辰昕 劉逆 惠長虹 韓非池 張賽君

摘 要：本文審視和回顧三次產業(yè)劃分理論的形成過程，結合產業(yè)發(fā)展新形勢，深入分析該理論的重大貢獻和時代局限，探索歸納出創(chuàng)新完善產業(yè)劃分理論的核心邏輯和主要標準，提出將數據業(yè)設為第四產業(yè)的建議，并對第四產業(yè)的認定、核算以及未來發(fā)展作了進一步研討和展望。

關鍵詞：三次產業(yè)；第四產業(yè)；數據業(yè)

按照三次產業(yè)劃分理論，隨著經濟發(fā)展和技術進步，第一、二產業(yè)在國民經濟中的比重逐漸下降，最終形成以第三產業(yè)為主導的產業(yè)結構。當今世界的產業(yè)結構演化完全印證了這一理論，世界銀行等機構數據顯示，2017年全球第三產業(yè)GDP占比已超過60%，第三產業(yè)為主導的產業(yè)結構已經形成，這充分說明了三次產業(yè)劃分理論的前瞻性和解釋力。

然而，三次產業(yè)劃分理論中，“第三產業(yè)”事實上是“兜底條款”，除第一、二產業(yè)之外的所有產業(yè)都被囊括在內。在當今時代，經濟體量不斷擴大，產業(yè)結構不斷升級，新業(yè)態(tài)新模式不斷生成和變革，這一劃分標準已越來越難以適應產業(yè)演進躍遷的實際，有待進一步創(chuàng)新和完善。

一、三次產業(yè)劃分理論形成和重大貢獻

（一）三次產業(yè)劃分的理論形成

1935年，新西蘭經濟學家費希爾首次提出三次產業(yè)的概念。他指出，產業(yè)演進前后分三個階段，分別是以農業(yè)和畜牧業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)為主體。20世紀50年代，英國經濟學家科林·克拉克研究了經濟發(fā)展與三次產業(yè)結構變化之間的規(guī)律，認為農業(yè)是第一產業(yè)，制造業(yè)是第二產業(yè)，剩下的經濟活動是第三產業(yè)。進入70年代，美國經濟學家?guī)炱澞脑诳死搜芯砍晒幕A上，提出了自然資源使用、生產單位規(guī)模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重等六條產業(yè)劃分標準，明確了農業(yè)部門、工業(yè)部門和服務業(yè)部門的分類方法，即AIS分類法。至此，由費希爾提出、經克拉克發(fā)展并完善于庫茲涅茨的三次產業(yè)劃分理論基本成型，得到了學術界普遍認可。

從新中國成立到20世紀70年代末，我國對產業(yè)結構的研究，主要集中于社會再生產理論兩大部類關系和“農、輕、重”關系。改革開放后，我國逐漸在理論研究和實踐中引入三次產業(yè)的概念。1985年，國務院正式批準國家統(tǒng)計局實施三次產業(yè)劃分的規(guī)定，并參考聯(lián)合國國際標準產業(yè)分類體系（ISIC），對國民經濟進行行業(yè)分類和統(tǒng)計。伴隨ISIC的更新迭代，我國三次產業(yè)劃分經歷了2003、2012和2018年三次調整，有效滿足了經濟管理各方面工作的要求。

（二）三次產業(yè)劃分理論的重大貢獻

三次產業(yè)劃分理論及其動態(tài)調整，既是從統(tǒng)計學角度對產業(yè)活動觀察分析進而形成統(tǒng)一分類標準的過程，也是從經濟學角度對產業(yè)經濟進行認識研究進而研判其發(fā)展趨勢的過程，符合人類經濟發(fā)展的一般規(guī)律，反映了相當長一段歷史時期內社會生產力的發(fā)展水平，體現(xiàn)了人們消費結構和生活習慣的變化趨勢，在理論和實踐上都有其重大貢獻。一是指明目標。三次產業(yè)劃分理論開辟了產業(yè)分類的先河，指出不同產業(yè)部門此消彼長的歷史規(guī)律，為產業(yè)結構逐步升級指明方向，同步推動政府和市場主體自覺參與產業(yè)升級。二是闡明機理。以三次產業(yè)劃分為基礎，衍生出關于勞動力、資本等生產要素在不同產業(yè)部門流動及其影響的一系列理論，為分析經濟結構問題提供依據。三是規(guī)范方法。三次產業(yè)劃分理論為不同產業(yè)部門的統(tǒng)計核算提供了操作規(guī)范，使產業(yè)結構演變可量化、可統(tǒng)計、可規(guī)劃，同時為國際經濟交流合作提供統(tǒng)一口徑。

