尚潤玲
(江陰職業(yè)技術(shù)學(xué)院 環(huán)境與材料工程系,江蘇 江陰 214426)
德國為了保持其制造業(yè)在世界上的領(lǐng)先地位,于2011年提出“工業(yè)4.0”概念,并于2013年正式推出“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略。在全球經(jīng)濟競爭日益激烈的時代背景下,美國于2012年推出了先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略。為了應(yīng)對激烈的國際競爭環(huán)境,我國于2015年5月發(fā)布了具有中國特色的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,希望借此實現(xiàn)從制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變。因此,智能制造對我國制造業(yè)既是機遇也是挑戰(zhàn),我國應(yīng)當積極推進智能制造業(yè)人才隊伍的建設(shè),以應(yīng)對智能制造面臨的新挑戰(zhàn)。2016年12月,為推進中國制造業(yè)的快速發(fā)展,我國教育和工業(yè)部門聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》,旨在健全人才培養(yǎng)體系,創(chuàng)新人才發(fā)展體制機制,進一步提高制造業(yè)人才隊伍素質(zhì),為實現(xiàn)制造強國戰(zhàn)略目標提供人才保證[1]。
由此可見,智能制造的號角已在全球吹響,作為我國支柱性產(chǎn)業(yè)的紡織產(chǎn)業(yè),紡織智能制造“競賽”已拉開帷幕。《紡織工業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關(guān)方向,瞬間將紡織智能制造推到了風(fēng)口浪尖,毋庸置疑,誰在智能紡織中搶得人才,誰就搶得先機,誰就能贏得突破與未來。為了更好地培養(yǎng)滿足紡織智能制造需求的人才,本課題對江蘇省的高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)和紡織智能制造企業(yè)人才需求進行了調(diào)查,總結(jié)了智能制造背景下高職紡織人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,并提出了相應(yīng)的對策。
力推紡織智能制造、實現(xiàn)紡織強國戰(zhàn)略目標的關(guān)鍵在人才,作為培養(yǎng)紡織人才主要陣地的高等紡織職業(yè)教育,人才培養(yǎng)應(yīng)當符合紡織行業(yè)的發(fā)展需求與紡織企業(yè)所要求的人才規(guī)格。然而,紡織智能制造企業(yè)人才培養(yǎng)存在著諸多問題。
在智能制造大力推進的當下,世界發(fā)達國家先后制定了紡織產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展戰(zhàn)略,中國作為紡織大國,適時推出了《紡織工業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》,把推進紡織智能制造作為一個重要的攻關(guān)方向。江蘇省一批批紡織綠色智能企業(yè)、智能生產(chǎn)車間如雨后春筍般冒了出來,推動全國傳統(tǒng)紡織產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端不斷攀升,實現(xiàn)從數(shù)量擴張向質(zhì)量和效益提升的戰(zhàn)略性轉(zhuǎn)變。紡織裝備和紡織產(chǎn)品向著數(shù)字化、智能化、多功能化發(fā)展,紡織智能制造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型對紡織人才的職業(yè)素養(yǎng)、基本知識和紡織各方面的技能提出了新的要求,企業(yè)中原有的紡織設(shè)備維護人員,基層紡紗、制造、染色、印花及整理等技術(shù)人員,紡織車間基層管理人員等過度飽和,甚至許多崗位人員已經(jīng)大大過剩,能力結(jié)構(gòu)已經(jīng)無法契合時代需求。然而,企業(yè)迫切需求的具備紡織智能設(shè)備的調(diào)試與使用、在線監(jiān)控數(shù)據(jù)的解讀、信息監(jiān)測、維修與保養(yǎng)、智能面料、新型功能紡織品的研發(fā)及創(chuàng)新等職業(yè)核心能力的人才嚴重不足。因此,高等職業(yè)教育紡織人才培養(yǎng)需要對各方面能力進行全面培養(yǎng)。
