国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

高溫高壓含CO2氣藏偏差因子預(yù)測新模型*

2020-10-21 01:20:36
中國海上油氣 2020年2期
關(guān)鍵詞:氣藏校正偏差

(中海石油(中國)有限公司湛江分公司 廣東湛江 524057)

南海西部鶯-瓊盆地相繼發(fā)現(xiàn)了大量高溫高壓氣藏,這些氣藏存在“三高”的特征:壓力高,壓力系數(shù)為1.7~2.2;溫度高,儲層溫度為150~240℃;非烴含量高,普遍含有CO2,部分氣藏CO2含量高達(dá)74%[1-3]。這些特征必將造成天然氣的流體參數(shù)變化規(guī)律與常規(guī)氣藏不同,尤其是非烴CO2,其相態(tài)隨溫壓改變復(fù)雜多變,其與烴類的混合對高溫高壓氣藏偏差因子等流體參數(shù)造成較大的影響[4-6]。盡管目前偏差因子預(yù)測模型眾多,但是在鶯-瓊盆地高溫高壓含CO2氣藏的適用性欠佳。因此亟需開展非烴CO2對偏差因子的影響研究并建立準(zhǔn)確的預(yù)測模型,從而為儲量及產(chǎn)能的準(zhǔn)確計算提供可靠的基礎(chǔ)參數(shù)[7-8]。

本文以高溫高壓下CO2含量對偏差因子影響規(guī)律實驗研究為基礎(chǔ),對常用天然氣偏差因子計算及非烴校正方法在南海西部鶯-瓊盆地高溫高壓氣藏的適用性進(jìn)行了評價研究,并針對含CO2特征,建立新的偏差因子預(yù)測模型,從而為準(zhǔn)確獲得高溫高壓含CO2氣藏偏差因子提供新方法。

1 配樣PVT實驗

以南海西部高溫高壓氣藏實際組分為基礎(chǔ)進(jìn)行配樣,開展了不同CO2含量及不同溫度對偏差因子影響的兩類實驗(圖1、2)。第1類實驗共有4組,CO2含量分別為5%、18%、47%、74%,實驗溫度為150℃,最高實驗壓力為55 MPa;第2類實驗共有7組,溫度分別為30、55、85、115、145、175、195℃,實驗CO2含量為20.76%,其中30~115℃最高實驗壓力為55 MPa,145~195℃最高實驗壓力為90 MPa。

圖1 不同CO2含量下偏差因子變化規(guī)律(150℃)Fig.1 Change regulation of Z-factor of different CO2 concentrations(150℃)

圖2 不同溫度下偏差因子變化規(guī)律(20.76%CO2)Fig.2 Change regulation of Z-factor under different temperatures

從圖1可以看出,CO2含量對天然氣偏差因子影響較大,同一壓力下,隨CO2含量的增加天然氣偏差因子逐漸下降;壓力升高天然氣偏差因子增大,并且高壓下CO2含量對儲層偏差因子影響更明顯。

從圖2可以看出,壓力小于60 MPa時,同一壓力下溫度升高偏差因子遞增;壓力大于60 MPa時,同一壓力下溫度升高偏差因子遞減,整體表現(xiàn)為同一壓力下低溫時偏差因子變化明顯,而高溫條件(145~195℃)對偏差因子影響相對較小。

綜上所述,CO2含量對天然氣偏差因子影響較大,高壓下CO2含量對儲層偏差因子影響更明顯,對于高溫高壓氣藏須重點考慮CO2對氣體偏差因子計算的影響。

2 常用計算模型應(yīng)用效果評價

2.1 常用計算模型

天然氣偏差因子的確定方法可分為如下3類:實驗室直接測定法、圖版法、經(jīng)驗公式計算法[9]。通常實驗室測定法周期長、成本高,不能快速方便地獲得結(jié)果;圖版法中較常用的是Standing-Katz[10];而使用最為廣泛的是經(jīng)驗公式計算法,包括基于擬合圖版法的HY法[11]、

DPR[12]、DAK[13]、HTP[14]、CRANMER[15]、PAPAY[16]、張國東法[17]、李相方改進(jìn)法[18]等,常用偏差因子計算模型適用條件見表1。研究區(qū)最高擬對比溫度Tpr為2.3,最高擬對比壓力為20,除HTP及CRANMER模型推薦使用的壓力偏低,其余偏差因子計算模型均符合。

