李立峰
(武漢理工大學(xué)資源與環(huán)境工程學(xué)院,湖北武漢430070)
炸藥用于巖石爆破歷史悠久,可以追溯到10世紀(jì)左右,當(dāng)時(shí)中國(guó)發(fā)明了黑火藥。最初,巖石是被雷管和炸藥瞬間引爆產(chǎn)生的能量破碎。到20世紀(jì)40年代的時(shí)候,毫秒延期雷管的使用產(chǎn)生了更大的影響[1-2]。在早期階段,延期起爆的爆破設(shè)計(jì)主要側(cè)重于巖石破碎,而不太考慮其副作用,包括空氣沖擊波和爆破振動(dòng)。這種做法在當(dāng)時(shí)是可以接受的,因?yàn)楸乒こ讨饕性谄h(yuǎn)地區(qū)。然而,隨著采礦業(yè)的發(fā)展,爆破活動(dòng)有時(shí)會(huì)接近有人居住的地區(qū),這種轉(zhuǎn)變使爆破活動(dòng)的副作用越加明顯。因此,爆破振動(dòng)控制已成為爆破設(shè)計(jì)的必要部分。
為了控制爆破作業(yè)的不利影響,人們進(jìn)行了許多相關(guān)的研究,并制定了爆炸安全規(guī)程。最初,爆破安全規(guī)程集中在一個(gè)變量上:質(zhì)點(diǎn)峰值振速(PPV)[3-6]。為了預(yù)測(cè)現(xiàn)有爆破設(shè)計(jì)產(chǎn)生的爆破振動(dòng)是否能得到控制,預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)是一個(gè)行之有效的方法。其中一種傳統(tǒng)方法是使用比例距離法[7-8],其常用表達(dá)式為
式中,R為爆心距;W為最大單段藥量;K、β為與場(chǎng)地條件有關(guān)的參數(shù)。
還有其他研究者[9-11]采用3次方根的形式取代二次方根
另一種預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)的方法是利用人工智能。這種方法需要建立一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),然后根據(jù)爆炸參數(shù)通過學(xué)習(xí)過程預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)水平[12-13]。這種方法在現(xiàn)有文獻(xiàn)中一般只預(yù)測(cè)PPV和主振頻率,而不是整個(gè)振動(dòng)波形。此外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一定的學(xué)習(xí)成本,如果學(xué)習(xí)過程中不考慮巖體性質(zhì)或地質(zhì)條件,預(yù)測(cè)結(jié)果的有效性可能是不確定的。然而,人工智能仍然是未來地面振動(dòng)研究的一種有前景的方法,只是目前仍未充分發(fā)揮它的作用。
與僅預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)水平(如PPV)相比,爆破振動(dòng)波形預(yù)測(cè)是一種更全面的方法,可以描述質(zhì)點(diǎn)在整個(gè)爆破過程中的振動(dòng)過程。該種方法提供的信息包括但不限于PPV和主振頻率。如前所述,首次使用毫秒延期爆破是在20世紀(jì)40年代。在此期間,Thoenen和 Windes(1942)[14]開始注意到,可以使用某些適當(dāng)?shù)难悠跁r(shí)間來減少爆破振動(dòng)。由于當(dāng)時(shí)雷管的技術(shù)有限,這個(gè)想法仍然只停留在理論階段。直到20世紀(jì)80年代 ,Anderson(1983,1985)等[15,16],Hinzen(1987)等[17],Crenwelge(1988)[18]才開始利用信號(hào)與系統(tǒng)的理論,基于卷積計(jì)算發(fā)展出特征孔方法(signature hole method)。Anderson(2008)[19]對(duì)該方法進(jìn)行了全面的綜述。
