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基于機器學習的配網(wǎng)設備狀態(tài)自動檢修方法研究

2020-10-27 10:24周凱吳昊蔣芝寒
中國電氣工程學報 2020年9期
關鍵詞:機器學習

周凱 吳昊 蔣芝寒

摘要:當前,傳統(tǒng)檢修方法已經(jīng)不能夠滿足配網(wǎng)設備的當下用網(wǎng)狀態(tài)。通過確定配網(wǎng)通信節(jié)點聚類方式的手段,對配網(wǎng)設備進行自適應連接及調(diào)試監(jiān)測,完成基于機器學習的配網(wǎng)設備狀態(tài)自適應調(diào)試?;诖耍疚闹饕獙跈C器學習的配網(wǎng)設備狀態(tài)自動檢修方法進行分析。

關鍵詞:機器學習;配網(wǎng)設備;自動檢修;自適應調(diào)試

引言

隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展,整個社會對電力的需求量也在不斷的增加,配網(wǎng)設備狀態(tài)檢修測試工作是整個配電設備安全可靠運行的基礎,因此提高對配網(wǎng)設備狀態(tài)的檢修手段,可有效提高變電器的運行效率,提高變電設備的運行可靠性。

1配網(wǎng)設備狀態(tài)檢修的相關內(nèi)容

首先是確定設備故障模式及其影響。通常情況下,配網(wǎng)設備故障原因主要分為兩種:功能性故障和非功能性故障。相關技術人員需要針對各個故障類型合理地選擇處理方式。其中,功能性故障是配網(wǎng)設備中的常見問題,具有很大的破壞性和危害性,檢修技術人員需要重點檢查這一問題,避免因設備故障帶來嚴重的后果。其次是配網(wǎng)設備狀態(tài)檢修的重要性。對配網(wǎng)設備進行狀態(tài)檢修,檢測出狀態(tài)異常的設備,然后有針對性地進行維修,降低電力企業(yè)的檢修成本,確保電力配網(wǎng)設備的穩(wěn)定、持續(xù)運行。在配網(wǎng)設備狀態(tài)檢修過程中,技術人員根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)的差異性判斷配網(wǎng)設備的狀態(tài),通過狀態(tài)檢修,及時地發(fā)現(xiàn)電力設備運行的異常,在設備尚未出現(xiàn)明顯故障前進行維修,有效提高維修效率,降低維修成本,且電力配網(wǎng)設備檢修不需要停電,能夠提高電力企業(yè)的工作效率,提高電力企業(yè)的管理水平。

2配網(wǎng)設備狀態(tài)檢修的具體應用

首先是變壓器狀態(tài)檢修。在配電網(wǎng)系統(tǒng)中,變壓器全權負責交流變電與輸配電工作。變壓器是由繞組、油箱、鐵芯等構件組成。當變壓器發(fā)生故障問題時,不僅會導致供電能耗增加,還會引發(fā)供電癱瘓問題,致使整個電力生產(chǎn)工作承受較大的安全風險。因此,在變壓器狀態(tài)檢修過程中,首先應當檢測設備的運行聲音、引線狀態(tài)以及絕緣狀態(tài)。在開展絕緣檢測時,檢測要點在于內(nèi)部受潮、破損以及老化等,可以通過老化試驗以及油簡化試驗工作實現(xiàn)。在變壓器狀態(tài)檢修中,還應當注重引線檢測工作。開焊、引導燒斷、線柱松動等變壓器故障問題,都是由于引線故障所致,還會導致變壓器運行不穩(wěn)定。在檢測運行聲音時,需要對聲音異常狀態(tài)進行判斷。當變壓器處于正常運行狀態(tài)時,會聽到“嗡嗡”聲,運行聲音節(jié)奏強,并且比較均勻。當檢測聲音異常時,表示變壓器存在異常故障問題。例如,零件松動時,變壓器運行負荷加重,就會檢測到異常聲響。例如,某電廠開展變壓器性能狀態(tài)檢測時,發(fā)現(xiàn)變壓器高壓側(cè)產(chǎn)生接地故障,且接地面積比較大,導致消弧線圈處于過量補償無法滿足狀態(tài)。故障發(fā)生后,檢修人員無法及時明確故障發(fā)生位置,導致線路故障判定難度增加。在檢修過程中,檢修人員首先檢查變壓器外部鐵芯和鐵軛,查看接地痕跡和破損情況,之后檢查夾件變形和移位問題,發(fā)現(xiàn)鐵芯過熱嚴重燒毀,更換鐵芯之后,變壓器恢復正常。其次是隔離開關狀態(tài)檢修。隔離開關在運行過程中應進行狀態(tài)檢修。由于隔離開關運行故障比較多,所以檢修人員需要應用現(xiàn)代化檢修技術,明確隔離開關的維修保養(yǎng)時間和運行故障問題。此外,檢修人員還應評價隔離設備的運行狀態(tài),通過在線檢測能夠獲得信息數(shù)據(jù),并對隔離開關的運行時間和參數(shù)進行比較分析,對開關運行狀態(tài)進行評估。通過綜合診斷檢修管理建立科學的管理系統(tǒng),并且建立科學的設備狀態(tài)評估機制,以確保隔離開關處于可控狀態(tài)。這樣檢修人員能夠第一時間發(fā)現(xiàn)安全隱患,定位隔離開關故障具體部位,以確保整個線路的安全穩(wěn)定運行。某變電站使用的SPVT-550/4000型隔離開關,氣體絕緣組合配網(wǎng)設備,隔離開關是該設備的附件。隔離開關運行期間經(jīng)常出現(xiàn)切換把手接觸不良等情況,造成隔離開關控制回路斷線。在反復切換幾次就地切換把手之后,隔離開關正常運作。由于配網(wǎng)設備狀態(tài)監(jiān)測工作比較特殊,因此采用在線檢測和離線監(jiān)測方法,可以幫助檢修人員第一時間明確設備存在的故障問題。在線檢測工作應當借助信息系統(tǒng),系統(tǒng)按照設備的電壓電流等信息,對設備的運行狀態(tài)進行檢測。采用紅外檢測設備可以真實反映出設備的實際情況,還能夠全面檢測一次設備,獲得一次設備的內(nèi)部結(jié)構信息和運行溫度信息。采用振動檢測儀、油液分析儀,能夠從根本上提升設備的在線監(jiān)測技術水平,強化設備狀態(tài)監(jiān)測效果。