二、三次產業(yè)劃分的時代局限

隨著經濟發(fā)展和產業(yè)變遷，傳統(tǒng)的三次產業(yè)不斷演進。面對百年未有之大變局，各國都著手提前布局，力求把握先機，占據主動。美國“工業(yè)互聯(lián)網”、德國“工業(yè)4.0”、日本“價值鏈計劃”以及“新工業(yè)法國”等戰(zhàn)略，普遍瞄準了信息化、數據化、智能化等全球競爭的戰(zhàn)略高點。在日新月異的產業(yè)發(fā)展實踐面前，三次產業(yè)劃分的理論范式和應用五十年來卻一直缺少突破，難以解釋和指引上述國家產業(yè)戰(zhàn)略，已經出現(xiàn)滯后于未來產業(yè)發(fā)展的傾向，時代局限日趨明顯。

（一）“兜底效應”：越來越難以解釋產業(yè)演進規(guī)律。三次產業(yè)劃分理論將產業(yè)劃分到服務業(yè)后戛然而止。在理論產生后的很長一段時間，是符合實際的。隨著世界發(fā)展，面對市場格局、產業(yè)體系、制度機制、發(fā)展路徑、生產周期的重構，以及共享經濟、科技金融、新零售、智慧物流、智慧醫(yī)療、數字內容、智慧城市等新業(yè)態(tài)發(fā)展，該理論在產業(yè)清晰定義、邊界劃定、剝離區(qū)分、統(tǒng)計測算以及研判分析等方面存在短板，難以預測未來產業(yè)發(fā)展態(tài)勢，理論解釋力受到較大沖擊和挑戰(zhàn)。

（二）“綁定效應”：越來越難以適應新產業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要。按照三次產業(yè)劃分理論，在科技發(fā)展為產業(yè)賦能過程中，大量生產環(huán)節(jié)獨立出來形成的新產業(yè)新業(yè)態(tài)劃歸為第三產業(yè)。這種對新產業(yè)新業(yè)態(tài)戰(zhàn)略定位和屬性的綁定固化，一方面降低了“分辨率”，不利于新產業(yè)新業(yè)態(tài)脫穎而出，弱化了其在產品市場以及資金端、人才端、技術端等要素市場的競爭優(yōu)勢，阻礙了產業(yè)發(fā)展和市場環(huán)境的更好耦合。另一方面抑制了創(chuàng)新力，不利于新產業(yè)新業(yè)態(tài)拓展邊界和規(guī)模、擺脫對傳統(tǒng)產業(yè)發(fā)展模式的路徑依賴。

（三）“吸附效應”：越來越難以助力產業(yè)升級躍遷。從我國來看，第三產業(yè)占了15個門類、48個大類，所占門類和大類均超過第一、二產業(yè)之和。第三產業(yè)吸附大量細分產業(yè)的現(xiàn)象，導致第三產業(yè)在國民經濟中體量過于龐大、門類相對繁雜。如繼續(xù)盲目無序地“攤大餅”擴張，直接后果就是統(tǒng)計方式粗放籠統(tǒng)，難以精準反映和研判新產業(yè)發(fā)展的邏輯和態(tài)勢，客觀上也導致政府傾向于“舊瓶裝新酒”，影響產業(yè)政策的針對性、精準性、前瞻性，不能有效適應產業(yè)轉型升級的新要求。

三、數據業(yè)作為第四產業(yè)的理論探析

（一）第四產業(yè)相關研究綜述

為適應產業(yè)發(fā)展變化，20世紀70年代末起，通過主動調整三次產業(yè)分類，增設第四產業(yè)進而助推產業(yè)結構優(yōu)化升級，成為學術界探討的熱點話題，主要涉及以下內容。

一是信息業(yè)。1977年，美國經濟學家波拉特在《信息經濟》中提出四次產業(yè)分類法，認為國民經濟可劃分為四大產業(yè)部門，其中第四產業(yè)為信息業(yè)，并形成對信息經濟的量化核算方法。波拉特的核算方法為OECD組織以及委內瑞拉、馬來西亞等國家采用。國內也有一定數量的文獻支持其主張。