特征孔法自提出以來,在爆破振動(dòng)預(yù)測(cè)中發(fā)揮了重要作用。然而,傳統(tǒng)的特征孔法由于其假設(shè)條件的限制而排除了許多隨機(jī)因素。事實(shí)上,由于整個(gè)爆炸過程的內(nèi)在隨機(jī)性(如雷管、炸藥、鉆孔裝藥、巖石破壞、地質(zhì)條件、波的傳播路徑等的隨機(jī)性),實(shí)際的爆破效果并不能完全符合預(yù)期,各次爆破之間也不可能是一致的。Blair(1993)[20]和 Silva(2012)[21]改進(jìn)了特征孔法,將隨機(jī)因素和蒙特卡羅方法引入到爆破振動(dòng)的預(yù)測(cè)中,得到了更實(shí)際的結(jié)果。在他們的方法中,每個(gè)炮孔產(chǎn)生的爆破振動(dòng)波形是變化的,這種情況下一般的卷積計(jì)算不再適用,只能將其歸入線性疊加。不論是排除隨機(jī)因素的卷積模型,還是考慮隨機(jī)因素的線性疊加模型,都是爆破振動(dòng)傳播現(xiàn)象的正問題。而本研究感興趣的是,從監(jiān)測(cè)到的爆破振動(dòng)信號(hào)中,反向得到單孔爆破振動(dòng)波形,這是一類典型的反問題。
反問題是一個(gè)相對(duì)于正問題的概念。如果2個(gè)問題的表述都需要對(duì)另一個(gè)問題的充分或部分了解,那么這兩個(gè)問題就互為反問題[22]。正問題和反問題之間沒有絕對(duì)的區(qū)別。如果這2個(gè)問題中有一個(gè)已經(jīng)在前面或更詳細(xì)地研究過了,它就被稱為正問題,而另一個(gè)則成為反問題。對(duì)存在于任何現(xiàn)象、過程或物理系統(tǒng)中反問題,可以通過時(shí)間、空間或因果順序獲得合理的理解。如果某些問題的解決遵循一定的時(shí)間、空間或因果順序,它們就被稱為正問題。相反,反問題是試圖通過現(xiàn)象得到本質(zhì),或通過結(jié)果找到原因。具體到爆破振動(dòng)現(xiàn)象,正問題和反問題在圖1中從系統(tǒng)、輸入和輸出3個(gè)方面進(jìn)行得到了闡釋。
在圖1中,中間的方框代表地震波傳播的系統(tǒng)。對(duì)于爆破振動(dòng),系統(tǒng)是爆炸事件與爆破振動(dòng)測(cè)點(diǎn)之間的巖土介質(zhì)。系統(tǒng)的信息可以通過巖體的性質(zhì)、地面介質(zhì)的地質(zhì)條件或反映地質(zhì)條件的經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)來揭示[24]。經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)是在地震研究中廣泛使用的方法,通常被稱為小地震事件的地震測(cè)量[25-28]。在爆破工程中,單孔爆破也可以看作是經(jīng)驗(yàn)格林函數(shù)[29],這意味著它在一定程度上包含了地質(zhì)條件,因此可以看作是整個(gè)爆破的特征孔,并用來進(jìn)行卷積運(yùn)算以預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)。
通過接收激勵(lì)或輸入,系統(tǒng)將產(chǎn)生反應(yīng)或輸出。輸入是由炮孔發(fā)出的地震能量,輸出則是在某一位置測(cè)量到的爆破振動(dòng)。如果有一系列炮孔作為系統(tǒng)的輸入(輸入1到輸入n),傳感器測(cè)量所得的信號(hào)則是各炮孔相應(yīng)輸出的疊加。對(duì)于多個(gè)炮孔的爆破,通常是按照一定的時(shí)間順序起爆,因此系統(tǒng)輸入的信息也包括每個(gè)炮眼的起爆時(shí)間。
根據(jù)圖1,爆破振動(dòng)的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)屬于正問題。當(dāng)爆破設(shè)計(jì)和一些系統(tǒng)信息已知時(shí),可以預(yù)測(cè)距爆破中心一定距離處的爆破振動(dòng)。但是,如果感興趣的是在爆炸或波傳播過程中系統(tǒng)或輸入的信息,它就成為一個(gè)反問題。正問題和反問題通常是互補(bǔ)的。例如,利用預(yù)先測(cè)量的單孔波形作特征孔預(yù)測(cè)生產(chǎn)爆破的地面振動(dòng)波形是一個(gè)正問題。相反,單孔波形的獲取就是在解決一個(gè)相反的問題。與正問題相比,反問題通常更復(fù)雜,因?yàn)樗鼈兺ǔJ遣贿m定的問題。
