于華明，李冀，于海慶，李松霖

（1. 中國海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院，山東青島266100；2. 中國海洋大學(xué)三亞海洋研究院，海南三亞572024；3. 物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，山東青島266003；4.中國海洋大學(xué)水產(chǎn)學(xué)院，山東青島266003）

1 引言

黃海和渤海（如圖1中虛線框所示）具有獨(dú)特的自然氣候環(huán)境和復(fù)雜的海洋動(dòng)力學(xué)特征，擁有豐富的漁業(yè)、港口、石油、旅游等海洋產(chǎn)業(yè)和資源。海洋環(huán)境的變化通過對(duì)海上運(yùn)輸、海水養(yǎng)殖、海岸工程和海濱旅游等多方面作用而影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1]。冬季高溫高鹽的黃海暖流作為黃渤海唯一的規(guī)?；夂－h(huán)流水源，其消長對(duì)黃渤海水交換變化乃至海洋生態(tài)環(huán)境與資源的整體變化產(chǎn)生一定的影響。因此，闡明黃海暖流的路徑、強(qiáng)弱及其年際變化規(guī)律具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。但是黃海暖流整體上的觀測(cè)存在一定的困難。

對(duì)黃海暖流的研究歷史悠久。在實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)缺乏且觀測(cè)方式單一的黃海暖流研究早期，黃海暖流是對(duì)馬暖流的一個(gè)分支這一結(jié)論被廣大學(xué)者認(rèn)同[2-4]。隨著觀測(cè)技術(shù)提高和數(shù)值模擬的廣泛應(yīng)用，海洋學(xué)家們開始對(duì)黃海暖流理論產(chǎn)生質(zhì)疑。Beardsley 等[5]認(rèn)為黃海暖流是臺(tái)灣暖流到達(dá)濟(jì)州島西南海域后產(chǎn)生的分支，而國內(nèi)學(xué)者多認(rèn)為黃海暖流是由對(duì)馬暖流與陸架水混合而成，不是直接由對(duì)馬暖流產(chǎn)生[6-8]。王輝[9]基于數(shù)值模擬認(rèn)為黃海暖流上層來源于對(duì)馬暖流，下層是東?；旌纤?。鄧健等[10]指出對(duì)馬暖流是黃海暖流的主要來源，但在流動(dòng)過程中混合了黑潮分流與臺(tái)灣暖流，經(jīng)由黃海北上，指向渤海海峽。現(xiàn)在學(xué)界普遍認(rèn)為黃海暖流并非直接來源于對(duì)馬暖流，而是由對(duì)馬暖流、臺(tái)灣暖流和黃海當(dāng)?shù)厮畧F(tuán)混合產(chǎn)生[11]。

關(guān)于黃海暖流路徑，起初的觀點(diǎn)認(rèn)為黃海暖流流向常年穩(wěn)定且嚴(yán)格沿黃海槽北上[2,12]。連展[8]分析了模式數(shù)據(jù)后認(rèn)為黃海暖流流軸處于黃海海槽西側(cè)偏北上，大約位于123°E 附近。許一等[13]認(rèn)為流軸位于黃海槽60～70 m 等深線，部分學(xué)者認(rèn)為其流軸位于黃海槽西側(cè)50～60 m等深線處[14-15]。樂肯堂等[16]基于1986 年中美韓聯(lián)合調(diào)查結(jié)果，認(rèn)為黃海暖流并非只存在單一流軸，而是存在分支。鮑獻(xiàn)文等[17]認(rèn)為黃海暖流存在分成左右兩支的情況。現(xiàn)在學(xué)界普遍認(rèn)為黃海暖流流軸并非嚴(yán)格與黃海槽重合，其流軸位于黃海槽西側(cè)偏北；且有可能存在分支，流軸位置和到達(dá)的范圍受到多種因素影響，并非一成不變。