二是金融業(yè)。1987年，美國統(tǒng)計學家肯尼西在《經濟的第一、二、三、四部門》中提出，將金融業(yè)作為第四產業(yè)部門單獨核算。他認為，到20世紀80年代，美國金融業(yè)GDP占比增加到40%左右，是一次產業(yè)再升級。農業(yè)、工業(yè)、服務業(yè)和金融業(yè)四部門在國民生產總值占比、勞動力雇傭、投入產出關系上都各有顯著特點，符合庫茲涅茨的產業(yè)部門劃分標準。國內也有學者如張宏宇、陳丹（2001）提出，隨著金融工具的服務性質顯著下降，金融已不能再被視為服務行業(yè)，應獨立作為一個產業(yè)部門。

三是綠色產業(yè)。2000年，北京大學學者葉文虎、韓凌提出，獲取自然資源為一次產業(yè)，加工自然資源為二次產業(yè)，三次產業(yè)則旨在提高一次、二次產業(yè)的效率和效益。在此基礎上進一步推演，轉化廢物為原材料或產品的相關產業(yè)，應當劃分為第四產業(yè)，從而將物資生產、人口生產和環(huán)境生產聯(lián)系起來。有學者也提出類似看法，認為第四產業(yè)應當是處理廢物、促進環(huán)保的綠色產業(yè)。

（二）第四產業(yè)的應有標準和內在要求

一是與傳統(tǒng)三次產業(yè)存在層次遞進關系。三次產業(yè)的劃分，源于人類經濟發(fā)展歷程和社會分工演進，“一次”“二次”“三次”產業(yè)（primary， secondary， tertiary industry）的提法，便是基于產業(yè)間的層次遞進關系。一次產業(yè)通過種植、采集等手段，將自然生成物轉化為農、林、牧、漁等產品。二次產業(yè)在一次產業(yè)基礎上衍生，將農、林、牧、漁等產品加工為工業(yè)制成品。三次產業(yè)則進一步在一次、二次產業(yè)基礎上衍生，為一次、二次產業(yè)的經濟活動提供生產、生活服務。但是，目前金融業(yè)和信息業(yè)都尚未脫離為一次、二次產業(yè)提供服務的范疇，處理廢物、促進環(huán)保的綠色產業(yè)雖然使用其他產業(yè)的派生物作為原料，但不能形成全新的產品或服務。理想的第四產業(yè)（quaternary industry），應在一次、二次、三次產業(yè)基礎上進一步衍生遞進，以一次、二次、三次產業(yè)的產品或服務作為“原料”，形成全新的產品或服務形式。

二是引領產業(yè)躍遷和技術進步。三次產業(yè)分類法的提出，反映了科技發(fā)展的歷史趨勢，隨著經濟發(fā)展質量提升，二次、三次產業(yè)GDP占比也逐步上升。第四產業(yè)的劃分，也應前瞻性識別科技演進的未來方向。從這一標準看，部分信息業(yè)和綠色產業(yè)的細分行業(yè)處在科技前沿，具有一定引領性，某種程度上反映了技術進步方向。金融業(yè)技術內核和商業(yè)模式仍相對傳統(tǒng)，實質性創(chuàng)新有限。理想的第四產業(yè)，應代表技術革新發(fā)展大趨勢，占GDP比重應隨經濟發(fā)展呈現(xiàn)快速上升勢頭，對現(xiàn)有生產生活方式形成革命性、顛覆性的影響。

三是與傳統(tǒng)三次產業(yè)存在系統(tǒng)性區(qū)別。庫茲涅茨認為，三次產業(yè)在自然資源使用、生產單位規(guī)模、生產過程、最終產品、資源使用比重和總產出比重上都各具特點。這六條標準也可應用于第四產業(yè)。據此分析，信息業(yè)與金融業(yè)由于產業(yè)核心投入要素的獨特性，與傳統(tǒng)三次產業(yè)可區(qū)分度較大。綠色產業(yè)則由于核心投入要素未脫離初級產品或工業(yè)制成品范疇，與二次、三次產業(yè)難以形成系統(tǒng)性區(qū)分。理想的第四產業(yè)，應當與傳統(tǒng)的三次產業(yè)存在系統(tǒng)性區(qū)別，在資源投入產出的關鍵特征上可區(qū)分，從而確保產業(yè)的認定、核算、規(guī)劃具備可操作性。

