丁潔

（忻州職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)系 山西省忻州市 034000）

數(shù)據(jù)分析有幾個(gè)比較常見(jiàn)的方法和模型結(jié)構(gòu)，運(yùn)用不同的分析方法可以使得數(shù)據(jù)的推演有效達(dá)到不同的效果。數(shù)據(jù)分析方法的功能性是不可忽視的重要部分，作為電子商務(wù)領(lǐng)域可以依托的數(shù)據(jù)工具，大數(shù)據(jù)分析在不同場(chǎng)合都在發(fā)揮著積極作用。當(dāng)然，不管是最初的數(shù)據(jù)獲取還是之后的數(shù)據(jù)分析推演，在電子商務(wù)領(lǐng)域都有著一些或潛在或明面的問(wèn)題，如何妥善應(yīng)用數(shù)據(jù)分析工具將會(huì)是未來(lái)電子商務(wù)領(lǐng)域需要探討的重要議題。

1 數(shù)據(jù)分析方法的功能性

在電子商務(wù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)計(jì)算模式下的數(shù)據(jù)分析方法有很多重要的功能可以有效推動(dòng)實(shí)務(wù)發(fā)展。第一個(gè)功能即“統(tǒng)計(jì)功能”。從電子商務(wù)平臺(tái)的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能的應(yīng)用和信息的公開化發(fā)布可以為電子商務(wù)平臺(tái)提供更好的“引流”機(jī)會(huì)。所謂“引流”，即吸引流量，也就是增加電商平臺(tái)對(duì)商業(yè)用戶的吸引力。以淘寶這一電商平臺(tái)為例，在其推行的“雙十一”促銷活動(dòng)期間截止后，電商平臺(tái)會(huì)在官方網(wǎng)站及時(shí)公布此次“雙十一”活動(dòng)的成交額以及成交量等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息。這種統(tǒng)計(jì)信息的匯總和公開發(fā)表，既是淘寶這一電商平臺(tái)對(duì)自己服務(wù)器運(yùn)行能力和承載能力自信的展現(xiàn)，也是其向更多商戶證明自己用戶數(shù)量以及用戶消費(fèi)能力的一種方式。將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行公開發(fā)布的這一模式，使得淘寶平臺(tái)在吸引更多商戶入駐和促進(jìn)消費(fèi)者進(jìn)行消費(fèi)方面，都取得了良好成效。

數(shù)據(jù)分析的第二個(gè)功能即“預(yù)測(cè)功能”，數(shù)據(jù)分析方法為電子商務(wù)平臺(tái)的市場(chǎng)分析和消費(fèi)者行為分析提供了有力的依據(jù)[1]。在電商市場(chǎng)的交易過(guò)程中運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析的邏輯理論，可以對(duì)消費(fèi)市場(chǎng)的流行趨勢(shì)做出有效預(yù)測(cè)。首先，從電商平臺(tái)商戶的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可預(yù)測(cè)性為商家進(jìn)貨和店鋪?lái)?yè)面排版都提供了極高的參考價(jià)值。利用電商平臺(tái)提供的用戶購(gòu)買數(shù)據(jù)，商戶即可以預(yù)測(cè)近期以及未來(lái)季度的流行趨勢(shì)，為進(jìn)貨規(guī)劃做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。例如，淘寶平臺(tái)在搜索框欄目下向商戶和消費(fèi)者同時(shí)提供了諸如“熱銷榜單”、“淘寶熱搜榜單”、“歷史趨勢(shì)榜單”等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息。具體來(lái)說(shuō)，根據(jù)電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，服飾類的商戶可以根據(jù)“熱銷榜”上，消費(fèi)者購(gòu)置的不同款式的衣物數(shù)量的排行進(jìn)行分析，做到對(duì)現(xiàn)階段的衣物流行狀況的合理把握，為選擇進(jìn)貨類型提供數(shù)據(jù)理論支撐。同時(shí)，“淘寶熱搜榜單”也可以對(duì)部分未入駐電商平臺(tái)但有創(chuàng)業(yè)需求的“潛在型”商戶提供創(chuàng)業(yè)方向的幫助，根據(jù)“熱搜榜單”等數(shù)據(jù)進(jìn)行理性分析，創(chuàng)業(yè)者可以在選擇電子商鋪類別以及所需商品類型上獲得數(shù)據(jù)上的幫助。