圖1 黃海冬季流系簡(jiǎn)圖

對(duì)于黃海暖流形成機(jī)制仍存在不少爭(zhēng)議，主流的觀點(diǎn)有：黃海暖流是受局地風(fēng)作用形成的間歇補(bǔ)償流[18]、準(zhǔn)地轉(zhuǎn)流[13]和射形流[3-4]等。目前影響黃海暖流的主要因素有局地風(fēng)、海水堆積引起的壓強(qiáng)梯度力、垂向摩擦力和柯氏力[11]。關(guān)于黃海暖流的季節(jié)變化研究則較多，如蘇育嵩[4]指出黃海暖流隨季節(jié)變化明顯。Park[19]認(rèn)為黃海暖流夏季最弱，冬季達(dá)到最強(qiáng)。基于衛(wèi)星紅外遙感以及中韓合作調(diào)查資料，郭炳火等[20]指出黃海暖流只在冬季發(fā)生。湯毓祥等[14]根據(jù)溫鹽深儀觀測(cè)結(jié)果，認(rèn)為黃海暖流只存在于12月——次年4月。許一等[13]采用ECOMSED模式，發(fā)現(xiàn)黃海暖流為季節(jié)性流動(dòng)并于12 月形成，次年2 月黃海暖流最強(qiáng)，之后快速減弱。王輝武[21]利用潛標(biāo)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)黃海暖流在秋季出現(xiàn)、冬季發(fā)展成熟、春季減弱、夏季消亡。

由于現(xiàn)場(chǎng)觀測(cè)困難，數(shù)值模擬誤差較大，目前對(duì)于黃海暖流的分析仍存爭(zhēng)議。冬季海表面溫度（Sea Surface Temperature，SST）可有效整體反映黃海暖流流態(tài)，利用衛(wèi)星遙感SST 對(duì)黃海暖流進(jìn)行分析具有合理性和優(yōu)勢(shì)[22]，尤其是微波遙感SST。

本文采用遙感系統(tǒng)（REMote Sensing Systems，REMSS）提供的10 km分辨率的微波遙感SST，對(duì)黃海暖流區(qū)SST 年際變化特征進(jìn)行研究，并分析黃海暖流與SST 年際變化的聯(lián)系；在此基礎(chǔ)上，結(jié)合風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)對(duì)黃海暖流的基本路徑、流軸擺動(dòng)與強(qiáng)度的年際變化進(jìn)行研究。研究結(jié)果可為后續(xù)黃海暖流的相關(guān)研究提供更加堅(jiān)實(shí)可靠的基礎(chǔ)。

2 數(shù)據(jù)與方法

2.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

衛(wèi)星遙感SST 主要可以通過紅外輻射計(jì)和微波輻射計(jì)兩種方法獲得。紅外輻射計(jì)觀測(cè)的SST分辨率可達(dá)4 km，而微波輻射計(jì)SST 分辨率僅為25 km。由于云阻斷紅外觀測(cè)，導(dǎo)致有云的海域紅外輻射計(jì)SST 缺失。而微波輻射計(jì)可穿透云層測(cè)量SST，極大地改善了SST 測(cè)量范圍。紅外輻射計(jì)和微波輻射計(jì)所提供的SST數(shù)據(jù)集各有優(yōu)缺點(diǎn)。

由于紅外輻射計(jì)測(cè)量SST 歷史較長，前人多用其對(duì)黃海暖流進(jìn)行分析[23-24]。但是紅外輻射計(jì)測(cè)量的SST 僅為海氣交界面20 μm 厚的“皮溫”，而對(duì)黃海暖流溫度的有效觀測(cè)至少在水深20 cm 以下，因此紅外輻射計(jì)測(cè)量的SST 不能精準(zhǔn)的反映黃海暖流（見圖2a）。微波遙感SST 則能很好地反演海表0～10 m 內(nèi)的溫度（網(wǎng)址：http://ghrsst-pp.metoffice.com/pages/sst_definitions/）。通過對(duì)比研究區(qū)域內(nèi)紅外輻射計(jì)AVHRR SST（見圖2a）與微波輻射計(jì)REMSS SST 2003 年1 月——2019 年1 月氣候態(tài)分布（見圖2b），可以直觀看出REMSS SST 較好的反演了黃海暖流流態(tài)特征，而AVHRR SST 由于受云的干擾及其僅測(cè)皮溫（受冬季海面熱力過程對(duì)皮溫影響大）的影響，代表黃海暖流流態(tài)效果欠佳。

