徐曼
(中國(guó)電子學(xué)會(huì),北京 100036)
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)逐步融合滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域,對(duì)引領(lǐng)社會(huì)治理能力創(chuàng)新發(fā)展的作用進(jìn)一步增強(qiáng)。黨的十九屆四中全會(huì)提出把科技支撐作為完善社會(huì)治理體系的重要內(nèi)容。大數(shù)據(jù)技術(shù)可在輿情監(jiān)測(cè)、政府事務(wù)、公共服務(wù)、治安管理、醫(yī)療衛(wèi)生等社會(huì)治理各維度廣泛應(yīng)用,政府決策的科學(xué)性和前瞻性將顯著提升。
大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速集成經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)等多維度的海量數(shù)據(jù)資源,并開(kāi)展深入挖掘和有效分析,強(qiáng)化治理決策的科學(xué)性和前瞻性,具體表現(xiàn)在以下幾方面。
(1)大數(shù)據(jù)技術(shù)可提升動(dòng)態(tài)采集和分析研判能力。政府決策者可通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)采集社會(huì)治理各領(lǐng)域、各部門(mén)、各行業(yè)的數(shù)據(jù),進(jìn)行整合處理與精準(zhǔn)分析,針對(duì)不同地域、不同行業(yè)、不同群體面臨的各類(lèi)社會(huì)治理問(wèn)題較為全面掌握和研判,從而做出相應(yīng)科學(xué)決策。大數(shù)據(jù)技術(shù)將強(qiáng)化治理決策的前瞻性和預(yù)測(cè)性,社會(huì)治理重心逐步由“末端治理”向“源頭治理”跨越,為統(tǒng)籌推進(jìn)我國(guó)社會(huì)治理體系建設(shè)提供有力指引。
(2)大數(shù)據(jù)技術(shù)可加強(qiáng)政府科學(xué)決策的精準(zhǔn)性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)展深入挖掘和綜合分析,社會(huì)治理的靈敏度和精準(zhǔn)性顯著提升。例如在公共醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合疾病信息、生物信息、天氣信息等數(shù)據(jù),深度挖掘關(guān)聯(lián)性,實(shí)現(xiàn)對(duì)疫情等衛(wèi)生事件的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)?;诖髷?shù)據(jù)的科學(xué)決策、精細(xì)管理、精準(zhǔn)服務(wù)將成為常態(tài),使“經(jīng)驗(yàn)治理”向“精準(zhǔn)治理”跨越,有效避免傳統(tǒng)治理的經(jīng)驗(yàn)依靠和缺位越位[1]。
(3)大數(shù)據(jù)技術(shù)有助于形成多元主體參與的協(xié)同機(jī)制。當(dāng)前,隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,社會(huì)治理體系的治理對(duì)象、治理方法和模式等都發(fā)生了變化,尤其是在大數(shù)據(jù)技術(shù)的推動(dòng)下,各地區(qū)、各領(lǐng)域、各部門(mén)的數(shù)據(jù)信息將實(shí)現(xiàn)整合與共享,政府可聯(lián)合動(dòng)員企業(yè)、行業(yè)組織、社會(huì)公眾等各個(gè)主體參與治理決策過(guò)程,構(gòu)建多元共治、全面覆蓋的治理體系[2]。
通過(guò)建立“政務(wù)云”“政務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)”,將各地區(qū)、各部門(mén)分散的數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源統(tǒng)一整合,對(duì)證照、法人、信用等政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘并共享,輔助政府決策和創(chuàng)新政務(wù)服務(wù)。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的一體化公共服務(wù)平臺(tái),能夠建設(shè)滿(mǎn)足公民需求的數(shù)字化、高效化、便捷化政務(wù)服務(wù)體系,為各部門(mén)的互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)同提供支撐,大大提升行政效能,改善政務(wù)服務(wù)水平。
