手機(jī)操作類型對(duì)駕駛?cè)烁囆袨榈挠绊懱轿?/h1>
2020-11-10 04:40張良發(fā)
科技風(fēng) 2020年29期 關(guān)鍵詞：影響
摘 要：駕駛?cè)嗽谲囕v駕駛過程中使用手機(jī)，會(huì)導(dǎo)致駕駛?cè)朔中模黾玉{駛途中的安全隱患。因駕駛途中操作手機(jī)造成的交通事故屢見不鮮，但依舊有很多人抱著僥幸心理在駕駛期間使用手機(jī)，給自己和他人造成嚴(yán)重的安全風(fēng)險(xiǎn)。為了使駕駛?cè)烁由羁痰恼J(rèn)識(shí)到行車中使用手機(jī)的危害，本文深入探析不通過手機(jī)操作類型對(duì)駕駛?cè)烁囆袨榈挠绊?，促使駕駛?cè)嗽谛熊囃局刑岣甙踩Ｗo(hù)意識(shí)，減少或者杜絕手機(jī)操作行為。
關(guān)鍵詞：手機(jī)操作類型;駕駛?cè)?跟車行為;影響
駕駛?cè)嗽谛熊囃局胁僮魇謾C(jī)，存在巨大的安全隱患，但依舊有不少人抱有僥幸心理，覺得短時(shí)間的手機(jī)操作不會(huì)發(fā)生意外事故，導(dǎo)致因駕駛?cè)瞬僮魇謾C(jī)發(fā)生交通事故的幾率增加。根據(jù)相關(guān)試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽谛熊囍袚艽螂娫?、接聽語音信息、對(duì)文字信息進(jìn)行閱讀或者發(fā)送等操作，都會(huì)對(duì)跟車行為產(chǎn)生較大影響?；诖?，本文著重探析手機(jī)操作類型對(duì)駕駛?cè)烁囆袨榈挠绊懀柜{駛?cè)嗣鞔_認(rèn)識(shí)到手機(jī)操作對(duì)駕駛安全產(chǎn)生的嚴(yán)重危害。
1 模擬駕駛分心試驗(yàn)
1.1 試驗(yàn)對(duì)象
為順利開展試驗(yàn)，共招募到30名已經(jīng)考取C1駕駛證的駕駛?cè)?，其中?人，男21人，年齡均值為32歲，駕齡在3至9年不等，駕駛總里程在4000km至9000km區(qū)間。參與試驗(yàn)的駕駛?cè)司鶡o視覺障礙和聽覺障礙，身心健康，試驗(yàn)前一天均保證睡眠充足，無服藥或者飲酒情況，試驗(yàn)期間均非疲勞狀態(tài)。
1.2 試驗(yàn)設(shè)備
試驗(yàn)設(shè)備選擇了FaceLab眼動(dòng)儀和FORUM8模擬駕駛器。
1.3 試驗(yàn)過程
試驗(yàn)之前，向試驗(yàn)參與者發(fā)放調(diào)查問卷，對(duì)其行駛里程、性別、駕齡以及年齡等信息進(jìn)行記錄。之后，工作人員帶領(lǐng)受試者操作駕駛模擬器，經(jīng)過10min試駕之后，使駕駛?cè)耸煜げ僮髂Ｊ健Ｔ囻{期間避開試驗(yàn)任務(wù)操作，以防出現(xiàn)學(xué)習(xí)效應(yīng)。同時(shí)工作人員將試驗(yàn)流程和具體內(nèi)容告訴受試者，保證試驗(yàn)順利開展。
試驗(yàn)期間，先要求受試者跟隨前方車輛正常的駕駛主車，試驗(yàn)道路選擇城市郊區(qū)路段，不進(jìn)行環(huán)境交通流的設(shè)置，根據(jù)實(shí)際中道路限速要求，前車速度均設(shè)定在70km·h-1，受試者在集中精力狀態(tài)下保持5min的跟車狀態(tài)。當(dāng)行駛到特定路段的時(shí)候，要求受試者確保安全跟車基礎(chǔ)上，依據(jù)場(chǎng)景當(dāng)中設(shè)置的語音提示或者文字提示，進(jìn)行要求的手機(jī)操作任務(wù)。涉及到的任務(wù)分別是發(fā)送語音信息、發(fā)送文字信息、聽取語音信息、閱讀文字信息、免提接聽、手持接聽、語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)，這八項(xiàng)手機(jī)操作任務(wù)中，語音信息和文字信息內(nèi)容一致，語音撥號(hào)和按鍵撥號(hào)內(nèi)容也一樣[1]。每?jī)身?xiàng)操作之間會(huì)設(shè)置約2min的間隔，防止不同操作任務(wù)進(jìn)行中相互產(chǎn)生干擾。受試者所有操作任務(wù)具體動(dòng)作時(shí)間均由工作人員全程記錄，試驗(yàn)過程總耗時(shí)1h左右。