Hadamard(1902)[30]定義的適定問題有如下性質(zhì):①問題有一個(gè)解;②解是唯一的;③解是數(shù)據(jù)的一個(gè)連續(xù)函數(shù)。不滿足上述任何一個(gè)條件的問題,就成為不適定問題。
通常,一個(gè)正問題也是一個(gè)適定問題[31]。但反問題通常不滿足以上3個(gè)條件中的1個(gè)或多個(gè),這種情況增加了反問題求解的難度。因此,需要一些先驗(yàn)信息或?qū)栴}的附加限制。
本研究使用的數(shù)據(jù)來自于西弗吉尼亞州Guyan露天煤礦進(jìn)行的試驗(yàn),包含1個(gè)6孔爆破試驗(yàn)和1個(gè)83孔爆破試驗(yàn),其爆破振動(dòng)測(cè)試結(jié)果如圖2所示。
對(duì)于6孔爆破測(cè)試,測(cè)點(diǎn)距爆炸中心210 m,其中包含了1個(gè)孔間延期為5 ms的6孔爆破和2孔爆破,以及3個(gè)單孔爆破測(cè)試;對(duì)于83孔爆破測(cè)試,測(cè)點(diǎn)距爆炸中心54.56 m,其中包含1個(gè)孔間延期為20 ms的83孔爆破和1個(gè)單孔爆破測(cè)試。
2.2.1 計(jì)算方法
如前所述,特征孔法預(yù)測(cè)爆破振動(dòng)卷積運(yùn)算可以表述為
式中,y[n]為爆破振動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果;d[n]為炮孔起爆時(shí)間序列;g[n]為特征孔信號(hào);δ[n-ti]為帶有時(shí)延ti單位脈沖響應(yīng);ai為幅度系數(shù)。
通過傅里葉變換將式(2)從時(shí)域變換到頻域的式(3),就可以進(jìn)行頻域反卷積運(yùn)算。
如果d[n]是已知的,也就是說如果炮孔起爆時(shí)間序列是已知的,那么特征孔g[n]的傅里葉變換G(f)就可以通過下述公式求出:
實(shí)際的點(diǎn)火時(shí)間ti,可以使用一個(gè)特殊的測(cè)量裝置測(cè)量[32-33]。但如果在爆破中使用電子雷管,實(shí)際點(diǎn)火時(shí)間與標(biāo)稱延期時(shí)間相差很小,因此在這種情況下所設(shè)計(jì)延期序列可以近似地用作實(shí)際點(diǎn)火時(shí)間。為簡(jiǎn)單起見,可以假設(shè)ai為1。將G()f作傅里葉逆變換,就可以估計(jì)出單孔爆破振動(dòng)波形,即特征孔波形g[n]。
2.2.2 零點(diǎn)不穩(wěn)定性
在頻域商方法的計(jì)算中,有2個(gè)重要問題:①分母為零的不穩(wěn)定性;②在較高頻率范圍內(nèi)的干擾成分。
以6孔爆破為例,其起爆延期序列由6個(gè)單位沖擊響應(yīng)組成,成為一個(gè)梳齒函數(shù),如圖3(a)所示。經(jīng)過傅里葉變換,就生成如圖3(b)所示的幅度譜。頻域商的方法要求實(shí)測(cè)爆破振動(dòng)信號(hào)的傅里葉變換和對(duì)應(yīng)的梳齒函數(shù)的傅里葉變換具有相同的長(zhǎng)度。因此,在進(jìn)行傅里葉變換之前,需要補(bǔ)零至與實(shí)測(cè)爆破振動(dòng)信號(hào)相同的長(zhǎng)度。這樣結(jié)果就是頻譜中會(huì)出現(xiàn)零點(diǎn)。在圖3(b)中,可以看到有1個(gè)零點(diǎn)出現(xiàn)在D(f)的512 Hz處。因?yàn)镈(f)是式(1)中的分母,因此就有可能使解不穩(wěn)定,產(chǎn)生無窮大的結(jié)果。
但是,從結(jié)果來看,零點(diǎn)的數(shù)目是有限的。因此,可以使用其他數(shù)值來代替這些零點(diǎn)。這里采用的方法是使用該零點(diǎn)前后2個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)中較小的數(shù)據(jù)點(diǎn)來取代此零點(diǎn)。需要注意的是,零點(diǎn)的替換是復(fù)數(shù)的替換,而不僅僅是幅值的替換,見圖4。
