沈驚宏

(安慶師范大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院，安徽 安慶 246133)

0 引言

區(qū)域分工是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種必然趨勢(shì)，同時(shí)也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的重要形式[1]。區(qū)域分工能夠使不同區(qū)域資源、要素實(shí)現(xiàn)合理配置，進(jìn)行專業(yè)化生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互補(bǔ)，發(fā)揮專業(yè)生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，有利于統(tǒng)籌區(qū)域關(guān)系，形成一體化經(jīng)濟(jì)格局。產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、市場(chǎng)分割，不利于專業(yè)化生產(chǎn)、區(qū)域分工協(xié)作以及生產(chǎn)技術(shù)和管理體制的創(chuàng)新發(fā)展。實(shí)現(xiàn)專業(yè)化生產(chǎn)，建設(shè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。2019年12月中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，通過(guò)一體化戰(zhàn)略把長(zhǎng)江三角洲(以下統(tǒng)稱為“長(zhǎng)三角”)建設(shè)成為“中國(guó)綜合實(shí)力最強(qiáng)的區(qū)域”。

諸多區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者關(guān)注經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)生作用機(jī)制，并聚焦于產(chǎn)業(yè)集聚與專業(yè)化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[2]。古典經(jīng)濟(jì)學(xué)家亞當(dāng)·斯密從絕對(duì)成本的角度論證了分工對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，傳統(tǒng)的區(qū)域分工貿(mào)易理論認(rèn)為區(qū)域分工取決于各地區(qū)技術(shù)或者要素稟賦[3]，由于資源稟賦和區(qū)位不同而形成的區(qū)域比較優(yōu)勢(shì)，使得某些產(chǎn)業(yè)集聚于一定區(qū)域，構(gòu)成了區(qū)域產(chǎn)業(yè)分工網(wǎng)絡(luò)[4]。赫克希爾-俄林模型闡述了區(qū)域各種生產(chǎn)要素的相對(duì)豐裕程度，產(chǎn)生的價(jià)格差異導(dǎo)致了國(guó)際貿(mào)易和國(guó)際分工[5]。另外，新貿(mào)易理論[6]、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理論[7]等都為開(kāi)展實(shí)證分析奠定了理論基礎(chǔ)。梳理國(guó)內(nèi)區(qū)域分工的研究成果主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是不同產(chǎn)業(yè)區(qū)域分工的差異性及分工程度，探求不同產(chǎn)業(yè)在區(qū)域間的空間特征和發(fā)展水平[8]；二是單一產(chǎn)業(yè)的區(qū)域分工格局，主要分析某一種產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的分布狀況[9,10]；三是區(qū)域分工與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系，分析區(qū)域分工對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等的促進(jìn)作用[11]；四是專業(yè)化生產(chǎn)及其影響因素，分析區(qū)域分工的背后作用因素[12]；五是其他方面，如專業(yè)化與多樣化比較、產(chǎn)業(yè)分工合作模式等[13]。實(shí)證方法上也有很大拓展，運(yùn)用區(qū)位熵、區(qū)域分工指數(shù)、基尼系數(shù)和赫希曼—赫芬達(dá)爾指數(shù)等[14]對(duì)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、區(qū)域分工、競(jìng)合關(guān)系開(kāi)展研究。已有成果鮮有探討各產(chǎn)業(yè)間在整個(gè)區(qū)域的布局情況比較，影響因素分析上也少有查明其作用力空間異質(zhì)性。本文在長(zhǎng)三角一體化背景下，論證長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)專業(yè)化空間布局演化以及作用力的空間異質(zhì)性，意在以制造業(yè)為切入點(diǎn)對(duì)長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化深入了解，為深化區(qū)域分工與合作，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)合理布局，更好推進(jìn)長(zhǎng)三角地區(qū)一體化提供科學(xué)參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃范圍包括上海、江蘇、浙江和安徽三省一市，覆蓋41個(gè)城市，面積35.8萬(wàn)平方公里。根據(jù)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(GB/T4754-2017)》標(biāo)準(zhǔn)，選擇C門類，考慮到數(shù)據(jù)的一致性，刪除金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)，將汽車制造業(yè)與鐵路船舶航空航天和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)合并為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，共計(jì)29種制造業(yè)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各城市2009、2019年統(tǒng)計(jì)年鑒，取規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并根據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)以及城市行政區(qū)范圍的變化做行業(yè)數(shù)據(jù)調(diào)整，極少數(shù)城市2018年數(shù)據(jù)未能獲取，根據(jù)歷年數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析獲得。行政區(qū)劃地圖數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家1: 10,000基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)。

