楊國范，吳永玉，林茂森

（沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué) 水利學(xué)院，沈陽 110161）

降水是陸地生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)的重要組成部分，也是最重要的水文氣象變量之一，精準(zhǔn)的降水預(yù)報(bào)和監(jiān)測，對區(qū)域的氣候分析、淡水資源循環(huán)及生態(tài)系統(tǒng)的維持等研究都具有重要的意義[1]。 目前，主要的降水觀測方法是國家基本氣象觀測站和地基降水雷達(dá)的氣象觀測，雨量計(jì)能得到對應(yīng)站點(diǎn)高精度的降水?dāng)?shù)據(jù)，但受到站網(wǎng)密度的影響，難以充分反映降水的空間分布。 雷達(dá)降水雖然可獲取高時(shí)空分辨率的降水信息，但其精度受到電子信號和地面空間結(jié)構(gòu)的影響，觀測范圍也有限[2-3]。 熱帶降雨測量衛(wèi)星計(jì)劃TRMM（tropical rainfall measuring mission）衛(wèi)星成功發(fā)射，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)觀測降水在時(shí)空上的局限性，也為高時(shí)空分辨率降水探測提供了新的技術(shù)手段。 近年來，具有不同時(shí)空分辨率的降水產(chǎn)品陸續(xù)發(fā)布，包括多衛(wèi)星降水分析（TMPA）[4]、氣象預(yù)測中心校正后的產(chǎn)品（CMORPH）[5]、利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對遙感信息進(jìn)行估算的降水產(chǎn)品（PHRSIANN）[6]和全球降水衛(wèi)星制圖（GSMAP）[7]，衛(wèi)星降水產(chǎn)品已逐漸達(dá)到成熟的水平[8]。 TRMM 衛(wèi)星主要用于探測和研究熱帶、亞熱帶地區(qū)降水，各國學(xué)者對該衛(wèi)星的各版本產(chǎn)品在不同區(qū)域都進(jìn)行了精度驗(yàn)證[9-10]，并得到了廣泛的應(yīng)用[11-13]。 但是，TRMM較低的空間覆蓋度（50°S～50°N）和粗糙的空間分辨率（0．25°×0．25°）使其在中高緯度地區(qū)和小空間尺度的應(yīng)用中受到局限[14]。 全球降水測量（global precipitation measurement，GPM）于 2014 年發(fā)射，解決了 TRMM 的固有局限性問題，進(jìn)一步提升了各類型傳感器的精度和性能，提供下一代的全球雨雪觀測。 IMHRG（integrated multisatelliteretrievals for GPM）作為GPM 的代表產(chǎn)品，為所有使用者提供時(shí)間分辨率為30min、空間分辨率為0．1°×0．1°，覆蓋范圍為 90°S～90°N 的高時(shí)空分辨率降水?dāng)?shù)據(jù)。 GPM 降水產(chǎn)品在天山[15]、青藏高原[16]、中國贛江流域[17]、黑河流域[18]都顯示出良好的捕捉降水事件的能力，盡管如此，衛(wèi)星遙感降水產(chǎn)品在遼寧地區(qū)的評估和應(yīng)用研究仍比較匱乏，GPM 遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在遼寧地區(qū)的研究尚未展開，在遼寧地區(qū)的適用性還沒有得到驗(yàn)證，這將影響水文氣象研究者對該地區(qū)降水?dāng)?shù)據(jù)的選取和使用。 因此， 本研究以遼寧地區(qū)23 個(gè)氣象站點(diǎn)2015 年12 月～2016 年11 月降水?dāng)?shù)據(jù)為參考，對TRMM 和GPM 遙感降水?dāng)?shù)據(jù)在該地區(qū)的降水估測值精度進(jìn)行對比評價(jià)，分別從月、季、年的時(shí)間尺度和空間尺度對兩種產(chǎn)品的觀測精度進(jìn)行對比分析，研究降水情況、高程對兩種產(chǎn)品的精度影響。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

