方文彬 李旦 紀(jì)敏杰
(1.蘭州財經(jīng)大學(xué);2.甘肅省人民醫(yī)院,甘肅 蘭州 730000;3.淮安市國有聯(lián)合投資發(fā)展集團(tuán)有限公司,江蘇 淮安 223001)
本量利分析工具發(fā)掘于20世紀(jì)初,第二次世界大戰(zhàn)之后激烈的市場競爭促使企業(yè)通過提升產(chǎn)品產(chǎn)量來減少產(chǎn)品成本增加企業(yè)利潤,對“成本—業(yè)務(wù)量—利潤”的專門分析方法也應(yīng)運(yùn)而生.80年代初,本量利分析工具被引入到中國,經(jīng)過不斷的學(xué)習(xí)與實(shí)踐,在我國企業(yè)中的使用開始逐年增多.如今,本量利分析法是企業(yè)進(jìn)行預(yù)測、決策和成本控制的一項重要會計管理工具,是現(xiàn)代企業(yè)經(jīng)營管理的實(shí)用技術(shù)之一,在企業(yè)經(jīng)營管理中發(fā)揮著重要作用.
隨著我國現(xiàn)代企業(yè)制度的建立和完善,企業(yè)單位成本管理改革成為一個迫切需要解決的問題.當(dāng)前,鐵路車站單位亟需提高運(yùn)營效率,降低運(yùn)營成本,以有效的成本控制進(jìn)行高效的生產(chǎn)經(jīng)營.本量利分析法作為重要的管理會計工具之一,能夠幫助鐵路單位有效改善成本控制,并對單位的市場策略、定價策略、會計制度建設(shè)等都能起到一定的指導(dǎo)作用.本文將本量利分析法應(yīng)用于2018年TS車站客運(yùn)成本的成本分析中,并根據(jù)分析結(jié)果提出了車站降本增效的措施.
本量利分析由于其理論相對而言較為簡單,實(shí)施起來更為容易,在國外一直被許多企業(yè)所采用.隨著我國社會主義經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,引進(jìn)本量利分析可以提高我國企業(yè)的管理水平,增強(qiáng)其市場競爭力,有利于企業(yè)實(shí)現(xiàn)長遠(yuǎn)的發(fā)展目標(biāo).
因此,國內(nèi)有不少學(xué)者對其進(jìn)行了深入的研究.馬元駒(2004)將本量利中數(shù)量和利潤的關(guān)系通過動態(tài)圖表反映出來,對其進(jìn)行分析,將所有對利潤產(chǎn)生影響的因素都展示了出來.李嵐(2013)在對已有的本量利模型進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,以德國的一家汽車公司為例,與傳統(tǒng)的模型做了比較,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的模型能夠提供更加詳細(xì)的成本信息.溫輝(2016)通過在一家制造企業(yè)應(yīng)用本量利分析后,認(rèn)為本量利分析法在效益測算方面能為企業(yè)提供更多幫助,有助于企業(yè)向高質(zhì)量,高效益方面發(fā)展. 程鈺,趙怡晴(2019)認(rèn)為只有做好企業(yè)中的本量利分析,才能明確企業(yè)的盈虧平衡點(diǎn),以及各因素對企業(yè)利潤的影響,最終保證在保本的基礎(chǔ)上獲得更大的利潤.
綜上所述,我國學(xué)者嘗試將本量利應(yīng)用本國企業(yè)中,并對其進(jìn)行不斷的改進(jìn),以此希望能夠適應(yīng)我國企業(yè)的發(fā)展模式,但應(yīng)用企業(yè)類型還不夠廣泛,數(shù)量較少,需要更多案例來對其進(jìn)行支持研究.