基于上述分析，本文采用REMSS SST 數(shù)據(jù)集用于分析。該數(shù)據(jù)同時(shí)結(jié)合了紅外輻射計(jì)和系泊浮標(biāo)等測(cè)量數(shù)據(jù)生成的平均最優(yōu)插值（Optimal Interpolation，OI）10 km×10 km SST四級(jí)產(chǎn)品。

圖2 黃渤海SST氣候態(tài)分布（單位：℃）

本文采用REMSS 的CCMP 風(fēng)場(chǎng)，空間分辨率為0.25°×0.25°。產(chǎn)品在處理中使用了變異分析法，結(jié)合了Version-7 RSS 輻射計(jì)風(fēng)速數(shù)據(jù)、QuikSCAT和ASCAT散射計(jì)風(fēng)向矢量數(shù)據(jù)、系泊浮標(biāo)風(fēng)速數(shù)據(jù)以及ERA-Interim模型風(fēng)場(chǎng)。CCMP的風(fēng)速、風(fēng)向數(shù)據(jù)作為眾多衛(wèi)星遙感風(fēng)場(chǎng)資料中的理想數(shù)據(jù)集被學(xué)者們廣泛應(yīng)用于相關(guān)科學(xué)研究[25]。如詹思玙等[26]基于CCMP 資料對(duì)西北太平洋海面風(fēng)場(chǎng)特征進(jìn)行分析，認(rèn)為西北太平洋海面風(fēng)場(chǎng)具有明顯的季、月變化特征。

2.2 方法介紹

2.2.1 EOF

經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解（EOF）可以將隨時(shí)間變化的變量場(chǎng)分解成不隨時(shí)間變化的空間函數(shù)和不隨空間變化的時(shí)間函數(shù)達(dá)到降維的目的，用于分析場(chǎng)的主要影響因子及其變化的主要周期。本文對(duì)黃渤海（34.5°～41°N，117°～127°E）2003——2019 年1 月SST 距平場(chǎng)進(jìn)行EOF，對(duì)其空間模態(tài)進(jìn)行分析并將其時(shí)間序列與太平洋年代際震蕩（Pacific Decadal Oscillation，PDO）進(jìn)行相關(guān)性分析，分析黃渤海SST年際變化特征，探究黃海暖流對(duì)該區(qū)域SST 年際變化的影響。

2.2.2 黃海暖流主軸判定方法

黃海暖舌在一定程度上可以表示黃海暖流。從黃渤海冬季SST 氣候態(tài)分布可以看出（見圖2b），在35°～35.5°N 黃海暖舌西北向停止，繼而北伸經(jīng)由南黃海進(jìn)入北黃海。該范圍內(nèi)黃海暖舌主軸東西向擺動(dòng)的研究對(duì)于分析黃海暖流年際變化規(guī)律具有一定的指示意義。據(jù)此，將該區(qū)域內(nèi)SST 氣候態(tài)分布在35°N上以及最東經(jīng)度122.9°E作為黃海暖流主軸定常位置，考慮多年主軸相對(duì)于定常位置的東西向擺動(dòng)來研究其變化規(guī)律及其影響因子[23]。

