張帥

云計算行業(yè)的競爭以算力為先，無論上層應用如何演化，算力的基礎底座屬性不變，頭部云廠商往往更加重視平衡算力層的效率與成本，當規(guī)模足夠大，萬分之一的優(yōu)化也能帶來巨大的效益，云計算做的恰恰是規(guī)模生意。

2020騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會期間，騰訊云計算力產品能力矩陣首次集中亮相。與此同時，騰訊自研星星海系列服務器產品路線愈發(fā)清晰，左手AMD，右手英特爾，騰訊云正在給自己的算力做加法。

左手AMD，最“激進”的云廠商

《計算機世界》了解到，騰訊云可以說是擁抱AMD最“激進”的云廠商，不過這種情況正在改變。

騰訊云云服務器副總經理李力表示，其他云廠商逐漸發(fā)現(xiàn)“激進”是一個明智的選擇，業(yè)界開始更多采用AMD處理器。騰訊云于2017年與AMD深度合作，當時AMD還是Naples架構。

隨著客戶需求趨向于多樣化，騰訊云希望對外售賣的服務器在標準化的情況下，給客戶更多的選擇，彼時AMD重返服務器市場，騰訊云在技術和產品層面對其進行評估，AMD本身在設計上也有一些為云計算場景的專門優(yōu)化，至少在設計及需求功能的匹配上，AMD還是合格的。

于是騰訊云引入AMD處理器作為產品的補充，畢竟AMD不是數(shù)據(jù)中心的主流玩家，在初期，AMD的市場推廣出現(xiàn)了一些困難，比如來自用戶的質疑，騰訊云選擇中小型用戶或者對成本敏感的用戶入手，來推動AMD云服務器的采用，由于性價比優(yōu)勢突出，因此基于AMD的云服務器上量較快。

到了AMD的Rome架構時代，騰訊云在星星海自研服務器深度與AMD的Rome平臺綁定，并且和AMD一起定義了騰訊云自己的AMD芯片。

“此時我們已經從激進變成了明智，因為其他云廠商在我們之后也開展了這個工作，但騰訊云是最早最積極擁抱AMD的。星星海服務器并不是僅僅為了AMD，為了Rome平臺做的自研服務器，它的定位是騰訊自研服務器。”李力表示。

騰訊云之前并沒有自研服務器的歷史，從零開始往往意味著波折重重，但用李力的話來說，“以我個人做技術和做云這么多年的經驗來看，星星海在云上上量的過程簡直是個奇跡?！?/p>

奇跡的點在于——新的自研服務器上線一定不可避免帶來螺旋上升，坎坷和回退都很正常，騰訊云已經做好了準備，而實際在過去一整年的推廣當中，自研服務器極少發(fā)生故障。

“有句話叫云計算沒有奇跡，其實是騰訊云過去多年的經驗教訓和海量業(yè)務服務的積累，我們在選擇做自研服務器時非常地敬畏，并且花費了大量的精力在其他人并不重視的點上?！崩盍Ω锌?。

右手英特爾，最穩(wěn)定的選擇

英特爾仍然是數(shù)據(jù)中心領域的絕對主導，騰訊云自研星星海服務器當然少不了英特爾。

由英特爾和騰訊合作定制，搭載四顆第三代英特爾至強可擴展處理器和第二代英特爾傲騰持久內存的騰訊云星星海四路服務器，是業(yè)界首家大規(guī)模落地RAS技術，能夠滿足通用計算、異構計算、裸金屬、高性能計算等全業(yè)務場景的產品，該款服務器在本次大會上正式發(fā)布。

英特爾至強Cedar Island四路平臺性能優(yōu)勢在星星海上有很好的體現(xiàn)，比如單節(jié)點下最高內存帶寬以及IO數(shù)量、單機柜的處理器核數(shù)以及云主機的虛擬機密度，相比兩路服務器也有不少提升，性價比更高的同時運維成本更低。

英特爾針對Cedar Island四路平臺做了一些特殊技術開發(fā)。比如UPI（超路徑互連），UPI作為CPU和CPU之間的高速互連，在Sky Lake和Cascade Lake上面，英特爾做的都是三根UPI，而在四路服務器上，每個CPU配備六根UPI，保證四路服務器CPU和CPU都有兩根UPI的全網狀連接，能夠有效優(yōu)化四路平臺的性能以及支持NUMA節(jié)點，類似的設計都在星星海服務器上得到使用。

