呂毅 北京大學

在信息化時代中，計算機網(wǎng)絡(luò)的研發(fā)及應(yīng)用，為人們生產(chǎn)生活創(chuàng)造了很多便利條件，隨之而來的是信息量暴增，長此以往對計算機運算速度、效率等形成負面影響，難以迎合用戶多巖谷哈需求。人工智能屬于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的一個分支，作為計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展到一定階段形成的產(chǎn)物，用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，不僅能強化計算機運作的穩(wěn)定性，還能促進其智能化發(fā)展進程，更高效的迎合用戶主觀需求。

1 人工智能的內(nèi)涵與特點

人工智能為信息技術(shù)、數(shù)學、心理學等多門學科知識融合發(fā)展而來的一種新科技，其通過感知環(huán)境狀態(tài)及特征等，主動做出相關(guān)反應(yīng)，并且該反應(yīng)能達成一定目標，獲得較理想效果?，F(xiàn)如今，人們的日常生活中隨處可見人工智能的身影，比如手機內(nèi)的智能助力、閱覽新聞時的信息推送、自動駕駛等。

2 人工智能用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的作用

2.1 增強計算機處理問題的能力

從本質(zhì)上分析，人工智能并不是一種單一科技，其融合人類語言、心理、生理等多項目后而發(fā)展起來的仿生模擬技術(shù)，用于實踐中表現(xiàn)出最明顯優(yōu)越性是能模仿人們處理現(xiàn)實問題，進而降低個體的勞動量及強度。在工作中合理使用人工智能機器，可以說是解放人類的一種有效途徑。在采用人工智能計算機網(wǎng)絡(luò)處理問題期間，人工智能可以快速、精確篩選大數(shù)據(jù)，探索到優(yōu)勢更大的解決方案與辦法，提升計算機網(wǎng)絡(luò)處理問題的速度，在效率上也明顯高于人工處理效果，能夠促進我國計算機科技長效發(fā)展進程。

2.2 保護計算機信息

在大數(shù)據(jù)時代中，計算機網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存有的數(shù)據(jù)類型繁多、規(guī)模龐大，外加數(shù)據(jù)形式多樣化，這在很大程度上促進了數(shù)據(jù)更新進程，這對計算機網(wǎng)絡(luò)運行安穩(wěn)性也提出較嚴格要求，只有這樣方能保證數(shù)據(jù)信息的精確度、可靠性。和過往對計算機信息實時的保護措施相比較，

人工智能保護形式更占據(jù)優(yōu)勢。人工智能與計算機網(wǎng)絡(luò)有機結(jié)合，能有效應(yīng)對數(shù)據(jù)量龐大、數(shù)據(jù)處理速度遲緩、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運行穩(wěn)定性較差等問題，此時人工智能也能將信息處理分析能力充分發(fā)揮出來，以高度智能化形式維護網(wǎng)絡(luò)信息的安全性。

2.3 強化計算機系統(tǒng)的防御能力

傳統(tǒng)計算機運行期間，僅可以防御固定病毒，而人工智能有智能檢測功能及強大的學習能力，用于計算機網(wǎng)絡(luò)中，對可入侵過程表現(xiàn)出超強的防御能力。比如，當有黑客欲要攻擊計算機時，人工智能和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)合并形成合力作用，以特殊算法為支撐實現(xiàn)保護網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全的目標；當有用戶在操作計算機過程中出現(xiàn)不規(guī)范行為時，人工智能的防御管理系統(tǒng)能結(jié)合事前設(shè)定的規(guī)則及時作出反饋。人工智能用于計算機網(wǎng)絡(luò)中后能實現(xiàn)智能化學習，促進計算機中知識數(shù)據(jù)更新過程，針對存在安全隱患的信息能及時作出甄別，聯(lián)合防御，維護計算機系統(tǒng)的安全性。

2.4 優(yōu)化成本

人工智能技術(shù)有益于優(yōu)化計算機應(yīng)用成本，協(xié)助企業(yè)優(yōu)化經(jīng)營成本管理效果，具體是優(yōu)化材料、人工成本等，協(xié)助企業(yè)決策者完善運營模式。人工智能具備學習能力，既往有研究表明，安裝人工智能前后的計算機對資源的利用效率存在很大差異。人工智能還具有快速比較能力，能在短時間內(nèi)未能使用者提供有效信息，進而協(xié)助計算機節(jié)省資源，減少運行成本，探尋應(yīng)對問題的最優(yōu)質(zhì)、快捷的應(yīng)對方案，減少或規(guī)避流量浪費的問題，加快網(wǎng)絡(luò)運行過程，提升對資源的利用效率。