1.2 研究方法

(1)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)。利用變異系數(shù)可以比較幾組數(shù)據(jù)間離散程度的原理，本文用其比較不同產(chǎn)業(yè)在整個(gè)研究區(qū)的布局均衡度，從而了解哪些產(chǎn)業(yè)專業(yè)化相對(duì)強(qiáng)或弱，如公式(1)：

(1)

(2)城市(產(chǎn)業(yè))專業(yè)化指數(shù)。變異系數(shù)測(cè)算的是各產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化強(qiáng)弱，進(jìn)一步了解優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的城市分布，以及各城市產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和集中度(以下簡(jiǎn)稱“城市專業(yè)化”)，借助區(qū)位熵進(jìn)行度量，公式(2)：

(2)

其中，Cij為城市專業(yè)化指數(shù)，指數(shù)越大，城市專業(yè)化越強(qiáng)；qij為城市j的產(chǎn)業(yè)i產(chǎn)值，qj為城市j的所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值，qi為上級(jí)區(qū)域產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)值，q為上級(jí)區(qū)域所有產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值。

(3)地理加權(quán)回歸模型 為分析專業(yè)化影響因素的空間異質(zhì)性，本文采用英國(guó)學(xué)者Fotheringham提出的地理加權(quán)回歸模型(GWR)[15]，GWR使用鄰近數(shù)據(jù)的觀測(cè)值來(lái)估計(jì)局部回歸，并隨著空間位置的變化而變化，GWR模型表示為：

(3)

其中，yi為城市專業(yè)化指數(shù)，ui、vi是城市i的地理坐標(biāo)；β0(ui,vi)是城市i的常數(shù)項(xiàng)，βk(ui,vi)是城市i的第k個(gè)回歸參數(shù)；p為城市獨(dú)立變量的個(gè)數(shù)，xik為城市i的第k個(gè)獨(dú)立變量；εi是城市i的隨機(jī)誤差。

2 長(zhǎng)三角制造業(yè)專業(yè)化演進(jìn)

2.1 產(chǎn)業(yè)專業(yè)化

根據(jù)公式(1)測(cè)算得到長(zhǎng)三角2008年和2018年各種產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)(表1)，如表1所示，長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)專業(yè)化演進(jìn)表現(xiàn)為如下特征。

表1 2008年和2018年長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)

(1)長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)有所下降。通過(guò)比較，2018年專業(yè)化指數(shù)平均數(shù)比2008年降低了0.199，可見(jiàn)，長(zhǎng)三角專業(yè)化在減弱。主要是因?yàn)檫@一地區(qū)地域廣闊、經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距大，特別是安徽地區(qū)和江浙一些地區(qū)正在承接發(fā)達(dá)城市的產(chǎn)業(yè)，來(lái)自東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移還正在進(jìn)行中。電氣機(jī)械和器材制造業(yè)、家具制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、其他制造業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)、橡膠和塑料制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)等7個(gè)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化指數(shù)和位序都較大，說(shuō)明這些產(chǎn)業(yè)專業(yè)化急劇增強(qiáng)。黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)與文教工美體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)等6種產(chǎn)業(yè)存在同構(gòu)。

(2)專業(yè)化程度與穩(wěn)定性主要由專業(yè)資本和技術(shù)含量而定。2008年和2018年專業(yè)化指數(shù)皆在前十位的產(chǎn)業(yè)為：計(jì)算機(jī)通訊和其他電子設(shè)備制造業(yè)、煙草制品業(yè)、石油煤炭及其他燃料加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)四種產(chǎn)業(yè)。2008年和2018年專業(yè)化指數(shù)均在后十位的產(chǎn)業(yè)為：造紙和紙制品業(yè)、紡織業(yè)、文教工美體育和娛樂(lè)用品制造業(yè)、木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)四種產(chǎn)業(yè)。前者大多技術(shù)含量高、資金投入大、歷史品牌聲譽(yù)高，后者表現(xiàn)為應(yīng)用范圍廣、耗量大、低投入、低成本、技術(shù)含量底。在高度市場(chǎng)化環(huán)境中，只有具備這些特性的產(chǎn)業(yè)才能有較高的專業(yè)化或產(chǎn)業(yè)同構(gòu)下的發(fā)展穩(wěn)定性。

