韓喬 魏子鯤 王建忠 鄭玉梅

[提要] 在科技日益發(fā)展的今天，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)也造成一定的影響。人工智能轉(zhuǎn)變了會(huì)計(jì)行業(yè)的傳統(tǒng)工作模式，使財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)分析更加便捷精準(zhǔn)。但是，人工智能在會(huì)計(jì)應(yīng)用過程中也存在相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)，并且對(duì)會(huì)計(jì)人員就業(yè)問題帶來一定影響。面對(duì)這些問題，提出思考建議。

關(guān)鍵詞：人工智能;會(huì)計(jì);應(yīng)用

基金項(xiàng)目：邢臺(tái)學(xué)院橫向項(xiàng)目：“顆粒經(jīng)濟(jì)下會(huì)計(jì)核算客戶端精準(zhǔn)需求研究”（編號(hào)：XYH2019035）;通訊作者：鄭玉梅

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2020年8月11日

一、人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

（一）財(cái)務(wù)管理模式識(shí)別。主要是包括對(duì)一些財(cái)務(wù)信息智能化進(jìn)行分類整理。財(cái)務(wù)管理模式分為兩類：一是統(tǒng)計(jì)財(cái)務(wù)管理模式，這種模式下能對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行明確的分類，其結(jié)果比較精確，不易出錯(cuò)。二是模糊財(cái)務(wù)管理模式，這種模式是從眾多的信息庫(kù)中尋找一個(gè)較為標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)，然后按照這個(gè)指標(biāo)對(duì)信息進(jìn)行分類，其結(jié)果不如第一種模式精確。財(cái)務(wù)管理模式識(shí)別在企業(yè)的應(yīng)用中較為廣泛，能夠把復(fù)雜的信息快速準(zhǔn)確的進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分類，大大提高了企業(yè)的工作效率。

（二）財(cái)務(wù)核算。會(huì)計(jì)核算作為會(huì)計(jì)中的重要職能之一，在實(shí)際業(yè)務(wù)中也占了很大的工作量。傳統(tǒng)會(huì)計(jì)需要對(duì)應(yīng)付、應(yīng)收等往來款項(xiàng)進(jìn)行人工處理，手工編制憑證并與發(fā)票進(jìn)行核對(duì)。而人工智能的出現(xiàn)則改變了傳統(tǒng)記賬方式，出現(xiàn)了自動(dòng)記賬平臺(tái)。同時(shí)，很多大的企業(yè)都實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)共享模式，這種模式能夠?qū)⒓瘓F(tuán)內(nèi)分公司的某些業(yè)務(wù)進(jìn)行集中處理，比如會(huì)計(jì)賬務(wù)處理、工資核算處理等。人工智能在財(cái)務(wù)核算中的應(yīng)用大大提高了工作效率，減少了企業(yè)人工成本。

（三）財(cái)務(wù)分析。人工智能在會(huì)計(jì)中的另外一個(gè)重要應(yīng)用就是進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。通過人工智能，能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分類匯總，自動(dòng)生成需要的報(bào)表，能夠從多個(gè)維度對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行分析，會(huì)計(jì)信息使用者能夠從中獲取到需要的信息，有利于會(huì)計(jì)信息使用者做出決策。此外，企業(yè)管理層也能夠全面了解企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，以建立相應(yīng)的內(nèi)部控制措施，防止企業(yè)出現(xiàn)重大財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，以避免不必要的財(cái)務(wù)損失。

二、人工智能在會(huì)計(jì)應(yīng)用過程中存在的問題

（一）人工智能環(huán)境具有不穩(wěn)定性。人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用仍存在一些問題。網(wǎng)絡(luò)是人工智能實(shí)現(xiàn)的重要途徑之一。網(wǎng)絡(luò)雖然有很多便捷之處，但是網(wǎng)絡(luò)也具有不穩(wěn)定性，大量的會(huì)計(jì)信息采用電子方式存儲(chǔ)同樣具有不安全性。如果遭到病毒入侵或者黑客破壞網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)則會(huì)被盜取破壞，導(dǎo)致公司機(jī)密泄露。會(huì)計(jì)系統(tǒng)若突然損壞，沒有其他備份文件，則會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失等風(fēng)險(xiǎn)，而目前的人工智能尚不可以自行阻擋病毒攻擊。目前，存在公司之間的不當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)，采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)竊取信息，如果不能對(duì)會(huì)計(jì)智能系統(tǒng)加以維護(hù)，無(wú)法做到有效防范，不能防止類似情況的發(fā)生，則會(huì)存在會(huì)計(jì)信息安全隱患，將對(duì)公司造成巨大損失，影響企業(yè)的發(fā)展。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用制度有待建設(shè)。目前，人工智能在會(huì)計(jì)中屢見不鮮，但是由于我國(guó)人工智能起步較晚，尚未形成完整的制度約束。尤其，對(duì)于一些會(huì)計(jì)信息竊取等不法行為也沒有制定出具體的規(guī)范和懲罰措施，這就會(huì)導(dǎo)致人工智能在會(huì)計(jì)的應(yīng)用過程中無(wú)法做到權(quán)責(zé)分明，出了問題員工互相推諉，沒有人承擔(dān)責(zé)任，會(huì)計(jì)信息也因此會(huì)面臨更多的風(fēng)險(xiǎn)，不能夠絕對(duì)的保障使用安全，嚴(yán)重時(shí)可能會(huì)給企業(yè)帶來無(wú)法挽回的損失。