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行分析,有效開(kāi)展網(wǎng)絡(luò)輿情管理,塑造積極向上的網(wǎng)絡(luò)空間。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測(cè)手段難以應(yīng)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)中海量信息和快速傳播速度,大數(shù)據(jù)技術(shù)可與人工智能等技術(shù)結(jié)合,對(duì)文字、圖片、音頻、視頻等信息進(jìn)行智能分析,有效甄別信息真?zhèn)?、識(shí)別敏感信息、挖掘核心觀(guān)點(diǎn),對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域的苗頭性輿論進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控和有效引導(dǎo),顯著提升網(wǎng)絡(luò)治理水平。
大數(shù)據(jù)技術(shù)可應(yīng)用于自然災(zāi)害的監(jiān)管和預(yù)測(cè),有效破解傳統(tǒng)應(yīng)急管理模式的局限性和被動(dòng)性,大大提高社會(huì)應(yīng)急管理能力?;诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)字化應(yīng)急管理系統(tǒng)可以為應(yīng)急管理人員和公眾提供實(shí)時(shí)獲取、查詢(xún)監(jiān)控和預(yù)測(cè)分析等功能,并且結(jié)合多維度地理空間數(shù)據(jù)對(duì)自然災(zāi)害事件形成機(jī)理和演化規(guī)律進(jìn)行綜合分析,建立災(zāi)害事件的動(dòng)態(tài)模擬模型,推進(jìn)應(yīng)急管理模式從災(zāi)后救助向?yàn)?zāi)前防范轉(zhuǎn)變,為應(yīng)急管理提供技術(shù)保障和決策支撐。
在目前經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中,個(gè)人、企業(yè)、機(jī)關(guān)事業(yè)單位法人、社會(huì)組織法人等主體產(chǎn)生大量多樣的信用數(shù)據(jù),為我國(guó)的社會(huì)信用體系建設(shè)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)可整合匯聚分析多來(lái)源渠道、多類(lèi)型的海量信用數(shù)據(jù),搭建統(tǒng)一的公共信用信息平臺(tái),將平臺(tái)歸集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析,準(zhǔn)確識(shí)別各主體信用水平,根據(jù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)信用風(fēng)險(xiǎn),快速識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)較高的信用主體并提前預(yù)警,為建立健全完善的社會(huì)信用體系提供保障。
大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)公共醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,可以有效改善醫(yī)療資源緊張、服務(wù)效率不足、公共衛(wèi)生響應(yīng)等問(wèn)題。在臨床診斷方面,醫(yī)護(hù)工作人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行疾病的早期篩查和輔助診斷,提升醫(yī)療診斷效率,節(jié)省醫(yī)療資源,彌補(bǔ)了基層醫(yī)療經(jīng)驗(yàn)不足的問(wèn)題。在疫情防控方面,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘生物信息、天氣信息、人員流動(dòng)信息等數(shù)據(jù),通過(guò)分析多來(lái)源數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,對(duì)疫情發(fā)展擴(kuò)散趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè),有效提升了公共衛(wèi)生保障能力。
大數(shù)據(jù)技術(shù)在治安防控、打擊犯罪、處理案件等方面能夠有效支撐,彌補(bǔ)傳統(tǒng)治安管理面臨的效率不高、執(zhí)行滯后等問(wèn)題。在建立了智能化信息采集渠道后,通過(guò)對(duì)人員、車(chē)輛、群體事件等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)搜集和分析,城市治安相關(guān)信息互聯(lián)互通,對(duì)具有治安風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測(cè),有效提升區(qū)域內(nèi)的治安事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)警能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)治安的廣泛應(yīng)用,將在創(chuàng)新社會(huì)治安防控手段、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定方面發(fā)揮重要作用[3]。
