LF AI Landscape項(xiàng)目于2018年11月底開始進(jìn)行，如今在這個領(lǐng)域我們主持了250多個開源人工智能生態(tài)系統(tǒng)中的高級項(xiàng)目。顯而易見，開源人工智能生態(tài)系統(tǒng)分為數(shù)個類別，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、編程、可信人工智能及可靠人工智能數(shù)據(jù)、筆記本環(huán)境、安全和隱私等相關(guān)人工智能，以及NLP等類別。最重要的是，這是一個蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。一年多以前，LF AI剛起步的時候，我們僅有80個項(xiàng)目，如今，我們有250多個項(xiàng)目以及許多功能類似的項(xiàng)目。這些項(xiàng)目共有約4億行代碼，這個數(shù)字仍在以每7天～10天增加大概100萬行代碼的速度增長。

然而，我們也面臨著一些挑戰(zhàn)，在這里，我想重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)其中幾個挑戰(zhàn)。

挑戰(zhàn)一是碎片化。當(dāng)項(xiàng)目數(shù)量達(dá)到一定程度，就會出現(xiàn)幾個項(xiàng)目屬于同一類別的情況，有些類別有10個～15個不同的項(xiàng)目，這些項(xiàng)目功能類似、互相競爭，不同項(xiàng)目之間缺乏集成，在開發(fā)時間方面也存在一定的問題。

挑戰(zhàn)二是項(xiàng)目之間順序混亂。這與項(xiàng)目的管理有關(guān)，多數(shù)項(xiàng)目缺乏正式的治理，而出現(xiàn)這種情況的原因，基本上是因?yàn)轫?xiàng)目參與者和貢獻(xiàn)者數(shù)量有限。

挑戰(zhàn)三是有些項(xiàng)目是在內(nèi)部開發(fā)工作中創(chuàng)建的，它們成為公司內(nèi)部的專有成果以滿足某一產(chǎn)品的特性。如今，很多項(xiàng)目的范圍受限正是因?yàn)槠湓跉v史上是作為制作產(chǎn)品過程中的一個特點(diǎn)而存在的。在某種程度上來講，創(chuàng)建代碼庫的公司已經(jīng)意識到這個問題并想將其捐贈給具有開源許可的開源社區(qū)，從網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)中獲益，并圍繞該代碼構(gòu)建社區(qū)。

當(dāng)我們把這些不同的挑戰(zhàn)結(jié)合在一起看的時候，我們可以看到項(xiàng)目投資和采用有了某種無形的限制。當(dāng)管理者從外部觀察某個項(xiàng)目，想知道這個項(xiàng)目是否可以投資，是否可以將其應(yīng)用于公司的產(chǎn)品或服務(wù)時，就要思考該項(xiàng)目是否具有開放治理的特點(diǎn)。而對于個人來說，則需要考慮當(dāng)公司投資這個項(xiàng)目時自己能否加入；當(dāng)采用該項(xiàng)目來增加其力度時自己能否加入；對個人來說投入所有的時間和精力是否有意義；自己將來是否會在該項(xiàng)目中大放異彩等。這些都是艱難的挑戰(zhàn)，而如何解決以上問題就是LF AI誕生的緣起。

LF AI創(chuàng)立于2018年3月，是Linux基金會旗下的傘形基金會，旨在支持人工智能領(lǐng)域及其所有子領(lǐng)域的協(xié)作和創(chuàng)新。我們協(xié)調(diào)工作的動機(jī)之一，也是LF AI的目標(biāo)之一，就是幫助不同的項(xiàng)目更好地集成和互通，并提高其性能。LF AI的成員是我們母公司Linux基金會的成員，我們的成員超過1400家公司，目標(biāo)之一就是為我們的成員在不同的領(lǐng)域支持生態(tài)系統(tǒng)；另一動機(jī)是對終端用戶進(jìn)行統(tǒng)一的指導(dǎo)，讓其了解AI數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域中可以使用的工具、其互通性如何、這些不同領(lǐng)域的各個項(xiàng)目集成度如何，以及能否支持項(xiàng)目采用等。

在結(jié)構(gòu)方面，LF AI由三個獨(dú)立的部門組成。第一個是管理委員會，管理委員會負(fù)責(zé)基金會、委員會的資金管理。當(dāng)來自世界各地的公司加入基金會時，管理委員會會為其提供資金。第二個是技術(shù)咨詢委員會，這是由基金會的理事會成員和經(jīng)過培養(yǎng)后的項(xiàng)目組成的機(jī)構(gòu)。在委員會下另設(shè)兩個委員會，機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程和互操作委員會致力于為基金會項(xiàng)目提供端到端機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程的定義和實(shí)施，并使這些項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)互操作和可集成；可信人工智能委員會專注于可信人工智能和可靠人工智能工作，既包括原則和指導(dǎo)規(guī)范的制定，也包括技術(shù)方面。該結(jié)構(gòu)的第三級是基金會中的托管項(xiàng)目。目前，我們基金會有13個項(xiàng)目，其中有10個項(xiàng)目處于孵化階段，3個項(xiàng)目處于孵化后階段，孵化后階段的項(xiàng)目為Acumos、Angel和ONNX。

就主要工作而言，作為一個基金會我們?yōu)橥泄苡诓煌鐓^(qū)的工作和項(xiàng)目提供用戶環(huán)境，我們的目標(biāo)之一就是在此生態(tài)系統(tǒng)中讓不同項(xiàng)目和諧共存，并支持互通性工作。

近兩年多來，有60個項(xiàng)目加入了基金會，未來，我們將繼續(xù)努力。那么，成為基金會項(xiàng)目意味著什么呢？

對項(xiàng)目來說，基金會就是一個中性的家庭。從本質(zhì)上講，基金會是公司和組織在一個可信的中立組織下合作和貢獻(xiàn)的意愿。我們?yōu)轫?xiàng)目提供公平和開放的管理模型，支持不同的項(xiàng)目，幫助它們在開發(fā)者社區(qū)成長。在提供市場推廣和傳播服務(wù)方面，我們提供活動服務(wù)來幫助項(xiàng)目成長，并圍繞項(xiàng)目建立社區(qū)支持。當(dāng)然，在項(xiàng)目中我們也有法律的支持。值得一提的是，作為一個基金會，我們存在于多個地區(qū)，能夠在包括歐洲、亞洲和美洲的各地，開展活動和工作。目前為止，向我們提交項(xiàng)目的公司有一些不同地區(qū)排名前十的公司，他們非常活躍且信任LF AI，希望由我們孵化和發(fā)展他們的項(xiàng)目，其中包括IBM、百度、騰訊、優(yōu)步、三星、facebook等。

此外，我們還致力于發(fā)展與大學(xué)的合作，許多大學(xué)是LF AI的成員，同時也有很多大學(xué)積極地貢獻(xiàn)代碼，并使用我們的項(xiàng)目來推進(jìn)大學(xué)內(nèi)的工作或?qū)W術(shù)項(xiàng)目。大學(xué)與我們合作，參與我們的項(xiàng)目，并利用這些項(xiàng)目在人工智能的相關(guān)課程中改變開發(fā)者和學(xué)生。