(3)產(chǎn)業(yè)專業(yè)化變化強(qiáng)度根據(jù)附加值變化強(qiáng)度而定。從2008年到2018年，專業(yè)化指數(shù)排名位序前進(jìn)10位以上的產(chǎn)業(yè)是：電器機(jī)械和器材制造業(yè)、家具制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、其他制造業(yè)和通用設(shè)備制造業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)附加值經(jīng)歷了較高到較低的過(guò)程，由于產(chǎn)品利潤(rùn)變得較低，大量資本轉(zhuǎn)移，因此，這些產(chǎn)業(yè)專業(yè)化急劇提升且很強(qiáng)。而對(duì)于附加值較高的醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、儀器儀表制造業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、紡織服裝服飾業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)等六種產(chǎn)業(yè)專業(yè)化位序下降較大，專業(yè)化排序較靠后。

2.2 城市專業(yè)化

根據(jù)式(2)，測(cè)算得到2008年和2018年長(zhǎng)三角各城市專業(yè)化指數(shù)。鑒于數(shù)據(jù)量大，僅把各產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵最高城市列出，如表2。數(shù)據(jù)顯示，城市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵體現(xiàn)如下特點(diǎn)。

表2 長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵首位城市

(1)城市專業(yè)化增強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)其城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同。發(fā)達(dá)城市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵高的多集中于高附加值、資本大的產(chǎn)業(yè)，欠發(fā)達(dá)城市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵高的多集中于低附加值、低投入、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)。2018年，對(duì)于計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)、石油煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)與儀器儀表制造業(yè)等高附加值產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，上海、蘇州、無(wú)錫、常州、南京、杭州、寧波、嘉興等城市區(qū)位熵普遍較高，以計(jì)算機(jī)通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)為例，區(qū)位熵前十位的為：蘇州(2.376)、合肥(1.409)、上海(1.302)、杭州(1.216)、無(wú)錫(1.016)、南京(0.855)、徐州(0.688)、滁州(1.658)、常州(0.586)、嘉興(1.571)。對(duì)于農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、紡織服裝、木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)、印刷和記錄媒介復(fù)制業(yè)等附加值低的產(chǎn)業(yè)，安徽城市和江浙欠發(fā)達(dá)城市區(qū)位熵普遍都高，以木材加工和木竹藤棕草制品業(yè)為例，區(qū)位熵前十位的為：淮南(10.341)、舟山(10.012)、宿州(6.234)、六安(4.429)、蚌埠(4.404)、亳州(4.267)、淮北(4.065)、淮安(3.362)、阜陽(yáng)(3.033)、滁州(2.543)。換言之，高附加值產(chǎn)業(yè)主要布局于江浙沿海和沿江發(fā)達(dá)城市，低附加值產(chǎn)業(yè)主要布局于欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

(2)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵變化較小。表2中，有12個(gè)產(chǎn)業(yè)2008年到2018年城市首位區(qū)位熵沒(méi)有變化，也就是說(shuō)這些城市優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)一直領(lǐng)先于長(zhǎng)三角其他城市。兩個(gè)年度中，實(shí)際上絕大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵前五位城市相同，僅有極少數(shù)城市的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)生了大變動(dòng)，如2008年專用設(shè)備制造業(yè)區(qū)位熵最高的是淮南，而徐州僅位居18位，2018年徐州該產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵已是首位。分析產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵最高城市會(huì)發(fā)現(xiàn)，優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)大體變動(dòng)較小的原因有多方面，如銅陵、馬鞍山擁有相應(yīng)的金屬特色資源；亳州、紹興擁有悠久的草藥、桑蠶歷史產(chǎn)業(yè)文化；舟山有著地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)；徐州、安慶有著傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)；另外東部部分城市著力打造專業(yè)化產(chǎn)業(yè)，如蘇州、溫州。值得關(guān)注的是，上海、杭州、南京和合肥都不在所有產(chǎn)業(yè)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)城市之列，絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的制造業(yè)沒(méi)有位于省會(huì)和直轄市，與城市發(fā)展規(guī)劃密切相關(guān)。