遼寧?。?8°43′～43°26′N，118°53′～125°46′H）地處中國東北部，屬溫帶大陸性季風(fēng)氣候。 地勢北高南低，東西兩側(cè)為山地丘陵，平均海拔500～800m，中部為遼河平原，自北向南、東西兩側(cè)呈馬蹄形向中部傾斜。 遼寧地區(qū)降水年內(nèi)分配不均，主要集中在夏季，雨熱同期，平均降水量450～1150mm，降水分布呈東南向西北遞減趨勢。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究使用遼寧地區(qū)23 個(gè)氣象站點(diǎn)2015 年12 月至2016 年11 月地面站實(shí)測降水月值數(shù)據(jù)，來自國家氣象信息中心（http：//data．cma．cn/），氣象站點(diǎn)空間分布如圖1。本研究采用GPM 和TRMM 兩種遙感降水?dāng)?shù)據(jù)，資料來源于美國國家航空航天局（NASA）降水測量任務(wù)官網(wǎng)（https：//pmm．nasa．gov/），時(shí)間分辨率為月，數(shù)據(jù)跨度為2015 年 12 月至 2016 年 11 月。 TRMM 衛(wèi)星數(shù)據(jù)采用的是TMPA 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品：TRMM3B43_V07 數(shù)據(jù)產(chǎn)品，該數(shù)據(jù)產(chǎn)品是TRMM 衛(wèi)星聯(lián)合其他衛(wèi)星反演得到，并經(jīng)地面雨量校正，使其精度得到進(jìn)一步提升。 GPM 衛(wèi)星數(shù)據(jù)采用的是其Version06 的IMHRG 月降水產(chǎn)品，其改進(jìn)了TRMM 降水反演算法，同時(shí)利用更為先進(jìn)的多波段被動(dòng)微波成像儀GMI（GPM microwave imager）和雙頻降水雷達(dá)DPR（dual-frequency precipitation radar）傳感器為多衛(wèi)星聯(lián)合反演降水提供了更加精準(zhǔn)的校準(zhǔn)參考。DHM數(shù)字高程數(shù)據(jù)采用空間分辨率為90m×90m 的Srtmdem 原始高程數(shù)據(jù)，來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http：//www．gscloud．cn/）。

1.3 研究方法

圖1 遼寧地區(qū)地形、河流及氣象站點(diǎn)分布圖Figure 1 Distribution map of topography, rivers and meteorological stations in Liaoning region

本研究采用兩種方式將氣象站點(diǎn)實(shí)測降水值與衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品估測降水值進(jìn)行對比分析，一種是基于23 個(gè)氣象站點(diǎn)通過克里金插值得到整個(gè)研究區(qū)降水空間分布，插值結(jié)果與衛(wèi)星降水結(jié)果進(jìn)行空間重疊對比進(jìn)行定性分析； 另一種是直接對比氣象站點(diǎn)實(shí)測降水值與其對應(yīng)的空間數(shù)據(jù)柵格格點(diǎn)值定量研究衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度及誤差。 遼寧地區(qū)2015 年12 月～2016 年11 月年、季降水量由月值降水量累加得到，季節(jié)定義為：春季（3～5月），夏季（6～8 月），秋季（9～11 月），冬季（前一年 12～2 月）。

在衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度評價(jià)中，采用一系列統(tǒng)計(jì)評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行綜合評價(jià)，包括相關(guān)系數(shù)（correlation coef鄄ficient，CC），反映衛(wèi)星估測降水?dāng)?shù)據(jù)與地面站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)的線性相關(guān)程度；均方根誤差（root mean squared error，RMSH），衡量衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)與地面站點(diǎn)觀測數(shù)據(jù)之間的離散程度，用來評價(jià)衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度；平均誤差（mean error，MH）反映衛(wèi)星估測降水?dāng)?shù)據(jù)誤差的整體水平；相對偏差（relative bias，BIAS）和相對絕對偏差（absolute relative bias，ABIAS）反映衛(wèi)星數(shù)據(jù)的偏離程度，用于量化衛(wèi)星產(chǎn)品高低估降水的現(xiàn)象；標(biāo)準(zhǔn)偏差（standard deviation，SD）反映數(shù)據(jù)個(gè)體間的離散程度[19]。 計(jì)算公式為：

