石菲
你是否有過(guò)這樣的經(jīng)歷?在打車的時(shí)候系統(tǒng)分配的司機(jī)離你并不近,等它“姍姍來(lái)遲”的時(shí)候,空駛車輛已經(jīng)從你身邊駛過(guò)好幾輛了。這就是網(wǎng)約車管理的供需不匹配。
2019年網(wǎng)約車市場(chǎng)交易規(guī)模已經(jīng)超過(guò)3千億,盡管受到疫情影響,2020年年初和年中市場(chǎng)有所回落,目前也已經(jīng)回到疫情前的市場(chǎng)規(guī)模。
首汽約車C E O魏東表示,目前網(wǎng)約車的智能管理已經(jīng)可以做到供需匹配、智能管理和乘客體驗(yàn)的提升。未來(lái)的智能管理將實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的供需平衡調(diào)整。比如有用戶叫車時(shí),希望會(huì)根據(jù)周圍司機(jī)的數(shù)量、位置、到達(dá)目的地的路徑是否擁堵等因素進(jìn)行綜合抉擇。詳細(xì)分析哪輛車離得最近?哪輛車過(guò)來(lái)的路徑最暢通?哪些司機(jī)留在原地會(huì)獲得更多的成單機(jī)會(huì)?
魏東認(rèn)為未來(lái)汽車將會(huì)成為移動(dòng)的機(jī)器人,而出行將變?yōu)橐苿?dòng)生活空間。
為讓出行領(lǐng)域更加智能,2020年10月29日,首汽約車與亞馬遜云服務(wù)(AWS)聯(lián)合發(fā)布了出行行業(yè)首個(gè)定制智能語(yǔ)音解決方案。基于該解決方案,首汽約車可以高效地將行程錄音進(jìn)行音頻降噪、導(dǎo)航音分離,提取清晰的司乘對(duì)話內(nèi)容,并將語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字,從而通過(guò)場(chǎng)景化的關(guān)鍵詞識(shí)別分析觸發(fā)安全預(yù)警,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)行程安全監(jiān)控,進(jìn)一步夯實(shí)出行安全基礎(chǔ)。此外,這一解決方案還可用于輔助客訴處理,幫助首汽約車進(jìn)一步提升服務(wù)效率,降低運(yùn)營(yíng)成本。首汽約車還計(jì)劃將其打造為行業(yè)通用解決方案,服務(wù)于其它網(wǎng)約車平臺(tái)、傳統(tǒng)出租車企業(yè)和貨運(yùn)企業(yè),構(gòu)建交通出行領(lǐng)域的智能解決方案,助推行業(yè)發(fā)展。
目前,國(guó)內(nèi)普遍采用行程錄音輔助安全監(jiān)控,以及用戶問(wèn)題投訴處理。然而,現(xiàn)有的語(yǔ)音解決方案常常因?yàn)殇浺糍|(zhì)量問(wèn)題難以達(dá)到實(shí)際目的。為進(jìn)一步提升司乘體驗(yàn)和服務(wù)效率,并降低成本,首汽約車決定利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),打造一個(gè)智能語(yǔ)音解決方案來(lái)有效排除噪音、音樂(lè)、導(dǎo)航音等干擾項(xiàng),并將語(yǔ)音快速準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換成文字。
AWS數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室和解決方案研發(fā)中心在深入了解行程錄音的特點(diǎn)及技術(shù)需求后,開(kāi)發(fā)了語(yǔ)音降噪和導(dǎo)航音分離算法,并利用Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)進(jìn)行模型訓(xùn)練、部署和調(diào)優(yōu),實(shí)現(xiàn)模型的快速迭代。Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)極大地降低了首汽約車采用機(jī)器學(xué)習(xí)的門(mén)檻。通過(guò)這一全托管的服務(wù),首汽約車的數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師只需要專注數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯,無(wú)需運(yùn)營(yíng)和管理復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。此外,首汽約車還通過(guò)Amazon Transcribe人工智能語(yǔ)音服務(wù)將行程錄音自動(dòng)轉(zhuǎn)化為文字,從而實(shí)現(xiàn)通過(guò)場(chǎng)景化的關(guān)鍵詞識(shí)別分析觸發(fā)安全預(yù)警,結(jié)合后臺(tái)安全監(jiān)控人員的人工判斷,讓實(shí)時(shí)的行程安全監(jiān)控從可能變成現(xiàn)實(shí)。在應(yīng)用這一智能語(yǔ)音解決方案時(shí),其對(duì)用戶數(shù)據(jù)保留全部所有權(quán),可以隨時(shí)決定數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及訪問(wèn)權(quán),并確保所有訪問(wèn)行為的合規(guī)。
AWS大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡還在會(huì)上分享了在Gartner發(fā)布的《2020 年云上 AI 開(kāi)發(fā)者服務(wù)魔力象限》中AWS 被評(píng)為領(lǐng)導(dǎo)者的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。顧凡表示這得益于亞馬遜自己在產(chǎn)品推薦、智能倉(cāng)儲(chǔ)、語(yǔ)音助手、無(wú)人超市等方面的人工智能深入應(yīng)用。還有最重要的一點(diǎn),就是Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)是一個(gè)非常好的工具,能夠幫助用戶快速上手人工智能應(yīng)用,起到“授人以漁”的功效。
顧凡透露,AWS在交通出行行業(yè)助力行業(yè)創(chuàng)新有很多成功應(yīng)用。比如WeRide(文遠(yuǎn)知行)在自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練中應(yīng)用了Amazon SageMaker后將原來(lái)1-2周的訓(xùn)練時(shí)間縮短為了12小時(shí)。奧迪公司應(yīng)用Amazon SageMaker后用戶互動(dòng)提升66%,在線會(huì)話提升10%。豐田公司智能中心應(yīng)用了Amazon SageMaker后做到了7*24小時(shí)保障車輛健康。