一項刊登在國際雜志Cell Host & Microbe 上的研究報告中，來自慕尼黑工業(yè)大學(xué)等機構(gòu)的科學(xué)家們就通過研究發(fā)現(xiàn)，腸道菌群或能改善人群2 型糖尿病風(fēng)險的預(yù)測。

研究人員分析了與2 型糖尿病相關(guān)的腸道微生物組白天依賴性波動的重要性，他們分析了4000 多人，也是該研究領(lǐng)域第一個基于大規(guī)模前瞻性人類隊列的關(guān)聯(lián)性研究。Dirk Haller 博士說道，為了能夠闡明腸道微生物組的改變是否與機體多種疾病研究，我們就需要進行所謂的前瞻性隊列研究。

在這些前瞻性隊列研究中，研究人員就能分析參與人群的橫斷面，然而并沒有一名參與者表現(xiàn)出了任何疾病的跡象，隨著時間推移研究人員對這些參與者進行了重新檢測，基于這種方式，研究人員就能夠發(fā)現(xiàn)是否某一觀察會對未來預(yù)測疾病的發(fā)生具有代表性。當(dāng)特定的腸道菌群不能遵守晝夜節(jié)律鐘時，也就是說其數(shù)量和功能不再隨著一天的時間來發(fā)生變化，那么其或許會成為潛在2 型糖尿病發(fā)病的預(yù)測子，知曉這一點或能幫助改善研究者對2型糖尿病的診斷和治療。

這些無節(jié)律的腸道菌群或許就能作為指示潛在疾病發(fā)生的生物標(biāo)志物，研究者認為其是風(fēng)險標(biāo)記，而利用數(shù)學(xué)模型進行研究后發(fā)現(xiàn)，這些包括無節(jié)律菌群在內(nèi)的微生物風(fēng)險標(biāo)記或能幫助有效診斷糖尿?。晃恼轮?，研究者首先分析了來自德國環(huán)境健康研究中心現(xiàn)有的獨立群組數(shù)據(jù)，同時利用來自德國的其它隊列對糖尿病相關(guān)的研究結(jié)果進行了驗證。研究者表示，除了腸道菌群及其在一天中所發(fā)生的變化，其它諸如BMI 等因素或許也能夠更好地預(yù)測一個人未來的機體健康狀況。

為了研究目的而采集人類糞便樣本時的記錄時間或許會嚴(yán)重影響研究者對疾病的診斷，而記錄這些時間戳也能夠幫助改善疾病風(fēng)險標(biāo)志物；研究證實了一種假設(shè)，即機體微生物組的改變會對營養(yǎng)相關(guān)的疾病產(chǎn)生明顯的效應(yīng)，那么一天中腸道菌群的改變?nèi)绾斡绊懫渌⑸锝M相關(guān)的疾病（比如克羅恩病和腸道癌癥等）或許還需要后期科學(xué)家們深入的研究才能知曉。