（三）數據業(yè)作為第四產業(yè)的合理性

對照上述標準，金融業(yè)、信息業(yè)尚未脫離為傳統(tǒng)產業(yè)提供服務的范疇；綠色產業(yè)形成的產品也并非新產品或新服務，核心投入要素未脫離初級產品或工業(yè)制成品范疇。上述產業(yè)均存在一定局限，難以滿足劃分為第四產業(yè)的內在要求。

與之相比，數據業(yè)同時具備第四產業(yè)的三條理想標準。從遞進性看，數據業(yè)從各類生產生活場景中獲取、存儲、傳播數據資源，通過加強算力、改善算法，將數據資源加工為數據產品和服務，在傳統(tǒng)三次產業(yè)基礎上，發(fā)展出新的層次遞進關系。從引領性看，數據業(yè)突破了要素稀缺性制約，引領帶動傳統(tǒng)產業(yè)技術變革升級，催生新業(yè)態(tài)，激發(fā)新模式，顯著提升經濟效率和增長潛力，帶來新一輪的質量變革、效率變革、動力變革。從可區(qū)分性看，數據是獨特的生產要素，傳輸、復制、使用等邊際成本接近于零，邊際效用遞增，這使得數據業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)存在根本性區(qū)別。

四、數據業(yè)的認定、核算與展望

（一）基本概念辨析

1. 數據

在信息論中，數據是事實和觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據是比信息更為廣泛的概念，是信息和“噪音”的總和。從數據提取出地對人的決策和行為有價值的部分，則稱為信息。在進行“第四產業(yè)”經濟核算工作中，考慮到核算的準確性、有效性和可操作性，建議聚焦產業(yè)中最具創(chuàng)造性、成長性和引領性的部分，即涉及電子信息的產業(yè)部門，為政策制定和市場決策提供更為精準的依據。

2. 數據業(yè)

合理界定數據業(yè)，必須首先區(qū)分好產業(yè)和經濟的概念?！敖洕笔巧a、交換、分配、消費等活動的總和，內容可以包羅萬象?！爱a業(yè)”的概念則更嚴格，是加工處理某一要素或對象的所有企業(yè)、行業(yè)的總和。

據此，數據業(yè)較數字經濟范圍更為狹窄，主要包含數字經濟中數據產業(yè)化、產業(yè)數據化、數據價值化三部分。數據產業(yè)化通過加工數據資產形成數據產品和服務，產業(yè)數據化通過應用數據產品服務為相關產業(yè)賦能，數據價值化將數據變?yōu)閿祿Y產。據此，數據業(yè)是將數據轉化為數據資產，將數據資產加工為數據產品和服務，并以數據產品和服務為相關產業(yè)賦能的行業(yè)和廠商的總和。

（二）數據業(yè)的認定

我們參照波拉特范式，梳理了國民經濟六大部門數據流動情況（圖1），可以看出，數據業(yè)的認定核算，關鍵在于清晰劃分出數據部門，以及對數據資產進行準確估值。

數據業(yè)的認定，總體上可分為“三步走”。一是從第二、第三產業(yè)中剝離出第一信息部門（信息業(yè)）。參照波拉特范式，將向市場提供信息產品、服務的所有行業(yè)部門剝離出來。主要是生產信息或具有發(fā)明性質的八大類行業(yè)（見表1）。

二是從第一信息部門中剝離出數據部門。根據信息介質的不同，將第一信息部門中主要涉及非電子信息的行業(yè)刪去，初步劃分出數據業(yè)的主要部分（見表2）。其中，部分細分行業(yè)所處理信息既有傳統(tǒng)介質，也有電子介質，可考慮按照該行業(yè)的信息化比率對總產值進行切分，從而合理估計該行業(yè)中數據業(yè)產值。

三是產業(yè)數據化形成的新業(yè)態(tài)新行業(yè)。一方面，在嚴格的統(tǒng)計核算中，大量產業(yè)數據化的活動，如公共交通監(jiān)控、金融數據分析等，在目前技術條件下難以分離，無法進入數據業(yè)的范疇，故在核算中予以忽略。而對于部分存在公開交易的產業(yè)數據化活動，因其符合核算條件，例如征信平臺的信用數據服務，可以根據數據產品價值進行核算。另一方面，隨著數據資源拓展和數據技術創(chuàng)新，數據產業(yè)化和產業(yè)數據化深入推進，催生出一系列數據相關產業(yè)，可將其中部分細分行業(yè)納入數據業(yè)范疇。