2.2.3 不同延期時(shí)間和孔數(shù)對(duì)頻域商結(jié)果的影響
在解決了零點(diǎn)問題之后,就可以對(duì)y[n]和d[n]進(jìn)行傅里葉變換,并利用公式(4)來進(jìn)行頻域商反卷積計(jì)算。從圖5中可以看出,由于分母中在某些頻率點(diǎn)存在極小值,因此會(huì)在商的結(jié)果中出現(xiàn)一些極大值,污染有用的成分。通常這一極大值可以使用一個(gè)低通濾波器去除,但是如果這一極大值在低頻范圍內(nèi),低通濾波器也會(huì)把有用成分過濾掉,使反卷積結(jié)果失去意義。因此,有必要考查不同的延期時(shí)間和孔數(shù)對(duì)商中的極大值所出現(xiàn)的頻率范圍的影響。而這又取決于分母D(f)中極小值點(diǎn)所出現(xiàn)的頻率范圍。通過對(duì)不同延期時(shí)間和孔數(shù)所形成的梳齒函數(shù)進(jìn)行傅里葉變換,就可以看到這些極小值點(diǎn)的位置(如圖6所示)。
從圖6中可以看出,隨著延期時(shí)間的增加以及孔數(shù)的增加,梳齒函數(shù)頻譜中的極大值點(diǎn)有往低頻區(qū)域移動(dòng)的趨勢(shì)。由此可以看出,頻域商反卷積的方法對(duì)6孔爆破比較合適,但對(duì)文中83孔爆破的情況,就無能為力了。因此,文中僅列出6孔爆破情況下的結(jié)果,在不失一般性的情況下,文中只列出徑向的結(jié)果(如圖7所示)。
2.3.1 維納濾波反卷積的計(jì)算
維納濾波器本質(zhì)上是一個(gè)最小二乘濾波器,其基本思想如下:
在圖8中,期望輸出是一個(gè)脈沖函數(shù),而維納濾波器的目的就是要使一個(gè)脈沖序列經(jīng)過計(jì)算,盡量地和期望輸出接近。將期望輸出和實(shí)際輸出以最小二乘法進(jìn)行比較,形成一個(gè)函數(shù)I[n]用以計(jì)算最小誤差。維納濾波器的理論與分析已經(jīng)有許多文獻(xiàn)進(jìn)行過詳細(xì)的闡述[34-36]。本文只將維納濾波器反卷積所涉及的必要公式列出。假設(shè)維納濾波器以如下函數(shù)表示:
這一函數(shù)用來將輸入的脈沖序列d[n]轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際輸出:
而期望輸出通過下式表示:
根據(jù)最小二乘理論,b[n]和c[n]之間的誤差平方和I應(yīng)該取最小值。將式(6)代入式(8),并使I對(duì)于f[n]的偏導(dǎo)數(shù)等于零,得到式(9)。
將式(9)做進(jìn)一步的變換,得到
脈沖序列d[n]的自相關(guān)函數(shù)為
期望輸出b[n]和實(shí)際輸出d[n]的互相關(guān)函數(shù)為
結(jié)合式(10)~式(12),可得
式(13)若表示成矩陣形式,則為
上式就是著名的Wiener-Hopf公式,通過求解這一公式,就可計(jì)算出維納濾波器f[n]的各個(gè)系數(shù)。對(duì)于維納濾波器的效果如何,則可用濾波器性能參數(shù)P來表示[34-36]。
在式(15)中,P=0表示實(shí)際輸出c[n]和期望輸出b[n]沒有相關(guān)性;而P=1意味著維納濾波器可以使實(shí)際輸出c[n]和期望輸出b[n]完全一致。理論上講,如果濾波器可以無限長(zhǎng),性能參數(shù)P可以完全等于1。但是一個(gè)數(shù)字濾波器一定是有限長(zhǎng)的,所以只能適當(dāng)?shù)卦黾訛V波器的長(zhǎng)度或者調(diào)整期望輸出的脈沖位置來提高P值。
爆破振動(dòng)的卷積模型仍如式(2)所示,維納濾波器就是要去除脈沖序列d[n]的影響,而估計(jì)出單孔爆破振動(dòng)信號(hào)g[n],如式(16)和式(17)所示。
以6孔爆破為例,其脈沖序列仍然如圖3(a)所示,可以寫成一個(gè)27×1向量:
首先令濾波器的長(zhǎng)度等于d[n]的長(zhǎng)度,即式(5)中K=L=26。因此,f[n]也是一個(gè)27×1的向量。根據(jù)式(6),濾波器的實(shí)際輸出c[n]是一個(gè)53×1的向量。而式(7)中的期望輸出b[n]則寫為
根據(jù)式(11)和式(12)計(jì)算出d[n]的自相關(guān)函數(shù)rdd[t-s]以及d[n]和b[n]的互相關(guān)函數(shù)rbd[t],并將其代入式(14),解之可得維納濾波器f[n]。式(14)可以使用萊文森遞歸法求解[34,37],其結(jié)果如圖9所示。
將計(jì)算所得的維納濾波器應(yīng)用于實(shí)測(cè)的爆破振動(dòng)信號(hào),就能估計(jì)出單孔爆破振動(dòng)信號(hào),即特征孔信號(hào)g?[n]。估計(jì)的g?[n]對(duì)比實(shí)測(cè)的單孔信號(hào)g[n],在振幅上偏小,因此可以用一個(gè)標(biāo)量修正估計(jì)結(jié)果的幅值。圖10仍然只列出了徑向的計(jì)算結(jié)果,并且與3個(gè)實(shí)測(cè)的單孔爆破振動(dòng)信號(hào)對(duì)比。
理論上講,維納濾波器避免了頻域商反卷積因?yàn)榉帜傅牧泓c(diǎn)和極小值點(diǎn)而使解無意義的缺點(diǎn),因而可以用于任何孔數(shù)和延期的爆破振動(dòng)信號(hào)反卷積計(jì)算。然而,將前述同樣的方法應(yīng)用于文中的83孔數(shù)據(jù)后,卻發(fā)現(xiàn)維納濾波器仍難以給出滿意的答案。
從圖11中可以看出,估計(jì)所得的特征孔信號(hào)在波形包絡(luò)上與實(shí)測(cè)的單孔爆破振動(dòng)信號(hào)在時(shí)域和頻域上均有很大的不同,與實(shí)際情況不相符。因此,仍然需要尋找適應(yīng)性更加廣的特征孔信號(hào)估計(jì)方法。
2.4.1 爆破振動(dòng)信號(hào)與群延遲的關(guān)系
不同于式(2)的卷積模型,從更一般的情況考慮,實(shí)測(cè)的爆破振動(dòng)信號(hào)其實(shí)就是每個(gè)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的線性疊加,如式(19)所示。
式中,y表示實(shí)測(cè)的爆破振動(dòng)信號(hào);gi(i=0,1,…,D)表示D+1個(gè)炮孔分別產(chǎn)生的單孔爆破振動(dòng)信號(hào);ti(i=0,1,…,D)表示各個(gè)炮孔的起爆時(shí)間。
將式(19)作傅里葉變換,得到爆破振動(dòng)信號(hào)的頻域表達(dá)式:
式中,Y(ω)是實(shí)測(cè)爆破振動(dòng)信號(hào)的傅里葉變換;Gi(ω)(i=0,1,…,D)是各個(gè)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的傅里葉變換。
將式(21)中的歐拉公式代入式(20),改寫成幅度和相位的形式:
式中,AY為整體爆破振動(dòng)信號(hào)的幅度譜;為各個(gè)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的幅度譜;θY為整體爆破振動(dòng)信號(hào)的相位;ωti(i=0,1,…,D)為各個(gè)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的相位,其中ωti表示相移。
式(22)告訴我們,爆破振動(dòng)信號(hào)在頻域由幅度譜和相位譜構(gòu)成。若能夠在幅度譜和相位譜上建立整體爆破振動(dòng)信號(hào)和單孔爆破振動(dòng)信號(hào)之間的關(guān)系,就能夠根據(jù)實(shí)測(cè)的整體爆破振動(dòng)信號(hào)估計(jì)出單孔爆破振動(dòng)信號(hào)了??紤]到各個(gè)炮孔產(chǎn)生的爆破振動(dòng)信號(hào)有所不同,在幅度譜和相位中引入隨機(jī)變量,由此可以得到一系列各不相同的單孔爆破振動(dòng)信號(hào)。