3 實踐應(yīng)用

3.1 網(wǎng)絡(luò)安全管理

在信息膨脹的時代中，人們對計算機網(wǎng)絡(luò)使用的安全性予以較高重視，采用人工智能有益于強化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全防護能力。比如，可以采用人工智能技術(shù)建設(shè)智能防火墻，和其他防御系統(tǒng)相比較，防火墻能利用智能化辨識技術(shù)收集、分析及處理數(shù)據(jù)，針對有害信息訪問過程中做出約束、阻攔，以上措施的落實有助于減少系統(tǒng)的運算量，提升數(shù)據(jù)信息的安全級別。智能防火墻還有防御病毒、黑客襲擊過程，不僅能遏制病毒傳播過程，還能較有效的管控內(nèi)部局域網(wǎng)的運行狀態(tài)，進而維護計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使用過程的平穩(wěn)性。將人工智能用于計算機網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測實踐中，通常會和如下兩個模塊存在一定關(guān)聯(lián)：

(1）訓練模塊：實質(zhì)上就是采用人工智能進行網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，審計現(xiàn)存數(shù)據(jù)、檢測是否存在異常等，以上過程被統(tǒng)稱為向量訓練。人工智能檢測多要依賴編碼分析已侵入特征向量與審計工作錄入的結(jié)果，并理性作出比較，以上是辨識入侵特征的向量改版的有效方法之一。若能確定已知入侵向量和其特征審計事件相互匹配，那么隨即網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就能智能化的對外傳遞出報警信號；若斷定入侵向量與審計事件之間存在較大出入，采用人工智能便能自行開展網(wǎng)絡(luò)入侵檢測活動，促進新的審計事件產(chǎn)出過程。人工智能還有調(diào)節(jié)模式長短、匹配時間等指標的功能，進而更有效、科學的解讀入侵檢測信息特征。

(2）檢測模塊：利用預處理器開展入侵檢測工作，以數(shù)學向量形式為支撐，將審計未知設(shè)為基礎(chǔ)條件，處理數(shù)字等資源，隨即以支持向量機、判決函數(shù)等為基礎(chǔ)，利用過決策系統(tǒng)分門別類的歸納數(shù)據(jù)向量。在檢測預測模塊內(nèi)，以現(xiàn)有模型為支撐，探究網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)運轉(zhuǎn)期間形成的規(guī)律，并預測其在后續(xù)可能承受的攻擊，進而保證相關(guān)模型裝置更新的時效性，促進系統(tǒng)安穩(wěn)運行過程。

3.2 數(shù)據(jù)處理

將人工智能用于計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域中，能明顯提升網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)處理能力，等同于將人工智能設(shè)為切入點，模擬計算機系統(tǒng)運行狀態(tài)，并予以科學預測，為網(wǎng)絡(luò)管理者相關(guān)決策提供較可靠的依據(jù)，尤其是要開展預定管理活動期間，能為管理相關(guān)人員的行為方式創(chuàng)造便利條件，有益于減少成本的投入額度，為后期數(shù)據(jù)處理及管理活動持續(xù)開展奠定重要基礎(chǔ)。在計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中，為將人工智能技術(shù)的優(yōu)越性充分體現(xiàn)出來，要求操作者要立足于實況，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)作切入點，建設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機制，對某些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息作出預測及處理。

3.3 代理管理

從本質(zhì)上分析，人工智能代理系統(tǒng)的功能實現(xiàn)的基礎(chǔ)是各種軟件，其將知識庫設(shè)為基礎(chǔ)，科學分析數(shù)據(jù)庫內(nèi)儲有的數(shù)據(jù)并作出相應(yīng)處理，借此方式及時落實設(shè)定的任務(wù)計劃。代理系統(tǒng)不僅有益于提升工作運轉(zhuǎn)效率，還能結(jié)合不同用戶的主觀需求為期提供個性化服務(wù)，在運轉(zhuǎn)一段時間后，該系統(tǒng)能更高效的分析、處理數(shù)據(jù)信息，確保相關(guān)服務(wù)內(nèi)容提供的針對性。比如，人們通過計算機網(wǎng)絡(luò)探查日常生活、工作以及學習活動所需信息時，人工智能就能做出好代理管理，精確、有效獲取信息資源，明顯降低了時間成本。

4 結(jié)束語

當下，社會大眾群體對計算機網(wǎng)絡(luò)的需求量持續(xù)增加，依賴度也相應(yīng)上升，這在很大程度上推動了人工智能朝向橫向、縱向發(fā)展進程，同時也有益于強化計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的功能。在實踐中，合理采用人工智能技術(shù)落實代理管理、數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)安全維護等工作，能進一步保證相關(guān)服務(wù)的智能化、個性化水平，全面優(yōu)化工作質(zhì)量，助力于計算機網(wǎng)絡(luò)精確、安穩(wěn)、長久發(fā)展進程。