式中：n 為研究區(qū)內(nèi)氣象站點(diǎn)總數(shù)；Si為衛(wèi)星降水估計(jì)值；Gi為地面站點(diǎn)降水值；S 為衛(wèi)星降水的平均值；為地面站點(diǎn)降水的平均值。

2 結(jié)果與分析

2.1 不同時(shí)間尺度的降水估測精度

2.1.1 年尺度精度評估 由表1 可知，MH 全部為正值，反映了IMHRG 和TRMM3B43 均存在高估降水的現(xiàn)象，但是IMHRG 的高估程度更高，其 BIAS 和ABIAS 也相對較高，TRMM3B43 的BIAS 較低，但其 BIAS 與 ABIAS相差較多，說明TRMM3B43 存在較多的低估降水的現(xiàn)象，但整體上兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品降水估測值與站點(diǎn)降水實(shí)測值偏離程度較小。 本研究根據(jù)年尺度的IMHRG 降水?dāng)?shù)據(jù)、TRMM3B43 降水?dāng)?shù)據(jù)、氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)繪制了泰勒圖[20]，目前泰勒圖已應(yīng)用于氣候相關(guān)事件的各項(xiàng)研究中[21-22]，可以更直觀、更準(zhǔn)確的反映衛(wèi)星降水產(chǎn)品與站點(diǎn)實(shí)測降水的匹配程度和密切程度。

表1 兩種衛(wèi)星產(chǎn)品在遼寧地區(qū)的年尺度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)Table 1 Annual statistical indicesexes of the two kinds of satellite products in Liaoning region

由圖2 可知，兩種降水產(chǎn)品數(shù)據(jù)與氣象站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)相關(guān)性較高（CC≥0．85），IMHRG 相比TRMM3B43擁有較低的均方根誤差和標(biāo)準(zhǔn)偏差，3 項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于TRMM3B43，且IMHRG 更接近實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)。總的來說，在年尺度上，兩種降水產(chǎn)品都非常接近地面站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)，IMHRG 綜合評價(jià)更好一些。

2.1.2 季尺度精度評估 為進(jìn)一步研究IMHRG 和TRMM3B43 降水產(chǎn)品在遼寧地區(qū)受季節(jié)因素影響的程度，將各項(xiàng)指標(biāo)分別按照春季、夏季、秋季、冬季進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（表2），并對統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行比較分析。 由表2 可知，在季尺度上，兩種降水產(chǎn)品的決定系數(shù)（R2）冬季＞夏季＞春季＞秋季，說明兩種降水產(chǎn)品在冬季相關(guān)性較好，秋季較差；而在降水量充沛的夏季兩種降水產(chǎn)品在均方根誤差（RMSH）和標(biāo)準(zhǔn)偏差（SD）指標(biāo)上表現(xiàn)一致，夏季最高冬季最低，表明夏季IHMRG 和TRMM3B43 數(shù)據(jù)差異較大， 與觀測降水?dāng)?shù)據(jù)波動(dòng)最大，冬季表現(xiàn)最穩(wěn)定，分析原因有兩點(diǎn)：一是由于遼寧地區(qū)降水集中在夏季， 各站降水分布不均（198．2～656．7mm），導(dǎo)致降水?dāng)?shù)據(jù)比較離散，而冬季降水較少（3．0～75．6mm），數(shù)據(jù)相對集中，故表現(xiàn)穩(wěn)定；二是夏季強(qiáng)降雨和暴雨會(huì)導(dǎo)致雷達(dá)信號的衰減， 受不同季節(jié)降水溫度、雷達(dá)反射率的影響，使衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)在不同季節(jié)出現(xiàn)不同的偏差。 相對偏差方面，IMHRG 在四季都存在高估現(xiàn)象， 除冬季外其他季節(jié)BIAS 在10%，TRMM3B43在夏、秋季低估降水嚴(yán)重，由于在相對偏差（BIAS）計(jì)算時(shí)會(huì)出現(xiàn)更多的正負(fù)抵消的情況， 所以筆者用相對絕對偏差（ABIAS）來衡量降水產(chǎn)品的實(shí)際相對偏差，IMHRG 的ABIAS 增加 0%～14．16%， 可以看出 IMHRG 在冬季全為高估，TRMM3B43 增加 3．75%～24．66%，這也說明了IMHRG比TRMM3B43 無論是在傳感器的敏感程度還是在降水反演算法上，都有很大提升，雖然在算法上對降水的高低估問題進(jìn)行了較大的改進(jìn)，但對降水的高估仍然是IMHRG主要問題，因此在未來的版本中算法還需進(jìn)一步完善。 TRMM3B43 在夏季和秋季低估現(xiàn)象嚴(yán)重，冬季存在較高的相對偏差，主要原因可能是因?yàn)門RMM 時(shí)間分辨率較大（3h），觀測間隔較長，無法觀測到每天各個(gè)時(shí)段的降水。