試驗(yàn)結(jié)束后，對(duì)受試者操作時(shí)間、基本信息以及車輛運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和整理。
2 跟車行為特征分析
以對(duì)駕駛?cè)司唧w跟車行為進(jìn)行綜合表征為目標(biāo)，將衡量跟車行為指標(biāo)確定為駕駛?cè)艘曈X特征參數(shù)、車輛運(yùn)行特征參數(shù)，其中駕駛?cè)艘曈X特征參數(shù)包括了眨眼指標(biāo)、掃視指標(biāo)和注視指標(biāo)，車輛運(yùn)行特征參數(shù)包括了橫向運(yùn)行指標(biāo)和縱向運(yùn)行指標(biāo)。通過SPSS軟件對(duì)各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)Levene檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)以及卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明各數(shù)據(jù)均保持相互獨(dú)立，符合方差齊性和正態(tài)分布，也就是數(shù)據(jù)符合單因素方差要求的分析條件。
2.1 車輛運(yùn)行特性
（1）縱向運(yùn)行指標(biāo)。①車輛速度。跟車過程中的車輛速度會(huì)對(duì)駕駛?cè)丝v向操控水平實(shí)現(xiàn)直接反映，根據(jù)駕駛?cè)俗龀霾町惢謾C(jī)操作期間體現(xiàn)出來的平均車速，可以發(fā)現(xiàn)與正常跟車狀態(tài)相比，駕駛?cè)碎_展各項(xiàng)手機(jī)操作時(shí)，都會(huì)因?yàn)榉中某霈F(xiàn)車速降低情況。為了了解差異化手機(jī)操作分別會(huì)對(duì)車輛速度產(chǎn)生怎樣的影響，把手機(jī)操作類型當(dāng)作因子實(shí)現(xiàn)單因素方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)瞬僮魑淖职l(fā)送、語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)和文字閱讀這四項(xiàng)任務(wù)的時(shí)候，P值都比0.05小，證明這四種分心操作會(huì)顯著影響到行車車速。②跟車間距和車頭時(shí)距。通過跟車間距指標(biāo)，可以體現(xiàn)駕駛?cè)藢?duì)前車及后車對(duì)應(yīng)空間距離的感知能力。根據(jù)試驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作時(shí)，與正常跟車相比車間距更大?；诜讲罘治鼋Y(jié)果，得出駕駛?cè)俗鞒鑫淖中畔l(fā)送、語音信息聽取和免提接聽三種操作動(dòng)作的時(shí)候，P均比0.05低，可見這三種操作會(huì)顯著影響跟車間距。通過分析駕駛?cè)俗鞒霾煌謾C(jī)操作期間對(duì)應(yīng)車頭時(shí)距均值，可發(fā)現(xiàn)手機(jī)分心操作相比正常跟車，車頭時(shí)距均更大。基于方差分析結(jié)果，得出駕駛?cè)俗鞒稣Z音信息聽取和免提接聽這兩種手機(jī)操作的時(shí)候，P值均比0.05小，可見這兩種操作會(huì)顯著影響車頭時(shí)距。
（2）橫向運(yùn)行指標(biāo)。①車道橫向偏移距離。這一指標(biāo)可對(duì)駕駛?cè)烁嚻陂g的車輛橫向位置操控和感知水平加以反映。根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比會(huì)明顯增大車輛與車道中心線之間的偏離距離[2]。基于方差分析，得出文字信息發(fā)送、文字信息閱讀、語音撥號(hào)和按鍵撥號(hào)這四種手機(jī)操作會(huì)顯著影響車道橫向偏移距離。②方向盤轉(zhuǎn)角。這一指標(biāo)可以對(duì)駕駛?cè)嗽诟嚻陂g的控制車輛橫向穩(wěn)定性具體能力加以反映。根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比，方向調(diào)整角度均值更大。基于方差分析，得出語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)、文字信息發(fā)送和語音信息聽取這四種手機(jī)操作，會(huì)顯著影響方向盤轉(zhuǎn)角。