本量利分析工具是將成本按性態(tài)逐項分解以此來分析各項成本的,其基本公式為:稅前利潤=銷售收入總金額-總成本=產(chǎn)品單位售價×銷售量-(變動成本+固定成本).該公式是本量利分析工具的根基所在,所有分析可以說都是在此公式基礎(chǔ)上進(jìn)一步展開的.圖1 為本量利分析的基本模型,BEP 為保本點(diǎn),是銷售收入線與總成本線的交點(diǎn),BEP對應(yīng)的銷量為保本量.A1為虧損區(qū)間,銷售收入不足以彌補(bǔ)固定成本,A2為盈利區(qū)間,銷售收入線高出總成本線.
圖1 本量利基本模型
當(dāng)前企業(yè)面臨著市場競爭愈發(fā)激烈,但是企業(yè)經(jīng)營管理存在過分依賴傳統(tǒng)模式、管理方法單一、管理類人才不足等問題.面對這種現(xiàn)狀,企業(yè)應(yīng)該愈發(fā)重視管理會計的重要作用.本量利分析法在企業(yè)經(jīng)營管理中能發(fā)揮出良好的預(yù)測、決策、分析、控制等相關(guān)作用,與傳統(tǒng)成本管理方法相比本量利分析法具有以下優(yōu)勢:
1.企業(yè)經(jīng)營的好壞可以通過本量利分析結(jié)果進(jìn)行分析判定.本量利分析可以幫助企業(yè)進(jìn)行自我定位,了解企業(yè)當(dāng)前的盈虧情況以及生產(chǎn)經(jīng)營情況,幫助企業(yè)的財務(wù)決策更具有科學(xué)性和主動性.
2.企業(yè)的成本控制通過本量利分析實(shí)現(xiàn).本量利分析法內(nèi)容包括保本點(diǎn)分析、本量利敏感系數(shù)分析等,企業(yè)可以在這些分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上制定降本增效措施.
3.企業(yè)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)也可以通過本量利分析進(jìn)行整合,確定產(chǎn)品結(jié)構(gòu)最優(yōu)化,提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的營利性和持久性.
TS車站承擔(dān)著甘肅天水五縣兩區(qū)的鐵路旅客、貨物運(yùn)輸任務(wù),在地區(qū)運(yùn)輸系統(tǒng)中處于非常重要的地位.近年來,TS車站雖建立了完善的會計核算體系,但隨著市場化改革的加速,車站的成本控制也暴露出一下問題,如,客運(yùn)業(yè)務(wù)部門成本控制意識薄弱,成本管理評價體系尚不健全,成本管理團(tuán)隊建設(shè)仍不完善等.車站成本管理體系不健全和成本控制觀念的薄弱導(dǎo)致車站客運(yùn)成本存在較大的節(jié)約空間,這也說明本量利分析法在TS車站有一定的應(yīng)用價值.本文對TS車站2018年客運(yùn)成本進(jìn)行本量利分析,并根據(jù)本分析結(jié)果結(jié)合TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況,提出車站降本增效的措施方法,總結(jié)本量利分析法的推廣經(jīng)驗(yàn).
首先,以TS車站2018年客運(yùn)成本數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行成本性態(tài)劃分,整理出固定成本、變動成本、混合成本的數(shù)據(jù).其次,根據(jù)整理的客運(yùn)成本數(shù)據(jù)進(jìn)行本量利分析,具體分析內(nèi)容包括:保本點(diǎn)和保利點(diǎn)分析、生產(chǎn)經(jīng)營安全邊際分析、本量利敏感系數(shù)分析和本量利敏感因素臨界值分析.
4.2.1 TS車站客運(yùn)成本性態(tài)劃分
TS車站客運(yùn)成本中的固定成本包括以下幾項,1.工資支出(運(yùn)輸人員工資支出),該數(shù)據(jù)由鐵路總局核算完成,與車站客運(yùn)業(yè)務(wù)量無直接關(guān)系.2.折舊支出(其他折舊支出),車站采用年限平均法進(jìn)行折舊核算,折舊金額固定.3.間接生產(chǎn)費(fèi)用,具體包括工資附加費(fèi)、生產(chǎn)用水電煤、辦公差旅費(fèi)、勞動保護(hù)費(fèi)等,間接生產(chǎn)費(fèi)用從其構(gòu)成來看也與客運(yùn)業(yè)務(wù)量也不存在直接關(guān)系.