圖2 遼寧地區(qū)的兩種年降水?dāng)?shù)據(jù)相對于地面實(shí)測降水的泰勒圖Figure 2 Taylor diagram of two kinds of annualprecipitation data relative to the measured precipitation on the ground in Liaoning region

表2 兩種衛(wèi)星產(chǎn)品在遼寧地區(qū)的季節(jié)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)Table 2 The seasonal statistical indicesexes of the two kinds of satellite products in Liaoning region

圖3 為四個(gè)季節(jié)兩種衛(wèi)星產(chǎn)品對于氣象站點(diǎn)實(shí)測數(shù)據(jù)的泰勒圖，研究發(fā)現(xiàn)，衛(wèi)星估測降水?dāng)?shù)據(jù)與站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)有很好的相關(guān)性（CC＞0．6），IMHRG 在相關(guān)系數(shù)、均方根誤差、標(biāo)準(zhǔn)偏差3 項(xiàng)指標(biāo)評價(jià)在四季均優(yōu)于TRMM3B43，IMHRG 在冬季相關(guān)系數(shù)達(dá)到0．95，這與GPM 搭載的多頻被動(dòng)微波成像儀（GMI）以及雙頻降水雷達(dá)（DPR）密不可分，GMI 和DPR 專為微量降水以及固態(tài)降水而設(shè)計(jì)，提高了GPM 在冬季降水反演的精度。 在季節(jié)尺度下，兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品符合遼寧地區(qū)季節(jié)降水特征，IMHRG 降水產(chǎn)品表現(xiàn)優(yōu)于TRMM3B43，但在冬季二者相對絕對偏差（ABIAS）較高，還有進(jìn)一步提升的空間。

2.1.3 月尺度精度評估 圖4 為2015 年12 月～2016 年11 月IMHRG 和TRMM3B43 降水產(chǎn)品在不同月份的RMSH 和 BIAS 指標(biāo)。 由圖 4 可知，IMHRG 和 TRMM3B43 在 RMSH 上表現(xiàn)出相同的特征：6，7，8，9 月份有較高的RMSH，其他月份RMSH 較低，這與季節(jié)尺度的結(jié)論一致；在1，2，3 月份兩種衛(wèi)星產(chǎn)品數(shù)據(jù)BIAS 較高，其他月份BIAS 均值在30%。

根據(jù)IMHRG、TRMM3B43 估測降水量和站點(diǎn)實(shí)測降水量繪制2015 年12 月～2016 年11 月的月降水時(shí)序圖（圖5），由圖5 可知兩種衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)表現(xiàn)出與站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)相同的特征：降水均在4 月開始出現(xiàn)明顯的上升，5 月出現(xiàn)降水峰值，6 月有所下降，7 月降水量為全年最高值，8 月開始回落，9 月趨于穩(wěn)定水平。值得注意的是，在海島（長海站）和沿海地區(qū)（大連站）出現(xiàn)誤差較高、個(gè)別月份有過分高估的情況，可能是由于海洋氣候的影響，水汽過多也可能使衛(wèi)星估測降水精度受到一定程度的影響。

圖3 遼寧地區(qū)的兩種季降水?dāng)?shù)據(jù)相對于地面實(shí)測降水的泰勒圖Figure 3 Taylor diagram of the two kinds of seasonal precipitation data relative to the measured precipitation on the ground in Liaoning region