據(jù)悉，英特爾已經投入了數(shù)百名工程師，從硬件設計到軟件升級，來幫助騰訊設計開發(fā)和優(yōu)化整套基礎架構。

騰訊云服務器與供應鏈管理部總經理劉裕勛表示，星星海四路服務器，作為英特爾與騰訊合作的重要成果，性能優(yōu)異，不僅可提升騰訊云云服務器、容器服務、云開發(fā)等計算矩陣的戰(zhàn)略能力，更可讓部署更加彈性，讓應用與開發(fā)更加簡潔、可信、靈活，并可有效降低云服務總體成本。預計10月份，星星海四路服務器將正式在騰訊云計算矩陣中投入使用。

值得一提的是，英特爾亦與騰訊持續(xù)推動AI聯(lián)合創(chuàng)新。雙方不僅在硬件層面合作，以內置AI加速的英特爾至強可擴展處理器為基礎，通過一系列硬件指令加速，為開發(fā)者提供更多選擇，提高性能;同時，騰訊云依托英特爾的AI軟件棧優(yōu)化，成功上線Open Vino推理加速引擎，成為業(yè)內第一個支持Analytics Zoo的公有云廠商，從數(shù)據(jù)管理到資源利用，形成了完整的端到端全棧解決方案。

騰訊云展現(xiàn)算力矩陣，算力越來越“硬”

騰訊云認為，未來的智能計算，就是基于5G網絡下，云計算、大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網為一體的智能化計算。面對越來越復雜的數(shù)據(jù)和不斷擴大的業(yè)務規(guī)模，不同客戶的多重需求，騰訊云通過自研戰(zhàn)略推進軟硬件協(xié)同，豐富計算能力產品并對外輸出。

基于騰訊云自研星星海服務器上的云服務器實例，在性能、成本、穩(wěn)定性上已經處于行業(yè)領先地位。據(jù)了解，星星海服務器針對云計算場景做了重點優(yōu)化，能夠有效地滿足騰訊云98%的應用場景需求，其外觀用料精簡超過20%，負載能效提高50%。此外，基于可信鏈傳遞的硬件防篡改能力，使星星海服務器具備了符合大規(guī)模云應用的硬件安全能力。星星海服務器支持通過專有云TCE在客戶的數(shù)據(jù)中心進行本地化部署。

騰訊云還推出了面向中小企業(yè)、個人用戶的易于使用和管理的輕量級云服務器Lighthouse，從云能力、云UI、云計費3個方向全新設計，簡單易用，實現(xiàn)20秒建站，提升30%運維效率，優(yōu)化80%的設備成本，能夠幫助中小企業(yè)及開發(fā)者在云端快速構建博客、論壇等各類應用。

除了星星海自研服務器之外，在AI方面，騰訊云支持多種深度學習的GPU，并提供了多種使用方式，可滿足不同層次需求。騰訊云還提供了智能鈦機器學習平臺、TBP智能對話平臺等專注于AI場景的解決方案。在大數(shù)據(jù)方面，騰訊云有豐富的大數(shù)據(jù)機型，可滿足業(yè)務不同的使用場景，同時騰訊云PaaS服務EMR，可以幫助業(yè)務降低使用門檻。

邊緣計算方面，騰訊云布局了上千個邊緣節(jié)點，結合5G網絡，提供更低延時的計算能力。目前騰訊云正在將公有云延展到邊緣節(jié)點及客戶機房，以便給企業(yè)提供本地部署的云環(huán)境，將云上產品和技術持續(xù)延展。

數(shù)據(jù)中心以及服務器硬件是算力的底層承載，騰訊云推出了獨創(chuàng)的T-block數(shù)據(jù)中心解決方案。騰訊自研創(chuàng)新的T-block技術，涵蓋中壓、低壓、IT、辦公等功能模塊，可以根據(jù)用戶需求靈活配置，以標準化、產品化形式幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)快速建設和交付。其綠色節(jié)能的特性將運營成本降低了20%以上。通過騰訊智維平臺實現(xiàn)自動化的高效運營，T-block將運維效率提升了20%以上。

云廠商之間的競爭產業(yè)鏈逐步下移，尤其體現(xiàn)在硬件設備上，軟件是互聯(lián)網云廠商的優(yōu)勢所在，硬件是IT云廠商的強項，兩者有一致趨同的勢頭——軟硬件結合。

騰訊云星星海自研服務器仍在進化，未來還會有自研網卡以及ASIC生態(tài)的探索，這些底層技術的迭代都會應用到AI、大數(shù)據(jù)以及邊緣計算的場景，軟硬結合的騰訊云將會繼續(xù)給算力做加法。