數(shù)據(jù)分析的第三個(gè)重要功能即“推動(dòng)消費(fèi)”功能。從消費(fèi)者的角度出發(fā)，購(gòu)物在時(shí)代發(fā)展的過(guò)程中已經(jīng)具有了消遣屬性。與傳統(tǒng)的購(gòu)物模式不同，電子商務(wù)經(jīng)營(yíng)服務(wù)的模式不同于實(shí)體店鋪，需要空間和時(shí)間的制約[2]，電商平臺(tái)可以讓用戶足不出戶就能享受到“逛街”的樂(lè)趣。從更深層次的差別來(lái)看，傳統(tǒng)的實(shí)體類商鋪在排列和組合方式上往往具有隨機(jī)性。這也就是說(shuō)，在實(shí)體的購(gòu)物街道上，往往各類型的商鋪都會(huì)交錯(cuò)存在，在店鋪種類繁雜的情況下，用戶的需求并不能得到完全的滿足。例如，消費(fèi)者在實(shí)體商業(yè)超市購(gòu)置完日常雜貨后，如果還有其他的購(gòu)物需要，出于對(duì)所購(gòu)買貨物體積和重量會(huì)導(dǎo)致不便的考慮，往往會(huì)選擇安置購(gòu)買物后再擇機(jī)進(jìn)行消費(fèi)，如果其它物品的購(gòu)買需求并不緊要，商戶通常會(huì)因此損失這類客源。但是在電子商務(wù)交易過(guò)程中，消費(fèi)者無(wú)需擔(dān)心人力搬運(yùn)不便的問(wèn)題。電子商務(wù)平臺(tái)與物流公司的合作有效解決了消費(fèi)者在實(shí)體消費(fèi)模式中單次購(gòu)物提貨能力有限的困難。在此種情況下，消費(fèi)者的單次購(gòu)物量會(huì)有著比較明顯的提升。此外，在大數(shù)據(jù)分析方法的幫助下，電子商務(wù)平臺(tái)還可以根據(jù)后臺(tái)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息，分析計(jì)算出消費(fèi)者現(xiàn)階段的對(duì)不同類別貨物購(gòu)買需求的可能性大小，并且在平臺(tái)首頁(yè)為其進(jìn)行推送。在廣告效應(yīng)和實(shí)際購(gòu)買需求的雙重影響下，可以更加有效地促進(jìn)用戶進(jìn)行消費(fèi)。