打造平臺(tái)型數(shù)字政府。數(shù)字政府是社會(huì)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心,是推進(jìn)國(guó)家治理能力現(xiàn)代化的主要抓手。目前,我國(guó)政府部門(mén)自上而下的單向管理模式難以實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)協(xié)同,政府行政效能和公共服務(wù)水平有待提高。應(yīng)加強(qiáng)數(shù)字政府頂層設(shè)計(jì),擴(kuò)展社會(huì)參與公共治理的規(guī)模和深度,提高政務(wù)信息資源的社會(huì)化利用水平,打造業(yè)務(wù)協(xié)同、整合高效的平臺(tái)型政府樣板,為政府轉(zhuǎn)型發(fā)展指明方向。
著力推進(jìn)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。政府治理能力的轉(zhuǎn)變離不開(kāi)新技術(shù)的賦能作用,5G、云計(jì)算、人工智能等為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施是政府資源配置的核心,是支撐數(shù)字政府建設(shè)的基石。目前,新基建在社會(huì)治理領(lǐng)域尚未形成成熟應(yīng)用,各地政府在新基建浪潮中應(yīng)合理布局,開(kāi)展應(yīng)用示范項(xiàng)目,推動(dòng)前沿技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用步伐,充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在社會(huì)治理能力轉(zhuǎn)變中的數(shù)字效能。
加快推進(jìn)政務(wù)數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)是社會(huì)治理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心資源,建立健全數(shù)據(jù)治理體系將成為提升政府治理能力的關(guān)鍵抓手。應(yīng)制定數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開(kāi)放、流通、交易相關(guān)制度,完善數(shù)據(jù)融合共享和流通制度建設(shè),引導(dǎo)各類(lèi)主體健全數(shù)據(jù)治理體系,確保數(shù)據(jù)流通過(guò)程安全可控,推動(dòng)政府各部門(mén)業(yè)務(wù)流程變革。
完善相關(guān)法律法規(guī)制定。目前各國(guó)逐步重視數(shù)字治理能力,正在建設(shè)和完善數(shù)字時(shí)代的治理規(guī)則。為應(yīng)對(duì)新技術(shù)所引發(fā)的倫理道德法律問(wèn)題,應(yīng)推動(dòng)相關(guān)的法律法規(guī)的研制和出臺(tái),完善互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)責(zé)任落實(shí)機(jī)制,以社會(huì)需求為導(dǎo)向破解數(shù)據(jù)孤島、服務(wù)割裂等問(wèn)題,以制度法規(guī)制約新技術(shù)帶來(lái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)和倫理沖突。
加強(qiáng)數(shù)字政府人才體系建設(shè)。人才是數(shù)字時(shí)代發(fā)展的核心要素,全球?qū)?shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)人才和復(fù)合型人才的需求快速增長(zhǎng),數(shù)字時(shí)代人才質(zhì)量、存量競(jìng)爭(zhēng)已成為各國(guó)綜合國(guó)力競(jìng)爭(zhēng)的重要方面。應(yīng)采取有力措施加強(qiáng)數(shù)字人才建設(shè),建立以需求為導(dǎo)向的數(shù)字人才引進(jìn)培養(yǎng)機(jī)制,加強(qiáng)學(xué)科體系建設(shè),培育復(fù)合型人才梯隊(duì),為社會(huì)治理數(shù)字化發(fā)展注入智力資本。
加強(qiáng)和創(chuàng)新社會(huì)治理,有助于保障人民安居樂(lè)業(yè)、社會(huì)安定有序、國(guó)家長(zhǎng)治久安,也是我國(guó)應(yīng)對(duì)社會(huì)轉(zhuǎn)型、化解社會(huì)矛盾、協(xié)調(diào)利益關(guān)系、維護(hù)社會(huì)秩序的一項(xiàng)重大任務(wù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為社會(huì)治理提供有力支撐,有效改善治理決策的方式方法,全面提升治理效能,為新時(shí)代推動(dòng)我國(guó)社會(huì)治理能力現(xiàn)代化帶來(lái)新機(jī)遇。
數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用2020年11期