2.2.3 黃海暖流強(qiáng)度判定方法

目前對(duì)于黃海暖流的強(qiáng)度并未有明確的定義，本文根據(jù)研究區(qū)域內(nèi)1 月SST 的氣候態(tài)分布（見圖2b），發(fā)現(xiàn)7 ℃等溫線貫穿整個(gè)南黃海且其暖舌位置位于黃海暖流主軸上。因此，本文將7 ℃等溫線在氣候態(tài)分布中抵達(dá)的最高緯度38.06°N 作為參考指標(biāo)，根據(jù)每年7 ℃等溫線到達(dá)的最高緯度作為該年黃海暖流強(qiáng)弱的指標(biāo)。

3 黃海暖流區(qū)SST年際變化特征分析

3.1 黃海暖流區(qū)SST年際變化趨勢(shì)

對(duì)研究區(qū)域2003——2019 年1 月SST 求空間平均，結(jié)果如圖3 黃色實(shí)線所示。圖中可以看出2011年出現(xiàn)最低值，約為4.1 ℃；2017 年出現(xiàn)最高值，約為6.4 ℃；近20 a來黃海暖流區(qū)1月SST整體呈上升趨勢(shì)，整體變率約為0.07 ℃/a。將黃渤海SST 年際變化時(shí)間序列與黃海暖流各截面SST 年際變化時(shí)間序列進(jìn)行對(duì)比分析，斷面位置見圖1。其中斷面A、B 和C 分別表示PN 斷面、TK 斷面和對(duì)馬海峽斷面，斷面D 為37°N 斷面，斷面E 為渤海海峽斷面。各個(gè)斷面平均SST 年際變化見圖3。圖中可以發(fā)現(xiàn)各斷面之間有強(qiáng)相關(guān)性，斷面D、E 的SST 平均值與PN 斷面SST 平均值的相關(guān)系數(shù)分別為0.76 和0.72（置信水平為99%），說明黃海暖流與黑潮流系存在強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。

圖3 黃海暖流區(qū)1月不同斷面SST平均值及整體變化趨勢(shì)

SST標(biāo)準(zhǔn)差分布可以很好地反映SST變化幅度的空間變化。從圖4a 可以看出冬季SST 在近岸的標(biāo)準(zhǔn)差較大，基本超過1.3 ℃。例如西朝鮮灣、遼東灣、渤海灣和萊州灣等由于水淺，受大陸氣候和徑流等因素的影響，變化幅度均較大。而在黃海中部的黃海暖流區(qū)域SST 年際變化幅度最小，小于0.6 ℃。這說明黃海暖流相比近岸具有穩(wěn)定海溫的作用，SST年際差較小。

與SST 標(biāo)準(zhǔn)差分布類似，SST 增長趨勢(shì)也是近岸大而黃海中部黃海暖流區(qū)域相對(duì)較?。ㄒ妶D4a）。近岸SST 的增長趨勢(shì)基本超過0.12 ℃/a，而黃海中部的黃海暖流區(qū)域SST增長趨勢(shì)較小，約為0.03 ℃/a，小于研究區(qū)域整體SST變化趨勢(shì)0.07 ℃/a。研究區(qū)域SST 標(biāo)準(zhǔn)差與增長趨勢(shì)的空間分布表明，黃海暖流對(duì)黃海暖流區(qū)SST的變化具有一定的穩(wěn)定作用。

3.2 黃渤海SST年際變化特征分析

為進(jìn)一步探究黃海暖流對(duì)該區(qū)域SST 年際變化規(guī)律的影響與聯(lián)系，本文對(duì)2003——2019 年1 月SST 數(shù)據(jù)進(jìn)行EOF 分析。其前兩個(gè)模態(tài)的貢獻(xiàn)率及其顯著性檢驗(yàn)情況如表1所示。

表1 EOF前兩個(gè)模態(tài)方差貢獻(xiàn)率與顯著性檢驗(yàn)表

由表1 可知，前兩個(gè)模態(tài)均通過顯著性檢驗(yàn)。一般認(rèn)為累計(jì)方差貢獻(xiàn)率達(dá)到80% 就可以代表原始場(chǎng)的主要特征，因此本文主要分析前兩個(gè)模態(tài)（見圖5）。