TS車站客運(yùn)成本變動成本包括1.直接生產(chǎn)費(fèi)用(車站旅客服務(wù)),該費(fèi)用主要是針對旅客發(fā)生的服務(wù)類支出,例如為旅客提供候車、安檢治安保衛(wèi)等,與客運(yùn)業(yè)務(wù)量存在正向比例關(guān)系.2.直接生產(chǎn)費(fèi)用(車站調(diào)車及運(yùn)轉(zhuǎn)費(fèi)用),該費(fèi)用指除列車在車站出發(fā)與到達(dá)的區(qū)間內(nèi)運(yùn)行之外所產(chǎn)生的支出,與旅客發(fā)送量存在正向關(guān)系,屬于變動成本.綜上,2018年TS車站客運(yùn)成本成本系統(tǒng)劃分具體數(shù)據(jù)如表1所示:
表1 2018年TS車站客運(yùn)成本性態(tài)表
4.2.2 TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)保本點(diǎn)、保利點(diǎn)分析
2018年TS車站完成的客運(yùn)、貨運(yùn)收入總計為801,477,919(元),但實(shí)際計入利潤表的營業(yè)收入的金額為115,790,004(元),因此需要對天水車站的客運(yùn)收入數(shù)進(jìn)行調(diào)整,調(diào)整結(jié)果如表2所示:
表2 2018年TS車站客運(yùn)收入調(diào)整表
2018年TS車站客運(yùn)收入108,842,603元;旅客發(fā)送量7,149,172人;人均收入率為15.2(元/人).根據(jù)本量利公式,TS車站2018年單位變動成本、邊際貢獻(xiàn)和邊際貢獻(xiàn)率計算結(jié)果如表3所示:
表3 2018年TS車站客運(yùn)邊際貢獻(xiàn)率計算表
其中:單位邊際貢獻(xiàn)=邊際貢獻(xiàn)/銷量=87,031,385/7,149,172=12.2(元);變動成本率=變動成本/銷售收入=21,811,218/108,842,603=20%;TS 車站客運(yùn)保本額=固定成本/邊際貢獻(xiàn)率=62,314,950/80%=77,893,687(元);TS車站保本量=固定成本/單位邊際貢獻(xiàn)=62,314,950/12.2=5,107,783(人).
根據(jù)數(shù)據(jù)分析水車站2019年客運(yùn)業(yè)務(wù)的目標(biāo)利潤,結(jié)合車站客運(yùn)業(yè)務(wù)的利潤增長率情況和全國平均車站利率增長水平,將2019年目標(biāo)利潤率設(shè)定為在2018年基礎(chǔ)上增長5%.2018年TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)利潤=收入總額-總運(yùn)輸=108,842,603-84,126,168=24,716,435(元);2019年TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)目標(biāo)利潤率=24,716,435*(1+5%)=25,952,257(元).
TS 車站客運(yùn)業(yè)務(wù)保利量=(固定成本+目標(biāo)利潤)/單位邊際貢獻(xiàn)=(62,314,950+25,952,257)/12.2=7,235,017(人).
TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)保利額=單價*保利量=7,235,017*15.2=109,972,258(元)
4.2.3 TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)安全邊際分析
安全邊際(MS)表示企業(yè)預(yù)期銷售水平超出保本點(diǎn)銷售水平的程度,安全邊際率(RMS)表示安全邊際占銷售收入的比重,該指標(biāo)能衡量企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的安全程度.2018年TS車站客運(yùn)成本安全邊際計算結(jié)果為:
TS車站安全邊際量=實(shí)際銷售量-保本量=7,149,172-5,107,783=2,041,389(人)
某鐵路隧道長度約為9000m,最大埋深超過200m。隧道線路為直線,其內(nèi)部主要采用“人”字坡的形式設(shè)置縱坡,具體分布為:隧道內(nèi)約50m平坡,3500m上坡和5300m下坡。設(shè)計在隧道中部設(shè)置了一處斜井。截至調(diào)查開始,隧道已經(jīng)累計開挖并支護(hù)了約1000m,同時仰拱施工以及二襯施工均緊隨開挖支護(hù)進(jìn)行。本文主要對進(jìn)口和斜井兩端并選擇其中的一段襯砌進(jìn)行監(jiān)測分析。
TS車站安全邊際額=實(shí)際銷售額-保本額=108,842,603-77,893,687=30,948,916(元)
TS車站安全邊際率=安全邊際量/實(shí)際銷售量=2,041,389/7,149,172=28.5%
TS車站計算出的安全邊際率為28.5%,根據(jù)表4企業(yè)安全性經(jīng)驗(yàn)表,TS車站經(jīng)營安全程度在“比較安全”區(qū)間.目前車站已從傳統(tǒng)運(yùn)輸生產(chǎn)型企業(yè)向現(xiàn)代運(yùn)輸經(jīng)營型企業(yè)轉(zhuǎn)變,轉(zhuǎn)型過程需提高對經(jīng)營風(fēng)險的警惕性,包括降低成本的潛在風(fēng)險,市場化的潛在風(fēng)險.
表4 企業(yè)安全性經(jīng)驗(yàn)表
4.2.4 TS車站本量利敏感系數(shù)分析
銷售量、單價、單位變動成本和固定成本的變化,都會對利潤產(chǎn)生影響,敏感系數(shù)為該因素變動引起利潤變化的變動幅度與因素本身變動幅度的比值.2018年TS車站本量利敏感系數(shù)計算結(jié)果如表5所示.影響單價的主要因素是旅客票價收入,這是由國家統(tǒng)一制定的,因此討論單價對利潤的敏感系數(shù)沒有實(shí)際意義.
表5 2018年TS車站本量利敏感系數(shù)
通過計算可以看出,2018年TS車站影響客運(yùn)利潤的變動因素中銷量即客運(yùn)旅客發(fā)送量對利潤的敏感性最大,固定成本次之,變動成本最小.未來TS車站提高利潤主要需要通過提高旅客發(fā)送量和降低固定成本.
4.2.5 TS車站點(diǎn)分析本量利敏感臨界
當(dāng)本量利敏感因素變化是消極的且達(dá)到一定程度時就會使企業(yè)的利潤為零,敏感臨界點(diǎn)分析的目的就是確定能引起這種質(zhì)變的各因素變化的臨界值.
1.將旅客發(fā)送量臨界點(diǎn)設(shè)為Q1
建立模型:0=Q1*(P-V)-F;0=Q1*(15.2-3)-62,314,950;Q1=5,107,783(人)
2.將人均收入臨界點(diǎn)設(shè)為P1
建立模型:0=Q*(P1-V)-F;0=7,149,172*(P1-3)-62,314,950;P1=11.7(元)
3.將單位變動成本臨界點(diǎn)設(shè)為V1
建立模型:0=Q*(P-V1)-F;0=7,149,172*(15.2-V1)-62,314,950;V1=6.5(元)
4.將固定成本臨界點(diǎn)設(shè)為F1
建立模型:0=Q*(P-V)-F1;0=7,149,172*(15.2-3)-F1;F1=87,219,898(元)
TS車站2018年本量利敏感因素臨界值計算結(jié)果如表6所示:
表6 2018年TS車站敏感性變動因素臨界值表
通過對2018年TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)成本應(yīng)用本量利工具進(jìn)行分析后,我們可以得出以下結(jié)論:(1)2018年TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)保本額為77,893,687(元),保本量為5,107,783(人).(2)2018年TS車站安全邊際為28.5%,經(jīng)營安全程度在比較安全的區(qū)間,但仍需對潛在的經(jīng)營風(fēng)險提高警惕.(3)通過對TS車站客運(yùn)業(yè)務(wù)本量利影響因素敏感性分析可以得出:客運(yùn)旅客發(fā)送量對利潤的敏感性最大,固定成本次之,變動成本最小.未來TS車站降本增效的主要措施需要集中在對固定成本的改善和旅客發(fā)送量的提高上.