對紡織智能制造企業(yè)技能型人才需求知識的調(diào)查發(fā)現(xiàn),高職紡織專業(yè)培養(yǎng)的技能型人才不但應(yīng)該具備紡織類專業(yè)知識、計算機和大數(shù)據(jù)等方面的知識,而且要了解互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)碼打印、智能制造系統(tǒng)運營等新技術(shù)、新知識。但經(jīng)過調(diào)查看出,江蘇省各高職院校紡織類專業(yè)的課程改革,新開發(fā)或者改革的課程仍然依附于傳統(tǒng)紡織行業(yè),無論是專業(yè)理論課程還是實踐課程,與以往的課程內(nèi)容重復(fù)率較高,盡管有部分紡織類專業(yè)對課程設(shè)置進行了調(diào)整,增加了與紡織智能制造相關(guān)的課程,但大部分專業(yè)課程教學(xué)內(nèi)容很少涉及紡織智能制造最新的技術(shù),課程改革與建設(shè)較難服務(wù)于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。
師資隊伍是紡織智能制造人才培養(yǎng)的重要保障。由于紡織智能制造快速發(fā)展,紡織專業(yè)缺乏智能制造方面“雙師雙能型”的師資隊伍,無法滿足教學(xué)要求。通過調(diào)查還發(fā)現(xiàn),紡織高職院校很難招到擁有紡織智能制造相關(guān)的教師,大部分院校讓教師去紡織智能制造企業(yè)實踐鍛煉豐富智能制造相關(guān)的知識與技能,通過培訓(xùn)和實踐鍛煉獲得與紡織智能制造相關(guān)的知識與技能,與擁有紡織智能制造實踐經(jīng)驗的教師還是有相當大的差距。
由于紡織智能制造快速發(fā)展,企業(yè)需要畢業(yè)的學(xué)生熟悉智能制造設(shè)備,會操作、能維護。但是,智能制造設(shè)備占地面積大,而且需要資金量多,因此,實訓(xùn)平臺主要依賴傳統(tǒng)紡織設(shè)備,嚴重影響了學(xué)生獲取智能制造所需的核心職業(yè)能力。
隨著信息技術(shù)和紡織智能制造的飛速發(fā)展,社會對高職紡織專業(yè)人才的職業(yè)素養(yǎng)、專業(yè)知識與職業(yè)能力要求越來越高。經(jīng)調(diào)查研究,對高職紡織專業(yè)學(xué)生的評價主要側(cè)重于對知識和能力的終結(jié)性評價,對過程方法評價涉及得較少,幾乎沒有對非智力因素進行評價;從評價角度方面看,側(cè)重于學(xué)生對教學(xué)效果和教師對學(xué)生學(xué)習(xí)結(jié)果的評價等校內(nèi)評價,很少涉及諸如聘請企業(yè)專家及第三方等校外機構(gòu)評價。傳統(tǒng)的高職紡織專業(yè)課程的教學(xué)評價體系已經(jīng)不能很好地滿足當前紡織專業(yè)教學(xué)的實際需求,迫切需要改變較為單一的評價體系,將企業(yè)、第三方等社會機構(gòu)評價融入人才培養(yǎng)體系中,形成多元化和多角度的人才培養(yǎng)評價體系。
隨著紡織智能制造的發(fā)展,智能制造紡織企業(yè)所需的技術(shù)結(jié)構(gòu)不斷升級,其中高端技術(shù)占了很大比重;企業(yè)需要的紡織技術(shù)型人才不僅要適應(yīng)傳統(tǒng)的紡織企業(yè)崗位,而且要涉及智能紡織品研發(fā)與制作、紡織相關(guān)數(shù)字編程、紡織生產(chǎn)現(xiàn)場處置和紡織設(shè)備維修等。顯而易見,高職紡織畢業(yè)生就業(yè)崗位的智能化和高端技術(shù)化要求更高。因此,紡織智能制造企業(yè)需要技能與技術(shù)并重的人才,智能制造企業(yè)需要培養(yǎng)的人才具備基本的紡織智能制造設(shè)備的操作和維護能力、團隊協(xié)作能力、創(chuàng)新意識、崗位遷移能力、創(chuàng)新思維能力以及終身學(xué)習(xí)能力。
課程體系和課程內(nèi)容是實現(xiàn)培養(yǎng)目標、達成學(xué)習(xí)成果的基本平臺,其結(jié)構(gòu)和內(nèi)容對紡織制造人才的培養(yǎng)至關(guān)重要[2]。
紡織專業(yè)歷經(jīng)幾十年發(fā)展,經(jīng)過不斷的實踐和探索,現(xiàn)已形成一套基本完善的課程體系。隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展,紡織行業(yè)的技術(shù)和管理均發(fā)生了巨大變化,特別是人工智能、自動化、電子信息等技術(shù)的運用,要求紡織行業(yè)從業(yè)者重構(gòu)知識體系和內(nèi)容,進而實現(xiàn)職業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的全面提升。因此,作為高職紡織專業(yè)人才培養(yǎng)者,急需深入紡織智能制造企業(yè),全面分析和研究紡織專業(yè)教育的課程體系和內(nèi)容,并作出相應(yīng)調(diào)整。這就要求政府力促學(xué)校與紡織智能制造企業(yè)的深度融合,教師深入紡織智能制造企業(yè),調(diào)研智能制造工作崗位需要的知識、技能和素養(yǎng),重構(gòu)課程體系,整合核心專業(yè)課程的內(nèi)容,融入智能制造的新知識、新技能和職業(yè)素養(yǎng),使課程體系與內(nèi)容更有利于紡織智能制造人才的培養(yǎng)。