EOF 的第1 模態(tài)解釋了總方差的69.5%，是黃渤海區(qū)SST 年際變化的最主要形態(tài)。圖5a 為黃渤海區(qū)域SST 第一模態(tài)的空間分布，整體上均為正值，說明SST 整體上同步變化。南黃海振幅值較大處位于區(qū)域中部，呈左右對(duì)稱分布，且西部區(qū)域（青島東南側(cè)）振幅更大，北黃海振幅較大處也位于北黃海中部區(qū)域。振幅較大處與黃海暖流區(qū)基本一致，說明黃海暖流是影響黃渤海冬季SST 年際變化的重要因子，該結(jié)論與宋德海等[23]通過東中國海的SST數(shù)據(jù)得出的結(jié)論一致。而渤海區(qū)域振幅較大處位于萊州灣與渤海灣。萊州灣與渤海灣是受外界因素影響較大的區(qū)域有黃河、海河等陸地徑流入海，是海水與淡水混合區(qū)域。地表徑流入海可能是導(dǎo)致該區(qū)域振幅較大的重要因子。

圖4 黃海暖流區(qū)SST分布

PDO 是對(duì)我國近海氣候變化有很大影響的氣候因子。通過多因子篩選發(fā)現(xiàn)第一模態(tài)時(shí)間序列與PDO 指數(shù)正相關(guān)性高。當(dāng)時(shí)間序列滯后于PDO 1 a 時(shí)，其相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.47，置信水平為99%（見圖6）。這表明黃海暖流區(qū)SST 年際變化可能主要是在北太平洋年際震蕩背景下，受黃海暖流與地表徑流影響的綜合結(jié)果。

EOF 第二模態(tài)解釋了總方差的10.9%。圖5b顯示西北區(qū)振幅為負(fù)值，東南區(qū)振幅為正值，呈反相位分布，表明空間上兩個(gè)區(qū)域具有相反的變化趨勢(shì)。將其時(shí)間序列分別與nino3.4 指數(shù)與南方濤動(dòng)指數(shù)（Southern Oscillation Index，SOI）進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果見圖7。由圖可見第二模態(tài)時(shí)間序列與nino3.4 指數(shù)有著很好的正相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.62，置信水平為99%，當(dāng)滯后時(shí)間為22 M 時(shí)相關(guān)性最強(qiáng)；第二模態(tài)時(shí)間序列與SOI 指數(shù)有著很好的負(fù)相關(guān)性，相關(guān)系數(shù)為0.54，置信水平為99%，當(dāng)滯后時(shí)間為21 M 時(shí)相關(guān)性最強(qiáng)。該結(jié)果表明EOF第二模態(tài)是對(duì)ENSO 事件的響應(yīng)，其滯后時(shí)間約為21 M。

4 黃海暖流路徑與強(qiáng)度變化分析

4.1 黃海暖流路徑分析

將黃渤海區(qū)域內(nèi)2003——2020 年1 月SST 氣候態(tài)平均，如圖8a 所示（根據(jù)暖舌頂點(diǎn)確定黃海暖流的主軸位置，如圖中紅線所示）。黃海暖流由南黃海南部中間海域進(jìn)入黃海內(nèi)部，在進(jìn)入南黃海內(nèi)部后先往西北方向流動(dòng)，在35°～35.5°N 范圍內(nèi)存在拐點(diǎn)，經(jīng)過該區(qū)域后黃海暖流向東北方向流動(dòng)進(jìn)入北黃海，再經(jīng)由北黃海指向渤海海峽。渤海海峽溫度比渤海內(nèi)部溫度高，存在暖舌，因此認(rèn)為1月的黃海暖流可以由北黃海經(jīng)渤海海峽進(jìn)入渤海內(nèi)部。結(jié)合研究區(qū)域水深分布（見圖8b）黃海暖流進(jìn)入黃海后先沿著60～70 m 的等深線向西北流動(dòng)，之后北進(jìn)，其流軸位于黃海槽的西側(cè)偏北，并非嚴(yán)格沿著黃海槽北上。該結(jié)果與許一等[13]得出的結(jié)論相一致，且由8 ℃等溫線可以明顯發(fā)現(xiàn)南黃海南部存在另一暖舌，說明黃海暖流確實(shí)可能存在分支現(xiàn)象。