2 電子商務(wù)中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析模式

在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展過(guò)程中，其最明顯的優(yōu)勢(shì)和作用便是對(duì)于企業(yè)的盈利和商業(yè)價(jià)值提高產(chǎn)生了積極影響[3]。而數(shù)據(jù)分析方式的不同功能為電商交易過(guò)程提供的便利，在電子商務(wù)中往往依托幾種常見(jiàn)的模式存在。第一種模式即與統(tǒng)計(jì)功能對(duì)應(yīng)的“數(shù)據(jù)匯總”模式。從電商平臺(tái)的角度來(lái)講，所謂“數(shù)據(jù)匯總”即將用戶信息、商戶信息、交易信息、商品檢索信息等進(jìn)行全面匯總。所有的數(shù)據(jù)分析模型都是依托于大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息存在的，在電子商務(wù)領(lǐng)域，最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)信息就是平臺(tái)的訂單信息。一份訂單信息通常包含購(gòu)買人情況、商戶店鋪信息以及商品詳細(xì)信息等數(shù)據(jù)。只有將對(duì)這類信息的搜集整理工作做完備，平臺(tái)才能利用云計(jì)算功能對(duì)數(shù)據(jù)分析模型做出妥善架構(gòu)。總得來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的搜集整理工作雖然看似簡(jiǎn)單，但是確實(shí)“地基型”的數(shù)據(jù)分析模式。只有在大量數(shù)據(jù)的支撐下，數(shù)據(jù)分析的公式和邏輯才能得到驗(yàn)證，電商平臺(tái)也只有在做好初期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作之后才能開展下一步的向用戶提供針對(duì)性服務(wù)工作。仍以天貓平臺(tái)的成交額數(shù)據(jù)為例，淘寶平臺(tái)在新浪微博等社交工具上公布的成交額以及各地區(qū)購(gòu)買不同物品數(shù)量的排行榜等，都是對(duì)后臺(tái)信息進(jìn)行的大規(guī)模匯總。這種數(shù)據(jù)匯總模式在表面上為淘寶電商平臺(tái)提供了流量熱度證明，而在更深一層的角度上，這類榜單本身便是數(shù)據(jù)分析“匯總模式”的典型表現(xiàn)，在交易領(lǐng)域?yàn)樘詫氹娚唐脚_(tái)向不同地區(qū)用戶提供不同商品的首頁(yè)廣告提供了數(shù)據(jù)來(lái)源?？偟脕?lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的“匯總模式”實(shí)質(zhì)上為電商平臺(tái)向用戶提供針對(duì)性商品廣告促進(jìn)用戶消費(fèi)的數(shù)據(jù)提供了邏輯起點(diǎn)。

當(dāng)然，除了“數(shù)據(jù)匯總”模式，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析還有“比較模式”。具體來(lái)看，比較模式即將不同的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行比較，從而篩選出相對(duì)更有效的信息。以電子商務(wù)平臺(tái)的視角出發(fā)，比較模式主要體現(xiàn)在平臺(tái)首頁(yè)的店鋪推薦信息排列上。出售同種類型商品的店鋪，如果其中一家的店鋪信譽(yù)信息以及消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息明顯高于另一家同種店鋪，那么其獲得首頁(yè)推薦的機(jī)會(huì)就會(huì)增加。另外，在消費(fèi)者歷史購(gòu)買信息的影響下，比較模式的邏輯標(biāo)準(zhǔn)還可能會(huì)發(fā)生變化。除了商鋪綜合能力的比較，比較模式下還包含了用戶購(gòu)買傾向的因素。比如，某用戶經(jīng)常在同一家商鋪購(gòu)買物品，或者經(jīng)常瀏覽該商鋪物品的話，該商鋪則將高概率出現(xiàn)在電商平臺(tái)推薦首頁(yè)，即使該商鋪的綜合評(píng)級(jí)低于其他同類型店鋪。利用“對(duì)比模式”，平臺(tái)可以有效地篩查出哪些商品或商家更受目標(biāo)用戶的青睞，并據(jù)此為用戶提供指向性明顯的消費(fèi)廣告推薦，在提升用戶挑選效率的同時(shí)，也促進(jìn)了平臺(tái)交易成功率的提高。