3基于機器學習的配網(wǎng)設備狀態(tài)新型自動檢修方法的搭建

基于機器學習的配網(wǎng)設備狀態(tài)新型自動檢修方法的搭建相關內(nèi)容主要涉及到以下方面:在安措執(zhí)行條目文件中,配網(wǎng)設備狀態(tài)運行數(shù)據(jù)保持并列、順序相結(jié)合的連接狀態(tài)。為保證這些數(shù)據(jù)在整個自動檢修過程中,始終保持良好的連接狀態(tài),需要在檢修語義匹配結(jié)果的前提下,對安措執(zhí)行條目文件進行及時的調(diào)整及確認。在機器學習理論的影響下,配網(wǎng)設備運行狀態(tài)始終按照物理鏈路連接請求發(fā)展,在生成傳輸數(shù)據(jù)的同時,一部分安措執(zhí)行條目文件中的節(jié)點信息會與根節(jié)點相連,并將其中的目的信息釋放至配網(wǎng)運行環(huán)境中,使相關操作模塊可以感知數(shù)據(jù)中的檢修可行性。而安措執(zhí)行條目文件的調(diào)整以根節(jié)點作為起始環(huán)節(jié),當配網(wǎng)環(huán)境中的語義匹配結(jié)果滿足狀態(tài)運行數(shù)據(jù)的發(fā)展需求時,可通過判斷安措執(zhí)行條目文件中物理鏈路連接請求存在形式的方式,完成文件的調(diào)整處理。文件的確認是數(shù)據(jù)自動檢修的最后環(huán)節(jié),在保證配網(wǎng)設備狀態(tài)運行數(shù)據(jù)連接頻率保持穩(wěn)定的情況下,完成安措執(zhí)行條目文件的確認操作,至此完成基于機器學習配網(wǎng)設備狀態(tài)自動檢修方法的搭建

結(jié)語

總之,未來相關科研機構將以此方法作為出發(fā)點,不斷鉆研、更新機器學習理論的實用性意義,通過不斷提升對比實驗應用精準度的方式,使配網(wǎng)設備狀態(tài)自動檢修方法的應用價值達到更高水平。

參考文獻

[1]安強強,李趙興,張峰,張雅瓊.基于機器學習的通信網(wǎng)絡非結(jié)構化大數(shù)據(jù)分析算法[J].電子設計工程,2018,21(14):53-56.

[2]葛賢軍,艾明浩,李志宏,等.基于CEP引擎的配電網(wǎng)運行監(jiān)控信號大數(shù)據(jù)ETL方法[J].電工電能新技術,2017,36(9):36-42.

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