2.2 駕駛?cè)艘曈X特征
（1）注視特征。車輛行駛期間駕駛?cè)酥饕宰⒁晫?duì)外部環(huán)境信息實(shí)現(xiàn)識(shí)別和獲取，比如行人闖入信息、前方車輛車速信息等。根據(jù)試驗(yàn)要求，主要把注視區(qū)域進(jìn)行三個(gè)區(qū)域劃分，分別為手機(jī)操作區(qū)域、車內(nèi)儀表區(qū)域還有前方道路區(qū)域。為了區(qū)分差異化手機(jī)操作下駕駛?cè)俗⒁曁卣魇艿降挠绊?，本文設(shè)定的衡量指標(biāo)為注視時(shí)長(zhǎng)、注視點(diǎn)區(qū)域?qū)?yīng)分布比例和注視點(diǎn)具體分布信息熵。駕駛?cè)俗鞒瞿稠?xiàng)手機(jī)操作任務(wù)的時(shí)候，注視點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息熵若比較高，注視點(diǎn)的具體分布就相對(duì)更加混亂，證明其具有更大的分心程度[3]。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)及計(jì)算，得出駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比注視點(diǎn)對(duì)應(yīng)分布信息熵?cái)?shù)值均呈明顯增大狀態(tài)。但是駕駛?cè)嗽谕ㄟ^免提形式或者手持形式進(jìn)行電話接聽的時(shí)候，此時(shí)其分心形式屬于認(rèn)知分心，所以這兩種操作下信息熵小于正常跟車狀態(tài)?；诜讲罘治?，得出文字信息閱讀、按鍵撥號(hào)、文字信息發(fā)送這三種手機(jī)操作會(huì)顯著影響駕駛?cè)俗⒁朁c(diǎn)對(duì)應(yīng)的分布信息熵。駕駛?cè)嗽谧鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作的時(shí)候，其注視點(diǎn)分布在手機(jī)操作區(qū)域比例越小，證明分心程度越低。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作時(shí)，與正常跟車相比，其注視點(diǎn)分布于手機(jī)操作區(qū)域的具體比例都呈現(xiàn)出增加狀態(tài)[4]。基于方差分析，得出除了免提接聽和手持接聽，駕駛?cè)俗鞒銎渌?種手機(jī)操作都會(huì)顯著影響注視點(diǎn)分布在手機(jī)操作區(qū)域的具體比例。駕駛?cè)俗⒁曉谑謾C(jī)區(qū)域時(shí)長(zhǎng)越大，其分心程度就越高。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作時(shí)，有81.33%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)保持在0至0.5s區(qū)間，有12.21%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)保持在0.5s至1s區(qū)間，有64.46%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)高于1s，并且有兩次看手機(jī)區(qū)域時(shí)注視時(shí)長(zhǎng)在2s以上。這充分證明，基本上絕大部分駕駛?cè)嗽诓僮魇謾C(jī)任務(wù)的時(shí)候，都會(huì)增加對(duì)手機(jī)操作區(qū)域的最大注視時(shí)長(zhǎng)。根據(jù)有關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽隈{駛期間單次視覺分心保持越長(zhǎng)時(shí)間，就有越大的概率發(fā)生事故?；诜讲罘治觯贸龀殖纸勇爠?dòng)作之外的其他七種手機(jī)操作動(dòng)作都會(huì)顯著影響駕駛?cè)俗⒁暿謾C(jī)操作區(qū)域的最大時(shí)長(zhǎng)。
