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淺談人工智能技術(shù)在我國電氣自動化設(shè)備自動化控制中的應(yīng)用

2020-10-27 19:24汪開烽徐軍范博文
中國電氣工程學(xué)報(bào) 2020年9期
關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)電氣設(shè)備電氣

汪開烽 徐軍 范博文

這里所說的智能性,實(shí)際上也被稱作為人工智能,人工智能技術(shù)是涵蓋了多方面科學(xué)的一種在當(dāng)今時代最為前沿的科學(xué)技術(shù)。至今為止,人工智能技術(shù)已經(jīng)發(fā)展了幾十年,近些年來人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸的成為社會生產(chǎn)力高速發(fā)展的最大突破口。從目前的情況來看,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸的融入到了工業(yè)行業(yè)領(lǐng)域中的各個控制過程中,尤其是人工智能技術(shù)與電氣自動化的結(jié)合,極大的提升了電子自動化設(shè)備的智能性。通過對人工智能技術(shù)的應(yīng)用,有利于企業(yè)突破生產(chǎn)技術(shù)的限制,極大的提升企業(yè)生產(chǎn)力,促進(jìn)企業(yè)得到更好的發(fā)展。

1.人工智能技術(shù)的概念

人工智能技術(shù)涵蓋了仿生學(xué)、心理學(xué)等多種學(xué)科內(nèi)容,通過和自動化以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合,根據(jù)相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)及知識,通過對人類思維方式的模仿來對于相應(yīng)問題進(jìn)行解決??梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)是來源于對人類思維方式的模擬,通過對信息的收集和處理來實(shí)現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程的智能化控制。人工智能技術(shù)自出現(xiàn)以來,已經(jīng)為定義為改變我們未來的重要技術(shù)之一,具有非常廣泛的應(yīng)用范圍,無論是在自動化工業(yè)還是在精細(xì)化生產(chǎn)過程中,以及在為人們提供實(shí)體服務(wù)方面,人工智能技術(shù)都得到了應(yīng)用。人工智能技術(shù)也成為了當(dāng)前人們進(jìn)行科學(xué)研究最為活躍的領(lǐng)域。

2.電氣自動化設(shè)備智能性的優(yōu)勢分析

人工智能技術(shù)的誕生是對于人類的智能特征和理性特征進(jìn)行模擬,并且能夠把這種模擬過程應(yīng)用在機(jī)器人當(dāng)中,使得機(jī)器人能夠具有人類的部分能力,從而代替人類去完成一部分工作。電氣自動化設(shè)備的智能性主要體現(xiàn)在以下幾個方面:

2.1增強(qiáng)電氣自動化設(shè)備中的系統(tǒng)控制統(tǒng)一性

人工智能技術(shù)在電氣自動化設(shè)備中的應(yīng)用,使得電氣自動化設(shè)備在數(shù)據(jù)的處理上及對機(jī)械的控制上都實(shí)現(xiàn)了控制的統(tǒng)一,使之不會受到外界因素的影響,僅僅需要按下按鈕,就能夠?qū)τ谒械碾姎饪刂葡到y(tǒng)進(jìn)行控制。通過對人工智能技術(shù)的的應(yīng)用,極大的解放了勞動力,減少了企業(yè)的人力資源成本,同時也進(jìn)一步發(fā)展了企業(yè)的生產(chǎn)力。因?yàn)殡姎庾詣踊O(shè)備的操作過程較為復(fù)雜,所以在對勞動力的使用過程中,對于勞動力自身的文化技術(shù)水平提出了更高的要求。人工智能技術(shù)通過對數(shù)據(jù)的收集審核以及對于結(jié)果的分析來節(jié)約更多的勞動力。

2.2提升工作效率,減少工作失誤

人工智能技術(shù)需要以計(jì)算機(jī)為基礎(chǔ)來進(jìn)行運(yùn)行,所以運(yùn)行的章程是由計(jì)算機(jī)來進(jìn)行編寫和測試的,在實(shí)際的運(yùn)行過程中,不會出現(xiàn)較大變化,從而避免了因?yàn)槿斯なд`而導(dǎo)致的電氣自動化設(shè)備運(yùn)行紊亂情況的出現(xiàn),確保工作效率的穩(wěn)定。從理論的角度上來看,只要計(jì)算機(jī)編寫的程序沒問題,那么人工智能就不會出現(xiàn)問題,這樣一來,電氣自動化設(shè)備就會一直處于平穩(wěn)運(yùn)行的狀態(tài)當(dāng)中。

2.3簡化運(yùn)行程序,降低成本投入

以往電氣設(shè)備為了保持持續(xù)穩(wěn)定的運(yùn)行,需要在設(shè)備運(yùn)行前進(jìn)行模型的構(gòu)建過程,這個過程需要花費(fèi)掉大量的人力和物力。并且在復(fù)雜的模型構(gòu)建過程中,不但容易出現(xiàn)失誤,同時也會影響工作效率,造成人力資源的損失。電子自動化設(shè)備應(yīng)用人工智能技術(shù)后,則不需要進(jìn)行構(gòu)建模型過程,這不但提升了工作效率,同時也跳過了前期的嘗試過程,節(jié)約了人力成本。另外一方面,人工智能技術(shù)對于電氣自動化設(shè)備的整體調(diào)整具有重要影響,從而降低系統(tǒng)運(yùn)行反映時間,讓項(xiàng)目的開展變得更加游刃有余。