表1 常用偏差因子計算模型Table1 regular Z-factor calculation models

從PVT實驗結(jié)果可以看到,CO2、H2S等非烴會對偏差因子造成較大影響,因此還需要考慮CO2、H2S等非烴對擬臨界參數(shù)的改變。目前常用的擬臨界參數(shù)校正模型如下:①Car-Kobayshi-Burrows方法[15],該方法考慮了對CO2、H2S等校正;②Wichert-Aziz校正方法[19],也主要考慮了一些常見的酸性組分(H2S、CO2)的影響,但是該方法基于壓力范圍0~17.24 MPa實驗數(shù)據(jù)獲得。因此需開展常規(guī)計算模型在研究區(qū)的適用性評價。

2.2 應(yīng)用效果評價

鶯-瓊盆地實際氣藏流體組成中非烴主要為CO2,基本不含H2S。分別采用表1中各模型并結(jié)合非烴校正公式來計算不同CO2含量下天然氣的偏差因子,并與實驗結(jié)果相比較,以評價各模型的適用性。為便于方法間比較,采用平均絕對值誤差[19]其中N為每組壓力點數(shù)i為第i點計算值為第i點實驗值)對各壓力點下偏差因子計算值進(jìn)行評價。

表2~4為不同CO2含量下常規(guī)模型計算誤差值,分析表中數(shù)據(jù)可以得到以下認(rèn)識。

1)當(dāng)CO2含量較低時(<10%),校正前后PAPAY及HTP法計算結(jié)果偏差相對較大,其余各模型均有較好的預(yù)測精度,其中DAK模型精度最高;當(dāng)對CO2含量進(jìn)行校正后得到的結(jié)果在平均誤差上有一定程度減小,平均誤差均小于或等于2%左右,其中采用CKB校正模型計算得到的平均誤差結(jié)果好于WA模型。

2)當(dāng)CO2含量中等時(10%~40%),在校正前誤差為4%~6%,結(jié)合WA校正后獲得了較好的效果,平均誤差均小于3.5%;采用CKB法枝正后的計算結(jié)果誤差較大,盡管CRANMER法適用壓力條件為小于35 MPa,但對于中低含量CO2下超出適用壓力范圍的結(jié)果誤差也不大。

3)當(dāng)CO2含量較高時(>40%),校正前各模型計算平均誤差超過5%,而此時當(dāng)結(jié)合CKB或者WA校正所得到的計算結(jié)果均不理想,無論在高壓區(qū)還是低壓區(qū)均存在較大誤差(圖3),平均誤差仍接近或超過5%。

綜上所述,由于考慮了CO2組分對混合物臨界溫度及臨界壓力的影響,非烴校正模型計算結(jié)果精度普遍好于未校正模型。但是對中低含量CO2天然氣,目前尚不能運用統(tǒng)一模型進(jìn)行校正。而對于高含CO2的天然氣,目前常用校正模型存在較大誤差,因此非常有必要建立一種適用于高中低CO2含量的全范圍校正新模型。

表2 常規(guī)計算模型結(jié)果誤差(CO2含量<10%)Table2 Mean absolute error of regular Z-factor calculation models(CO2 content<10%)

表3 常規(guī)計算模型結(jié)果誤差(CO2含量:10%~40%)Table3 Mean absolute error of regular Z-factor calculation models(CO2 content:10%~40%)

表4 常規(guī)計算模型結(jié)果誤差(CO2含量>40%)Table4 Mean absolute error of regular Z-factor calculation models(CO2 content>40%)

圖3 高含CO2(73.58%)時常規(guī)非烴校正模型計算效果Fig.3 Calculation results of conventional non hydrocarbon correction models for high carbon dioxide content(73.58%)

3 新模型的建立與應(yīng)用

3.1 方法思路

以鶯-瓊盆地實際氣藏流體實驗獲得的數(shù)百個偏差因子“大數(shù)據(jù)”結(jié)果為基準(zhǔn),以最小二乘法非線性擬合為手段建立非烴含量與天然氣擬臨界參數(shù)之間的關(guān)系[21]。以實驗溫度、壓力、天然氣組分作為輸入變量,并以非烴含量為輸入?yún)?shù)對烴類混合物的擬臨界溫度、擬臨界壓力進(jìn)行校正,準(zhǔn)確求取含CO2天然氣混合體系臨界參數(shù),并結(jié)合目前在鶯-瓊盆地低CO2含量計算精度較高的DAK偏差因子計算模型,進(jìn)而準(zhǔn)確對高中低CO2含量的全范圍天然氣偏差因子進(jìn)行預(yù)測。