（2）掃視特征。人的眼球進(jìn)行目標(biāo)追蹤的時(shí)候，其視點(diǎn)從一個(gè)物體轉(zhuǎn)移到另一物體的過程即為掃視。視覺在掃視期間處于被抑制狀態(tài)，駕駛?cè)苏J(rèn)知分析程度越高，其掃視次數(shù)越少。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)閱讀文字信息會(huì)顯著增加駕駛?cè)藛未螔咭晻r(shí)長(zhǎng)，除手持接聽以外的其他七種手機(jī)操作都會(huì)增加駕駛?cè)藪咭曨l率。
（3）眨眼特征。駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，單次眨眼時(shí)長(zhǎng)均有所下降，眨眼頻率都有所增加。
3 對(duì)跟車行為進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析
為了對(duì)差異化手機(jī)操作類型具體會(huì)對(duì)駕駛?cè)俗鞒龅母囆袨楫a(chǎn)生怎樣程度的影響進(jìn)行全面衡量，本文通過灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)差異化手機(jī)操作情況下駕駛?cè)司唧w跟車行為和保持正常跟車行為兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)度衡量?；疑P(guān)聯(lián)分析主要是基于因素變化曲線存在的相似程度，對(duì)不同因素之間具體表現(xiàn)出來的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行判斷。根據(jù)上文所研究?jī)?nèi)容，通過駕駛?cè)吮憩F(xiàn)出來的視覺特征參數(shù)和車輛運(yùn)行期間呈現(xiàn)的特征參數(shù)，對(duì)駕駛?cè)讼鄳?yīng)跟車行為進(jìn)行綜合表征，并把駕駛?cè)嗽谡８嚑顟B(tài)中呈現(xiàn)出來的參數(shù)數(shù)列當(dāng)作參考數(shù)列，進(jìn)而對(duì)駕駛?cè)俗鞒霾町惢謾C(jī)操作期間呈現(xiàn)出來的參數(shù)數(shù)列和參考數(shù)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)度計(jì)算。如果計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度越大，就證明駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作狀態(tài)下跟車行為接近于正常跟車行為，也就是手機(jī)操作會(huì)較小程度的影響跟車行為;反之，則手機(jī)操作會(huì)較大程度的影響跟車行為。綜合分析，發(fā)現(xiàn)在影響駕駛?cè)烁囆袨榈牟煌謾C(jī)操作中，按鍵撥號(hào)的影響大于語音撥號(hào)，手持接聽的影響大于免提接聽，文字信息閱讀的影響大于語音信息聽取，文字信息發(fā)送的影響大于語音信息發(fā)送。
4 結(jié)語
根據(jù)試驗(yàn)可以明顯發(fā)現(xiàn)，與正常駕駛狀態(tài)相比，駕駛?cè)俗鞒霭朔N手機(jī)操作期間均會(huì)降低車速，增加車頭時(shí)距、車間距、車道中心橫向偏移距離、方向轉(zhuǎn)角，同時(shí)還會(huì)使注視點(diǎn)分布雜亂程度越高，增大駕駛者眨眼頻率、注視點(diǎn)分布比例、掃視頻率、單詞掃視時(shí)長(zhǎng)均值、注視最大時(shí)長(zhǎng)。可見，手機(jī)分心操作均會(huì)對(duì)跟車績(jī)效產(chǎn)生一定程度的影響，對(duì)駕駛?cè)税踩{駛產(chǎn)生巨大威脅。
參考文獻(xiàn)：
[1]張?zhí)m芳，崔博宇，王俊驊，等.自然駕駛狀態(tài)下使用手機(jī)對(duì)駕駛控制行為的影響[J].同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2018（12）：73.