2.2 衛(wèi)星數(shù)據(jù)的空間分布特征

2.2.1 遼寧地區(qū)降水空間分布特征 為分析遼寧地區(qū)降水空間分布特征， 采用克里金插值法， 分別對應(yīng)IMHRG 和TRMM3B43 數(shù)據(jù)分辨率將地面實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)插值得到實(shí)測站點(diǎn)年插值降水分布（圖6a，圖6c），應(yīng)用柵格疊加將IMHRG 和TRMM3B43 月降水產(chǎn)品累計(jì)得到年降水分布（圖6b，圖6d），由圖6 可知，IMHRG 降水分布圖與插值降水分布圖具有相似的空間降水特征，呈現(xiàn)出由東向西逐級遞減的趨勢，遼西北地區(qū)降水量最少；TRMM3B43 雖然整體上與插值降水分布趨勢相近，但其對遼西北地區(qū)降水分布特征描述效果不佳。 綜合對比，IMHRG 遙感降水?dāng)?shù)據(jù)更符合遼寧地區(qū)實(shí)際降水情況。

2.2.2 遼寧地區(qū)精度評估 為進(jìn)一步研究衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)相對于地面實(shí)測站點(diǎn)數(shù)據(jù)的誤差空間分布， 將衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)與站點(diǎn)實(shí)測降水?dāng)?shù)據(jù)在空間上進(jìn)行對比分析，得到衛(wèi)星降水與實(shí)測降水BIAS 分布圖（圖7），在空間上，TRMM3B43 誤差范圍在-20%～40%以內(nèi)，IMHRG 誤差范圍絕大部分在±20%以內(nèi)， 極少部分地區(qū)誤差超過±40%，相對于TRMM3B43 有了明顯的改善，這也說明GPM 衛(wèi)星在遼寧地區(qū)有較好的捕捉降水信息的能力。

2.3 衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度的影響因素

2.3.1 降水情況對衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度的影響 為分析兩種降水產(chǎn)品的降水精度的受降水情況的影響， 以遼寧地區(qū)23 個(gè)氣象站實(shí)測年降水量為自變量， 兩種衛(wèi)星降水產(chǎn)品與站點(diǎn)實(shí)測降水的RMSH 和ABIAS 指標(biāo)為因變量，進(jìn)行線性擬合（圖8），可以看出，隨著降水量的增加，兩種降水產(chǎn)品的RMSH 和ABIAS 都呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢，IMHRG 的精度受降水影響較大，趨勢比較明顯，TRMM3B43 的精度受降水情況影響較弱。

圖5 遼寧地區(qū)6 個(gè)代表性氣象站點(diǎn)的月降水時(shí)序圖Figure 5 Monthly precipitation time series of 6 representative meteorological stations in Liaoning region

圖6 遼寧地區(qū)氣象站點(diǎn)克里金插值年降水量與衛(wèi)星產(chǎn)品年降水量分布圖Figure 6 The annual precipitation of meteorological station kriging interpolation and annual satellite products precipitation distribution in Liaoning region

圖7 遼寧地區(qū)衛(wèi)星估測年降水量與氣象站點(diǎn)插值年降水量的BIAS 分布圖Figure 7 The BIAS distribution between the satellite estimates annual precipitation and the annual precipitation of meteorological station kriging interpolation in Liaoning region

2.3.2 高程對衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度的影響 以遼寧地區(qū)23 個(gè)氣象站點(diǎn)的高程為自變量，兩種降水產(chǎn)品與站點(diǎn)實(shí)測降水BIAS 和RMSH 指標(biāo)為因變量繪制散點(diǎn)圖（圖9），由圖9 可知，在高程范圍為0～100m 時(shí)，IMHRG 對降水多為高估，TRMM3B43 則表現(xiàn)為低估降水；高程范圍在0～150m 時(shí)，RMSH 指數(shù)范圍在0～150mm 之間，隨著高程增加，RMSH 沒有明顯變化趨勢。兩種指標(biāo)與高程都沒有明顯的相關(guān)性，在遼寧地區(qū)，降水產(chǎn)品精度與高程的關(guān)系較為復(fù)雜， 有一定影響但是沒有明顯的變化趨勢和規(guī)律， 原因有兩點(diǎn)： 一是因?yàn)闅庀笳军c(diǎn)高程范圍太?。?～422m），且大多數(shù)集中在0～150m，沒有較大的高程變化；二是衛(wèi)星降水反演可能受到沿海、島嶼和季風(fēng)氣候等其他地理?xiàng)l件和氣候條件的影響。

