唐少藝

人工智能生態(tài)下的職業(yè)教育發(fā)展研究

唐少藝

（無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 無錫 214153）

簡單介紹了人工智能科技，對人工智能未來社會生態(tài)圖景進行了預(yù)測描繪，對人工智能生態(tài)下職業(yè)教育的發(fā)展進行了探索研究，提出了優(yōu)化設(shè)置職業(yè)教育專業(yè)課程等應(yīng)對策略，最后對人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展對教師的要求做了一些分析。用人工智能思維來指導(dǎo)現(xiàn)在的學(xué)習(xí)和發(fā)展，做到知己知彼，將來才能更好地應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)。

人工智能；生態(tài)環(huán)境；人工智能思維；職業(yè)教育

人工智能作為顛覆性的科技，近10年來取得了突破性的進展。在圖像識別、語音識別、圍棋對弈等領(lǐng)域已經(jīng)取得了較好的成績，甚至部分已經(jīng)超越人的能力。在無人駕駛領(lǐng)域，也吸引了原有的汽車生產(chǎn)商、眾多互聯(lián)網(wǎng)公司及通訊產(chǎn)品制造企業(yè)加入。許多行業(yè)企業(yè)及個人緊盯人工智能這波科技浪潮，都想成為弄潮兒。

1 人工智能科技簡介

簡單的說，人工智能是人類發(fā)明的具有類似人的大腦智能的技術(shù)。隨著人類發(fā)明的工具越來越復(fù)雜，其科技含量也越來越高。人類經(jīng)歷了石器時代、鐵器時代、火器時代、電氣時代、網(wǎng)絡(luò)時代，現(xiàn)在又邁入了人工智能時代。單從技術(shù)進步的角度來看，每次重大的技術(shù)進步必然引發(fā)社會整體生態(tài)的變化?？茖W(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，生產(chǎn)力又決定了生產(chǎn)關(guān)系。可以說科學(xué)技術(shù)是決定社會生產(chǎn)關(guān)系的原始力量，則人工智能將在未來扮演何種角色和地位呢?以往的種種發(fā)明都是依靠人來操作，或者讓機器在人編制的程序控制下運行，是沒有體現(xiàn)出智能的工具。而人工智能是擁有類似人的智能的新技術(shù)，事實證明在某些領(lǐng)域人類是無法與之相比的，例如棋類競賽中，人類基本無法取勝它。當(dāng)然，人工智能現(xiàn)在在一些廣度和深度邏輯及綜合場景判斷、自主意識、決策、行為、發(fā)明創(chuàng)造等領(lǐng)域還無法超越人類。但是人工智能有很多優(yōu)點是人類無法企及的，比如：①耐久性。人工智能機器不斷電可以24 h運行，而人類則做不到。②記憶可以永久保存，不會遺忘，而人在通常情況下只能大概記住一部分信息及規(guī)則。③人工智能的計算精度和速度遠超人類的能力水平。一般無需很強創(chuàng)造性的勞動都可以應(yīng)用人工智能，而單一智力勞動的領(lǐng)域更是人工智能所擅長的，且高附加值的場合運用人工智能比低附加值的場合回收成本更快。人工智能的原理主要采用了類似生物大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算網(wǎng)絡(luò)，再加上深度學(xué)習(xí)算法，就可以達到以往機器學(xué)習(xí)算法達不到的精度。目前的芯片制造技術(shù)已經(jīng)能夠支撐這樣的巨量并行計算。另外，深度學(xué)習(xí)理論的突破，使得人工智能成為當(dāng)今最耀眼的科技。這也體現(xiàn)了人類的發(fā)展進入了全新的天地——智能時代。人工智能不僅是人類發(fā)明的智能工具，它會加速幫助人類發(fā)明創(chuàng)造?？傊?，人工智能將是一次給人類命運帶來巨大變化的科技革命。

2 人工智能未來社會生態(tài)預(yù)測描繪

在人工智能應(yīng)用后，社會分工演進圖景如何？根據(jù)前面人工智能科技的簡單介紹，可以大膽預(yù)測：社會就業(yè)與分工將出現(xiàn)與現(xiàn)在很不同的生態(tài)現(xiàn)象。人工智能首先來說就是具有“智能”的特點，但這個“智能”前提是人工的，所以也就區(qū)別于自然人的智能。人工智能相比人類智能的優(yōu)勢體現(xiàn)在以下方面。

2.1 人工智能具備不知疲倦的優(yōu)點

人工機器只要通電，配置設(shè)定好，機器處理巨量數(shù)據(jù)將非常輕松，這個是人做不到的。具體就是人工智能可以對大數(shù)據(jù)進行分析，得出數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測，它代替人的簡單重復(fù)智力勞動，雖然不是智力創(chuàng)造，卻是智力的強負荷勞動。目前，各大互聯(lián)網(wǎng)和電商巨頭都在火熱進行大數(shù)據(jù)分析，電商在消費者網(wǎng)購時會自動推薦該消費者可能會購買的商品，并且會根據(jù)這個數(shù)據(jù)自動預(yù)先調(diào)配貨物到就近物流存儲中心。這個大數(shù)據(jù)處理只是人工智能的初級應(yīng)用場所。該領(lǐng)域是數(shù)據(jù)潛在價值吸引著人工智能的應(yīng)用，一般人力無法勝任。