產(chǎn)學(xué)研合作平臺有利于生產(chǎn)、教學(xué)、科研緊密結(jié)合,推進師資隊伍建設(shè),實現(xiàn)高職專業(yè)人才的培養(yǎng)目標。在人才培養(yǎng)過程中,師資隊伍是人才培養(yǎng)的重要保障,智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有高端技術(shù)和智能技術(shù)的師資隊伍。因此,學(xué)校要鼓勵和支持校企合作,努力構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研平臺,重視與智能制造企業(yè)之間的深度融合,選派骨干教師進入紡織智能制造企業(yè)鍛煉,激勵教師將教學(xué)過程與紡織智能制造企業(yè)生產(chǎn)過程相融合;優(yōu)選企業(yè)中擁有豐富紡織智能制造實踐經(jīng)驗的工程師和校內(nèi)專業(yè)知識扎實的教師組建雙師雙能型教學(xué)團隊;企業(yè)工程師參與紡織智能制造實踐教學(xué),學(xué)校教師負責(zé)相關(guān)理論知識教學(xué),優(yōu)勢互補,共同完成教學(xué)任務(wù)。
加大實訓(xùn)平臺建設(shè)的投資力度,是保證人才培養(yǎng)質(zhì)量的一個重要舉措。在紡織智能制造人才培養(yǎng)過程中,先進的實訓(xùn)條件是人才培養(yǎng)的重要保障,紡織智能制造人才的培養(yǎng)需要擁有智能化設(shè)備的實訓(xùn)平臺,這樣的平臺建設(shè)需要大量的資金。因此,學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)要鼓勵專業(yè)教師去紡織智能制造企業(yè)調(diào)研,聽取專業(yè)教師的合理建議,在設(shè)備采購政策上給予傾斜,加大資金投入力度;同時,學(xué)校還要聯(lián)合政府,重視與紡織智能制造企業(yè)之間的產(chǎn)教研深度融合,吸引資質(zhì)優(yōu)秀的紡織智能制造企業(yè)參與校內(nèi)實訓(xùn)室、教師工作室和實驗室等聯(lián)合建設(shè),力促校企合作共建校外實訓(xùn)基地。
隨著紡織智能制造的迅速發(fā)展,目前的教學(xué)評價體系雖然對傳統(tǒng)的以終結(jié)性評價為主、方式較單一的評價方式進行了改革,但還是具有一定的片面性和滯后性。為了有效地培養(yǎng)紡織智能制造人才,必須采用多元化、多角度評價體系,將過程性評價與終結(jié)性評價相結(jié)合,從個人和團隊兩方面進行考核,從而對紡織學(xué)生的知識與技能掌握情況進行全面評價[3-4]。在評價方式上,過程性評價要與終結(jié)性評價相結(jié)合。過程性評價主要借助智慧職教平臺和泛雅平臺,通過學(xué)生對慕課、翻轉(zhuǎn)課堂、視頻和微課等學(xué)習(xí),考察學(xué)生的思維方式與學(xué)習(xí)策略以及學(xué)習(xí)過程中的學(xué)習(xí)動機、情感、學(xué)習(xí)態(tài)度等非智力性因素,從而評價學(xué)生對知識技能的掌握情況,更重要的是對潛在的學(xué)習(xí)能力、實踐能力、團隊合作能力、創(chuàng)新能力、學(xué)習(xí)態(tài)度和價值觀等多方面進行評價與分析,實現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)情況和階段性結(jié)果的即時反饋[5]。終結(jié)性評價則是在每個學(xué)習(xí)任務(wù)完成后,對學(xué)生在任務(wù)執(zhí)行中每個階段的表現(xiàn)以及對教師教學(xué)效果進行反思與總結(jié),從而為下一個任務(wù)的開始作準備;在評價角度上,教學(xué)組織情況評價與學(xué)習(xí)情況評價并行。紡織教學(xué)組織情況評價包括校內(nèi)評價和校外評價。校內(nèi)評價有紡織專業(yè)學(xué)生對學(xué)習(xí)效果的自評、互評和任課教師評價、紡織專業(yè)其他教師對學(xué)生學(xué)習(xí)效果的評價等;校外評價主要通過問卷調(diào)查,調(diào)查紡織行業(yè)企業(yè)對學(xué)生的溝通能力、團隊合作能力、知識的遷移能力、創(chuàng)新能力等核心競爭力的評價,其次是各級各類的學(xué)生技能大賽獲獎、論文發(fā)表與獲獎、專利申請、科研項目的參與、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)情況評價等方面。學(xué)生學(xué)習(xí)情況評價分為團隊成績和學(xué)生個人綜合成績評價。團隊成績評價根據(jù)小組項目的難易程度、團隊成果及團隊協(xié)作情況等進行考核;學(xué)生個人綜合成績由團隊和個人平時成績組成,其中,個人平時成績主要考核學(xué)生在項目完成過程中的學(xué)習(xí)態(tài)度、合作情況、項目貢獻度等。