朱寧峰

摘 要：近年來，隨著我國經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，我國人民的經(jīng)濟收入水平也較之前有了很大的提升，汽車已經(jīng)成為了大多數(shù)家庭的主要出行工具，在人們?nèi)粘Ｉ钪械氖褂妙l率越來越高。汽車的頻繁使用難免會出現(xiàn)各類汽車故障，因此，汽車檢測診斷技術的廣泛應用能夠為汽車的維修工作提供極大的方便，該技術的應用能夠在較短的時間內(nèi)對汽車的故障類型進行判斷，并且準確定位到汽車故障的具體位置，提升了故障的診斷效率，為故障的診斷與排除提供了非常有效的依據(jù)。

關鍵詞：汽車檢測;診斷技術;汽車維修

0 引言

汽車的檢測診斷對汽車行駛安全和駕駛體驗具有重要意義，其在當代的汽車行業(yè)中扮演了重要角色。文章從傳統(tǒng)的檢測診斷技術發(fā)展入手，對檢測技術應用手段和診斷技術指標進行了討論，立足于人工和儀器檢測手段對人工智能在汽車的檢測診斷領域的潛在應用價值進行了展望。由于汽車結構的日趨復雜化，基于人工智能的針對算法開發(fā)與定點實時監(jiān)控組件的耦合將會為汽車檢測診斷技術的全面提升，實現(xiàn)汽車的安全行駛與故障預測提供一定的幫助。

1 汽車檢修技術概述

在汽車檢修技術中，汽車故障診斷技術是非?；A而又重要的技術內(nèi)容，隨著國民經(jīng)濟水平的增長，人們對于汽車檢修技術的內(nèi)容要求越來越高，不但需要良好的診斷效果，而且還要求保障診斷的準確性。就目前我國現(xiàn)行的汽車檢修技術特點來看，汽車檢修技術已經(jīng)有了很大的進步，尤其是快速診斷技術已經(jīng)被廣泛地應用在了汽車的故障診斷過程中，而且實現(xiàn)了在不拆卸汽車的情況下進行故障診斷，從而使得汽車的性能得到良好的提升。從分類內(nèi)容來看，汽車檢修技術主要包含三個方面的內(nèi)容。第一，汽車的檢測診斷技術能夠實現(xiàn)對汽車安全性能的檢測，安全性能的檢測是保證汽車穩(wěn)定運行、保障汽車內(nèi)乘客人身安全的重要內(nèi)容，在安全性檢測中，主要是對汽車尾氣排放的成分以及外觀進行重點的檢測，一旦發(fā)現(xiàn)汽車尾氣排放的含量超標，那么就應當對其加大檢測，找出產(chǎn)生超標現(xiàn)象的原因，并且針對原因展開一定的維修工作，從而保證汽車的安全性能。第二，汽車檢測技術能夠為汽車的整體檢測提供良好的幫助。在汽車檢測技術中，它能夠實現(xiàn)對汽車整體運行情況的綜合性判斷，并且對各項性能進行審查，根據(jù)最終反映的檢測數(shù)據(jù)，工作人員可以判斷出當前的汽車是否需要進行深度維修。第三，當汽車發(fā)生故障時，工作人員可以根據(jù)檢測階段中的各項數(shù)據(jù)對汽車的故障類型以及故障的嚴重性進行評估，從而針對不同的汽車制定出不同的維修方案。在汽車檢測系統(tǒng)中，汽車檢測診斷系統(tǒng)有著比較高的要求，首先，檢測系統(tǒng)以及檢測結果必須具有很強的精準度和靈敏度，而且還需要具有很強的分辨力。其次，檢測診斷系統(tǒng)還應當具備良好的動態(tài)特征。其中，靈敏性是汽車故障診斷檢測系統(tǒng)中非常重要的內(nèi)容，也是判斷汽車故障發(fā)生位置的關鍵性考核要素，從定義上來說，靈敏度主要是指輸出信號變化量與輸入信號變化量的比值，分辨力主要指的是檢測系統(tǒng)能測量到最小輸入量變化的一種能力，通俗的來說就是引起輸入量發(fā)生變化的最小輸入量的值，在實際應用檢測過程中，靈敏度和分辨力都是故障診斷過程中的主要參考數(shù)值。