（三）數據業(yè)的核算

數據業(yè)主要包含數據產業(yè)化、產業(yè)數據化和數據價值化三大部分，需分別予以核算。數據業(yè)的總產值應為相關行業(yè)、經濟活動的增加值與形成數據資產價值的總和。

1. 數據產業(yè)化

對數據業(yè)進行價值鏈分析，能更好地理解數據產業(yè)化的活動特征。數據價值鏈基于信息流和IT集成這兩個維度構成。在信息流維度上，價值通過數據采集、集成、分析、使用結果來實現(xiàn)；在IT集成維度上，價值通過為數據應用的網絡、基礎設施、平臺、應用工具以及其他IT服務來實現(xiàn)。整個數據價值鏈按照價值實現(xiàn)流程，包括數據組織與管理、數據分析及加工、數據應用與服務三部分。

據此，數據產業(yè)化是數據硬件和數據軟件兩部分產業(yè)的總和?；谝陨系膬r值鏈分析，數據產業(yè)化核算中，可以將數據組織和管理中的涉及虛擬化、數據安全、分布式文件系統(tǒng)、數據庫、數據倉庫、數據轉換工具等軟件銷售與租賃，支撐數據組織與管理的存儲設備、服務器、一體機等IT基礎設施硬件的生產、銷售與租賃，支撐數據組織管理的平臺規(guī)劃咨詢、系統(tǒng)集成、云存儲等服務納入核算；將數據分析及加工中涉及的并行運算、數據統(tǒng)計、內容管理、數據挖掘、商務智能、人工智能等軟件銷售與租賃，支撐數據分析與發(fā)現(xiàn)的服務器、高性能計算設備、一體機等IT基礎設施硬件生產、銷售與租賃，支撐數據分析及發(fā)現(xiàn)的計算平臺咨詢規(guī)劃、系統(tǒng)集成等服務納入核算；將數據應用與服務中的涉及通過數據租售業(yè)務、分析預測服務、決策支撐服務、數據分享平臺等商業(yè)模式為終端用戶提供原始數據、數據價值、數據能力的服務集合，以及支撐數據分析與共享平臺的IT基礎設施等硬件銷售與租賃、系統(tǒng)集成、運營管理服務納入核算。以上不同細分行業(yè)具體核算方式，可以按照國民經濟統(tǒng)計體系要求，對增加值進行直接加總得出。

2. 產業(yè)數據化

產業(yè)數據化的核算，在當前的統(tǒng)計條件下，可考慮在兩種核算方法中進行選擇：一方面，參考波拉特范式，將與數據生產服務相關的勞動崗位認定為數據崗位，測算相關產業(yè)數據化活動所消耗的各種勞動力和資本的價值（主要是人員工資收入和固定資產折舊）。另一方面，依托投入產出表，將數據軟硬件相關行業(yè)對其他行業(yè)的投入規(guī)模，作為產業(yè)數據化價值的估計值，一并納入數據業(yè)計算。

3. 數據價值化

數據價值化中能形成數據軟硬件的部分，理論上在數據產業(yè)化部分中已經核算了，無需重復計算。但數據價值化還會形成數據資產，這一部分價值在國民經濟核算體系中并未考慮。建議依據產權和收益情況，采用分類處理的辦法進行核算。對于收益明晰的數據資產，采用現(xiàn)金流折現(xiàn)方法進行估值。產權明晰、收益不明晰的數據資產，加總數據相關的人力成本和固定資產折舊，通過數據資產形成的歷史成本為其定價，并根據產權比例予以分配。產權和收益均不明晰的數據資產，按照零價值處理。

（四）數據業(yè)的展望

數據具有高流動性和強滲透性，既是傳統(tǒng)產業(yè)升級的“加速器”，又是新興產業(yè)孕育的“催化劑”，還是不同產業(yè)的“粘合劑”，有利于新技術、新產業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的誕生。從全球來看，數據規(guī)模正呈幾何級數增長。據國際數據公司（IDC）的報告，2030年全球數據存儲量將達到2500ZB。數據業(yè)正逐步成為全球經濟增長的重要驅動力。IBM的研究報告認為，大多數企業(yè)僅對其數據的1%進行了分析應用，數據業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，將成為推動未來經濟社會發(fā)展、引導勞動力流動迭代、實現(xiàn)產業(yè)躍遷升級的重要力量，數據業(yè)在發(fā)展廣度、深度和速度上將遠遠超出社會認知。

