劉斌
摘要:隨著電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域普遍引進(jìn)人工智能技術(shù), 其工作效率得到了飛速提升, 電力系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)也更加穩(wěn)定。同時(shí), 人工智能技術(shù)的引進(jìn), 也使傳統(tǒng)的機(jī)械難題也得到了有效的解決。人工智能技術(shù)給電氣工程自動(dòng)化方面帶來了巨大的變革。筆者建立在電氣工程自動(dòng)化為基礎(chǔ), 來探討人工智技術(shù)能給電氣工程自動(dòng)化帶來的廣闊前景。
關(guān)鍵詞:人工智能; 電氣工程; 自動(dòng)化;
電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域引進(jìn)人工智能技術(shù), 其本質(zhì)就是以計(jì)算機(jī)技術(shù)取代電氣工程中傳統(tǒng)人力控制的模式, 從而達(dá)到改善傳統(tǒng)電氣工程的工作模式。
一、人工智能與電氣工程自動(dòng)化
人工智能技術(shù)涉獵領(lǐng)域十分廣泛, 生物學(xué)、心理學(xué)、認(rèn)知數(shù)學(xué)、化學(xué)等多種學(xué)科都在其涉獵范圍之內(nèi)。各個(gè)學(xué)科在這個(gè)平臺上融會(huì)貫通, 因此人工智能也可以說是一門集各個(gè)學(xué)科于一體的綜合性學(xué)科。[1]
人工智能的概念于1956年被一個(gè)德國科學(xué)家提出, 經(jīng)過各國科研人員的不斷研發(fā), 使得人工智能在眾多領(lǐng)域上的應(yīng)用, 尤其是在工業(yè)的應(yīng)用上, 得到了長足的發(fā)展, 被各國當(dāng)做增強(qiáng)國家競爭力, 提高綜合國力的重要技術(shù)手段。不論是美國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃還是德國工業(yè)4.0以及中國制造2015, 都將人工智能置于國家戰(zhàn)略的重要位置。
傳統(tǒng)電氣工程自動(dòng)化的研究范圍僅限于電氣化方面, 但隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷推進(jìn), 電氣化領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)化也成為必要的趨勢。因此, 在電氣工程領(lǐng)域引入人工智能技術(shù)對電氣設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理、反饋, 提高生產(chǎn)效率, 促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化就顯得異常重要。
二、人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的優(yōu)勢
我國經(jīng)濟(jì)正在迅速發(fā)展, 各個(gè)企業(yè)要想適應(yīng)當(dāng)下的市場就必須提高自身的運(yùn)行效率。隨之而來的是對電力行業(yè)提高自身效率以應(yīng)對隨之而來的巨大挑戰(zhàn)的硬性要求。由于電氣設(shè)備在實(shí)際使用中, 存在一系列的安全隱患或隱形的設(shè)備故障, 若不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)則會(huì)給自身及相關(guān)企業(yè)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)損失。運(yùn)用人工智能技術(shù)的對相關(guān)電氣設(shè)備進(jìn)行檢測分析則很好的解決了電氣設(shè)備存在安全隱患的問題。[2]同時(shí), 人工智能技術(shù)所具有的易操作性和抗干擾能力也是傳統(tǒng)電氣行業(yè)所不能比擬的。
(一) 提升生產(chǎn)效率
人工智技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的廣泛運(yùn)用, 極大程度的增加了該行業(yè)的工作效率。在傳統(tǒng)電氣設(shè)備的操作過程中, 由于機(jī)器眾多, 其所涉及的線路線纜也十分多。眾多的設(shè)備及其電纜會(huì)顯得雜亂無章而且容易發(fā)生危險(xiǎn), 所以需要專門的人員進(jìn)行管理。這是一項(xiàng)繁瑣而又耗時(shí)的工作, 現(xiàn)在這些工作全部轉(zhuǎn)交給人工智能來完成, 極大地增加了相關(guān)工作的工作效率, 還減少了人力物力的投入。
(二) 提升行業(yè)操作的安全性
電氣工程自動(dòng)化引進(jìn)人工智能技術(shù), 在保證電氣設(shè)備的安全運(yùn)行的同時(shí), 也消除了大部分人身安全隱患。人工智能技術(shù)可以對所有編程的電氣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控, 能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備存在的問題并進(jìn)行修復(fù)。同時(shí)傳統(tǒng)電氣行業(yè)中安全系數(shù)低, 操作難度大的任務(wù), 對于工作人員存有一定的安全隱患, 現(xiàn)在交給人工智能技術(shù)來完成, 不僅保證了維護(hù)人員的人身安全, 更保證了任務(wù)的完成質(zhì)量。
(三) 相關(guān)參數(shù)易于調(diào)整