[2]郭羽熙，吳昊，付銳，等.駕駛?cè)酥悄苁謾C(jī)使用行為與風(fēng)險(xiǎn)感知分析[J].長(zhǎng)安大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2018（05）：129.
[3]趙煒華，喬曉亮.手持式手機(jī)對(duì)駕駛安全的影響研究[J].西安航空技術(shù)高等?？茖W(xué)校學(xué)報(bào)，2018（001）：61.
[4]邢祎倫，王雪松，徐榮嬌.駕駛使用手機(jī)行為動(dòng)機(jī)及行為防治調(diào)查[J].汽車與安全，2019（7）：100.
作者簡(jiǎn)介：張良發(fā)（1963—），漢族，福建漳州人，?？?，技師。
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關(guān)鍵詞：手機(jī)操作類型;駕駛?cè)?跟車行為;影響
駕駛?cè)嗽谛熊囃局胁僮魇謾C(jī)，存在巨大的安全隱患，但依舊有不少人抱有僥幸心理，覺得短時(shí)間的手機(jī)操作不會(huì)發(fā)生意外事故，導(dǎo)致因駕駛?cè)瞬僮魇謾C(jī)發(fā)生交通事故的幾率增加。根據(jù)相關(guān)試驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽谛熊囍袚艽螂娫?、接聽語音信息、對(duì)文字信息進(jìn)行閱讀或者發(fā)送等操作，都會(huì)對(duì)跟車行為產(chǎn)生較大影響?；诖?，本文著重探析手機(jī)操作類型對(duì)駕駛?cè)烁囆袨榈挠绊懀柜{駛?cè)嗣鞔_認(rèn)識(shí)到手機(jī)操作對(duì)駕駛安全產(chǎn)生的嚴(yán)重危害。
1 模擬駕駛分心試驗(yàn)
1.1 試驗(yàn)對(duì)象
為順利開展試驗(yàn)，共招募到30名已經(jīng)考取C1駕駛證的駕駛?cè)?，其中?人，男21人，年齡均值為32歲，駕齡在3至9年不等，駕駛總里程在4000km至9000km區(qū)間。參與試驗(yàn)的駕駛?cè)司鶡o視覺障礙和聽覺障礙，身心健康，試驗(yàn)前一天均保證睡眠充足，無服藥或者飲酒情況，試驗(yàn)期間均非疲勞狀態(tài)。
1.2 試驗(yàn)設(shè)備
試驗(yàn)設(shè)備選擇了FaceLab眼動(dòng)儀和FORUM8模擬駕駛器。
1.3 試驗(yàn)過程
試驗(yàn)之前，向試驗(yàn)參與者發(fā)放調(diào)查問卷，對(duì)其行駛里程、性別、駕齡以及年齡等信息進(jìn)行記錄。之后，工作人員帶領(lǐng)受試者操作駕駛模擬器，經(jīng)過10min試駕之后，使駕駛?cè)耸煜げ僮髂Ｊ健Ｔ囻{期間避開試驗(yàn)任務(wù)操作，以防出現(xiàn)學(xué)習(xí)效應(yīng)。同時(shí)工作人員將試驗(yàn)流程和具體內(nèi)容告訴受試者，保證試驗(yàn)順利開展。
試驗(yàn)期間，先要求受試者跟隨前方車輛正常的駕駛主車，試驗(yàn)道路選擇城市郊區(qū)路段，不進(jìn)行環(huán)境交通流的設(shè)置，根據(jù)實(shí)際中道路限速要求，前車速度均設(shè)定在70km·h-1，受試者在集中精力狀態(tài)下保持5min的跟車狀態(tài)。當(dāng)行駛到特定路段的時(shí)候，要求受試者確保安全跟車基礎(chǔ)上，依據(jù)場(chǎng)景當(dāng)中設(shè)置的語音提示或者文字提示，進(jìn)行要求的手機(jī)操作任務(wù)。涉及到的任務(wù)分別是發(fā)送語音信息、發(fā)送文字信息、聽取語音信息、閱讀文字信息、免提接聽、手持接聽、語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)，這八項(xiàng)手機(jī)操作任務(wù)中，語音信息和文字信息內(nèi)容一致，語音撥號(hào)和按鍵撥號(hào)內(nèi)容也一樣[1]。每?jī)身?xiàng)操作之間會(huì)設(shè)置約2min的間隔，防止不同操作任務(wù)進(jìn)行中相互產(chǎn)生干擾。受試者所有操作任務(wù)具體動(dòng)作時(shí)間均由工作人員全程記錄，試驗(yàn)過程總耗時(shí)1h左右。
