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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培與病蟲害防治中的應(yīng)用

2020-11-16 02:21:46王純勤徐友
關(guān)鍵詞:蔬菜栽培物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)病蟲害防治

王純勤 徐友

摘要:隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展及各類前沿科研成果的順利應(yīng)用,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展突飛猛進(jìn),且滲透到了生活生產(chǎn)的各個(gè)方面,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用更是大幅提升了農(nóng)業(yè)的自動化、智能化水平。在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)均能夠得到全面檢測,在病蟲害防治中也發(fā)揮了重要作用。基于此,該文將圍繞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培及病蟲害防治中的應(yīng)用展開探討。

關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù);蔬菜栽培;病蟲害防治

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用,體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,同時(shí)也象征著農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化。對于蔬菜栽培及病蟲害防治工作而言,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用大幅節(jié)省了人力資源,幫助基層農(nóng)技人員全面了解蔬菜的生長狀況、病蟲害情況,同時(shí)也提升了蔬菜的生產(chǎn)效率,不僅為農(nóng)戶創(chuàng)造了更多的經(jīng)濟(jì)價(jià)值,也提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的水平。由此可見,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在推動農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中發(fā)揮了極其重要的作用。

1 ? 蔬菜栽培中物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的組成

1.1 ?環(huán)境因子采集分析系統(tǒng)

環(huán)境因子采集分析系統(tǒng),是通過實(shí)現(xiàn)對空氣溫度、濕度、土壤溫度及含水率、風(fēng)速風(fēng)向、光照強(qiáng)度、降雨量及蒸發(fā)量等環(huán)境因子的采集與分析,來預(yù)測特定環(huán)境下蔬菜的生長情況,并通過各種開發(fā)軟件模擬蔬菜生長過程及趨勢,為實(shí)際的蔬菜栽培工作提供數(shù)據(jù)支持。

1.2 ?遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)

遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)常部署在種植區(qū)域,其功能是對蔬菜栽培種植情況進(jìn)行錄像、抓拍,并將攝制下的圖像及視頻信息自行上傳并儲存。在該系統(tǒng)的幫助下,基層農(nóng)技人員可實(shí)現(xiàn)對種植區(qū)域的遠(yuǎn)距離監(jiān)測,這就為基層農(nóng)技人員管理種植區(qū)域的墑情、灌溉情況及病蟲害影響程度提供了便利[1]。在一些輔助型設(shè)備的幫助下,遠(yuǎn)程監(jiān)測系統(tǒng)還能在惡劣環(huán)境下完成監(jiān)測工作,不僅大量節(jié)省了農(nóng)技人員的精力,還使農(nóng)技人員對種植區(qū)域的監(jiān)測突破了空間限制,擁有更強(qiáng)的時(shí)效性。

1.3 ?蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)

蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)是針對病蟲害防治的應(yīng)用系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)種植區(qū)昆蟲的誘集,還能實(shí)現(xiàn)紅外處理、時(shí)段錄像、無線傳輸?shù)墓δ埽@些功能能夠幫助基層農(nóng)技人員及時(shí)掌握昆蟲出現(xiàn)的規(guī)律及造成的影響,在蔬菜及其他農(nóng)作物保護(hù)上發(fā)揮了重要價(jià)值。另外,該系統(tǒng)還可與環(huán)境因子采集分析系統(tǒng)合并使用,從而使總結(jié)病蟲害出現(xiàn)規(guī)律的工作擁有更高準(zhǔn)確性,還能得出不同病蟲害發(fā)生的周期規(guī)律,并幫助農(nóng)技人員制定防控策略。

1.4 ?病情信息自動采集分析系統(tǒng)

整體功能上與蟲情信息自動采集分析系統(tǒng)相似,但是是針對蔬菜病情設(shè)計(jì)的采集分析系統(tǒng),具有病情數(shù)據(jù)分析、存儲病菌孢子圖像、多角度實(shí)時(shí)顯示、自動識別及捕獲孢子等功能。這些功能能夠幫助農(nóng)技人員對不同病菌孢子萌發(fā)的條件及規(guī)律進(jìn)行研究,從而實(shí)現(xiàn)有效防御有害菌危害,發(fā)揮有益菌作用的功能[2]。