（三）人工智能應(yīng)用人才不足。人工智能讓一些復(fù)雜的會(huì)計(jì)處理工作變得簡(jiǎn)單，但是在新的模式下，能夠充分應(yīng)用人工智能技術(shù)的人才并不多。尤其會(huì)計(jì)這個(gè)行業(yè)更是需要具備基本的財(cái)務(wù)知識(shí)，這樣一來，導(dǎo)致人工智能應(yīng)用人才不足。目前，在企業(yè)中有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員多為熟悉會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的人，年齡較大，對(duì)于人工智能的操作存在一定困難。而對(duì)于年輕的會(huì)計(jì)人員，由于之前在學(xué)校的培養(yǎng)方向著重于理論知識(shí)，忽略了計(jì)算機(jī)技術(shù)的培養(yǎng)，這就導(dǎo)致年輕的會(huì)計(jì)人員對(duì)于人工智能雖然能夠?qū)W習(xí)，但也只是一知半解。如果以后不在這方面加強(qiáng)培養(yǎng)，則會(huì)導(dǎo)致資源的浪費(fèi)，人工智能將無(wú)法廣泛地應(yīng)用于企業(yè)。

（四）造成大量財(cái)會(huì)人員失業(yè)。會(huì)計(jì)曾經(jīng)一直是被社會(huì)認(rèn)為就業(yè)前景好、性質(zhì)穩(wěn)定的工作崗位之一。在各大高校的招錄情況中，專業(yè)分?jǐn)?shù)和報(bào)名人數(shù)也是居高不下，社會(huì)上對(duì)于會(huì)計(jì)人才也有很大的需求。然而，隨著人工智能的出現(xiàn)，把手工記賬變成了智能共享平臺(tái)自動(dòng)記賬，很多循環(huán)性工作變成了電腦自動(dòng)化操作，這就容易造成大量的基礎(chǔ)崗位會(huì)計(jì)人員失業(yè)，尤其是只會(huì)基本操作的財(cái)會(huì)人員將受到很大的沖擊。目前，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)出現(xiàn)了財(cái)務(wù)機(jī)器人，人工智能的應(yīng)用越來越廣泛，相對(duì)多的大型企業(yè)也在引入智能化系統(tǒng)，市場(chǎng)中的會(huì)計(jì)人員供給遠(yuǎn)大于需求。會(huì)計(jì)證的取消也讓公司對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求越來越高，初級(jí)從業(yè)資格成了會(huì)計(jì)的基本素質(zhì)之一，曾經(jīng)熱門的會(huì)計(jì)專業(yè)面臨巨大的就業(yè)危機(jī)。

三、相關(guān)建議

（一）加大科技研發(fā)投入，完善人工智能體系。對(duì)于人工智能系統(tǒng)存在的缺陷，主要還是需要研發(fā)人員的不懈努力。人工智能的研發(fā)需要大量的資金投入，這就需要政府給予大量的資金支持，確保研發(fā)的正常進(jìn)行。其次，研發(fā)人員要對(duì)人工智能進(jìn)行深入的研究，完善現(xiàn)在的功能。例如可向其他國(guó)家借鑒成功經(jīng)驗(yàn)，彌補(bǔ)我國(guó)人工智能系統(tǒng)在會(huì)計(jì)中應(yīng)用的缺陷。針對(duì)病毒入侵等網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定問題，可開發(fā)設(shè)計(jì)一種程序，讓人工智能可以自動(dòng)識(shí)別病毒，并能夠阻擋病毒的入侵。對(duì)于重要會(huì)計(jì)信息可設(shè)計(jì)密碼，進(jìn)行加密。財(cái)會(huì)智能化系統(tǒng)的開發(fā)人員也需要對(duì)智能化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)增設(shè)防火墻，阻擋病毒的入侵和黑客的攻擊。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)設(shè)置單獨(dú)管理會(huì)計(jì)智能化系統(tǒng)的人員，定期對(duì)會(huì)計(jì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)，能夠?qū)栴}做出防范措施，在問題出現(xiàn)的第一時(shí)間做好應(yīng)對(duì)，從而能夠降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生率，能夠?yàn)槠髽I(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展打下良好的基礎(chǔ)。