2.2 人工智能將勝任單一技能的工作

例如無人駕駛車輛，用人工智能實現(xiàn)無人全自動駕駛成為了巨大“金礦”吸引著無數(shù)傳統(tǒng)車企、互聯(lián)網(wǎng)巨頭、IT制造業(yè)等行業(yè)企業(yè)去挖掘，都期望在這個無人駕駛技術(shù)浪潮中不落伍，從而分得市場中的一塊蛋糕。

無人駕駛難度相當(dāng)高，科技含量也是前所未有的大，現(xiàn)在也只是在路測階段，離真正能應(yīng)用于日常生活還有一段時間，但技術(shù)一旦成熟，將取代很多的駕駛崗位，比如長途貨運駕駛員崗位、出租車駕駛員崗位等。

2.3 智能制造業(yè)也是人工智能的重要應(yīng)用場合

原來的機器人應(yīng)用局限在搬運、焊接、涂膠等單一機械重復(fù)的應(yīng)用場合，隨著人工智能技術(shù)的完善，擁有人工智能的機器人應(yīng)用場合將大大增加。尤其視覺識別定位成熟后，人工智能可以用來做裝配等復(fù)雜動作的工作。因為隨著社會進步，人工成本越來越貴，從而促進人工智能機器人的應(yīng)用來降低成本。工廠在大量生產(chǎn)的情況下，工作步驟可以細化到每個動作，相對來說此類工作屬于簡單重復(fù)勞動，正適合機器人來做。但是維修之類的工作估計還不能由人工智能來解決，這類工作沒有規(guī)律，人工智能暫時適應(yīng)不了重度非標(biāo)作業(yè)這么復(fù)雜的場景。

2.4 人工智能對教育行業(yè)的幫助探索

人工智能可以自動批閱試卷，以及推薦學(xué)習(xí)類目，提高學(xué)習(xí)的效能。如果把學(xué)習(xí)任務(wù)和平時的工作生活結(jié)合起來，學(xué)習(xí)者可以充分利用碎片化的時間來學(xué)習(xí)，減少時間浪費?；蛟S從將來某時起，學(xué)習(xí)者只需要在智能終端上依靠人工智能應(yīng)用軟件來自主學(xué)習(xí)，教師只是提供輔助功能，給學(xué)生答疑解惑人工智能解決不了的問題。

此外，還有其他各種生活類的應(yīng)用人工智能的場景，包括智能家電、智能樓宇、智能工作和生活助理等。從目前來看，人工智能替代的工作主要有高附加值的工作，比如大數(shù)據(jù)挖掘；成本降低明顯的工作，比如制造業(yè)工廠；嚴(yán)重高危環(huán)境下的作業(yè)，比如救援消防；需求數(shù)量巨大的領(lǐng)域，比如無人駕駛等。但對靈活性要求高、無法統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的工作，人工智能仍競爭不過人類的，比如藝術(shù)創(chuàng)作、人文交流是不可能完全脫離自然人本身的。

3 人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展探索

3.1 利用人工智能輔助教育，使之變得更科學(xué)、高效，成本更低

因為人工智能對書本知識（靜態(tài)單一的知識）的容量將無人能比，如果只是提供教材等學(xué)習(xí)資料，解答問題，試卷測試，則人工智能將游刃有余。甚至大部分應(yīng)該比教師提供的內(nèi)容還全面、精確。這種知識提供無需分場地時間，只要有網(wǎng)絡(luò)和人工智能終端就都可以解決。做好精品課程，通過網(wǎng)絡(luò)平臺可以同時教許多學(xué)生，平攤到每個學(xué)生的成本就低了?，F(xiàn)今的網(wǎng)絡(luò)教育平臺如此之多，就可以證明這條路是行得通的，再加上人工智能來監(jiān)督管理每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)，反饋給教師和學(xué)生作為參考，也為提升教學(xué)效果提供了支撐條件。

3.2 面對人工智能的挑戰(zhàn)，優(yōu)化設(shè)置職業(yè)教育課程

原則就是“知己知彼”“揚長避短”，避免設(shè)置人工智能擅長的職業(yè)崗位課程。比如統(tǒng)計計算及簡單信息處理類的職業(yè)崗位不需要再多投入培養(yǎng)，比如財務(wù)統(tǒng)計、駕駛員、機器操作員、物流分揀等，這些工作最大的特點是不需要創(chuàng)造性。一切大量重復(fù)無需創(chuàng)造性的工作均可由人工智能勝任。哪些職業(yè)崗位是人優(yōu)于機器的？主要標(biāo)準(zhǔn)就是需要臨場發(fā)揮主動判斷的場合——需要創(chuàng)造性的活動。利用人工智能帶來的超高生產(chǎn)效率，把周邊的服務(wù)價值也提升了上去，這是一種正向的選擇。假設(shè)無人駕駛可以實現(xiàn)了，則是否所有人都可以順利享受呢？或者出現(xiàn)導(dǎo)乘員也是完全可能的。物流最后一公里的配送，其情況是十分復(fù)雜的，尤其是配送到顧客手上。此外，還有購物導(dǎo)購員，這些看似簡單的日常行為，人工智能目前還是不能完全去取代人。不需要與機器去比效率、精確度，這些是比不了的，只有比靈活性、柔性、人性、創(chuàng)造性，才是人工智能生態(tài)下應(yīng)有的應(yīng)對之策，從這些角度去設(shè)置職業(yè)教育的課程，才是面對人工智能挑戰(zhàn)需要做的優(yōu)化考慮。