(3)少數(shù)發(fā)達(dá)城市專業(yè)化強(qiáng)化，欠發(fā)達(dá)城市專業(yè)化減弱。把2008年和2018年各城市產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵指數(shù)進(jìn)行比對(duì)，以產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵上升產(chǎn)業(yè)10種及以下的城市和下降20種及以上的城市為例，前者是上海、南京、常州、蘇州、無(wú)錫、杭州、寧波和嘉興等8個(gè)城市，后者是阜陽(yáng)、淮北、蚌埠、安慶、蕪湖、馬鞍山、黃山、宣城、宿遷等9個(gè)城市。也就是說(shuō)，前8個(gè)城市中大多產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在下降，而后9個(gè)城市僅少數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵在上升。不難發(fā)現(xiàn)，發(fā)達(dá)城市專業(yè)化得到加強(qiáng)，而欠發(fā)達(dá)城市專業(yè)化在減弱，前者在逐漸產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，后者正在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)入。進(jìn)一步分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，除合肥、池州外，安徽其他城市區(qū)位熵提升的產(chǎn)業(yè)數(shù)大于下降的產(chǎn)業(yè)數(shù)；江蘇和浙江除了泰州、南通、淮安、溫州、湖州、舟山外，其他城市專業(yè)化有加強(qiáng)趨勢(shì)。實(shí)際上，安徽地區(qū)和江浙地區(qū)制造業(yè)發(fā)展理念上存在差距，安徽正在大規(guī)模地承接江浙地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，尤其是皖江城市帶各城市表現(xiàn)尤為突出。江浙兩省和上海地區(qū)，發(fā)達(dá)城市專業(yè)化在增強(qiáng)，附加值低、污染大的產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)移優(yōu)化；其他城市產(chǎn)業(yè)專業(yè)化10年內(nèi)變化并不大，但有加強(qiáng)趨勢(shì)。主要原因是：一方面未進(jìn)一步發(fā)展附加值低和耗能大、污染大的產(chǎn)業(yè)，同時(shí)自己落后產(chǎn)業(yè)淘汰較慢，而先進(jìn)的制造業(yè)發(fā)展步履維艱。總之，長(zhǎng)三角少數(shù)發(fā)達(dá)城市專業(yè)化增強(qiáng)，安徽大多城市專業(yè)化在減弱。

2.3 專業(yè)化的影響因素

以2018年城市專業(yè)化指數(shù)為因變量，通過(guò)對(duì)各種解釋變量反復(fù)實(shí)驗(yàn)建模，觀測(cè)P值小于0.01的各解釋變量，最后以人均GDP、城鎮(zhèn)化率和距離為解釋變量進(jìn)行建模測(cè)算其全局和局域關(guān)系，分別做普通最小二乘法和地理加權(quán)回歸分析。這里的距離是每個(gè)城市到達(dá)其他40個(gè)城市實(shí)際距離的平均值，通過(guò)GIS網(wǎng)絡(luò)分析得到。普通最小二乘法(OLS)分析得到人均GDP、城鎮(zhèn)化率和與其他城市距離的P value分別為0.00671、0.00102、0.00079。利用ArcGIS10.5的地理加權(quán)回歸工具，核類型設(shè)為ADAPTIVE，帶寬方法為AICc，分析結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 OLS與GWR模型比較

城市專業(yè)化的GWR分析具體結(jié)果：最佳帶寬為360km，與OLS分析相比，AICc從643.069下降到633.807，按照Fortheringham的標(biāo)準(zhǔn)，只要兩者之差大于3，即為最佳帶寬。有效數(shù)為11。RAdj2由0.681提升到了0.711，可見(jiàn) GWR擬合結(jié)果優(yōu)于OLS。GWR測(cè)算各解釋變量空間異質(zhì)性見(jiàn)圖1。通過(guò)測(cè)算結(jié)果，可以得出影響專業(yè)化因素及其空間作用力。