試驗(yàn)結(jié)束后，對(duì)受試者操作時(shí)間、基本信息以及車輛運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和整理。
2 跟車行為特征分析
以對(duì)駕駛?cè)司唧w跟車行為進(jìn)行綜合表征為目標(biāo)，將衡量跟車行為指標(biāo)確定為駕駛?cè)艘曈X特征參數(shù)、車輛運(yùn)行特征參數(shù)，其中駕駛?cè)艘曈X特征參數(shù)包括了眨眼指標(biāo)、掃視指標(biāo)和注視指標(biāo)，車輛運(yùn)行特征參數(shù)包括了橫向運(yùn)行指標(biāo)和縱向運(yùn)行指標(biāo)。通過SPSS軟件對(duì)各項(xiàng)原始數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)Levene檢驗(yàn)、K-S檢驗(yàn)以及卡方檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明各數(shù)據(jù)均保持相互獨(dú)立，符合方差齊性和正態(tài)分布，也就是數(shù)據(jù)符合單因素方差要求的分析條件。
2.1 車輛運(yùn)行特性
（1）縱向運(yùn)行指標(biāo)。①車輛速度。跟車過程中的車輛速度會(huì)對(duì)駕駛?cè)丝v向操控水平實(shí)現(xiàn)直接反映，根據(jù)駕駛?cè)俗龀霾町惢謾C(jī)操作期間體現(xiàn)出來的平均車速，可以發(fā)現(xiàn)與正常跟車狀態(tài)相比，駕駛?cè)碎_展各項(xiàng)手機(jī)操作時(shí)，都會(huì)因?yàn)榉中某霈F(xiàn)車速降低情況。為了了解差異化手機(jī)操作分別會(huì)對(duì)車輛速度產(chǎn)生怎樣的影響，把手機(jī)操作類型當(dāng)作因子實(shí)現(xiàn)單因素方差分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)瞬僮魑淖职l(fā)送、語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)和文字閱讀這四項(xiàng)任務(wù)的時(shí)候，P值都比0.05小，證明這四種分心操作會(huì)顯著影響到行車車速。②跟車間距和車頭時(shí)距。通過跟車間距指標(biāo)，可以體現(xiàn)駕駛?cè)藢?duì)前車及后車對(duì)應(yīng)空間距離的感知能力。根據(jù)試驗(yàn)分析，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作時(shí)，與正常跟車相比車間距更大?；诜讲罘治鼋Y(jié)果，得出駕駛?cè)俗鞒鑫淖中畔l(fā)送、語音信息聽取和免提接聽三種操作動(dòng)作的時(shí)候，P均比0.05低，可見這三種操作會(huì)顯著影響跟車間距。通過分析駕駛?cè)俗鞒霾煌謾C(jī)操作期間對(duì)應(yīng)車頭時(shí)距均值，可發(fā)現(xiàn)手機(jī)分心操作相比正常跟車，車頭時(shí)距均更大。基于方差分析結(jié)果，得出駕駛?cè)俗鞒稣Z音信息聽取和免提接聽這兩種手機(jī)操作的時(shí)候，P值均比0.05小，可見這兩種操作會(huì)顯著影響車頭時(shí)距。
（2）橫向運(yùn)行指標(biāo)。①車道橫向偏移距離。這一指標(biāo)可對(duì)駕駛?cè)烁嚻陂g的車輛橫向位置操控和感知水平加以反映。根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比會(huì)明顯增大車輛與車道中心線之間的偏離距離[2]。基于方差分析，得出文字信息發(fā)送、文字信息閱讀、語音撥號(hào)和按鍵撥號(hào)這四種手機(jī)操作會(huì)顯著影響車道橫向偏移距離。②方向盤轉(zhuǎn)角。這一指標(biāo)可以對(duì)駕駛?cè)嗽诟嚻陂g的控制車輛橫向穩(wěn)定性具體能力加以反映。根據(jù)試驗(yàn)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比，方向調(diào)整角度均值更大。基于方差分析，得出語音撥號(hào)、按鍵撥號(hào)、文字信息發(fā)送和語音信息聽取這四種手機(jī)操作，會(huì)顯著影響方向盤轉(zhuǎn)角。