當(dāng)然面對人工智能帶來的風(fēng)險（負面影響），也是可以設(shè)置很多課程來應(yīng)對的。比如監(jiān)控人工智能的系統(tǒng)設(shè)計職業(yè)崗位，以及避免人工智能在某些條件下異化帶給人類的災(zāi)難，都是需要新的職業(yè)崗位去做的。這些高端的崗位自然有高端的教育去考慮。但面對將來鋪天蓋地的人工智能，一般普通職業(yè)也是有新的需求的，比如現(xiàn)場監(jiān)控人工智能機器人作業(yè)的崗位需求，因為數(shù)量巨大，這個需求還是很大的。就像現(xiàn)在工廠使用了機器，還是需要人在旁邊監(jiān)控，隨時發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的差錯，避免批量報廢。監(jiān)督人工智能將是未來人工智能生態(tài)下的新崗位。

3.3 人工智能模擬實訓(xùn)場景，可以讓學(xué)生實踐更方便

即使有正確、全面的書本知識，讓學(xué)生學(xué)完這些知識就勝任崗位工作也是不現(xiàn)實的，要在不斷反復(fù)嘗試中親身體驗才能把知識轉(zhuǎn)化為崗位能力。職業(yè)教育的職能就是要把知識轉(zhuǎn)化為崗位技能。有了人工智能的模擬器，可以讓學(xué)生在仿真的實訓(xùn)環(huán)境中學(xué)習(xí)實踐，縮短從學(xué)校到企業(yè)真實工作崗位的距離。

4 人工智能生態(tài)下職業(yè)教育發(fā)展對教師的要求

在人工智能生態(tài)下，不僅對就業(yè)市場、學(xué)生的職業(yè)選擇、學(xué)校的學(xué)科設(shè)置產(chǎn)生影響，在校教師也是需要圍繞人工智能生態(tài)來做出相應(yīng)調(diào)整才能勝任崗位要求。從表面來看，人工智能的應(yīng)用可以幫助教師減輕負擔(dān)，例如回答學(xué)生的問題、自動出卷閱卷、學(xué)生學(xué)習(xí)狀況監(jiān)督管理、學(xué)生學(xué)習(xí)情況總結(jié)反饋等，但實際對教師的素質(zhì)、技能要求卻是大大提高了。

教師要主動去了解、學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，比一般人更要有緊迫感。雖然不需要像研發(fā)人工智能的專家學(xué)者一樣精通，但也要了解人工智能的基本知識、歷史演進、主要技術(shù)原理、應(yīng)用場合、最新人工智能的突破技術(shù)點等。了解之后，教師才能對將來的社會發(fā)展圖景有一個正確的預(yù)測，從而自然而然地把有用的前沿知識傳遞給學(xué)生，而不是落后的知識。只有教師自身強大了，學(xué)生才有可能變強大并超越。

目前，網(wǎng)絡(luò)越來越發(fā)達，人們隨時可以在網(wǎng)上了解到人工智能的基本知識。如果需要進一步學(xué)習(xí)，則要花點時間深入探究一番。另外，教師最主要的作用還體現(xiàn)在提供人工智能無法提供的幫助，比如社會經(jīng)驗、人文精神及心理素質(zhì)的培養(yǎng)，給學(xué)生的人格自我完善提供幫助。

5 總結(jié)

人工智能由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)取得的突破，在圖像視頻檢測、人臉識別、語音翻譯、游戲競賽、棋類競賽等方面突飛猛進，幾乎接近人類或超過人類的水平。但這些只是人類智力的一部分，并不是全部。更高等級層次的人工智力還遠沒有達到人的智慧程度。就像駕駛汽車一樣，雖然人工智能已經(jīng)運用于無人駕駛，但現(xiàn)實存在的問題依然很多，人只要學(xué)幾個月就能掌握的駕駛技能在人工智能領(lǐng)域還是很大的難題，無人駕駛要全面推廣普及還有很遠的路要走。人工智能對未來的社會生態(tài)包括職業(yè)教育領(lǐng)域都將產(chǎn)生重大的影響，只有提前做好預(yù)測和充分的準(zhǔn)備，才可能跟上時代的步伐而不被淘汰。

G717

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10.15913/j.cnki.kjycx.2020.09.011

2095－6835（2020）09－0033－02

唐少藝（1975—），女，江蘇鹽城人，碩士，講師，研究方向為職業(yè)教育、物流管理。

〔編輯：張思楠〕