1.5 ?信息發(fā)布系統(tǒng)

信息發(fā)布系統(tǒng)是蔬菜物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的重要組成部分,其作用是將其他系統(tǒng)采集到的信息上傳至農(nóng)技人員的智能終端上,因此還需建立與各種終端的連接端口,此外還具有信息翻譯能力,將其他各種監(jiān)測系統(tǒng)采集到的信息轉(zhuǎn)化為簡單的語言呈現(xiàn)給基層農(nóng)技人員,方便基層農(nóng)技人員管理、掌握種植區(qū)蔬菜生長情況。

2 ? 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培與病蟲害防治中的應(yīng)用

2.1 ?物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培中的應(yīng)用,體現(xiàn)在使蔬菜栽培工作具有更高的智能化特點(diǎn),主要表現(xiàn)在以下兩方面。

2.1.1 ?智能化感知監(jiān)測蔬菜生長環(huán)境

蔬菜的生長栽培對環(huán)境有一定要求,有時(shí)農(nóng)技人員會出于為蔬菜提供穩(wěn)定生長環(huán)境的需要,建造日光溫室或連棟溫室等。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用在這些溫室中時(shí),通常以在溫室中設(shè)置測控點(diǎn)的方式,來實(shí)現(xiàn)對蔬菜生長環(huán)境的感知與監(jiān)測。這些測控點(diǎn)通常由便攜式智能終端、測控模塊、包括空氣土壤條件在內(nèi)的各種傳感器、電磁閥、配電控制柜及其他安裝用附件組成,并通過各種網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備連接控制中心。通過各類傳感器感知溫室內(nèi)空氣/土壤的濕度與溫度、土壤水分、光照強(qiáng)度、室內(nèi)二氧化碳含量等各項(xiàng)參數(shù),并將其上傳至綜合控制中心,以便控制中心采取相應(yīng)措施調(diào)整溫室內(nèi)的環(huán)境。此外,綜合控制中心還與內(nèi)外遮陽設(shè)備、風(fēng)機(jī)、水泵、換氣扇、給排水設(shè)備等相連,從而實(shí)現(xiàn)對蔬菜生長環(huán)境的調(diào)控,有些控制中心還具有自動灌溉及自動控制的功能。

這些由傳感器感知到的數(shù)據(jù)會被上傳至數(shù)據(jù)庫及智能化參數(shù)列表中進(jìn)行對比,并按照對比結(jié)果分析兩者之間的差異以及差異產(chǎn)生的原因,并向其他輸出控制設(shè)備發(fā)出指令,使實(shí)際生長參數(shù)盡量貼合智能化參數(shù)列表中的數(shù)據(jù),從而使蔬菜的栽培具備更高的智能化水平[3]。

2.1.2 ?更新智能栽培控制參數(shù)

在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的幫助下,蔬菜栽培工作能夠?qū)崿F(xiàn)一定程度上的智能化,這需要以智能栽培控制參數(shù)予以控制,而這種參數(shù)具有隨時(shí)間發(fā)展更新的特性。通常情況下,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中更新下載智能栽培控制參數(shù)會通過本地串口程序更新下載,或是運(yùn)用某些設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程更新下載。但無論是哪種更新及下載方式,都需要本地監(jiān)測設(shè)備及控制設(shè)備有足夠大的存儲空間,且存儲空間的穩(wěn)定性需要得到可靠保證,而遠(yuǎn)程下載還需要相應(yīng)的物理/驅(qū)動插件支持。在滿足這些條件的基礎(chǔ)上,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)就可實(shí)現(xiàn)對智能栽培控制參數(shù)的下載與更新,從而使蔬菜栽培方式的科學(xué)性及智能化水平始終保持在較高層面。