(1)人均GDP、城鎮(zhèn)化率和距離對(duì)城市專業(yè)化有主要影響。從GWR建模結(jié)果可以知道，人均GDP、城鎮(zhèn)化率和距離對(duì)專業(yè)化有較大影響。值得一提的是，前期建模過(guò)程中，全域相關(guān)關(guān)系研究中發(fā)現(xiàn)財(cái)政收入、固定資產(chǎn)投資、GDP等要素對(duì)城市專業(yè)化也有一定促進(jìn)作用，但在空間異質(zhì)性上不明顯，因此不能局域加權(quán)建模。

(2)人均GDP和城鎮(zhèn)化率對(duì)專業(yè)化有促進(jìn)作用。圖1(a)、圖1(b)顯示，人均GDP和城鎮(zhèn)化率兩者都表現(xiàn)出自東向西的漸漸弱化作用，也就是說(shuō)，較高的人均GDP和城鎮(zhèn)化對(duì)長(zhǎng)三角東部城市專業(yè)化增強(qiáng)有積極促進(jìn)作用，而皖西、皖北、蘇北和浙南因受人均GDP和城鎮(zhèn)化的影響，專業(yè)化較弱。顯然,人均GDP和城鎮(zhèn)化率較高是隨著區(qū)域經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷提高，這使得發(fā)達(dá)地區(qū)有財(cái)力在科研、外貿(mào)、市場(chǎng)營(yíng)銷和規(guī)模效應(yīng)上提高經(jīng)濟(jì)效率，從而使得專業(yè)化生產(chǎn)規(guī)模和市場(chǎng)占有率越大。

(3)空間距離對(duì)專業(yè)化有反作用。圖1(c)顯示，城市間空間距離的空間作用力自中心向周邊逐漸得到加強(qiáng)，也就是說(shuō)城市空間距離越大，專業(yè)化減弱；空間距離越小，專業(yè)化越強(qiáng)。由于地理距離衰減規(guī)律的作用，離區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心地帶越近，越容易受到影響；反之，離得越遠(yuǎn)，則經(jīng)濟(jì)就越不發(fā)達(dá)。當(dāng)下，長(zhǎng)三角核心地帶城市專業(yè)化正在加強(qiáng)，與此同時(shí)，也是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過(guò)程，這些轉(zhuǎn)移出去的產(chǎn)業(yè)被周邊地區(qū)所承接。

(a) (b) (c)

3 結(jié)論與啟示

基于長(zhǎng)三角制造業(yè)分析了產(chǎn)業(yè)專業(yè)化、城市專業(yè)化演進(jìn)過(guò)程。產(chǎn)業(yè)專業(yè)化是通過(guò)計(jì)算不同產(chǎn)業(yè)在整個(gè)長(zhǎng)三角地區(qū)的變異系數(shù)分析其離散程度，離散大則該產(chǎn)業(yè)專業(yè)化強(qiáng)；城市專業(yè)化通過(guò)測(cè)算區(qū)位熵分析其專業(yè)化程度，區(qū)位熵越大，則該城市的產(chǎn)業(yè)專業(yè)化越強(qiáng)；以GWR模型分析了城市專業(yè)化影響因素的空間作用力。研究發(fā)現(xiàn)：長(zhǎng)三角整體上產(chǎn)業(yè)專業(yè)化在減弱，不同產(chǎn)業(yè)由于性質(zhì)不同其專業(yè)化演變趨勢(shì)有所差異；少數(shù)發(fā)達(dá)城市專業(yè)化顯著增強(qiáng)，欠發(fā)達(dá)城市專業(yè)化減弱；GWR分析表明人均GDP和城市化率對(duì)增強(qiáng)城市專業(yè)化具有促進(jìn)作用，而城市空間距離對(duì)城市專業(yè)化有一定反作用。

長(zhǎng)三角作為中國(guó)重要經(jīng)濟(jì)區(qū)，2008年到2018年的10年里，長(zhǎng)三角制造業(yè)表現(xiàn)為少數(shù)產(chǎn)業(yè)和少數(shù)大城市專業(yè)化得到增強(qiáng)。長(zhǎng)三角作為整體來(lái)說(shuō)，需科學(xué)謀劃加快產(chǎn)業(yè)專業(yè)化進(jìn)程，長(zhǎng)三角產(chǎn)業(yè)發(fā)展才能真正一體化。應(yīng)該加強(qiáng)長(zhǎng)三角地區(qū)合作，依據(jù)各自資源稟賦、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力和區(qū)位特點(diǎn)等重要因素整體規(guī)劃產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。