圖5 EOF兩個(gè)模態(tài)空間分布

圖6 第一模態(tài)時(shí)間序列與PDO指數(shù)對(duì)比圖

圖7 第二模態(tài)時(shí)間序列與nino3.4、SOI指數(shù)對(duì)比圖

圖8 黃渤海SST氣候態(tài)、水深分布與黃海暖流路徑

4.2 黃海暖流主軸的年際變化

通過分析SST 在35°N 1 月SST 的分布，發(fā)現(xiàn)黃海暖流主軸發(fā)生明顯的東西向擺動(dòng)?？紤]局地風(fēng)可能會(huì)對(duì)流軸偏移產(chǎn)生影響，因此進(jìn)一步將黃海暖流主軸東西向擺動(dòng)與月平均風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。圖9表明黃海暖流主軸的東西向擺動(dòng)與緯向風(fēng)速正相關(guān)，當(dāng)滯后時(shí)間為1M 時(shí)相關(guān)性最好，相關(guān)系數(shù)為0.41，置信水平為90%（如圖9 中藍(lán)線與紅線所示）。因此可以推斷緯向風(fēng)是流軸偏移的重要影響因子之一。12 月緯向風(fēng)較大時(shí)，會(huì)使次年1 月黃海暖流流軸向東偏移；反之風(fēng)速較小時(shí)，會(huì)使次年1月黃海暖流的流軸向西偏移。其中2009年黃海暖流流軸達(dá)到經(jīng)度最大，為124.67°E；2017年黃海暖流流軸達(dá)到經(jīng)度最小，為121.82°E。

考慮到厄爾尼諾-南方濤動(dòng)（El Ni?o Southern Oscillation，ENSO）事件可能是影響黃海暖流主軸東西向擺動(dòng)的因子之一，本研究進(jìn)一步對(duì)黃海暖流流軸東西向擺動(dòng)與nino3.4指數(shù)進(jìn)行相關(guān)分析。圖9表明黃海暖流流軸的東西向擺動(dòng)與nino3.4 指數(shù)成負(fù)相關(guān)，且當(dāng)流軸偏移滯后于nino3.4 指數(shù)1 a 時(shí)相關(guān)性達(dá)到最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為0.48，置信水平為95%（如圖9紅線與黃線所示）。同樣將黃海暖流流軸東西向擺動(dòng)與SOI進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)兩者呈正相關(guān)。當(dāng)流軸偏移指數(shù)滯后于SOI 指數(shù)1 a 相關(guān)性達(dá)到最強(qiáng)，相關(guān)系數(shù)為0.42，置信水平為90%（見圖9）。

該結(jié)果表明，黃海暖流主軸的東西向擺動(dòng)與ENSO 事件有著較好的相關(guān)性。當(dāng)厄爾尼諾事件發(fā)生時(shí)，受其影響，次年的黃海暖流主軸將會(huì)向西偏移；而當(dāng)拉尼娜事件發(fā)生時(shí)，次年的黃海暖流主軸將會(huì)向東偏移，ENSO 事件是影響黃海暖流主軸東西向擺動(dòng)的重要因子。