圖8 兩種降水產(chǎn)品ABIAS 指標(biāo)與站點(diǎn)實(shí)測降水量擬合趨勢圖Figure 8 The fitting trend chart of ABIAS index of two kinds of precipitation products and station observed precipitation

圖9 兩種降水產(chǎn)品BIAS 和RMSE 指標(biāo)與站點(diǎn)高程的散點(diǎn)圖Figure 9 The scatter chart of two kinds of precipitation products BIAS and RMSE index and station elevation

3 討論與結(jié)論

本研究對比分析遼寧地區(qū) 23 個(gè)氣象站點(diǎn) 2015 年 12 月～2016 年 11 月不同時(shí)空尺度 IMHRG 和 TR鄄MM3B43 衛(wèi)星降水估測值與地面氣象站點(diǎn)降水實(shí)測值，采用6 種精度評價(jià)指標(biāo)，評估兩種衛(wèi)星在遼寧地區(qū)的適用性。 本研究結(jié)果表明，IMHRG 與TRMM3B43 兩種降水產(chǎn)品與氣象站點(diǎn)實(shí)測降水值均有良好的相關(guān)性 （CC＞0．62），總體上IMHRG 產(chǎn)品綜合評價(jià)更好，能捕捉到更多的降水細(xì)節(jié)，與王思夢等[18]研究結(jié)果一致；在季尺度上，王思夢等[18]研究表明TRMM3B43 相關(guān)性較IMHRG 更高而偏差（BIAS）較小，本研究結(jié)果表明IMHRG 各項(xiàng)指標(biāo)均優(yōu)于TRMM3B43，出現(xiàn)差異主要有兩方面的原因：一是研究區(qū)域不同，二是IMHRG 產(chǎn)品版本不同，王思夢等[18]采用IMHRG Version04 而本文采用IMHRG Version06 月降水?dāng)?shù)據(jù)產(chǎn)品，相比之下，本研究使用版本較前期版本有了很大改善，精度更高，這與任英杰等[19]研究結(jié)果一致。 最后，在高程影響數(shù)據(jù)精度方面，本研究結(jié)果表明衛(wèi)星估測降水精度受高程影響較小，與王思夢等[18]研究結(jié)果存在差異，認(rèn)為本研究區(qū)域高程范圍太小且變化幅度不大是結(jié)論差異存在的主要原因。

本研究結(jié)果表明，年尺度上，IMHRG 和TRMM3B43 均存在高估降水的情況；季尺度上，IMHRG 在四季都存在高估現(xiàn)象（平均BIAS≈22．16%），TRMM3B43 在夏、秋季低估降水比較嚴(yán)重，二者在冬季相對絕對偏差較高（ABIAS≈40%），總體符合遼寧地區(qū)四季實(shí)際降水特征；月尺度上，二者均表現(xiàn)出與實(shí)際降水相同的降水梯度變化特征，呈現(xiàn)5 月、7 月雙降水高峰的形式。 空間尺度上，降水量表現(xiàn)為由東南向西北遞減的趨勢，誤差范圍在±20%，IMHRG 有良好的捕捉降水信息的能力。 衛(wèi)星估測降水精度隨降水量的增加而增大，受高程因素影響較小。 在遼寧地區(qū)，IMHRG 比TRMM3B43 降水產(chǎn)品更加準(zhǔn)確、可靠，各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)均優(yōu)于TRMM3B43，但在沿海地區(qū)和海島地帶，二者的精度均受到不同因素的影響，還需針對這些影響因素做進(jìn)一步的優(yōu)化和完善，提高衛(wèi)星估測降水的精度。