傳統(tǒng)的控制器操作復(fù)雜, 而且具有一定的偶然性。而人工智能控制器簡單易學(xué), 操作人員經(jīng)過短時(shí)間的訓(xùn)練很快可以上手用人工智能控制器設(shè)定合理的參數(shù)。這樣就極大解放了專業(yè)性強(qiáng)的人才, 可以將更專業(yè)的人才用在更需要的地方。
(四) 受其他因素影響小
傳統(tǒng)電氣設(shè)備的控制器在建模的時(shí)候會(huì)受很多意想不到的因素的影響, 從而影響電氣設(shè)備的精確性。而人工智能技術(shù)可以根據(jù)模糊的動(dòng)態(tài)模型信息自行分析以得出精確地結(jié)論, 同時(shí)人工智能技術(shù)對外界環(huán)境的抗干擾能力很強(qiáng), 系統(tǒng)設(shè)定好的數(shù)據(jù)一般不會(huì)發(fā)生變動(dòng), 其得到的實(shí)際值與理論值也基本一致。
三、人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用
(一) 在電氣控制過程中的應(yīng)用
在現(xiàn)實(shí)生活中, 電氣控制過程異常復(fù)雜且要求嚴(yán)格, 傳統(tǒng)的電氣控制常常因?yàn)椴僮魅藛T的微小失誤而導(dǎo)致電氣設(shè)備出現(xiàn)問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn), 其精準(zhǔn)的參數(shù)設(shè)定和基本不受環(huán)境影響的穩(wěn)定性能使得其在電氣控制過程中基本不出現(xiàn)問題, 同時(shí)還能提高電氣控制的效率, 實(shí)現(xiàn)對電系系統(tǒng)的精準(zhǔn)控制。
(二) 在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用
當(dāng)下人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中運(yùn)用最廣泛的是專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。其中專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域的一個(gè)重大突破。人工智能技術(shù)通過對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析, 發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)中出現(xiàn)問題的原因, 并根據(jù)相應(yīng)的數(shù)據(jù)對出現(xiàn)的問題提出相關(guān)改善政策和措施。這一系統(tǒng)的廣泛運(yùn)用, 大大加強(qiáng)了相關(guān)工作的工作效率。
(三) 設(shè)備監(jiān)控
電氣設(shè)備出現(xiàn)問題的幾率偏高, 一旦出現(xiàn)狀況其表現(xiàn)出的癥狀背后的實(shí)際問題十分復(fù)雜。傳統(tǒng)的故障檢測方式不僅要消耗大量的人力物力, 而且可能會(huì)出現(xiàn)難以找到問題本質(zhì)的局面。人工智能技術(shù)則很好的彌補(bǔ)了傳統(tǒng)檢測方式的不足。人工檢修的不確定性、復(fù)雜性通過人工智能技術(shù)輕而易舉的解決, 人工智能技術(shù)不僅能迅速有效的找到設(shè)備的問題所在, 更能提前監(jiān)測到設(shè)備的磨損情況, 將設(shè)備將要發(fā)生的問題及時(shí)修復(fù), 避免問題的發(fā)生。
(四) 優(yōu)化設(shè)計(jì)
電氣設(shè)備的更新?lián)Q代十分復(fù)雜。因?yàn)樵谠O(shè)備的設(shè)計(jì)過程中, 不僅要將豐富的經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)的技術(shù)有效結(jié)合, 更要在實(shí)踐中檢測設(shè)備的實(shí)用性。將人工智技術(shù)引進(jìn)到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中來, 不僅減少了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期, 設(shè)計(jì)出的設(shè)備也更加科學(xué)、實(shí)用。
四、結(jié)語
人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程自動(dòng)化中, 能夠加快電氣行業(yè)的發(fā)展, 為國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供中堅(jiān)力量。但是這一新興技術(shù)在電氣工程中的應(yīng)用還有著巨大的發(fā)展空間, 這就要求電氣工程的從業(yè)人員不斷發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。[3]隨著對電氣工程自動(dòng)化的要求也越來越高, 人工智能技術(shù)在電氣工程中的全面運(yùn)用將是未來的一個(gè)趨勢。當(dāng)下, 人工智能已經(jīng)受到國家乃至全世界的重點(diǎn)關(guān)注, 我們需進(jìn)一步探索人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用, 為社會(huì)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的動(dòng)力。
作者簡介:身份證號210726198804190530