3 數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的問(wèn)題

數(shù)據(jù)分析辦法在電子商務(wù)領(lǐng)域起到的積極作用是顯而易見(jiàn)的，不論是在利用數(shù)據(jù)模型對(duì)用戶進(jìn)行定向性服務(wù)還是為商戶提供消費(fèi)趨向預(yù)測(cè)方面，數(shù)據(jù)分析方法都為解決問(wèn)題提供了數(shù)據(jù)邏輯支撐。但是，在電子商務(wù)平臺(tái)的交易過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析的實(shí)際應(yīng)用也存在著一些不可忽視的問(wèn)題。研究表明，數(shù)據(jù)丟失或泄漏已成為目前云計(jì)算安全面臨的首要威脅[4]。第一個(gè)需要被關(guān)注的問(wèn)題即“數(shù)據(jù)造假”問(wèn)題。從參與電子商務(wù)交易的賣方來(lái)看，正面的數(shù)據(jù)信息可以幫助商家獲得更多的推薦用戶和流量保證，但是在這種平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析邏輯之下，新的小型商戶將很難獲得用戶數(shù)據(jù)支持，從而導(dǎo)致“大鋪日益變大，小鋪等待消亡”的局面。在此種情況之下，新入駐電子平臺(tái)的商戶便會(huì)對(duì)店鋪數(shù)據(jù)信息進(jìn)行人工干預(yù)。比較典型的例子即雇傭假的消費(fèi)者進(jìn)行“刷單”。所謂“刷單”，也就是商鋪在提前聯(lián)系的用戶提交訂單之后，發(fā)貨時(shí)發(fā)送空包裹，之后在正常的物流信息終結(jié)后，與被雇傭人約定對(duì)店鋪商品進(jìn)行好評(píng)。通過(guò)“刷單”這種方式，店鋪可以利用較低的成本為店鋪進(jìn)行數(shù)據(jù)美化，憑借虛假的交易信息獲得電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)流量支持，以達(dá)到進(jìn)入用戶端店鋪推薦廣告欄的目的。

除了商戶對(duì)店鋪信息進(jìn)行造假，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析模型在根據(jù)算法向用戶推薦店鋪時(shí)效果欠佳。電子商務(wù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)流的大規(guī)模掌握也將是用戶所擔(dān)憂的另一個(gè)問(wèn)題，數(shù)據(jù)的安全性能否得到保障也會(huì)是未來(lái)電商平臺(tái)發(fā)展過(guò)程中的一個(gè)試金石。以消費(fèi)者的購(gòu)買信息為例，在電子商務(wù)交易過(guò)程中，為了將物品順利寄送給買方，平臺(tái)和商家均會(huì)獲取買方的姓名、手機(jī)號(hào)、家庭住址等信息。不論是平臺(tái)還是商家中的那一環(huán)節(jié)出現(xiàn)信息保護(hù)的疏漏，消費(fèi)者的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)信息都將被泄漏，后續(xù)可能會(huì)出現(xiàn)網(wǎng)購(gòu)后遭遇電信詐騙等一系列的問(wèn)題。

綜合以上觀點(diǎn)來(lái)看，數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)交易過(guò)程中雖然起到了不可替代的積極作用，但是也存在著數(shù)據(jù)信息安全等一系列問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析結(jié)果的公布為電商平臺(tái)提供了吸引商戶入駐的資本，在“匯總模式”和“比較模式”等一系列的數(shù)據(jù)分析算法下，商戶也在基礎(chǔ)交易數(shù)據(jù)的支持下獲得了更多的流量曝光度，對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的算法結(jié)果不僅可以提高購(gòu)買的效率，在平臺(tái)推薦下減少挑選物品的時(shí)間，還可以利用數(shù)據(jù)分析對(duì)需要的商品進(jìn)行篩查，略去綜合評(píng)級(jí)較低的店鋪?？偟膩?lái)看，數(shù)據(jù)分析在電子商務(wù)中的應(yīng)用存在著許多積極的方面，由此也可以推測(cè)，對(duì)未來(lái)的電子商務(wù)來(lái)講，大數(shù)據(jù)的時(shí)代背景潮流和互聯(lián)網(wǎng)的正向發(fā)展趨勢(shì)，都預(yù)示著未來(lái)的電商平臺(tái)仍將以數(shù)據(jù)分析方法作為促進(jìn)電子商務(wù)交易的手段，數(shù)據(jù)分析方法在未來(lái)的電子商務(wù)領(lǐng)域可能也會(huì)有著更加多樣的功能和模式。