當前美國、歐盟、日本等世界主要經濟體紛紛出臺數據業(yè)戰(zhàn)略，力圖重構全球創(chuàng)新版圖、重塑全球經濟結構、搶占數據業(yè)發(fā)展先機，以量子信息、基因測序、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等為代表的數據技術正在加速突破并投入應用。從我國來看，數據業(yè)規(guī)模不斷擴大，結構持續(xù)優(yōu)化，數據管理和數據應用能力不斷提升，數據供應鏈和價值鏈初具雛形，在時序數據庫管理、數據存儲、商業(yè)智能處理、數據挖掘和分析、數據安全、數據交換等各環(huán)節(jié)，已形成較為完整的產業(yè)體系，對我國經濟高質量發(fā)展的引領支撐作用持續(xù)增強。順應這一趨勢，對第四產業(yè)科學定位，進行獨立統(tǒng)計、核算和分析，將成為引領產業(yè)向中高端邁進、提升國家綜合國力和大國影響力的關鍵。

一是推動傳統(tǒng)產業(yè)升級和改造，催生新智能經濟。數據技術對經濟發(fā)展具有獨特的放大、疊加、倍增作用，能夠為傳統(tǒng)產業(yè)帶來全方位、全角度、全鏈條的改造，催生新的經濟形態(tài)和財富生產方式。特別是“數據+算法+產品”運作方式的普及，有力支撐了傳統(tǒng)實體經濟的發(fā)展。從三者關系來看，數據是高速流動、持續(xù)增值的介質，算法是推動數據運轉、不斷優(yōu)化的引擎，產品是數據反饋、持續(xù)改進功能的載體。數據、算法和產品形成了完整閉環(huán)，賦能傳統(tǒng)實體經濟提高效率、轉變結構、優(yōu)化資源配置。

二是促進不同行業(yè)的融合和嵌套，催生新生產模式。由于數據的“粘合劑”作用，不同行業(yè)之間能夠更好地打通壁壘，互相融合。如IT企業(yè)轉型新能源汽車制造、手機生產商涉足智慧家居等。數據的廣泛應用，將增強企業(yè)研發(fā)的針對性，推動營銷、售后服務、質量評價等更加有的放矢。生產制造數據的采集、分析和利用則進一步支撐了個性化定制、柔性化生產、體驗式制造等新生產模式。

三是助力數據要素的供給和匹配，催生新平臺服務。平臺的核心價值在于匯集信息、精確匹配供給和需求。隨著數據重要性日益凸顯，數據信息的供求匹配將成為企業(yè)發(fā)展的關鍵。依托云、網、端等新基礎設施，新平臺將不斷出現(xiàn)，創(chuàng)造全新的商業(yè)生態(tài)，數據流不再被工業(yè)經濟供應鏈體系中的巨頭所隔阻，中小企業(yè)通過接入平臺獲得直接服務消費者的機會，供應商和消費者的距離大大縮短，雙方能夠實現(xiàn)低成本的溝通和數據的高速流動。

四是拓展治理體系的深度和精度，催生新政府管理。數據應用引發(fā)公共管理模式發(fā)生巨大變革，正在推動形成“數據說話、數據決策”的數據政府。財政、金融、稅收、投資、就業(yè)、消費、出口等經濟調節(jié)領域數據的挖掘開發(fā)，讓宏觀調控更為深入、精準和高效，為有效應對各類重大經濟風險挑戰(zhàn)提供了有力支撐。商貿流通、市場價格、生產制造、安全生產等市場監(jiān)管領域的數據匯聚利用，提升了政府對市場運行的實時感知能力，有利于實現(xiàn)事前、事中和事后的全鏈條監(jiān)管。教育、醫(yī)療、養(yǎng)老、旅游、基層治理等民生領域數據的分析運用，推動社會治理和民生保障更加精準高效和公平可及。

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An Innovative Way to Perfect Industry Division Theory——Thoughts and Recommendations on Setting Digital Industry as the Fourth Industry

CHEN Xin LIU Ni HUI Chang-hong HAN Fei-chi ZHANG Sai-jun

Abstract： By examining and reviewing the formation process of the three-sector theory of economics， given the new situation of industrial developments， this paper aims to analyze the major contributions and time limitations of the three-sector theory， explore and summarize its core logic and main criterions of its innovation and improvement. Then it suggests the data industry could be set as the quaternary industry and presents further researches and prospects for the identification， accounting and future development of the quaternary industry.

Key Words： Thrice Industrial； Fourth Industry； Data Industry.

〔執(zhí)行編輯：秦光遠〕