2.2 ?物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜病蟲害防治方面的應(yīng)用,是通過以傳感器反饋病蟲害實(shí)際情況,并以此為依據(jù)開展后續(xù)防治工作實(shí)現(xiàn)的。在無線通信技術(shù)、智能處理技術(shù)及傳感技術(shù)的支持下,預(yù)先設(shè)置好的傳感器能夠采集蔬菜田中的病蟲害信息,并上傳至智能控制終端中,由智能化數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行分析,確定病蟲害的情況、危害性及發(fā)展傾向,配合建議處理防治措施最終呈現(xiàn)給農(nóng)技人員。此時(shí)農(nóng)技人員就可將建議防治措施結(jié)合自己的防治經(jīng)驗(yàn)作出判斷,采取針對性的防治方法,有效控制病蟲害的影響。

通常情況下,蔬菜田中發(fā)生病蟲害時(shí),物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以借助射頻識別判斷病蟲害的種類、造成的危害與數(shù)量,然后將識別出的信息經(jīng)由無線數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)上傳至智能終端,并將這部分信息與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行對比,向農(nóng)技人員提供病蟲害診斷情況及推薦的防治方法。這就使得病蟲害防治工作具有更高的科學(xué)性,還突破了傳統(tǒng)病蟲害防治工作在地理及知識層面的局限,同時(shí)實(shí)時(shí)反饋與實(shí)時(shí)監(jiān)控技術(shù)也提升了病蟲害防治工作的速率,而提出防治建議的功能也大幅降低了農(nóng)技人員進(jìn)行病蟲害防治時(shí)的技術(shù)難度,能夠幫助農(nóng)技人員從蔬菜栽培種植中獲取更多的經(jīng)濟(jì)效益。

3 ? 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培中創(chuàng)造的效益

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜栽培中的應(yīng)用,為蔬菜種植創(chuàng)造了巨大的效益。

在經(jīng)濟(jì)方面,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了自動化控制與手動控制相結(jié)合的智能化控制,不僅有效提升了各種種植情況的管控時(shí)間,還使得病蟲害產(chǎn)生的影響在極短時(shí)間內(nèi)就得到有效防控,大幅降低了病蟲害對蔬菜造成的危害,生產(chǎn)管理方面也因?yàn)橹悄芸刂葡到y(tǒng)執(zhí)行過程的高效化,大幅降低了人力管理成本,提升了蔬菜種植收益[4]。另外,由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對蔬菜生長全過程的監(jiān)控,從而使得蔬菜生長環(huán)境能夠得到及時(shí)、有效的調(diào)控,使蔬菜的質(zhì)量得到提升。最后,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可將氣象專家對天氣狀況的預(yù)測信息及時(shí)傳達(dá)至基層農(nóng)技人員,幫助農(nóng)技人員及時(shí)采取防范措施,有效避免了天氣造成的危害。

在社會方面,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使蔬菜管理工作更加高效化、精準(zhǔn)化,保障了蔬菜的安全,同時(shí)由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠精準(zhǔn)預(yù)測蔬菜產(chǎn)量,在引導(dǎo)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)平衡上也發(fā)揮了重要作用。由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使灌溉、用藥、施肥的用量更加精準(zhǔn),也就減少了這類物質(zhì)對生態(tài)環(huán)境造成的影響,對能源的節(jié)約及維護(hù)生態(tài)平衡也起到了一定的積極作用。

盡管當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還處于不斷發(fā)展的階段,但這也意味著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮出越來越重要的作用。在應(yīng)用了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之后,以蔬菜栽培為首的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得以實(shí)現(xiàn)對產(chǎn)量、環(huán)境、各種資源用量的精確控制,從而使蔬菜栽培的自動化、智能化水平得到大幅提升。

參考文獻(xiàn):

[1] 尹凈.無公害蔬菜病蟲害防治栽培技術(shù)[J].農(nóng)技服務(wù).2016,(7):64.

[2] 朱琳琳.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].中國果菜.2018,(11):54-56.

[3] 黃遠(yuǎn)明、周鵬、程美玲.物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在蔬菜生產(chǎn)流通中的運(yùn)用[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息.2018,(1):335.

[4] 林家福、鄧穩(wěn)橋、張艷等.基于物聯(lián)網(wǎng)的蔬菜高效栽培技術(shù)實(shí)踐建模分析與研究[J].辣椒雜志.2018,(2):28-31.

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