圖9 黃海暖流流軸擺動(dòng)與緯向風(fēng)（單位：m/s）、nino3.4與SOI指數(shù)對(duì)比圖

圖10 黃海暖流強(qiáng)弱與經(jīng)向風(fēng)（單位：m/s）對(duì)比圖

4.3 黃海暖流強(qiáng)度的年際變化

如圖10 所示，2007 年、2016 年7 ℃等溫線抵達(dá)的緯度最高（約為38.9°N），2013 年7 ℃等溫線抵達(dá)的緯度最低（約為36.9°N），黃海暖流強(qiáng)弱年份7 ℃等溫線抵達(dá)的最高緯度差異約為170 km。考慮局地風(fēng)可能會(huì)對(duì)黃海暖流強(qiáng)弱產(chǎn)生影響，對(duì)黃海暖流強(qiáng)度的年際變化與該區(qū)域內(nèi)風(fēng)場(chǎng)的經(jīng)向風(fēng)進(jìn)行相關(guān)分析，發(fā)現(xiàn)黃海暖流的強(qiáng)度與區(qū)域內(nèi)經(jīng)向風(fēng)的大小成正相關(guān)。當(dāng)滯后時(shí)間為1 M 時(shí)相關(guān)性最高，相關(guān)系數(shù)為0.46，置信水平為93%。由此可見，區(qū)域內(nèi)經(jīng)向風(fēng)的大小是影響黃海暖流強(qiáng)弱的重要因子。當(dāng)12 月的經(jīng)向風(fēng)較大時(shí)，會(huì)使次年1 月黃海暖流變強(qiáng)；反之經(jīng)向風(fēng)較小時(shí)，次年黃海暖流減弱。該結(jié)論表明冬季黃海暖流是一支受季風(fēng)控制的補(bǔ)償流，當(dāng)季風(fēng)較強(qiáng)時(shí)，沿岸流增強(qiáng)，導(dǎo)致作為補(bǔ)償流的黃海暖流也相對(duì)較強(qiáng)，具體表現(xiàn)為暖舌向高緯度區(qū)域的延伸。

5 結(jié)論

本文采用REMSS 提供的SST 數(shù)據(jù)針對(duì)黃海暖流相關(guān)問題進(jìn)行研究分析，主要取得了以下研究結(jié)果：

黃海暖流區(qū)1 月SST 整體上處于上升的趨勢(shì)，其變化趨勢(shì)約為0.07 ℃/a，黃海暖流SST 變化趨勢(shì)約為0.03 ℃/a，黃海暖流對(duì)該區(qū)域SST 變化具有一定的穩(wěn)定作用；黃海暖流區(qū)相關(guān)斷面SST 與黑潮主要斷面SST 的相關(guān)性顯著，表明黃海暖流與黑潮流系存在一定關(guān)系；EOF第一模態(tài)分析結(jié)果表明黃渤海區(qū)域SST 年際變化主要是在北太平洋年際震蕩背景下，綜合黃海暖流與地表徑流影響的結(jié)果，第二模態(tài)是對(duì)ENSO 事件的響應(yīng)，其滯后時(shí)間約為21 M。

黃海暖流基本流動(dòng)路徑主軸位于黃海槽的西側(cè)偏北，并非嚴(yán)格沿著黃海槽北上，并且可能存在分支現(xiàn)象；黃海暖流主軸的東西向擺動(dòng)與ENSO 事件相關(guān)性顯著，緯向風(fēng)的大小是影響黃海暖流流軸偏移的主要因子之一；黃海暖流的強(qiáng)度與該區(qū)域內(nèi)經(jīng)向風(fēng)的大小成正相關(guān)，當(dāng)滯后時(shí)間為1 M 時(shí)相關(guān)性最高。該結(jié)論證實(shí)了冬季黃海暖流是一支受季風(fēng)控制的補(bǔ)償流，當(dāng)季風(fēng)較強(qiáng)時(shí)，沿岸流增強(qiáng)，導(dǎo)致作為補(bǔ)償流的黃海暖流也相對(duì)較強(qiáng)，具體表現(xiàn)為暖舌向高緯度區(qū)域的延伸。