美國研究人員創(chuàng)建出一種新型非視距成像系統(tǒng),其利用深度學習技術(shù),可快速對拐角后面的物體進行高分辨率成像。研究人員稱,隨著技術(shù)發(fā)展,該系統(tǒng)有望在自動駕駛、航天探測等多領(lǐng)域發(fā)揮作用,如幫助自動駕駛汽車發(fā)現(xiàn)道路拐角后面的危險因素、幫助航天探測器拍攝小行星洞穴中的圖像等。
在美國光學學會期刊《光學》上,研究人員介紹了他們的研究成果。該成像系統(tǒng)使用了市售的相機傳感器和功能強大的激光光源。激光束從角落或障礙物周圍的墻壁反射到隱藏的物體上,物體散射的光子會再反射到墻壁上,形成散斑圖案,這種散斑圖案編碼了隱藏物體的形狀,對其進行解析,即可獲得隱藏物體的圖像。研究人員利用從噪聲模型中采集的合成數(shù)據(jù),訓練了一個深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效解決了相機短時曝光產(chǎn)生的噪聲干擾問題,進而能在不到1 s內(nèi)完成對隱藏物體圖像的重建。
該系統(tǒng)主要用于對非常小的物體進行高分辨率成像,但也可與一些對大型物體(如房屋)進行低分辨率成像的系統(tǒng)結(jié)合使用。研究人員在報告中稱,該系統(tǒng)可以分辨1 m外隱藏物體的亞毫米級細節(jié)。在技術(shù)測試中,他們將成像裝置放在距墻壁1 m遠處,然后對隱藏在角落里的1 cm高的字母進行快速成像。使用0.25 s的曝光時間,他們得到了分辨率為300 μm的重建圖像。
該研究由萊斯大學、普林斯頓大學等機構(gòu)研究人員聯(lián)合完成,是美國國防部高級研究計劃局REVEAL項目的一部分,該項目旨在開發(fā)各種技術(shù)來對拐角處的隱藏物體進行成像。研究人員指出,非視距成像技術(shù)在醫(yī)學成像、導航、機器人以及國防領(lǐng)域都具有重要應(yīng)用價值。他們的新系統(tǒng)無論是在空間分辨率還是在成像速度上,都遠超現(xiàn)有的非視距成像系統(tǒng)。目前,他們正在研究通過擴展視場使系統(tǒng)對更大物體進行成像,讓這種系統(tǒng)更具有實用性。