（二）加強(qiáng)人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用制度建設(shè)。目前，人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用還沒有制度和法律規(guī)范，導(dǎo)致這一領(lǐng)域存在很多潛在風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于這個(gè)問題，應(yīng)實(shí)行上下一致的規(guī)范。首先，國(guó)家應(yīng)頒布相應(yīng)法律來對(duì)人工智能進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范，做到人工智能的使用有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。其次，在企業(yè)里，要根據(jù)人工智能在企業(yè)的具體應(yīng)用，制定出一系列的實(shí)施細(xì)則。對(duì)于會(huì)計(jì)信息盜取等問題由國(guó)家制定法律，進(jìn)行嚴(yán)重處罰，減少類似現(xiàn)象的發(fā)生。

（三）會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)。人工智能是時(shí)代發(fā)展的必然產(chǎn)物，但終究人類才是規(guī)則的制定者。雖然人工智能的出現(xiàn)會(huì)取代一部分會(huì)計(jì)人員，但是會(huì)計(jì)人員不可能完全消失。會(huì)計(jì)人員需要加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)能力，在注重基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論學(xué)習(xí)的同時(shí)，加強(qiáng)會(huì)計(jì)電算化和云財(cái)務(wù)的學(xué)習(xí)，由基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)向高端會(huì)計(jì)人員。智能化的程序是由人制定的，人才是規(guī)則的制定者，從這一角度而言，沒有人的思維，會(huì)計(jì)智能化就不會(huì)出現(xiàn)。會(huì)計(jì)智能化是根據(jù)特定的程序進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，不能考慮到實(shí)際業(yè)務(wù)情況，而人的思維是靈活的，通過不斷的學(xué)習(xí)和完善，在應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)時(shí)，會(huì)計(jì)人員能夠根據(jù)具體情況進(jìn)行方式的轉(zhuǎn)變，從而做出更合理的判斷。此外，會(huì)計(jì)本身是一門不斷更新的學(xué)科，會(huì)計(jì)人員需要不斷地更新知識(shí)體系，時(shí)刻關(guān)注會(huì)計(jì)發(fā)展前沿動(dòng)態(tài)，讓自己的能力得到全方位的提高，這樣就不會(huì)被人工智能的發(fā)展所淘汰。

（四）會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)向管理型人才轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方式主要培養(yǎng)財(cái)務(wù)型會(huì)計(jì)人員，而在人工智能時(shí)代下，基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員不斷削減，會(huì)計(jì)人才的需求已經(jīng)逐步從財(cái)務(wù)型人才轉(zhuǎn)向管理型人才。尤其是一些大的企業(yè)，對(duì)于會(huì)計(jì)人才的需求也更注重管理。對(duì)于傳統(tǒng)的培養(yǎng)模式來說，對(duì)于會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)并沒有進(jìn)行差異化教育培養(yǎng)。無(wú)論是專科生、本科生還是碩士，所學(xué)內(nèi)容并沒有很大差距。對(duì)于這種情況，各高校在人才培養(yǎng)方案方面，應(yīng)作出明確的區(qū)分。例如，對(duì)于專科生和本科生的培養(yǎng)多注重基礎(chǔ)和實(shí)踐，對(duì)于博碩士等高學(xué)歷人才的培養(yǎng)在兼顧基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，注重管理能力的提升。對(duì)于課程設(shè)置需要相應(yīng)的做出調(diào)整，多加入企業(yè)實(shí)際案例講解，鍛煉學(xué)生的問題處理能力，形成解決問題的思路，把理論能夠與實(shí)踐結(jié)合起來，加入企業(yè)稅務(wù)籌劃、企業(yè)管理等課程，讓管理與會(huì)計(jì)相結(jié)合;增加計(jì)算機(jī)應(yīng)用方面課程，讓學(xué)生能夠適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下的計(jì)算機(jī)基本操作。只有改變傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，并隨著時(shí)代的發(fā)展和社會(huì)的需求不斷更新，才能在會(huì)計(jì)智能化背景下讓會(huì)計(jì)人員獲得更好的發(fā)展。

四、總結(jié)

人工智能的出現(xiàn)是時(shí)代進(jìn)步的象征，是在網(wǎng)絡(luò)科技高度發(fā)達(dá)條件下的必然趨勢(shì)。人工智能被會(huì)計(jì)行業(yè)所廣泛應(yīng)用，具體包括會(huì)計(jì)管理模式識(shí)別、財(cái)務(wù)核算和財(cái)務(wù)分析。同時(shí)，人工智能體系尚不完善，依然存在人工智能應(yīng)用環(huán)境具有不穩(wěn)定性、應(yīng)用制度法規(guī)有待建設(shè)、人工智能應(yīng)用人才不充分等問題。針對(duì)這些問題，本文提出相關(guān)解決思路，即可以通過加大科技研發(fā)投入，完善人工智能體系，加強(qiáng)人工智能在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用制度建設(shè)，會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)自我學(xué)習(xí)，會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)向管理型人才轉(zhuǎn)變這些措施，讓人工智能更好地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)。

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