2.2 駕駛?cè)艘曈X特征
（1）注視特征。車輛行駛期間駕駛?cè)酥饕宰⒁晫?duì)外部環(huán)境信息實(shí)現(xiàn)識(shí)別和獲取，比如行人闖入信息、前方車輛車速信息等。根據(jù)試驗(yàn)要求，主要把注視區(qū)域進(jìn)行三個(gè)區(qū)域劃分，分別為手機(jī)操作區(qū)域、車內(nèi)儀表區(qū)域還有前方道路區(qū)域。為了區(qū)分差異化手機(jī)操作下駕駛?cè)俗⒁曁卣魇艿降挠绊?，本文設(shè)定的衡量指標(biāo)為注視時(shí)長(zhǎng)、注視點(diǎn)區(qū)域?qū)?yīng)分布比例和注視點(diǎn)具體分布信息熵。駕駛?cè)俗鞒瞿稠?xiàng)手機(jī)操作任務(wù)的時(shí)候，注視點(diǎn)對(duì)應(yīng)信息熵若比較高，注視點(diǎn)的具體分布就相對(duì)更加混亂，證明其具有更大的分心程度[3]。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)及計(jì)算，得出駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，與正常跟車相比注視點(diǎn)對(duì)應(yīng)分布信息熵?cái)?shù)值均呈明顯增大狀態(tài)。但是駕駛?cè)嗽谕ㄟ^免提形式或者手持形式進(jìn)行電話接聽的時(shí)候，此時(shí)其分心形式屬于認(rèn)知分心，所以這兩種操作下信息熵小于正常跟車狀態(tài)?；诜讲罘治?，得出文字信息閱讀、按鍵撥號(hào)、文字信息發(fā)送這三種手機(jī)操作會(huì)顯著影響駕駛?cè)俗⒁朁c(diǎn)對(duì)應(yīng)的分布信息熵。駕駛?cè)嗽谧鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作的時(shí)候，其注視點(diǎn)分布在手機(jī)操作區(qū)域比例越小，證明分心程度越低。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作時(shí)，與正常跟車相比，其注視點(diǎn)分布于手機(jī)操作區(qū)域的具體比例都呈現(xiàn)出增加狀態(tài)[4]。基于方差分析，得出除了免提接聽和手持接聽，駕駛?cè)俗鞒銎渌?種手機(jī)操作都會(huì)顯著影響注視點(diǎn)分布在手機(jī)操作區(qū)域的具體比例。駕駛?cè)俗⒁曉谑謾C(jī)區(qū)域時(shí)長(zhǎng)越大，其分心程度就越高。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作動(dòng)作時(shí)，有81.33%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)保持在0至0.5s區(qū)間，有12.21%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)保持在0.5s至1s區(qū)間，有64.46%的駕駛?cè)俗⒁晻r(shí)長(zhǎng)高于1s，并且有兩次看手機(jī)區(qū)域時(shí)注視時(shí)長(zhǎng)在2s以上。這充分證明，基本上絕大部分駕駛?cè)嗽诓僮魇謾C(jī)任務(wù)的時(shí)候，都會(huì)增加對(duì)手機(jī)操作區(qū)域的最大注視時(shí)長(zhǎng)。根據(jù)有關(guān)研究，發(fā)現(xiàn)駕駛?cè)嗽隈{駛期間單次視覺分心保持越長(zhǎng)時(shí)間，就有越大的概率發(fā)生事故?；诜讲罘治觯贸龀殖纸勇爠?dòng)作之外的其他七種手機(jī)操作動(dòng)作都會(huì)顯著影響駕駛?cè)俗⒁暿謾C(jī)操作區(qū)域的最大時(shí)長(zhǎng)。
