隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，作為互聯(lián)網(wǎng)底層支撐的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也面臨著諸多挑戰(zhàn).在線上業(yè)務(wù)極速發(fā)展的背景下，各類應(yīng)用層出不窮，底層網(wǎng)絡(luò)需要不斷升級以滿足應(yīng)用的需求.在大數(shù)據(jù)的時代，海量數(shù)據(jù)能為網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化提供有效反饋，為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提升注入了新的動力.同時近年來機器學(xué)習(xí)技術(shù)的興起，為網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域帶來了新的技術(shù)思維.換言之，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展同樣也面臨著新的機遇.

為了分享國內(nèi)學(xué)者在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面的最新研究成果，推動國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域新興技術(shù)的交流，加強我國在數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)結(jié)合方面的研究，《計算機研究與發(fā)展》推出了此次數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)專題.本期專題共錄用了10篇論文，分別展示了網(wǎng)絡(luò)加速機器學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)加速網(wǎng)絡(luò)以及基于數(shù)據(jù)進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化等方面的研究現(xiàn)狀和最新成果.希望本期的論文能為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供一些啟發(fā)和幫助.

劉辰屹等作者的論文“基于機器學(xué)習(xí)的智能路由算法綜述”，研究了數(shù)據(jù)驅(qū)動智能路由算法，分析了不同的真實場景智能路由算法訓(xùn)練和部署方案，提出了2種合理的訓(xùn)練部署框架，使得智能路由算法能夠低成本高可靠性地部署在真實場景中.

王桂芝等作者的論文“機器學(xué)習(xí)在SDN路由優(yōu)化中的應(yīng)用研究綜述”，從監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)2個方面論述了機器學(xué)習(xí)在SDN路由優(yōu)化中的應(yīng)用研究進展，并提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動認知路由的發(fā)展趨勢.通過賦予網(wǎng)絡(luò)節(jié)點感知、記憶、查找、決策、推理、解釋等認知行為，加快尋路過程，優(yōu)化路由選擇，完善網(wǎng)絡(luò)管理.

董永強等作者的論文“異構(gòu)YANG模型驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建”，提出一種基于YANG語言及其數(shù)據(jù)模型構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識圖譜的方案，對來自不同標(biāo)準(zhǔn)化組織和廠商的異構(gòu)YANG模型，進行數(shù)據(jù)抽取和實例化生成網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域知識圖譜，解決網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)帶來的運維難題，為數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)管理與運行優(yōu)化提供了一種新的視角和方法.

孫勝等作者的論文“面向異構(gòu)IoT設(shè)備協(xié)作的DNN推斷加速研究”，深入研究了如何在能力異構(gòu)且資源受限的IoT設(shè)備間自適應(yīng)地拆分DNN任務(wù)問題，提出細粒度可解釋的多層延遲預(yù)測模型,利用進化增強學(xué)習(xí)(ERL)自適應(yīng)確定DNN推斷任務(wù)的近似最優(yōu)拆分策略，在異構(gòu)動態(tài)環(huán)境中實現(xiàn)了DNN推斷加速.

唐曉嵐等作者的論文“公交數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市車聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機制”，針對交通狀況復(fù)雜多變和出行路線多樣性等特點，提出公交數(shù)據(jù)驅(qū)動的城市車聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)發(fā)機制(BUF)，實現(xiàn)了較高的數(shù)據(jù)傳輸率并降低了傳輸時延.

周文等作者的論文“面向低維工控網(wǎng)數(shù)據(jù)集的對抗樣本攻擊分析”，針對一個低維(特征少)的天然氣工控網(wǎng)數(shù)據(jù)集，提出一個新指標(biāo)“同比損失率”，分析了常見優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)在防御對抗樣本攻擊方面的表現(xiàn)，并通過對抗訓(xùn)練，提高了深度學(xué)習(xí)模型的抗白盒攻擊能力.

馬陳城等作者的論文“基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)burst特征分析的網(wǎng)站指紋攻擊方法”，研究和分析了Tor流量特征，設(shè)計了基于一維卷積網(wǎng)絡(luò)的burst特征提取和分析模塊，提出了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析burst特征的網(wǎng)站指紋攻擊方法，提高了網(wǎng)站指紋攻擊技術(shù)應(yīng)用到真實網(wǎng)絡(luò)的可實踐性.

孫騫等作者的論文“基于隨機博弈與禁忌搜索的網(wǎng)絡(luò)防御策略選取”，針對當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)社會中網(wǎng)絡(luò)安全威脅的防御策略問題，構(gòu)建禁忌隨機博弈模型，引入了禁忌搜索算法對隨機博弈進行有限理性的分析，設(shè)計具有記憶功能的搜索算法，通過禁忌表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實現(xiàn)記憶功能，并利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的記憶結(jié)合博弈模型得出最優(yōu)防御策略.

孫圣林等作者的論文“面向云數(shù)據(jù)中心多語法日志通用異常檢測機制”，針對基于日志對云數(shù)據(jù)中心軟硬件系統(tǒng)進行自動異常檢測問題，提出了一種跨日志類型的通用異常檢測機制——LogMerge，實現(xiàn)日志異常模式的跨日志類型遷移，大大減少了異常標(biāo)注開銷.

王婷等作者的論文“基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的無線網(wǎng)絡(luò)攻擊行為檢測優(yōu)化方法”，針對深度學(xué)習(xí)技術(shù)在海量高維復(fù)雜無線網(wǎng)絡(luò)的流量數(shù)據(jù)中難以檢測異常攻擊行為的問題，提出一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的無線網(wǎng)絡(luò)攻擊行為檢測優(yōu)化方法，在保證準(zhǔn)確率等檢測性能的同時能夠有效檢測未知攻擊類型,具備優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)攻擊行為檢測的能力.

本次收錄的10篇論文中，有3篇論文介紹了路由技術(shù)、智能運維方面的最新成果；2篇論文針對物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的問題，提出了基于數(shù)據(jù)反饋的解決辦法；其余5篇論文則著重關(guān)注如何通過機器學(xué)習(xí)的方法來提升網(wǎng)絡(luò)入侵檢測和網(wǎng)絡(luò)異常篩查的能力.專題論文既涵蓋了前沿?zé)狳c，又針對實際問題提出了解決方案.本次“數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)”的選題較為新穎熱門，相關(guān)的研究也層出不窮，限于專題篇幅等原因，此次收錄的論文難以涵蓋本領(lǐng)域的最新內(nèi)容.此外，論文的審稿過程中難免會有疏漏，希望各位作者和讀者諒解包涵.不當(dāng)之處，還請同行專家們批評指正！感謝各位作者、審稿專家和編輯部的大力支持和辛勤付出！