3.電氣自動化設(shè)備智能性的具體應(yīng)用

3.1對于電氣設(shè)備進(jìn)行智能控制

電氣自動化設(shè)備的未來研究方向就是智能化控制,在電氣自動化設(shè)備中加入人工智能技術(shù),能夠非常容易實(shí)現(xiàn)對電氣自動化設(shè)備的遠(yuǎn)程控制。對于電氣設(shè)備的智能控制目前主要應(yīng)用在這樣幾個方面:(1)對電氣設(shè)備和系統(tǒng)運(yùn)行情況進(jìn)行監(jiān)控。(2)對電氣設(shè)備故障進(jìn)行判斷、處理和記錄。(3)對電氣設(shè)備開關(guān)量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理。電氣自動化設(shè)備對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,能夠充分的體現(xiàn)出電氣自動化設(shè)備智能化的優(yōu)勢,從而為人工智能技術(shù)應(yīng)用在其他領(lǐng)域建立良好的基矗

3.2對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與梯形控制方法,其反向轉(zhuǎn)波算法有更高的性能,既大幅縮短了定位時間,又實(shí)現(xiàn)了對負(fù)載轉(zhuǎn)矩變化、非初始速度的有效控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)具有多層次性,可以實(shí)現(xiàn)反向?qū)W習(xí)算法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的子系統(tǒng)中,其中一個子系統(tǒng)可根據(jù)電氣動態(tài)參數(shù)實(shí)現(xiàn)對電流控制和判斷,另一個子系統(tǒng)可以依據(jù)電機(jī)系統(tǒng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)對轉(zhuǎn)子速度控制和判斷。智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有一致性強(qiáng)、對噪音的抵抗力較強(qiáng)、不需要對被控制對象進(jìn)行數(shù)學(xué)建模等特點(diǎn)。

3.3 PLC技術(shù)

PLC作為一個輔助系統(tǒng),正逐步取代電力生產(chǎn)企業(yè)中各種繼電控制器,為了滿足日益增長的電力需求,PLC技術(shù)可以有效的協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、可以有效控制某些工藝流程,如在電力企業(yè)中,企業(yè)的輸煤系統(tǒng)主要由儲煤、上煤、配煤及輔助系統(tǒng)構(gòu)成,輸煤控制系統(tǒng)的集控室主站層包括人機(jī)接口和PLC,集控室系統(tǒng)是由自動化控制及輔助手動控制配合完成,現(xiàn)場傳感器和遠(yuǎn)程I/O站可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離監(jiān)控,推動了生產(chǎn)效率的提高。

3.4對于電氣自動化設(shè)備故障進(jìn)行診斷

電氣設(shè)備發(fā)生故障的特點(diǎn)在于其所具有的非線性特征,同時故障點(diǎn)也具有一定的復(fù)雜性和隨機(jī)性,使得故障的診斷和解決很難保證足夠的精準(zhǔn)和高校。在電氣自動化設(shè)備故障診斷中加入人工智能技術(shù),能夠提升對于故障進(jìn)行診斷的效率和精準(zhǔn)度。目前來看,在電氣自動化設(shè)備中所使用的智能診斷方式包括:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、模糊邏輯技術(shù)以及專家系統(tǒng)診斷技術(shù)等等。如果把電氣自動化設(shè)備中的人工智能診斷技術(shù)應(yīng)用在大型的發(fā)電設(shè)備中,通過把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯技術(shù)進(jìn)行結(jié)合,能夠極大的提升智能診斷范圍,從而提升對大型發(fā)電設(shè)備的診斷效率。

3.5對于控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化

電氣系統(tǒng)的優(yōu)化控制是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,集合了控制工程理論科學(xué)及控制技術(shù)經(jīng)驗(yàn)知識兩方面的內(nèi)容,對系統(tǒng)的優(yōu)化者提出了非常高的要求。因?yàn)閭鹘y(tǒng)電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作主要是將大量設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行積累結(jié)合,然后結(jié)合相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)手段給予驗(yàn)證。這種優(yōu)化方式不但工作量非常大且工作效率低下,同時也缺乏充分的技術(shù)理論支持,因此難以得到最優(yōu)的系統(tǒng)控制方案。

結(jié)束語:本文首先對于人工智能技術(shù)的概念進(jìn)行闡述,同時對于電氣自動化設(shè)備智能性所具有的優(yōu)勢進(jìn)行分析,最后對于電氣自動化設(shè)備智能性的具體應(yīng)用進(jìn)行研究和探討,希望通過本文,能夠?yàn)殡姎庾詣踊O(shè)備智能性的應(yīng)用發(fā)展提供一些參考和幫助。

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