（2）掃視特征。人的眼球進(jìn)行目標(biāo)追蹤的時(shí)候，其視點(diǎn)從一個(gè)物體轉(zhuǎn)移到另一物體的過程即為掃視。視覺在掃視期間處于被抑制狀態(tài)，駕駛?cè)苏J(rèn)知分析程度越高，其掃視次數(shù)越少。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)閱讀文字信息會(huì)顯著增加駕駛?cè)藛未螔咭晻r(shí)長(zhǎng)，除手持接聽以外的其他七種手機(jī)操作都會(huì)增加駕駛?cè)藪咭曨l率。
（3）眨眼特征。駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作的時(shí)候，單次眨眼時(shí)長(zhǎng)均有所下降，眨眼頻率都有所增加。
3 對(duì)跟車行為進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析
為了對(duì)差異化手機(jī)操作類型具體會(huì)對(duì)駕駛?cè)俗鞒龅母囆袨楫a(chǎn)生怎樣程度的影響進(jìn)行全面衡量，本文通過灰色關(guān)聯(lián)分析法，對(duì)差異化手機(jī)操作情況下駕駛?cè)司唧w跟車行為和保持正常跟車行為兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)度衡量?；疑P(guān)聯(lián)分析主要是基于因素變化曲線存在的相似程度，對(duì)不同因素之間具體表現(xiàn)出來的關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行判斷。根據(jù)上文所研究?jī)?nèi)容，通過駕駛?cè)吮憩F(xiàn)出來的視覺特征參數(shù)和車輛運(yùn)行期間呈現(xiàn)的特征參數(shù)，對(duì)駕駛?cè)讼鄳?yīng)跟車行為進(jìn)行綜合表征，并把駕駛?cè)嗽谡８嚑顟B(tài)中呈現(xiàn)出來的參數(shù)數(shù)列當(dāng)作參考數(shù)列，進(jìn)而對(duì)駕駛?cè)俗鞒霾町惢謾C(jī)操作期間呈現(xiàn)出來的參數(shù)數(shù)列和參考數(shù)列進(jìn)行關(guān)聯(lián)度計(jì)算。如果計(jì)算出的關(guān)聯(lián)度越大，就證明駕駛?cè)俗鞒鍪謾C(jī)操作狀態(tài)下跟車行為接近于正常跟車行為，也就是手機(jī)操作會(huì)較小程度的影響跟車行為;反之，則手機(jī)操作會(huì)較大程度的影響跟車行為。綜合分析，發(fā)現(xiàn)在影響駕駛?cè)烁囆袨榈牟煌謾C(jī)操作中，按鍵撥號(hào)的影響大于語音撥號(hào)，手持接聽的影響大于免提接聽，文字信息閱讀的影響大于語音信息聽取，文字信息發(fā)送的影響大于語音信息發(fā)送。
4 結(jié)語
根據(jù)試驗(yàn)可以明顯發(fā)現(xiàn)，與正常駕駛狀態(tài)相比，駕駛?cè)俗鞒霭朔N手機(jī)操作期間均會(huì)降低車速，增加車頭時(shí)距、車間距、車道中心橫向偏移距離、方向轉(zhuǎn)角，同時(shí)還會(huì)使注視點(diǎn)分布雜亂程度越高，增大駕駛者眨眼頻率、注視點(diǎn)分布比例、掃視頻率、單詞掃視時(shí)長(zhǎng)均值、注視最大時(shí)長(zhǎng)。可見，手機(jī)分心操作均會(huì)對(duì)跟車績(jī)效產(chǎn)生一定程度的影響，對(duì)駕駛?cè)税踩{駛產(chǎn)生巨大威脅。
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作者簡(jiǎn)介：張良發(fā)（1963—），漢族，福建漳州人，?？?，技師。
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