yù)警模型,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建相關(guān)突出預(yù)警模型,提高突出預(yù)警模型的及時(shí)性與可靠性,為預(yù)警工作提供海量信息,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)警[6]。

3.3 基于云技術(shù)的突出預(yù)警軟件系統(tǒng)

云技術(shù)身為21世紀(jì)的新興技術(shù),在多個(gè)行業(yè)都有所應(yīng)用,煤與瓦斯預(yù)警技術(shù)在發(fā)展過程中也需要結(jié)合社會(huì)事實(shí)情況,積極引進(jìn)云技術(shù),構(gòu)建出完善的突出預(yù)警系統(tǒng)。在此過程中,要與多個(gè)系統(tǒng)平臺(tái)聯(lián)系,以便能夠?qū)︻A(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布與查詢,確保預(yù)警軟件系統(tǒng)能夠可靠、穩(wěn)定運(yùn)行[7]。

以上述技術(shù)為支撐,不斷完善煤礦開采活動(dòng)中的煤與瓦斯預(yù)警技術(shù),逐漸形成統(tǒng)一的預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)法律,為我國煤礦開采預(yù)警技術(shù)的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

4 結(jié)語

突出預(yù)警技術(shù)在中國煤礦現(xiàn)場(chǎng)得到了一定應(yīng)用,但由于突出災(zāi)害致因復(fù)雜、不同礦井及區(qū)域差異大等,在實(shí)際應(yīng)用過程中仍存在一定局限。信息監(jiān)測(cè)的自動(dòng)化水平、預(yù)警模型的智能化水平、預(yù)警軟件系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性和便捷性,以及預(yù)警準(zhǔn)確率等仍有待進(jìn)一步提升。研發(fā)高自動(dòng)化水平及高精度的突出預(yù)警信息監(jiān)測(cè)采集技術(shù)及裝備,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的突出預(yù)警指標(biāo)及智能預(yù)警模型,開發(fā)基于云技術(shù)的高可靠性預(yù)警軟件系統(tǒng),形成突出智能預(yù)警技術(shù)及系統(tǒng),是今后的發(fā)展趨勢(shì),具有廣闊的應(yīng)用前景。

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