2.4.2 單孔爆破振動(dòng)信號(hào)和多孔爆破振動(dòng)信號(hào)幅度譜的關(guān)系
圖12中給出了5個(gè)不同孔數(shù)的爆破情況下,多孔爆破振動(dòng)和單孔爆破振動(dòng)信號(hào)在幅度譜上的對(duì)比關(guān)系。可以看出,單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的幅度譜相比起多孔爆破振動(dòng)信號(hào)的幅度譜不僅幅值比較小,曲線也更加平滑。因此,可以在經(jīng)過平滑處理后的多孔爆破振動(dòng)信號(hào)幅度譜曲線上乘以一個(gè)修正系數(shù),用以估計(jì)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的幅度譜,如式(23)所示。
考慮到每個(gè)炮孔產(chǎn)生爆破振動(dòng)的隨機(jī)性,要產(chǎn)生與炮孔數(shù)相等的一系列單孔爆破振動(dòng)信號(hào)幅度譜,就需要再加入1個(gè)隨機(jī)變量該隨機(jī)變量服從分布
2.4.3 單孔爆破振動(dòng)信號(hào)和多孔爆破振動(dòng)信號(hào)相位的關(guān)系
這里不直接比較單孔與多孔爆破之間的相位,而是在相位對(duì)頻率的導(dǎo)數(shù)上進(jìn)行觀察。相位對(duì)頻率的導(dǎo)數(shù)稱為群延遲[38]:
式中,τ(ω)為信號(hào)的群延遲;θ為信號(hào)的相位譜;ω為角頻率。
群延遲的一個(gè)重要特點(diǎn),就是其直方圖(或者概率分布)形狀與信號(hào)的時(shí)域波形的包絡(luò)線是相似的,并且群延遲的均值點(diǎn)對(duì)應(yīng)于信號(hào)包絡(luò)的極值點(diǎn)[39-41]。如圖13所示,若把爆破振動(dòng)信號(hào)分為主體部分和尾部,群延遲的直方圖形狀和信號(hào)的主體部分包絡(luò)線是相似的。根據(jù)這一特點(diǎn),基于實(shí)測(cè)的爆破振動(dòng)信號(hào)的群延遲的概率分布特征,來估計(jì)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)群延遲的概率分布參數(shù),最終來估計(jì)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)的相位譜。
2.4.4 計(jì)算結(jié)果
當(dāng)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)幅度譜和相位譜均估計(jì)出以后,就可以利用反傅里葉變換或者傅里葉級(jí)數(shù)的方法,合成一系列單孔爆破振動(dòng)信號(hào)時(shí)域信號(hào)[42]。對(duì)于6孔爆破和83孔爆破2種情況,其計(jì)算結(jié)果如圖14、圖15所示。
(1)單孔爆破振動(dòng)信號(hào)(即特征孔信號(hào))的合成屬于爆破工程中的一類反問題,該問題的研究具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
(2)電子雷管與普通雷管相比,在延期時(shí)間上具有較高的精度,這為本研究中假設(shè)延遲時(shí)序?yàn)橐阎峁┝俗銐虻闹С帧?/p>
(3)在反卷積法和基于群延遲的信號(hào)合成方法中,目前所研究的反卷積法對(duì)于較大規(guī)模的爆破情況,無能為力;相比較下,基于群延遲的方法,不僅可以隨機(jī)地合成一系列單孔爆破振動(dòng)信號(hào),并且對(duì)于較大規(guī)模的爆破振動(dòng),仍能合成具有合理包絡(luò)線的單孔爆破振動(dòng)信號(hào)。
(4)現(xiàn)有的爆破振動(dòng)反問題研究方法,仍有很大的改進(jìn)空間,目前僅僅處于初探階段。下一階段的研究,將會(huì)集中在從多孔爆破振動(dòng)信號(hào)中分離出對(duì)應(yīng)于各個(gè)炮孔的單孔爆破振動(dòng)信號(hào)。