2 汽車檢測診斷技術應用于汽車維修中的具體方法

隨著時間的推移和發(fā)展，汽車檢測診斷技術水平大幅度提升，人工檢測轉向電子檢測，無論是精確度還是可靠性都得到了充分的保障。檢測的方法不同自然檢測的效果不同，在人工檢測診斷方式中應用汽車檢測診斷技術可以超越汽車維修人員的實踐經(jīng)驗，借助輔助性的檢測工具，判斷汽車是否存在一定的故障。汽車故障發(fā)生的部位、汽車故障發(fā)生的原因等等都可以通過檢測診斷技術的應用達到解決的效果，汽車檢測診斷技術現(xiàn)如今融入的計算機信息技術可以系統(tǒng)地分析汽車存在的故障問題，而且可以儲存和調取類型汽車的相關數(shù)據(jù)，有助于檢測人員判斷問題，解決問題。汽車檢測診斷技術建立在豐富的實驗以及實踐之上，如此才能夠確保其在應用過程中體現(xiàn)出更大的價值和作用。因此具體的維修方法需要以科學合理的框架作為基礎，明確汽車檢測診斷技術的具體應用細則，在實踐應用過程中發(fā)現(xiàn)漏洞和不足，并及時加以完善優(yōu)化?，F(xiàn)代儀器檢測汽車的時候，可以為汽車維修提供全面客觀的數(shù)據(jù)，檢測設備對汽車的構建曲線、相關參數(shù)等都可以加以分析，從而用于汽車故障的判斷中。實際維修應用過程中，檢測設備與維修人員可以聯(lián)合起來，總結經(jīng)驗和教訓，增強汽車診斷檢測的效果。比如在汽車維修實踐中經(jīng)常會遇到前輪擺振故障的問題，這樣一來汽車的穩(wěn)定性會降低，影響到駕駛人員的安全。通過分析這一故障可以知道車輪變形是其最主要的原因，除此之外還包括了懸架桿件、轉向節(jié)變形等原因。所以在進行檢測診斷的時候要從多個角度入手，提高檢測診斷的嚴密性。前輪擺振故障的發(fā)生頻率較高，但是通過傳統(tǒng)的診斷技術可能很難發(fā)現(xiàn)，運用汽車檢測診斷技術正好可以解決此類問題。前輪擺振故障在汽車檢測診斷技術出來之前僅憑人力其實很難發(fā)現(xiàn)，而且不太會達到預期的處理效果，需要的反饋時間也比較長，影響著整個汽車維修的生產(chǎn)效率，不利于經(jīng)濟的發(fā)展的進步。當然從實踐的情況來看，汽車檢修人員的綜合水平也會影響汽車檢測診斷技術的應用效果，所以積極培養(yǎng)專業(yè)的汽車維修人員也屬于十分重要的措施之一。

3 結語

經(jīng)濟的快速發(fā)展使人們對生活質量和安全愈發(fā)重視，除了對汽車品質的要求，人們對汽車故障檢測診斷的需求也逐步加深。故障在汽車使用過程中難以避免，因而故障的修復和故障的預測預防變得十分重要。如何對故障進行及時的檢測和診斷，以及在故障發(fā)生之前對其進行預測，從而達到故障精準及時處理，是汽車檢測診斷技術的關鍵問題。相比于傳統(tǒng)的檢測診斷技術，利用基于人工智能技術的深度學習及大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)汽車由局部構件性能上升到汽車整體運行性能的評估與預測具有廣闊的潛在應用價值。

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