埃德蒙·S.菲爾普斯

機器人不再是未來之物；它們已然存在于我們身邊。在19世紀時就有許多人擔心新的機械和工業(yè)創(chuàng)新會“取代”工人，而同樣的擔憂也存在于今時今日。

我們可以試想出一種機器人執(zhí)行的勞動與人類執(zhí)行的勞動相搭配的國民經濟模型?；窘洕鷮W表明，如果機器人和人工的總勞動力相對于初始資本有所增加，就會導致工資下降而利潤增長。

如果疊加的機器人是由重新設計的資本品來創(chuàng)建，則上一段中所出現(xiàn)的結論將被放大。這將產生相同的總勞動力增長，同時資本存量相應減少，但工資比率的下降和利潤率的增長都將更大。

通過降低資本/勞動比率，新移民也會首先導致工資下降而利潤增加。但值得注意的是，隨著利潤率的提升，投資率將上升。基于收益遞減法則，額外增加的投資將降低利潤率直到其回到正常水平。此時資本/勞動比率將回到機器人到來之前的水平，工資比率將被重新拉高。

可以肯定的是，普通民眾傾向于認為“機器人化”（以及廣泛意義上的自動化）會導致就業(yè)崗位永久性消失，從而導致工人階級“貧困化”。但是，這種擔心其實被夸大了。

誠然，持續(xù)的機器人化將使工資一路走低，并帶來一系列社會和政治問題。正如比爾·蓋茨曾經建議的那樣，對機器人的勞動收入征稅可能是合乎情理的，正如各國對人類勞動收入征稅一樣—這個想法值得認真考慮。但是人們對持續(xù)的機器人化的憂慮是不現(xiàn)實的。就算機器人的勞動能以不出現(xiàn)損耗的速度增長，它也將最終碰到場地和空間等方面的限制。

此外，人工智能不僅帶來了“疊加式”機器人，還帶來了可提高工人生產率的“乘法式”機器人。一些乘法式機器人可以使人們更快或更有效地工作（如在人工智能輔助手術中），而其他機器人則可以幫助人們完成原本無法執(zhí)行的任務。

乘法式機器人的到來，不一定會導致總就業(yè)和工資的長期衰退。但正如疊加式機器人一樣，它們也有一些“缺點”。許多人工智能應用程序并不完全安全，那些可以（且已經）撞到行人或其他車輛的無人駕駛汽車，就是一個明顯的例子。

從原則上講，人類社會去部署一些偶爾出錯的機器人是沒有問題的，就像我們容忍那些不完美的飛機飛行員一樣。我們必須衡量其中的成本和收益。為了提高效率，人們應該有權去起訴機器人的所有者并要求其賠償損失。同樣無可避免的是，社會也會對那些引入“不確定性”的新方法感到不自在。

從倫理學的角度來看，與人工智能的交互涉及“不完美”和“不對稱”信息，正如南安普頓大學教授溫迪·霍爾所說：“我們不能僅僅因為人工智能系統(tǒng)的目標看似在道德上是中立的，就認定它們會去有道德地行動?！?/p>

事實上，某些新設備可能會造成嚴重傷害。比如，用于增強認知能力的可植入芯片會對大腦造成不可逆轉的組織損傷。那么問題就在于，是否可以制定相關法律和程序，來保護人們免受特定程度的傷害？許多人因此呼吁硅谷企業(yè)建立自己的“道德委員會”。

所有這些，都使我回想起了貫穿整個自由市場資本主義史的對創(chuàng)新的批評。社會學家費迪南德·滕尼斯在其著作《共同體與社會》中提出的批評，最終影響了1920年代的德國，并引發(fā)了“社團主義”在兩次世界大戰(zhàn)期間于德國和意大利的崛起，進而終結了這些國家的市場經濟。

很顯然，我們解決人工智能問題的方式將帶來非常深遠的影響，但至少這些問題還沒有大規(guī)模出現(xiàn)，也不是引發(fā)西方社會普遍不滿和由此產生的兩極分化的主要原因。

本文由Project Syndicate授權《南風窗》獨家刊發(fā)中文版。埃德蒙·S. 菲爾普斯，2006年度諾貝爾經濟學獎獲得者，哥倫比亞大學資本和社會研究中心主任，著有《大眾繁榮：草根創(chuàng)新是如何創(chuàng)造就業(yè)、挑戰(zhàn)和變革的》。