3.2 基本原理

考慮到非烴類組成對流體偏差因子的影響,對新模型采用以下形式的混合規(guī)則:

式(1)~(2)中:Tpc為烴類混合物的擬臨界溫度,K;T′pc為校正后的擬臨界溫度,K;ppc為烴類混合物的擬臨界壓力;p′pc為校正后的擬臨界壓力,MPa;y是考慮CO2含量的校正模型,其函數(shù)表達(dá)式為:y=f(x,c),x為CO2含量,c=(c1,c2,…,c n)為待定系數(shù),本文研究分別采用2種形式函數(shù)表達(dá)式:①參考WA模型形式采用非整數(shù)次多項式,校正模型y=c1x c2+c3x c4;②采用三次多項式,校正模型y=c1+c2x+c3x2+c4x3。為求待定系數(shù),用非線性關(guān)系的函數(shù)f(x,c)去非線性擬合m組實驗數(shù)據(jù)(x i,y i),i=1,2,…,m,求得一組待定系數(shù),使各組壓力點計算值與實驗值的誤差平方和最小,即:

式(3)中:w i為擬合的權(quán)重系數(shù),如關(guān)注高壓端預(yù)測效果,可增加高壓端擬合權(quán)重。校正模型待定系數(shù)求解如下。

給定待求系數(shù)初值

又由極值條件

可以推出

最終將上式轉(zhuǎn)化為非線性最小二乘法方程組,設(shè)置滿意的精度,重復(fù)上面迭代過程,即可求出待定系數(shù)。

通過對目前南海西部鶯-瓊盆地數(shù)百個實測高溫高壓氣藏偏差因子實驗數(shù)據(jù)點進(jìn)行擬合,分別采用齊次項以及非齊次項形式獲得了2種形式擬臨界參數(shù)校正新模型:①非整數(shù)次多項式,校正模型y=c1x c2+c3x c4,系數(shù)c1=73.9,c2=0.9,c3=-45.2,c4=1.6,x為CO2含量,如CO2含量為51.83%,則x=0.518 3;②三次多項式,常數(shù)項為0,校正模型y=c1+c2x+c3x2+c4x3,系數(shù)c1=0,c2=229.5,c3=-751,c4=699.5。

3.3 驗證及評價

采用DAK偏差因子計算模型與上述2種擬臨界參數(shù)校正模型分別結(jié)合的綜合預(yù)測模型,對比不同CO2含量下校正新模型、常規(guī)校正模型的計算結(jié)果及實驗值。在高含CO2的條件下2種新模型計算結(jié)果明顯更準(zhǔn)確(圖4a、b),且在中低含量下2種新模型計算結(jié)果也比常規(guī)WA及CKB模型結(jié)果更接近實驗值(圖4c、d)。由于回歸的新模型是綜合全局使誤差最小,所以也會存在少數(shù)點誤差未能完全精確擬合(圖4d),但效果比常規(guī)模型有所改善。從圖4各個圖可以看出,2種新模型中新模型2,即三次多項式模型所獲得結(jié)果精度更高(圖4),因此推薦采用新模型2進(jìn)行預(yù)測。

3.4 實際應(yīng)用

為方便使用,將上述偏差因子計算模型及新校正模型編制形成程序,運用偏差因子計算程序?qū)δ虾N鞑窥L-瓊盆地新鉆探井流體參數(shù)開展預(yù)測,并將結(jié)果與后續(xù)流體樣實驗測試結(jié)果進(jìn)行對比,進(jìn)而開展預(yù)測誤差分析。

3.4.1 高溫高壓氣藏(150℃<T<175℃,壓力系數(shù)>1.3)

鶯-瓊盆地F高溫高壓氣田W1井區(qū)地層溫度為150.2℃,原始地層壓力系數(shù)為2.0,原始地層壓力為59 MPa,擬臨界對比溫度為1.7,擬臨界對比壓力為10.1,處于DAK偏差因子計算模型適用范圍,該井區(qū)流體不含H2S,CO2含量為50.1%。圖5為采用不同模型所得的預(yù)測結(jié)果和實驗測試結(jié)果的對比,可以看出:常規(guī)WA模型預(yù)測的結(jié)果偏大;常規(guī)CKB模型在低壓區(qū)偏大而在高壓區(qū)預(yù)測結(jié)果偏小;DAK模型結(jié)合校正新模型在全壓力范圍獲得了較好的預(yù)測效果,尤其是在高壓區(qū)獲得較高精度,平均誤差小于1%。

圖4 新模型結(jié)果與實驗值對比Fig.4 Comparison between new model results and experimental values