5.1.1 強(qiáng)化單位內(nèi)部生產(chǎn)經(jīng)營管理
一方面,車站會計人員需要根據(jù)旅客運(yùn)輸流程,有效理清哪些費(fèi)用是可控的,哪些是不可控的,哪些費(fèi)用占主導(dǎo),哪些費(fèi)用占次要地位,然后有目的、有重點(diǎn)地通過各類渠道降低各類成本.同時,結(jié)合銷售情況進(jìn)行盈虧分析,適時調(diào)整銷售計劃,以確保生產(chǎn)經(jīng)營“安全性”.另一方面,車站管理人員需要提高客車運(yùn)行效率,減少客車所需數(shù)量,進(jìn)而減少列車檢修的人工費(fèi)、材料費(fèi)和折舊費(fèi)用,最終達(dá)到縮減固定成本的效果.
5.1.2 加強(qiáng)單位財務(wù)預(yù)算管理
車站各部門應(yīng)該根據(jù)下達(dá)的年度運(yùn)輸總支出預(yù)算指標(biāo),結(jié)合生產(chǎn)經(jīng)營實(shí)際運(yùn)行情況,對各項客運(yùn)成本預(yù)算進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化分析,對偏離實(shí)際的指標(biāo)、措施及時進(jìn)行修訂.此外,單位整體也需要轉(zhuǎn)變經(jīng)營觀念,將成本控制意識作為企業(yè)文化的一部分.車站需要將成本管理逐漸從領(lǐng)導(dǎo)層財務(wù)管理向全站員工參與管理轉(zhuǎn)變,建立適當(dāng)?shù)莫剟顧C(jī)制、約束機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制配合成本節(jié)約觀念在全站員工中的普及,成本控制措施在全站各部門的落地.
本量利分析工具在TS車站的成功應(yīng)用,從一定程度上證明了該分析工具在鐵路系統(tǒng)內(nèi)有一定的應(yīng)用現(xiàn)實(shí)意義.現(xiàn)將本量利分析工具的實(shí)施步驟、關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行總結(jié)如圖2所示:
圖2 本量利分析法應(yīng)用步驟
結(jié)合TS車站案例,本文為本量利分析工具的應(yīng)用總結(jié)出以下幾點(diǎn)注意事項:
5.2.1 成本性態(tài)是本量利分析的起點(diǎn),在進(jìn)行成本性態(tài)劃分時,不能僅根據(jù)理論判斷,需要同生產(chǎn)部門積極溝通,從成本實(shí)質(zhì)構(gòu)成上確定其與產(chǎn)品生產(chǎn)銷量的關(guān)系,從而準(zhǔn)確劃分成本性態(tài).
5.2.2 本量利分析受企業(yè)行政性質(zhì),財務(wù)核算制度的影響,如果將報表中的利潤、成本、銷售數(shù)據(jù)直接應(yīng)用于分析計算,很可能造成生產(chǎn)銷售與收入的不匹配,所以在為本量利分析提取財務(wù)數(shù)據(jù)時,需要根據(jù)企業(yè)的自身特點(diǎn),對報表數(shù)據(jù)進(jìn)行二次處理.
5.2.3 由于本量利分析的前提假設(shè)是物價不變,但是這種情況并不存在,所以會導(dǎo)致分析的結(jié)果出現(xiàn)偏差.企業(yè)在使用本量利工具時,應(yīng)該明確其存在的問題和局限性,不能過渡依賴分析結(jié)果.企業(yè)可以補(bǔ)充其他分析方法來彌補(bǔ)傳統(tǒng)本量利分析法的不足,或者對其進(jìn)行有效的改造,以適應(yīng)實(shí)際情況與需求.