圖5 鶯-瓊盆地F氣田W1井區(qū)偏差因子預(yù)測效果對比Fig.5 Results of Z-factor using new model and the others of well block W1 in F gas field of Ying-Q iong basin

3.4.2 超高溫高壓氣藏(175℃<T<200℃,壓力系數(shù)>1.3)

鶯-瓊盆地D 10-1氣藏X1井區(qū)為超高溫高壓氣藏,某氣組溫度為189℃,原始壓力系數(shù)為2.2左右,地層壓力為91 MPa,擬臨界對比溫度為1.8,擬臨界對比壓力為16.3,溫壓范圍符合DAK計算模型要求,該氣區(qū)流體CO2含量高達(dá)60.4%。圖6為該氣藏預(yù)測偏差因子結(jié)果,對于這種高含CO2氣井,新模型也明顯比常規(guī)WA模型及CKB模型獲得了更好的預(yù)測精度,無論是高壓區(qū)還是低壓區(qū)符合程度均較高,整體平均誤差僅為1.21%。

圖6 鶯-瓊盆地D 10-1氣藏X1井區(qū)偏差因子預(yù)測效果對比Fig.6 Results of Z-factor using new model and the others of well block X1 in D 10-1 gas reservoir of Ying-Q iong basin

鶯-瓊盆地D 10-2氣藏X2井區(qū)氣藏溫壓與X-1井區(qū)儲層溫壓類似,氣流體組分中CO2含量為22.1%,圖7為該氣藏預(yù)測偏差因子結(jié)果,可以看到對于含中等含量CO2(22.1%)的超高溫高壓氣藏,新模型預(yù)測結(jié)果精度同樣非常高,平均預(yù)測誤差低至0.80%,而DAK+WA校正模型的誤差為0.93%。

圖7 鶯-瓊盆地D 10-2氣藏X2井區(qū)偏差因子預(yù)測效果對比Fig.7 Results of Z-factor using new model and the others of well block X2 in D 10-2 gas reservoir of Ying-Q iong basin

4 結(jié)論

1)NT實驗研究表明,CO2含量對天然氣偏差因子影響較大,在同一溫度和壓力下,天然氣偏差因子隨CO2含量的增加而下降,且高壓下CO2含量對儲層偏差因子影響更明顯,因此對于高溫高壓氣藏須重點考慮CO2對氣體偏差因子的影響。

2)對中低含量CO2天然氣,采用常規(guī)非烴校正計算模型計算結(jié)果精度普遍好于未校正計算模型,但是校正模型選用不便;而對于高含CO2的天然氣藏,常用的校正模型存在較大的計算誤差,無法滿足鶯瓊盆地偏差因子計算的需求。

3)以鶯-瓊盆地實際高溫高壓氣藏流體實驗獲得的大量偏差因子測試結(jié)果為基礎(chǔ),建立的三次多項式校正模型,對于低、中、高含CO2氣藏均具有較好的預(yù)測精度,在鶯瓊盆地(超)高溫高壓氣藏獲得了理想的預(yù)測效果,成功解決了南海西部鶯-瓊盆地高溫高壓含CO2氣藏偏差因子難以準(zhǔn)確預(yù)測的難題。

猜你喜歡
氣藏校正偏差
如何走出文章立意偏差的誤區(qū)
兩矩形上的全偏差
劉光第《南旋記》校正
國學(xué)(2020年1期)2020-06-29 15:15:30
一類具有校正隔離率隨機SIQS模型的絕滅性與分布
機內(nèi)校正
關(guān)于均數(shù)與偏差
致密氣藏壓裂傾斜縫壓力動態(tài)分析
塔里木油田超深超高壓氣藏的成功改造
斷塊油氣田(2014年6期)2014-03-11 15:34:03
LG地區(qū)復(fù)雜礁灘氣藏描述技術(shù)
一種基于eNode B的主動式頻偏校正算法
木里| 滨海县| 厦门市| 浦江县| 伊吾县| 东山县| 错那县| 怀来县| 大冶市| 隆安县| 绥德县| 宝山区| 彭山县| 静宁县| 伊金霍洛旗| 越西县| 宁波市| 邓州市| 湘乡市| 蕉岭县| 抚松县| 连南| 随州市| 长岛县| 沛县| 马龙县| 永定县| 天祝| 浠水县| 文水县| 宜阳县| 西乡县| 绥棱县| 巴南区| 陕西省| 平山县| 白城市| 沂源县| 龙井市| 伊春市| 赤城县|